自动化框架：Playwright+Testng+Java 要解决的痛点：目前我们接口+UI 自动化有 6000 来个，每天上班就要跟踪失败的自动化，非常耗时间 办法：半夜 Jenkins job 跑完，让 AI 去接收结果，AI 去改失败的 case ，第二天上班看 AI 的代码 Merge 报告和总结，组员去审核没问题就合入代码 新问题：单个 Job 的 log 非常大，动辄几百 MB 甚至上 GB ，整段塞给 LLM 既废 token 又全是噪音。所以日志要先「瘦身」再进分析 日志瘦身方法： 1 、不依赖 log 做主分析 — 主证据来自结构化的 trace.zip （ artifact ），log 只作辅助定位。 2 、按测试用例边界 / 时间窗口切片 — 用 case 名、FAILED 、时间戳定位失败那一段，只取该 case 的日志窗口（和 trace 解析同一套时间窗口思路）。 3 、只留错误相关 — 抽 error / stacktrace + 失败点前后 N 行上下文，丢掉通过用例和大段 info 噪音。 4 、去重 — ...