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Un “Jev” personale con 5$: fine-tuning di un LLM per fare classificazione in meno di un secondo
Come trasformare un modello generalista (Qwen 3.5 4B) in un classificatore ultra-rapido: dataset, formato prompt, LoRA, serving con vLLM e scelte hardware sensate.
Perché costruire un “Jev”: decisioni veloci, output controllato
Molti flussi frontend e di prodotto hanno bisogno di decisioni classificatorie immediate:
instradare un ticket all’helpdesk corretto
scegliere la “intent” di un messaggio utente
validare se un testo soddisfa una policy
fare true/false su aff...
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