最近在做 H3Max ，顺手开源了一个 MiniMax H3 Max 的提示词合集，目前收录了 30 个案例，来自 15 个公开账号，分成 7 类。 先交代一下关系：网站是我们自己的项目，也负责维护这个仓库。合集可以直接在 GitHub 看和下载，不需要注册网站。 仓库地址： github.com/VulcanEon/insane-minimax-h3-max-prompts 起因很简单：刷 Twitter 经常看到效果不错的 AI 视频，但收藏完再回头看，只有视频，没有输入素材、参数和制作过程。知道它好看，真到自己动手时，还是不知道该怎么描述。 朋友之前做了一个 GPT Image 提示词仓库，我觉得“先看效果，再展开提示词”的组织方式很方便，就借鉴了这个结构，重新找了一批 H3 Max 的案例。 这次主要做了几件事： 搜索公开帖子，保留作者、原帖和视频出处。 查看作者有没有补充 prompt 、参考图或工作流。 结合视频画面，把主体动作、运镜、时间顺序和连续性要求拆出来。 整理成可复制的提示词，同时标清哪些信息来自作者，哪些是整理时推...