先看两张最喜欢的装裱效果（全部由 纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成 ，不调任何外部 AI API ）： 为什么做这个？ 现在很多声称“智能相框/排版”的工具，走着走着就变味了： 能力被大语言模型锁死 ：动不动就要求配置 OpenAI/Claude API Key ，没有 Token 就罢工，为了加个框还要把私密照片往云端传； 强行绑定 AI 工具链 ：一旦脱离了特定 AI 环境就无法独立运行，缺乏确定性和鲁棒性； 传统工具又极其敷衍 ：千篇一律的粗暴白底、长镜头名文字重叠溢出、竖图被拉成细长条、二次渲染丢弃 ICC Profile 导致调色发灰。 作为一个拍照的程序员，我想要的是一个 完全摆脱大模型捆绑、基于纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成、真正懂摄影排版美学与极客趣味 的独立工具 —— PicFrame 。 开源地址： https://github.com/vincentchyu/PicFrame ⚡️ 纯本地 CPU 算法 + 本地模型离线生成驱动的四大装裱方案 无需云端大模型，断网也...