Orquestração Resiliente de LLMs: Como Construí uma Engine em Python, PyTorch e DeepSpeed Capaz de Sustentar 1 Milhão de Passos sem Erros de OOM Resumo: Treinar grandes modelos de linguagem (LLMs) é uma das tarefas computacionais mais caras e complexas da engenharia moderna. Neste artigo, explico a arquitetura por trás do MEM v3 (Model Execution Manager), uma engine de orquestração construída com Python, PyTorch e DeepSpeed que utiliza validação Zero-Trust de políticas, gerenciamento ...