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1 、现在各种 APP ，都把短视频 藏在里面，知乎、小红书、微信 等等，会让人刷短视频上瘾，一会儿这儿刷，一会儿那儿刷，不知不觉，几个小时过去了，刷了很无聊，不刷更无聊，一有空，就是刷短视频 2 、有没有啥能代替的方法？ 满足 好奇心、有意思、不枯燥，大脑不排斥，不会上瘾的 替代方案？

实测招商银行万事达借记普卡可以注册 muse 账号，且同一卡可以给不同账号认证 1.注册地址 muse.ai 2.使用工具 lexmount 云浏览器 lexmount 云浏览器注册免费使用（ gemini 的 spark 远端浏览器我实测无法注册，但是其他佬有发帖可以注册） 3.网络 DMIT 美西 LAX.AS3.Pro.TINY 自建节点（美西家宽 Cox Communications / AS22773 反而失败了） 4.邮箱 QQ 邮箱、163 邮箱、Foxmail 邮箱都成功了，三个 Gmai 邮箱还有 L 站邮箱全都失败（提示加入等待名单） ，两个是老号而且账号地址都是在美西 5.认证方式 招商银行万事达借记卡（小蓝卡） 实测可以多次认证不同账号，前两次预授权冻结了一美元，第三次居然没冻结就通过了 免税州填写的纽瓦克 (Newark) 邮编：19702

最近在帮大学老师解决一个很具体、但很费时间的问题。 现在有些学生会用 AI 改写或生成论文，参考文献也会被一起“补”出来。麻烦的是，其中一部分引用根本不存在，或者 DOI 、标题、作者、年份互相对不上，但看起来又很像真的。 老师批改时，只能把参考文献一条条复制到 Google 或 Google Scholar ，确认论文是否存在，再核对作者、期刊、年份和 DOI 。一篇论文几十条引用，一个班的论文一起交上来，这件事会非常痛苦。 所以我做了 Reference Checker： https://referencechecker.ai/ 它不是用来判断“这篇论文是不是 AI 写的”，而是专门核验参考文献本身。 可以直接粘贴参考文献，也可以上传 PDF 、DOCX 、BibTeX 、RIS 、EndNote 、LaTeX 等文件，或者导入 arXiv 论文。系统会批量对照 Crossref 、OpenAlex 、PubMed 、arXiv 、Semantic Scholar 、DBLP 等 12 个学术数据源，检查： 这篇文献是否能找到 DOI 是否指...

想找一个支持 esim ，同时又支持两张实体 sim 卡的，最好还能支持 5G 的洋垃圾手机

之前是家庭组 组建人是国区账号 加了其他成员不知道什么区 我自己小号是土耳其区 买的 ICLOUD 但是现在涨价 就想换成印度区 也一直有印度小号 1 、我能把土耳其小号 T 了 加印度小号吗 现在说不能跨区 必须同一区 我可以 AIRDROP 操作 2 个手机 不知道行不行 2 、第一个如果那我 T 了土耳其我们 icloud 的文件会掉 或者自动清理吗 3 、印度区加进了家庭 是不再买 2T 在共享 就和之前土耳其一样了 感谢各位大佬

背景：Muse 跑在云端虚拟机里，我的代码、编译环境和手机却全在本地 Windows 电脑上。于是在本地装了这样一个只有一个 Python 文件的小桥，把两边接起来——云端的 Muse 通过它读写本地文件、跑编译、借道 hdc 调试手机；云上决策、云下执行，全链路打通。本文记录选型、安全模型和一路上踩的坑。 项目代码： github.com/lisiyu/pc-bridge （ Python 版与 Go 版、双击启动脚本、控制端调用小工具都在里面） 一、方案选型：Go → Python 第一版用 Go 写的 ，功能很完整：只监听 Tailscale 网卡、按节点身份鉴权、目录白名单、命令白名单。交叉编译出 pc-bridge-windows-amd64.exe ，在自己电脑上一点—— Windows Defender 直接报 Trojan:Win32/Sabsik.FL.A!ml ，文件被秒删。查了下这是 ML 启发式误报（不是特征库实锤），但用户那边防护关不掉、加不了排除项，无签名的小众 exe 就是原罪。 第二版改用纯 Python （只用标准库，零...

老板想做电力出海，国内的模型中转出海到海外，让我调研一下，这个想法靠谱吗？

虽然是起了个大晚，但是 token 没消耗完也是浪费就顺便做了，这里可以跟踪 tibo 的近期动态 https://kaka770.cn/ai-news?section=codex-reset

不想买老年机，想买智能机。没必要太智能，稍微智能即可 但又不行被过多收集隐私信息，更不想被远程控制

马上要全局重置，通知明天重置，其实马上也自然重置了。。。 ⚠️ 全球重置将于明天上午 10am PST 对所有付费 ChatGPT 账户推出。对于 GPT-6.1 Sol 起步缓慢深表歉意，在经历了前两天的巨大负载峰值后，目前已恢复至预期运行速度。 详见 https://codex-reset.com/zh/#signals

还要涨价，谁给的自信？

想订阅 Gemini ，但一直提示"当前地区不支持"。我已经把账号的国家/地区改成美国了，还是不行。 请问需要满足什么条件的 Google 账号才能正常订阅？打算在闲鱼上买那种便宜的订阅，想先确认一下自己的账号能不能用。啊啊啊啊啊啊啊啊

设计思路源码分享 - 此处是博客链接 TLDR: 独立 zsh 脚本, 优化镜像站接管不到的 cask 和 终端中对 github 的访问 我个人常用的脚本分享出来,如有个性化需求可自行开发

https://voraxcloud.com/ 众所周知，各大网盘都是通过一份文件只存一次来降本增效。但是对于爱存网络资源和只存自己生活照片视频的用户来说，都是收一样的钱。通过剥削只存网络资源的用户来补贴另一类用户，达成整体盈利。 所以我做了这样一个价格透明的网盘，让爱存网络资源的用户一个月只需要花 1 美金就能存几 TB 甚至几十 TB 的资源。远比任何网盘或自建 NAS 便宜。 而对于需要存自己独有文件的用户来说，200GB 每个月只需要 3 美金（大约 20 人民币），这和 iCloud 等主流网盘 200GB 档位的价格类似。但由于价格透明，这类用户在有 1TB 级别的自有文件要存储的时候，价格略微不如 iCloud 这类主流网盘。 https://www.producthunt.com/products/vorax-cloud?launch=vorax-cloud 北京时间下午三点在 producthunt 上 launch ，可以领取三个月的 geek 会员优惠券。

怎么用两个周末手搓一个 Lightroom 平替 AnyLUT 开发笔记 先说结果。 AnyLUT·光璐 已经上架 App Store 了。iPhone 和 iPad 都能用，能开 RAW，能套任何 .cube LUT，光线、颜色、HSL、曲线、质感、去雾、降噪、蒙版、裁剪这些该有的都有，照片全程不离开手机。 顺手还做了一个 Mac 版，叫 AnyLUT Studio，有图库、导入、筛选、批量调色、导出队列。 还有一个命令行工具 anylut ，带 MCP server，AI agent 也能拿它修图。 仓库里 309 次提交，6 万行左右的 Swift 和 C++（含测试），18 份实现计划。第一次提交是 9 月 9 日，9 月 19 日做完上架准备。 花了多少钱？Claude Pro 加 ChatGPT Plus，一个月 50 加币。 这么多代码当然不是我一行一行敲出来的。 我带了一个 AI 草台班子 干什么 谁 交出来的东西 聊需求 ChatGPT 功能、定位、取舍 ...

免费在线闹钟工具站，浏览器打开就能用，不用下载 App 也不用注册。 功能： 在线闹钟 ：定时间、选铃声（支持上传本地音频）、重复、贪睡、响铃次数 计时器 / 秒表 / 倒计时 / 世界时钟 中英双语 欢迎试用提意见，手机浏览器也能用

真是服了，1 天 20 小时以后自然重置。。 结果刚用了重置卡，就说明天凌晨 1 点重置。。 是故意算好的吗..

之前自己都没有在意，现在才发现好像别人说什么自己都喜欢反驳。

最近做了个网页高尔夫小游戏，叫「 Daily Holes 」(高尔夫日常)。 每天会生成一张新的 9 洞球场，所有玩家当天玩的都是同一张图，可以比比谁的杆数更低。 不用下载，也不用注册，打开就能玩： https://daily-holes.com/zh 目前还在继续优化，欢迎大家试玩，有任何建议或吐槽都可以直接说 🙏

AI 猜的准吗？

台北 GTA https://taipeigta.wiki/zh-cn 在线游玩，无下载 感觉好鬼畜啊，非常的逗 hh

NyaTerm 2.0 ，轻装上阵，全新出发！ 之前发 NyaTerm 的时候，我提过它是受 WindTerm 启发做的一个开源终端管理工具。 这一个多月 1.x 其实一直没停，还在持续修问题、补功能。 不过与此同时，我又给自己挖了个更大的坑： 把 NyaTerm 用 Rust + GPUI 重新做一遍。 现在这个版本已经放出来一段时间了，也迭代了几个 Preview ，感觉差不多可以单独介绍一下。 NyaTerm 2.0 预览版： https://github.com/nyakang/nyaterm/releases/tag/v2.0.0-preview.4 项目地址： https://github.com/nyakang/nyaterm 官网： https://nyaterm.app 为什么要重做？ 倒不是 1.x 不能用了。 现在的稳定版基于 Tauri / WebView ，功能其实已经比较完整，但做得越多，越苦于 Webview 的性能，Terminal 这种实时快速刷新的场景，还是更适合真正的原生桌面架构。收益也很...

38 小时后 14 小时后

最近在做 YouTube 评论相关的工具，API 这块踩了几个坑，记录一下。 1. 配额的账要提前算 YouTube Data API v3 免费额度是 10000 units/天，太平洋时间午夜重置。官方配额表里： 方法 每次消耗 作用 commentThreads.list 1 拉顶级评论，一页最多 100 条 comments.list 1 拉某条评论下的回复 search.list 100 按关键词找视频 看起来挺宽裕：1 unit 换 100 条评论，一天理论上能拉 100 万条。 但 search.list 一次 100 units ，而且 它有自己独立的额度桶，每天只有 100 次 。 所以如果你靠关键词去发现视频，配额会先从那儿炸掉，而不是先炸在拉评论上。 [这里写一句你自己实际怎么处理的：视频 ID 是从哪来的、有没有撞过配额上限] 2. 搜索评论不该在前端做 我最初的想法是把评论拉下来，前端 filter 。后来发现 commentThr...

上回看他说找到投资人，在找合伙人。 现在都 AI 时代，不知道他的客服平台如何。 前文 /t/833951

我以为策略研发需要通过多种算法和回测模拟过滤掉随机性、数据周期、市场 beta 带来的隐性优势，但是用户其实只想你告诉他这个策略赚不赚钱，当他用各种方法找来 10 个策略，你都说 No ，他只会怀疑你这个产品有问题，而不是策略有问题。 产品越专业，离普通用户越远。每增加一个专业 feature ，就是在拒绝一部分普通用户。做到后面就会发现，真的愿意深入研究下去的用户少到可怜，根本难以触达。 就好像在 V 站发帖，龟男贴是最容易火的，其次大概就是 reset 或者薅羊毛的帖子——当然，还有很多帖子也很火，只是我没关注。

最近想换台电脑，但看网上普遍说要到 2027 年底甚至 2028 年价格才会回落，问 AI 也说大概 2028 年才有冰点价。想听听各位的看法。 我基本不玩游戏，平时主要是看 B 站视频、看直播，偶尔刷刷 YouTube 。需求大概是这些： 系统流畅，开 20 多个标签页不卡 看 4K 视频和直播不卡 跑 Win11 虚拟机（ VMware ）不卡 最好能留点升级空间

我是浙江联通 300 用了迅雷快鸟提 500 ，然后之前试了一下发现 v4 速度没变化，今天试了一下 v6 发现速度很快，用了个 v6 的节点测速了一下发现貌似真的没有上传限制，因为梯子有损耗，实际上应该是可以上下 500 跑满