最近越来越强烈地感觉到，AI 本身当然是个好工具，但很多沙壁公司或者沙壁上层对 AI 的使用方式，已经开始有点走偏了。 我自己也天天用，用起来很爽，之前看个问题要一步步查看 组件层级/文件依赖/调试输出 等，现在 CodeX 两三分钟就把整个功能的逻辑文件顺序整理出来，问题大致原因/位置 基本也能定位到。 真正想吐槽的是：很多公司嘴上说的是“AI 提效”，实际做的是“AI + 裁员 + 加需求 + 压周期”，然后失业的越来越多，逼着大家越来越卷，屎山越堆越高。 然后变成 5 个人每个人开着 Cursor 、Claude 、Codex 疯狂生成代码，同时一个人承担以前两三个人的需求量。 表面上看： AI 确实能提高“写代码”的速度，但软件开发从来不只是写代码。 需求理解、架构设计、边界判断、异常处理、性能、安全、代码维护、线上问题定位，这些东西并不会因为代码生成速度快了，就自动消失。产品经理对产品越理解、对用户需求越理解，后续才能提升用户黏性/付费意愿；码农需要积累自己的经验判断、行业知识，才能提升自己；测试只有思考的更加全面，才能较少功能缺陷/bug 的产生.......