自己学了几个月 AI Agent 开发，在一二线城市面试了很多公司，虽然找到了工作但总体感觉很拧巴。 首先是公司的人才画像混乱，生搬硬套传统技术开发岗的候选人画像，类目挂错/乱挂的比比皆是，挂到大数据、机器学习、大模型算法工程师，新领域没有现成的人才画像可供参考，于是 HRBP 退回标签化筛选（学历、履历、资历、垂直经验），即使是技术面过关仍会卡在 HRBP 审批，因为定薪酬是按分位值和职级来定的，这个岗位比较特殊，横跨后端、运维和 AI Agent ，有工作经验的人不多，HRBP 为了规避用工风险干脆选择不录用或者反复横向对比，面试了却得不到录用机会。 第二，许多公司没有配备完整的团队，妄想着一个人 + Claude Code 搞定大模型微调和 AI Agent 全栈，实际上单是数据治理就要磨掉一层皮。智能体成功的关键是数据治理、语义对齐、审计与追溯、容错机制、持续反馈、持续迭代，每一步都需要和一线业务团队深度协作，然而中小企业甚至某些大公司的技术团队沿用传统的瀑布开发模式，提完需求剩下就是开发的事了，部门各自为战难以协作，更不懂最小化可行产品（ MVP ），进度缓慢。 ...