过去的传统模式是大家需要什么数据提需求，研发开发。 - 运营需要拉一个数据看板 - 产品需要分析用户的各类埋点数据 - 运营想做一个活动需要给用户做一个活动网站 - 还有来自各个角色的一些内部常用的数据生产与查询平台 - 售后排查用户的产品使用问题，需要查询用户数据 过去这些都需要研发投入人力配合。但其实底层数据无非就是 db 与 log 。 db 和 log 都可以在权限收敛的情况下开放只读数据。db 可以通过做数据同步独立维护一个只读库。 所以研发同学只要把 db 里的相关表的 schema 和数据逻辑以及 log 数据的查询方式做成 skill 公开给团队即可。 但是时间久了，研发会多了一些其他工作： - aksk 管理 - 需要经常更新 skill ，并让团队里每个人的 AI 及时使用最新的 skill - 需要为团队的人分配 DB 实例，部署项目，分配域名 所以为了解决这些问题，我做了一个平台，用来提供内部 skill 管理、项目自动部署、环境变量管理。 内部用了一段时间，还是挺解放研发时间的。 不过如果高度敏感的这样直接开放给团队还是很容易失控的，密钥的分配...