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淘宝目前给了我一张 8000-800 的优惠券，叠加国补和教育优惠，14 寸 MBP M5 Pro 24G+1T 版本目前价格是 16499 。本来打算看看 28 号新品的（毕竟传闻要取消刘海屏），但是这张优惠券 24 号就过期了，在想要不要提前拿下？求各位老哥给个建议。主要感觉新品涨价幅度会很高，有没有必要为了灵动岛和触控屏去加那三四千块钱呢？

昨天尾盘抄底，买了 3 层小亏 1 个点。 今天上午这个架势，创业板指跌 2.x ，没敢买入，会议室没人一觉睡到 3 点多，发现拉起来 6 个点。 这行情，离谱。 错过了加仓，未必是坏事。

标题有点夸张，但讨论可以深入一点：如果最前沿的模型那么好，为什么还要把模型当作主要赚钱的卖点？ OpenAI 或 Anthropic 难道不能自己开创业公司，利用这些模型并开发相应的产品，赚更多钱吗？ 卖代币真的是最好的策略吗？ 比如，deepseek 那样拿大模型去股市等用策略赚钱，不是最好的路吗？

按最新的消息，今年 10 月底 Apple Intelligence 就会在国区进行测试。看了一些海外使用 Apple Intelligence 的案例，使用场景还是蛮丰富的。 个人觉得 iPhone 有机会成为最大的 AI 硬件，核心有两点： 1. iPhone 里面有充足（可能也是最全）的个人上下文信息，不管是照片、邮件、地理位置还是短信等。 2. iPhone 的硬件性能也非常强劲，包括摄像头、麦克风、GPS 、运动传感器等。这些性能其实可以秒杀目前市面绝大部份所谓的 AI 硬件。而且用户的切换成本也很低，无需再买一个额外的硬件，本来就需要用手机。 也许苹果以 Siri 为基础会长出来一个 Personal agent 产品，大家怎么看？ https://howtouseappleai.com/

仿小丑牌玩法, 通过 codex 实现, 纯前端实现 为什么做? 最近在 steam 玩《潜水员戴夫》在鲛人村玩到“金鱼游戏”发现很上瘾, 挺有意思 想单纯玩这个"金鱼游戏", 戴夫需要下水, 下水就强迫症抓满背包, 太麻烦了; 而且一天只能玩 3 局 想随时可以玩, 尤其是没有网络的情况下, 比如在飞机上, 无网络的地铁上, 无网络的厕所, 可以打发时间 实现与定位 模仿小丑牌玩法, 消耗一周 gpt-6.1-sol 额度实现, 非逆向实现 可继续研究和挖掘更多更爽的玩法, 增加有意思的卡牌和组合 方便本地部署/docker 部署/cloudflare 免费额度部署 无玩法版权, 纯个人兴趣, 完全开源, 无商业利润, 如侵权请联系我删除 特点与优化 适配手机和电脑浏览器, 手机上玩体验更佳 支持滑动多选牌 可选择 4 种难度, 简单/中等/困难/巨难 可随意玩和加入排行榜 游玩地址: https://paixu-web.bobo20241113.workers.dev/ 注: 有背景音乐和动作音...

说说你是跟我一样割肉了 QAQ ？ 还是抄底了？

之前看过没看完，最近连着追完了，但是后面看不懂了。 艾伦可以预见未来但是改变不了？只能像剧集里那样被命运安排着走？ 吉克跟阿尔敏聊天后主动出来送死？ 尤弥尔开始要杀所有人但是后面又放弃了？她影响了米卡萨什么？ 。。。 有剧情解析吗？

十年 java 后端，发现今年的 agent 发展飞速，写代码这碗饭是吃不了了 最近在琢磨转型，想了这么几条路： 1、转 fde，也在看 fde 相关的知识，推荐一下腾讯 adp 的 fde 课程，讲的挺透彻（免费的非广），既然自己要被 AI 取代，那就去教别人被 AI 取代 2、在做出海站，SEO，之前做了部分游戏攻略站，感觉这块性价比不高，最近开始做 ai 视频订阅站，暂时还没出几单。 3、暂时还没想好，大家有啥推荐么

在十多年前开发了 NWMon 对中国网络进行单向性能测量 [ https://tifan.net/blog/2015/01/10/nwmon-network-performance-monitor/ ] 后，最近借助 LLM, 我终于把之前的通过 clock reference 以及通过两端主动探测用于测量单向丢包、延迟的设想实现了。 在 https://radar.difan.redmond.wa.us/methodology/ 里详细描述了本测量的方法论。 同时，也使用了各大著名云厂商的公共节点，作为 prober endpoint 进行双向测量。 https://radar.difan.redmond.wa.us/ 是公开的报表网站，从这里可以很清晰的看到各运营商 over time 的网络性能，以及中国作为典型的内容消费方的不对称拥塞行为。目前中国的源节点主要集中在南方地区的电信，在北方网通作为主角的探测点较少。

平时 Codex 和 Claude Code 都在用，每次想看还剩多少额度都得点开页面,很不方便. EdgeQuota 贴在 Mac 屏幕边上。Codex 或 Claude Code 开始干活时它自己滑出来，干完自动收起。能看到： 5 小时额度和每周额度，还剩多少、几点重置 正在跑的会话，哪个在等你确认 Codex 用的是官方 Codex ，Claude 走 Claude Code 自带的状态栏和 hooks 。不要密码，不读浏览器 cookie ，也没有我自己的服务器。 几点说明： 国区 App Store 搜不到 ，目前没上架中国大陆区，要用美区、港区、台区等外区 Apple ID 下载 目前支持 Apple 芯片的 Mac ，macOS 13 以上 Claude Code 要 2.1.268 以上； Codex 第一次登录要在 ChatGPT 安全设置里打开「设备代码登录」，app 里有指引 免费试用 7 天，之后一次买断 $4.99 ，没有订阅 App Store： https://apps.apple.com...

dbx 启动后本程序确实只有不到 50m 的内存占用 但是每个页面好像都使用了 msedgewebview2 ，一个进程下来就 300m+，随便开启一张表就好几个该进程 dbx 对内存紧张的不太友好啊。 另外一个就是缺少类似直接通过打字筛选的功能，比 idea 都差远了 目前主要就是免费，支持的多，操作方面有点稀拉，纯吐槽下

我先抛砖引玉一下，目前采用的是 superpowers 的脚手架，除了前期 Spec 的编写需要人频繁介入调整，代码整体生成还是挺顺畅的。

听歌的时候，有时只是想让歌词留在眼前，不用每次都拿起手机找一句。 我在做一个 Android 小应用 LyricGlass ，想把一台闲置手机留在桌边：听见周围正在播放的音乐，显示可用的歌词，旁边还有一双会朝向人的眼睛。 最近把介绍网站和测试申请入口做好了，来 Google Play 节点找一些愿意参与后续封闭测试的朋友。 官网情境示意，使用原创示意歌词。网站上可以看动态演示。 音乐照常用你原来的方式播放，LyricGlass 用麦克风辨识周围的歌，把能取得的歌词放到屏幕上。有同步时间的歌词会跟着进度显示；没有可显示的歌词时，画面就留给那双安静的眼睛。 它也可以设成 Android 主画面，横放在桌边，偶尔抬头看一眼。 Essential PH-1 开发版本的原始实机截图：没有可显示歌词时的状态。 这次想找这样的朋友： 手边有一台 ARM64 Android 手机，能够使用 Google Play ，最好愿意拿来做桌边设备。 愿意试用麦克风认歌和前置相机的角色功能，使用时需要联网。 正式开测后，愿意 连续留在测试计...

游戏行业，程序员一枚，最近没什么事干了，在被干掉的边缘，v 友们有什么出路建议吗？

想法来自 上一篇 emo 帖的#51 回复 更新 ui 的时候，顺便加入了自己 x 曾经录的播客。 https://blog.ashesborn.cloud/ 顺便收集友链。😏

如题，目前配置 13400 ，有两块 nvme ，三块机械硬盘，4060ti ，用的是 650w 电源，准备加一块 7900xtx

起因是觉得现有的下载器都太丑了，不符合我的审美，所以自己搓了一个，欢迎佬们评鉴。 大致特性如下： UI 简洁优雅。 跨平台原生 UI ，高性能。使用 mygo 原生 UI 开发，没有 electron ，没有 webview ，操作丝滑流畅。 多线程下载，智能分配线程数，充分利用宽带速度下载。 有 Chrome 插件，可以接管浏览器的下载任务。 常见的下载协议基本都支持：HTTP, HTTPS, BitTorrent, Magnet, FTP, SFTP, HLS, DASH 。 支持 yt-dl, 可以下载常见的视频网站视频，如 Youtube 。 安装包下载地址： https://github.com/1TeamTop/takodown/releases

有无大佬用过小一点的洗鞋机？可以放在滚筒洗衣机上的？目前看的都是大的波轮的那种，放滚筒上不安全，放边上又很占地。

昨天还能用，有人知道为什么吗？

建了个小群，主要聊全栈开发、独立开发、副业产品、接单避坑。 人不多，氛围轻松，欢迎全栈和独立开发者进来交流～ https://picui.ogmua.cn/s1/2026/10/23/6adb0b99580a8.webp

For a limited time, when you add $5.10 to your CloudCone account, we’ll match a portion of it, giving you a total of $7.65 in cloud credits to use! You can request a refund at any time, as long as you haven't used the credits. How to collect your bonus: Visit app.cloudcone.com/billing Add exactly $5.10 to your account Enjoy $7.65 in total credits Don’t wait! This cloud credit bonus is only available for 24 hours. It’s open to both new and existing customers, so take advantage while you ca...

现在的社会经济形式，感觉不知道哪天就失业了，现在找工作基本是按月等消息了 网上各种 AI 爆炸的信息，但真问一句自己明天失业了能干什么真不知道 大家在为下一次失业做什么准备？

各位 v 友，周五快乐～ 我在做一个可以查看 ai-native makers 的产品技术栈 的网站，整理了 7k 多个线上产品，每条都附了出处（线上脚本、DNS 、公开仓库依赖、作者自述等）。整理过程中，有一些发现，准备总结几个报告跟大家分享下（顺便带点流量）。这是第一个。按上线年份切了一下，几组数据： 1. 新产品在选什么 同一个决策里各工具的占比，2024 及以前上线的产品 → 2026 年上线的产品： 决策 下降 上升 事务邮件 SendGrid 51% → 13%，Postmark 25% → 10% Resend 41% → 82% 数据库 Firebase 19% → 9%，MongoDB 17% → 5% Supabase 33% → 64% 产品分析 Mixpanel 30% → 9%，Amplitude 19% → 4% PostHog 52% → 88% 网站统计 Plausible 42% → 22% Umami 6% → 25% ...

我是独立开发者，平时做 Mac 和 iPhone 小应用。最近把几个常用功能做成了网页版，全部在浏览器本地运行，文件不会上传： 去除照片位置和 EXIF ：先列出照片里带了什么（ GPS 、机型、编辑记录），再下载一份干净的副本。https://obelisk.club/tools/remove-exif?lang=zh 批量重命名规划 ：粘贴文件名，选替换 / 加前缀 / 编号规则，先看每个新名字和冲突，再复制一段用 mv -n 、绝不覆盖文件的 zsh 脚本。https://obelisk.club/tools/batch-rename?lang=zh 图片合并成 PDF ：截图、照片按顺序放进一个 PDF ，没有水印。https://obelisk.club/tools/images-to-pdf?lang=zh 已知的不足：去 EXIF 暂不支持 HEIC ；批量改名一次只处理一个文件夹。欢迎挑错。

最近办公区了，新工位在床边，阳光充足，让人有想摆个焖茶壶喝茶的冲动。 初步了解了下，适合长期焖泡的茶主要有老白茶等。 直接下手买了两罐，结果发现自己并不喜欢。老白茶的感觉并不清冽，有一种肉肉的，对我来说有点怪异的药香。 看来还是需要多试几种茶，看看自己到底喜欢哪一口。 所以想请教下 V 友们，如何多试茶型？如果是在网上买散茶小样的话，大家有品牌推荐吗？

https://topcheckouts.000ooo.ooo 推特上晒 MRR 的人很多，但真正闷声发大财的人一般不说话。所以我换了个思路：不看谁自己说赚了多少，看每个月有多少人点进了它的付款页。 怎么做的 Similarweb 能看到哪些网站把流量导到 Stripe 、Gumroad 、Lemon Squeezy 、Polar 、Creem 、Whop 的付款页。我把 2026 年 4–9 月的引荐记录全拉了下来，一共 15,790 个网站。 留下 9 月付费页访问 ≥ 3,000 的，剩 1,344 个。 去掉付费流量超过一半的、大厂和融资公司、企业 B2B 、市场平台、主要靠联盟拉客的，最后剩 607 个。 每个网站按新客主要从哪来归一类：SEO 171 个、AI 助手 6 个、社交媒体 79 个、病毒传播 126 个、其他 225 个。 前 5 名（ 9 月点进付款页的次数） 65 万｜ krillion.io ，每日猜谜小游戏 1,925 → 15 万 → 65 万：7 、8 、9 月的付费页访问，3 个月涨了 30...

-- AI 率 0% -- 考虑一个软件系统是如何构建和迭代的，它可以被抽象为以下的一个 Loop： 需求建模 A->代码编写 A->需求反馈 A->需求建模 B->代码编写 B->需求反馈 B...... 那么，我们如何定义一个完美的系统？给定系统 S ，用户需求的形式化描述为 R,对于所有针对系统的动作 A 的反馈,其不确定性都为 0(预期返回正确)，这里可以用条件熵来表示：∑H(R|S(A_i)) = 0 。而需求反馈本身则扮演了优化函数的作用，它的作用本身是引导条件熵 ∑H 向 0 优化，优化的过程则是降低各个流程的不确定性。 编程语言的演化，本质上是不断提高抽象程度，把越来越多的实现细节从程序员转移给编译器，编程语言是一种对于信息的 encoder 。现代语言使程序员用更少的描述表达所需行为，并把更多实现选择交给系统，失去了对底层代码的控制，引入了更多的不确定性（信息熵）。如果要加强对底层的控制，则需要用更底层的语言和更长的描述长度降低不确定性。即便是 AI Coding 也无法违背信息论的规律。程序员对系统的描述越短，系统的不确...

优点: 多线程,种子跟磁力都支持,基本的都有 下载核心框架拆分成 lib 库,可复用在其他的项目上 BT/磁力下载核心按需使用 https://github.com/mtdhllf/Tug-Android

主要场景 私有化大模型产品，用的大模型也是私有化部署 对网关的基础功能需求： 模型的负载均衡 模型切换时能够平滑切换 管理模型的 APIKEY LLM ，embedding ，rerank 都支持 各种模型的各种来源的使用统计 加分项： 比较轻量，资源占用少 负载均衡的时候能够兼顾 KV cache 能够做提示词的审计或者黑名单 能够区分提示词的业务（比如通过关键词），针对业务进行统计 看到有不少做大模型网关的，我没具体用过 求助有用过的推荐推荐