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在家闲了一个月，游戏打腻了，剧也看不下去。 V 友们有没有什么好玩的东西推荐，什么都行。 能顺便赚点零花钱更好，不赚也行。

起因其实很朴素：我自己的 X/Twitter 书签和点赞越攒越多，书签有一万多条，点赞有三万多条（以前把点赞当书签用）。 但真正想找某条内容时，原生列表基本只能一直往下翻。记得作者还好，不记得作者、只记得正文里某个词，几乎就只能放弃。 另一个让我有点不踏实的地方是，这些“收藏”实际上仍然完全依赖平台：账号状态、帖子删除、产品界面调整，都会影响之后还能不能找到。于是我想做一个很个人化的工具：把已经收藏过的内容沉淀到本地，能搜索、整理，也能自己备份。 最后做成了 Twitter Mark ，一个基于 WXT + React + TypeScript + Dexie 的浏览器扩展。 书签截图： 点赞截图： 它现在主要做几件事： 读取当前浏览器里已经登录的 X 会话，只读同步书签和点赞； 数据保存在本地 IndexedDB ，不要求再注册一个云端账号； 可以按正文、作者、语言、媒体类型和时间筛选，也可以自己打标签； 支持增量/全量同步、后台同步、暂停后继续，以及 JSON 导入导出； 同步过程不会替你发帖、点赞、关注，也不会取消书签。 ...

虽然看见好多人御三家的订阅都订到顶，但我是真没那么多钱，只能牙缝里抠点 我只有 gpt plus 和 google ai pro 羊毛，这样每月 20 美金也还好 平常这么分：有一个五万行的项目以 astra low 为主，不行就升一下 effort 。其他五千行以内就用 gemini 3.8 flash gpt 的各种模型都比对过，astra 5 分钟用掉 5h 额度的一半，但快又好，额度用完了刚好可以想想待会叫他做什么 6 sol 实在不行，5.6 sol high 还行，看心情决定用他还是 astra low 6 luna 远远不如 gemini 3.8 flash ，也不如 antigravity 里的那一丁点 opus 4.6 5.6 luna 跟 gemini 3.8 flash 比，只稍弱一点点，不明显，关键是速度慢，那种忽然想要干嘛临时写个脚本的事情，还是 gemini 更好 gemini 从 3.7 开始就不错用了，3.8 flash high 开发五千行以内的迷你项目基本上没有问题，而且因为额度多，平常 chat 也会直接在 antigravity 里聊，聊...

感觉不少人沉迷了

keepane 并非单纯的终端多路复用器：每个 pane （窗格）之间可以互相通信、投递消息，配过对的两台电脑之间也行，手机扫个码也能控制和观测。平时用起来和 tmux 一样，快捷键、命令都照旧，配置文件也基本兼容，同时也支持跨平台。 几个 pane 里各跑一个 agent 的时候，想让它们配合起来很麻烦，就慢慢往这个方向做了。现在大概有这些： pane 之间通信。每个 pane 有自己的收件箱，可以从一个 pane 给另一个 pane 发消息，或者让它执行一条命令，结果和输出之后都能查到。pane 有三种模式：手动模式，消息先放着，程序自己来取； shell 模式，收到就当命令执行； ai 模式，交给里面的 agent 处理。 跨机器通信。两台电脑在同一个局域网，或者都连着 tailscale ，配对一次（和 ssh-copy-id 差不多，之后就不用再管密钥了），一台上的 pane 就能给另一台上的 pane 发消息，回信会回到发消息的那个 pane 。也能看对方机器的状态，看命令在那边跑得怎么样；对方同意的话，还能看它某个 pane 的屏幕。安全上我做得比较保守：...

电脑里安装了这么多 Agent ，能不能有一个 Agent 调度其他所有 Agent 去完成任何任务？做得不够好时，能不能自己改进 Agent ？ 我们 EverMind 做的 Raven ，就是为了实现多智能体协作和 Harness 自进化。 接到任务后，Raven 会画出一张任务图：谁负责调研，谁写代码，哪些工作可以同时做，成果又该交给谁。Raven 内置研究、编程、设计和持续执行 Agent ，也能接入第三方 Agent ，让不同专长在同一个项目里接力。 我们还想让这支团队持续变强。Agent 的表现取决于它的 harness：它看什么上下文、怎么规划、能用哪些工具、如何判断工作已经完成。Raven Evolver 会分析失败的执行过程，尝试调整这些工作方式，再通过评测筛选有效改动。同一个模型，也能因为 harness 改进而做得更好。 这套思路已经有了看得见的成果：从一份需求文档出发，Raven 自主工作约 4 天，经过 42 轮规划、开发与验收，交付了一款可玩的 Godot 4 第一人称射击游戏，连海报、演示文稿和网站也一起做了。在深度调研、软件工程、数据分析...

目前在职，也在不算小的公司里负责 AI Agent 产品，经过上半年的努力，内部赛马基本赢了，但我不打算继续在这里做，几个原因； 1 、 现在的厂并不是 AI 产品为主线的厂，主线是新能源汽车；这对我来说意味着团队的注意力和目标都和 AI 产品不完全一致，有许多 trende off ； 2 、 我现在负责的 AI 销售场景已经基本证明了业务价值，拿了 1000 多个销售伙伴花了 1 个 Q 的时间，做了相对严谨的 ABtest ，也做了反转实验，AI 有用没用、有多大用，数据已经论证清楚(基于当前的业务模式)。 3 、 现在负责的 AI 产品的使用率，基本做到了预期的目标，一线上万人的销售团队基本用起来了，日活 50%左右，也嵌入到了他们的工作流程中，销售部门的负责人也都确认了内部结算的模式，从产品经理的视角而言，这意味着商业模式跑通； 还有一些比较小的原因，有兴趣可以交流； 而期望我期望加入的 startup 团队，希望有这么几个特点： 1 、 有独特的视角去解读咱们创业方向的价值，最好是一些行业看不见、看不起、...

像如下的界面，自己绘制标题栏，包括 最大化 最小化 关闭等按钮 ，这样的应用 可以上架吗？

刚刚注册成功，特地过来分享一下～ 邀请码换 10 亿 token： 4JSB5Q 方法如下： 1. 打开 http://airtap.ai 2. 一键登录账号 3. 发送提示词“访问 http://muse.ai ，使用 xx 邮箱注册” 4. 成功率几乎 100% 验证年龄的方式有以下两种： 1 ）信用卡（实测国区 mastercard 卡可以） 2 ） Facebook/ Instagram 账号关联验证

官方邀请码 MEETCUE ，20 刀每月的 Plan 现在是限时免费 其实很类似 Grok bot ，不过可以添加各个国家的电话号码，有需要的可以试一下

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Dawn Launcher 3 官网： https://dawnlauncher.com/ Dawn Launcher 是一款轻巧、自由的桌面快捷启动工具。它能帮你集中整理常用的应用、文件和网址，让查找更迅速、启动更便捷，同时也让桌面更加整洁。 原项目 Dawn Launcher 已经发布要 4 个年头了，原本是基于 Electron 框架开发，软件体积庞大，约 75M ，后面发现 Tauri 这个框架也是一直想重构一下，但是因为工作忙，一直没有进行，得益于 AI 的发展，近期我使用 Codex 对项目进行了重构，改用 Tauri 框架，不得不感叹 AI 的强大——我唯一做的只是去 GitHub 下载了一个 Tauri 项目的脚手架，后续代码全部由 AI 编写。虽然两者都基于 WebView ，但 Tauri 在实际使用中不仅体积显著减小，内存占用也有所降低：软件安装包仅 6M ，安装后软件本体为 12M 。同时，我还对 UI 和功能进行了相关优化，新版本命名为 Dawn Launcher 3 。 ...

这两天看了不少 opus5.5 做的视频和动画，视觉、音效和节奏卡点，收集整理到了一起， 很多完全是顶级制作水平了，照这个势头，有种视频模型也会被 LLM 一统江湖的感觉。 不得不说，除了封号，A 畜还是有点东西的 https://promptcat.org/

很多年前的事，现在想起来仍觉得很恶心。 背景是高中有十来个玩得好的老同学，逢年过节都会聚一聚，结婚相互都会随礼。我因为疫情没办成婚礼，所以春节回老家，请大伙吃个饭，顺便收了给出去的份子钱。 这些老同学大部分都是很好的。有一个很爱喝酒吹大牛的人（下称 W ），在老家县城发展，体制外打工，收入也就略高于县城平均的水平。 饭后大家很开心，W 提议大家去 KTV 唱个歌，完全 OK 。那天是我做东，理所应当是我请客。 但是 W 带大家去了老家一家高消费商 K ，给所有同学都点了公主，从晚上一直玩到了凌晨四点多。期间 W 上蹿下跳，点各种节目，跟公主玩各种花样，但是费用都是指挥我出（因为我身上有刚收的现金红包份子钱），包括给公主的小费。并且每次花钱之前，都会问我，可以玩不？ 大家都在兴头上，我肯定没法说不，只能说尽情玩。最终那天收回来的 2w 多礼金（都是现金红包）全都花光了。 无法理解 W 的心态，可能是觉得我在大城市发展赚的多，应该带他见见世面？可这么多钱对我来说也很多，远超出了我的消费水平。 去年过年回老家从别人口中得知，W 经济上有点窘迫（被人借钱不还、收入下...

大哥们，我小舅子 26 岁初级前端失业，想转行学 PLC ，有前途吗？是不是另一条死路？

yovoice 即将上线的新版本正式支持本地多角色演绎。可以零成本在本地创建多人有声故事。对于做相关自媒体的人来说，可谓是重大利好。整一张好点的显卡，可以无限输出内容。

如果忘记收藏了，真是海底捞针... 所以我做了一个插件，浏览即保存本地，忘记收藏，后面也可以快速找到。完全免费、开源。 插件： https://chromewebstore.google.com/detail/seenx/jobkcdoacfikdggfgnmhicmmjokonaaf Github： https://github.com/wildwind0/SeenX 安装这个插件，浏览 X 无感知，刷过的就会被记录。当然也可以设置，只有点击的才被记录，按需设置。 ✅纯本地化优先 (100% Local-First) ✅极致隐私与安全 (Zero Telemetry & Private) ✅100% 完全免费 & 开源透明 (Free & Open Source)

所有账号: Organization disabled This organization has been disabled. 希望国模能力快起来吧， 就不要这么受气了， 现在应急方案 gpt 共享账号， 和 copilot 企业 team 账号过渡, 怀疑是调休导致检测出来了

我看了我手机上登录的 appleid 关联的 icloud 邮箱,根本收不到发送到 xxxxxprivaterelay.appleid.com 的邮件....

一、背景 做独立开发的朋友应该都有过类似的体会：好不容易把 App 功能开发完、Bug 测差不多了，准备上架 App Store 或 Google Play 的时候，却常常卡在最后一脚—— 制作应用宣传截图（ App Store Preview Screenshots ） 。 找专业的 UI 设计师做一套宣传图，成本太高；自己掏出 Photoshop 或 Figma 调尺寸、找手机外壳模型贴图、对齐文案，随随便便大半天时间就折腾过去了。有些收费的 3D 效果渲染工具（比如 Rotato 等）虽然视觉效果不错，但不仅收费高昂，而且普遍不支持“跨画布/多屏连贯展示”的效果。另外，我也试过用 AI 直接跑应用宣传图，但生成出来的文字要么错乱变形，机模细节也经不起细看，很难直接拿去提交审核。 对于缺乏设计能力又想快速上架的独立开发者来说，市面上现有的免费工具要么分辨率尺寸不全，要么样式过于单一。既然找不到一款用着真正称心的工具，干脆我们就自己写了一个—— Store Gallery 。它的出发点很纯粹：让开发者零设计门槛，几分钟内一键生成好看、规范、专业的多平台应用商店宣传图。 ...

最近做了一个 AI 应用发现网站： AppHall https://apphall.org/ 起因其实很简单：现在 AI 产品越来越多，但真正找工具的时候，经常会遇到几个问题： 搜索结果里 SEO 页面很多，真正有用的产品反而不容易找到 很多 AI 导航站收录量很大，但分类越来越杂 同一批热门产品在不同网站反复出现，小而实用的新产品比较难被发现 所以做了 AppHall ，目前的定位是： A discovery platform for useful AI apps and tools. 主要收录真正可以直接使用的 AI 产品，包括 Web App 、SaaS 、开发者工具、效率工具、创作工具等，移动端 App 会作为补充。 目前还在比较早期的阶段，我比较希望它最终不是一个单纯“堆链接”的 AI 导航站，而是让用户可以按照实际需求去发现产品。 现在网站已经上线，正在继续完善： Categories / Tags 分类体系 Collections 专题合集 产品详情页 搜索和筛选 新产品提交 SEO 和...

最近在做 Praxis ，一个开源的数据库 Agent 平台。开始做它时想法其实很直接：能不能让 DBA 少做一点重复工作。 日常巡检、看表大小、索引使用、排查存储、分析异常，这些事情通常都有一套相对固定的思路。如果能直接用自然语言把任务交给 AI ，让它理解库表结构后一步步执行，DBA 就不用每次都从头查。 我现在用来演示的是一套数据库健康检查流程。除了看库内的表大小、索引使用和存储情况，也会结合数据库之外的监控体系一起分析。这样 Agent 看到的不只是一两条 SQL ，而是能按同一套流程把不同来源的信息放在一起判断。 还有一个我比较在意的点是，做过一次的事情，下次应该能接着用。一个跑通的检查流程可以保存下来，后面继续调整；需要时手动运行，也可以让它定时自己跑。排查具体问题时，还可以通过 skills 加载一些 DBA 常用的检查方法，让 Agent 按这些方法往下分析。 Praxis 目前支持 MySQL 和 PostgreSQL ，可以自己部署，模型接口兼容 OpenAI API 项目采用 Apache-2.0 许可证，仓库在这里： https://g...

27 款的鹤 6 和 26 款的鹤 6 Plus 的价格是一样的，应该差不多吧？或者有别的推荐的吗

这几天看到都在注册，也跟风注册了一个，现在实在不知道用来干什么？你们都有什么玩法。想参考参考借鉴一下（直接抄） 同时附上个邀请码，还有 20 几次，互相拿 10E 呀。 邀请码：KCP18L https://muse.ai/join

deepseek 插件：dsh-waker ，苏醒中的 AI 数字员工 把 IM 变成 DSH 数字员工的唤醒入口：在群里 @机器人 说一句需求，任务就自动执行并把结果发回群里。 功能 @机器人 即派活：群聊 @机器人（或单聊直接发），消息自动交给 DSH 执行，结果自动回 IM 多角色 Waker：可创建多个不同职能的数字员工（如全栈开发、测试），发消息时自动匹配最合适的一个 项目隔离：每个 Waker 只能访问授权给它的项目，越权写入被沙箱拒绝 任务看板：排队中 / 运行中 / 需要操作 / 失败 / 已取消 / 已完成，可筛选、取消、重试 排队与并发：同时最多跑 N 个任务（默认 2 ），超限自动排队 解决什么问题 人必须在电脑前盯会话：现在 IM 发条消息就能远程派活，手机上也能用 执行过程是黑盒：任务看板实时展示状态，等待审批时标记「需要操作」，点进去就能处理 任务执行到一半卡在提问上：Waker 有疑问时会把问题转到 IM 群里，你回复后它继续跑 对话上下文混乱：同一群每天一个会话窗口，上下文延续；发「新任务： <内容>」强制开新任务 怎么使用 ...

看到还有人再问怎么注册 MUSE 。 去闲鱼买个 gemini pro 账号。5 块钱 18 个月。 打开 gemini 中的 spark ，输入：打开 https://muse.ai/join ，然后允许。打开网页后，手动注册。 如果有 facebook 或者 ins 账号，直接绑定，不需要验证银行卡，否则需要 visa 卡 注册好后， muse.ai 或者 app 登录，输入邀请码，互相得 100 万 token 。我的邀请码 VK50WW

最近刚入门 AI ，想着用 AI 翻译整本 PDF 书籍。 遇到了如标题的难题。（翻译书籍用的 skill 是 baoyu-translate ）

背景说明： commandcode goat 在之前通知是自 9.28 之前，deepseek v4.1flash 额度限时 60$，9.28 之后降低至 40$ 其实这没什么，commandcode 在之前一致都是官转，速度能跑到 250t/s ，99%的缓存占用，即便只有 40$量也蛮大的 然而今天 9.28 号发现官方没有任何通知的情况下，在文档中修改了描述： DeepSeek V4.1 Flash carries permanently boosted monthly credits, with no end date. DeepSeek V4.1 Flash's per-model allowance is boosted to $60 on the $10 GOAT plan and $70 on the $20 Pro plan. 看似永久提升额度，实际上 deepseek v4.1flash 从官转渠道改为了第三方部署，同一时间端官方输出速度 250-300t/s ，cmdcode 渠道只有 140t/s 速度 100%降低的同时还需要面对不确定的量化质量————甚至偷...