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薪资 20-30k 随面试评级 双休, 跟随国家法定假日 工时 8 小时，工作结果导向. 年终至少 13 薪、项目盈利分红. 岗位名称：高级 PHP 后端工程师 薪资范围：20K–30K/月 岗位职责： 负责现有 CMS 系统的后端开发、二次开发、架构重构及技术升级，参与核心业务模块的设计与开发。 负责现有 PHP / ThinkPHP 技术栈的版本升级、兼容性处理及代码重构，解决老旧代码、框架升级过程中产生的技术问题。 负责 API 接口设计与开发，包括 RESTful API 、JWT 身份认证、权限控制等，实现稳定、规范的前后端接口体系。 针对高并发、大数据量场景进行系统性能优化 负责影视数据采集、解析、清洗、入库及更新机制的开发与优化，处理大规模数据采集任务及异常重试等问题。 参与 CMS 模板系统、标签系统、播放器解析、视频数据管理等核心业务模块的开发及重构。 根据业务需求持续进行系统架构优化，提高系统稳定性、可维护性、扩展性及并发处理能力。 任职要求： 5 年以上 PHP 实际开发经验, 使用过 ThinkPHP 的各...

好家伙，原地崩溃。。。 服务器关了密码登录，控制台不能管理密钥。 不幸中的万幸，手机上还有备份私钥。

分享一下我在做的网站 Lyrics to Song AI ，主要功能是把自己写的歌词变成 AI 歌曲。 它面向的场景比较具体：你已经写了一段歌词，或者想给某个人写一首生日、纪念日歌曲，希望听听这些文字唱出来是什么感觉。 网站的创作流程围绕歌词展开：先准备歌词，登录后生成歌曲，再到自己的作品库里试听和管理。界面支持中文和英文。 中文入口： https://lyricstosongai.org/zh 关于试用，提前说清楚： 可以先浏览页面、填写歌词，实际生成需要注册登录。 新账号赠送 90 积分，歌曲每次成功生成消耗 30 积分；如果全部用来生成歌曲，可以体验 3 次。 有付费套餐，免费积分生成的作品用于非商业用途。 技术上用的是 TanStack Start 、React 和 Cloudflare Workers ，数据库用 D1 ，生成音频保存在私有 R2 ，通过登录鉴权访问。音乐生成接入第三方服务，网站侧主要做歌词输入、生成任务、作品管理和积分流程。 这次发出来，想听听大家对实际体验的意见： 从填写歌词到听到歌曲，哪些操作让你觉得不清楚或者麻烦？ ...

在线体验地址： https://tliens.github.io/picsqueeze/?lang=zh 引擎 调优 MozJPEG 渐进式 + 霍夫曼优化 + Trellis 量化表搜索 + 按分辨率自适应画质 OxiPNG 真·无损优化（滤波/策略搜索 + Alpha 优化），像素 100% 不变 libwebp method 5+、sharp YUV 、低画质自动滤波、运行时探测 SIMD 用加速版 实测数据（浏览器真实运行） JPEG 照片：552KB→132KB （-76%，SSIM 99.5 ）；六张混合批：总节省 60–80% 目标体积 100KB：6 张全部达标（ 89–99KB ），PNG 自动转 JPEG 并标注 PNG 无损：截图 1.86MB→1.18MB （-36.5%，SSIM 100 ） 线上生产环境复测：364KB→78KB （-78.6%）✓

先说一下老婆的基本情况，本科师范二本学历，大学基本混日子毕业没有拿到任何证书。目前工作为某企业电商外包客服，工作强度可以说非常高，基本上每分每秒都在敲键盘，工作实行排班制度，每个月都要预先排好下个月的班，且要倒班，一周在公司白班早晨八点半到晚上六点半，一周在家晚上五点半到晚上十二点，且在家上规定上厕所时间共为 15 分钟，基本上单休，每月到手 5k 左右，有五险一金。尤其遇到双十一或者 618 时候甚至需要通宵。主要工作内容为售后回复下单或者未下单的产品使用或者质量问题。 在这个工作过程中多次推荐其换工作，且都是找朋友内推或者自己内推，基本上只要投了简历必定能进到面试，但是老婆不知道中了什么邪死活不投任何简历，就说不想我控制她的生活干涉她的工作，我是真的想不通。 今天走大吵一架，一个行政助理的工作且在我公司，我知道这个岗位是新部门岗位工作内容极其简单，只负责帮忙预定领导会议和管理部门部分数据收集，工作难度基本为 0 ，且福利待遇拉满工资也有上涨，可以说是一个摸鱼的绝佳岗位，进去以后只要不求上进可以坐等拿大礼包那种而且不会轻易裁员。 但是，老婆死活就是不投，简历都帮忙改好了，hr 也联系...

今天上 openai 的官网，发现自动转成简体中文了，还挺意外的。我记得 Anthropic 那个 CEO 就很反华啊，一直用的是 chatgpt ，也没用过 Anthropic 家的 ai ，他们家的产品会歧视简体中文吗

Deepseek 平时主要下班和周末个人项目用，参考了最近一个月的 token 消耗和费用，换算到 mimo 之后能省一半呢

想订阅 claude 基础款 20 刀，不知是否够用？ 我想知道是和 gpt 6 solo 比，用量差别如何， 如果相当的话，我会考虑一下， 希望在用的人能给我一些 info 。

大家好，我叫 Gary ，是腾讯云 Agent Runtime 与云原生团队业务负责人。 团队目前在招 2028 届日常实习、2027 届校招，以及社会招聘。工作地点深圳 / 北京 / 上海，我会自己看简历并参与沟通。 团队做什么 我们负责腾讯云容器服务 TKE 、Serverless 和 Agent Runtime 等产品与基础设施能力。 技术范围从 CPU/GPU 、网络、存储，到虚拟机、MicroVM 、容器、Kubernetes 、调度、Serverless 、弹性和资源效率；面向 Agent ，还包括 Sandbox 、Session 、Workspace 、Memory 、Tool 、Identity 、Harness 等能力。 既使用 Kubernetes 、Linux 、KVM/QEMU 等开源技术，也有大量面向大规模生产环境的自研系统。 TKE 整体承载数千万核计算资源，内部支撑微信、QQ 、腾讯会议、王者荣耀等业务，也支撑腾讯云和 TKE 自身；外部服务小红书、美团、富途、微众等客户。 Agent Runtime 已支持 WorkBudd...

偏爱带点喜剧和历史向的，之前是 铁齿铜牙纪晓岚，康熙微服私访，宰相刘罗锅这类戏说剧 大明王朝，康熙/雍正王朝，大宅门，神探狄仁杰，燕双鹰这类的大男主剧也看完，切片也翻来覆去 然后武林外传，龙门镖局，老友记，我爱我家这种情景剧 相声小品东北赵本山团伙儿、北京郭德纲团伙儿、天津葫芦社、西安青曲社、王自健第二班网上的一些可听的老段子基本上也听完了，现在新的片段一方面可能版权不上传了，一方面曲艺界的创作水平大幅下滑，没什么可看可听的。 脱口秀的话看看早年王自健，目前付航的切片。李诞马东他们搞的一系列节目总感觉一帮人在声嘶力竭的假笑，看不下去。 综艺类之前欢乐喜剧人、王牌对王牌这种，现在好像也没这种类型的了。 自媒体历史 up 杨立辉安州牧他们做的晚唐、五代、南北朝系列，还有其他几个 up 零零碎碎的看看王山水赛博斗蛐蛐关公战秦琼，看看攻心汉桑他们猜历史人物 自媒体搞笑 up 看看真子日记，寅山这些，狈总，威希弟，后来慢慢有人也不做了，本子也确实不好想。 电影影视解说从木鱼水心，南国小豆豆，二棉裤龙影，电影最 TOP ，楼下粉猪君之类的，慢慢的也是那几部过去几十年的老电视剧老电...

openai 的模型真的太 TM 贵了，6 干活确实不错，但是额度太少了，5x 额度一直 low 推理，额度还是蹭蹭蹭掉，实在用不起了 新发布的 luna 便宜是便宜，可是干活质量简直不行，让它对 Markdown 文档切题，也能切磋，吧问题切到答案里，感觉像没脑子一样 用了 trea 的送的额度试了一下 ds ，好像也能干活，但是它的速度是很慢吗？ gpt sol 模型大概也就七八分钟的事情，它干了快半个小时，不是说 ds4.1 速度快吗？ 今天又看到一个说法是，trea 的 ds 速度慢 所以接入 Deepseek 的话，用哪个前端来干活好使呢？最好能够想 Codex 一样，一堆工具插件。但是不要推荐 Codex 干配置了，不好使 另外 ds 官网买的话，价格是不是很便宜哦

有没有好的建议？ 休闲解压 or 划水摸鱼 帮忙出谋划策一下！！

长期回收各类 ai 平台的 api 以及其他资源 每日使用量超百万刀 可以帮你变现 BUG 或者其他资源 azure 的全模型 gpt and Claude 等等 Claude 的全模型 vertex and office 等等 gpt 的全模型 office and azure 等等 TG:@huahuaapi We buy all kinds of AI‑platform APIs and other related resources on a long‑term basis. Our daily usage exceeds one million US dollars. We can help you monetize bugs and other resources. Full‑range Azure models, GPT, Claude, etc. Full‑range Claude models, Vertex, Office, etc. Full‑range GPT models, Office, Azure, etc. tg: @ h...

各位老哥好，利益相关先声明：我在运营 modelsell.com ，下面是自用体验分享，轻喷。 背景 我是 OpenCode + Claude Code 重度用户，之前 MAX 200 刀的订阅一个多小时就烧完了，被迫转中转。踩过的坑： 某站调 opus，单个任务扣 $7，中转扣 30 多块，跟官方价差不多了 某站充 21 块跑几次 embedding 就没了，账单完全对不上 所以我现在选站就看两点：计费能不能查明细、多模型能不能一个 key 搞定。 现在在用的 modelsell.com ，一个 OpenAI 兼容的多模型网关： 一个 base_url： https://modelsell.com/v1 ，把原来 OpenAI 的 base 换掉就行 一个 key 通吃：GPT / Claude / Gemini / DeepSeek / Kimi / GLM / MiniMax / Grok，OpenCode 里挂三个模型来回切很方便 按量付费，价格表在官网，用量明细实时可查，我自己跑了个 curl 对过 token 数，...

我小程序选择的是生活服务-电子娱乐类目，但是电子类目需要额外进行备案，想知道大家备案选择的是那个类目 以及想知道大家商户号选择的是那个类目？

港版 Apple Watch Ultra 4 折腾海外 eSIM ，最后还是失败了 如题，最近入手了港版 Apple Watch Ultra 4 。 选港版主要是为了快充，但还是有点不甘心放弃 eSIM 功能，所以开始尝试折腾海外 eSIM 方案。 折腾过程 这一代 Apple Watch 要求手机系统是 iOS 27 才能配对，所以先给手机升到了 iOS 27 。 后续想添加海外 eSIM ，发现常规的改定位方案（ AnyGo ）突破不了电子围栏，于是又了解到了 Wloc 。 不过 Wloc 不支持 iOS 27 正式版，只好保数据降级到 iOS 26.6.1 RC 。具体方法是修改备份的版本信息，再用爱思整机恢复，这里不再赘述。 降级后，通过 Wloc 顺利添加了海外 eSIM 。最开始找了张 CSL 的 prepaid 卡，后来才了解到，这类卡一般不支持给 Watch 开通蜂窝。 之后找了个欧洲运营商，买了个月付套餐，也确认了支持一号双终端，成功添加。 由于国行只能添加 2 个 eSIM ，就把之前那张 CSL 删了，而且删了不能重新添加，肉疼...

https://github.com/yu1745/wetype-ime-linux 使用了安卓的微信输入法作为底座，使用 qemu 运行其 so ，完全剥离了 Java 部分，不联网，保留了用户输入学习功能，输入一个词之后，再次输入，其权重将提升。最终内存占用 平均 80M 峰值 160M 停止打字之后迅速回落 ,硬盘占用仅 207M ,冷启动 1.5 秒出候选，热状态 70ms 出候选，依赖 Fcitx 框架，UI 复原了 windows 微信输入法的不翻页单行展示候选词，翻页后多行展示候选词。 注：由于我主动避免再分发腾讯的产权文件(即输入法 APK)，安装过程将类似 paperMC 的本地构建，会自动下载输入法 APK 作为依赖并构建出真正可用的输入法，而非直接提供编译好的二进制文件。

标题开个玩笑不是老程序员 本人刚开始在国外上班，本来以为公司会报销 ai ，没想到公司限制了 api 只能在内网里使用，因此平时下班之后写自己的小项目就不能用公司的了，必须得资费 然后我目前的需求是 3 个 1 是时不时用 ai 写一些小项目，例如浏览器自动脚本/自动化股票交易/写个简单的安卓 app 2 是需要能处理一些文件或者是图片，比如说翻译 pdf ，或者是简单修一下照片 3 是要有手机 app ，我有的时候出门需要拍照翻译一下 想问一下各位大佬性价比最高的订阅是 codex plus 吗？ gemini 的话似乎没办法写代码，claude 太容易封号，我在国外号都给我封了 本人之前使用的是 deepseek 的 api 加上 opencode 写代码，然后日常使用是白嫖的 gemini 的学生优惠，但是还有一个月学生优惠就结束了，想着还是得买个订阅 欢迎各位给出建议

架构说明 首先说明一下我的使用环境以及模型配置：Claude Code + Trellis Opus 负责 Plan + Check （ Review ） 唯一选择：GPT-Sol(xhigh) Sonnet 负责主会话 + Implement 首选：GLM(max) 备选：GPT-Terra(xhigh) Haiku 负责 Research / Explore 首选：GLM-Flash(high) 备选：GPT-Luna(xhigh) 为什么 Sonnet 和 Haiku 优先选 GLM GLM 又快又好，并且我有之前 180 一年的 Lite ，非高峰期还是比较耐用的。 GPT 应当只负责顶尖智能。 具体模型映射 GPT-Sol Before: GPT-5.6-Sol(xhigh) After: GPT-6-Sol(xhigh) 没啥好说的，半价 + 智能水平不降，直接替换。 为什么不使用 Astra ？ ：plus 套餐根本用不起 GP...

使用说明： （ 1 ）打开 gpt ，选择创建图片选项，上传参考人物图片 （ 2 ）输入以下提示词 提示词如下： [目标] 将用户提供的图片中的人物或角色，重新诠释为一张拥有黑色胶囊形眼睛的极简 2D 机器人图标。 从原图中提取足以辨认对象的外观特征；脸部结构、眼睛、表情、构图与上色则遵循以下规范。本文中的“Grok bot icon”指的就是这套视觉规范。 [从原图提取的信息] 确认转换对象的肤色或脸部表面的基础颜色，以及发色和发型轮廓。头发长度、分缝方式、卷曲程度、代表性的刘海和扎发形态，均以原图为准。 从有辨识度的耳朵、帽子、眼镜、胡须、饰品、机械部件中，选择确有必要的识别元素。保留其基础颜色，并将需要在造型上保留的核心特征控制在最多约三项。优先保留大轮廓，而不是细小细节。 不要把肤色和发色统一改成某一种固定颜色。若原图中没有头发，或头发被遮住，则保持该状态；不要添加原图没有的刘海、饰品或机械部件。 不要复制原图中的表情和写实面部结构。复杂服装与装备只保留对识别对象有必要的部分。 即使另有风格参考图，角色的外观信息也只能来自转换对象本身。不...

主要需求是写论文。 之前是直接开第一方账号的，用了一年稳定，上个月封了四个老实了。 目前看似乎能稳定用的只有 opencode ？但是按 API 价格也太贵了，我原来订阅费一个月只够 100 万 token 输出，这谁够用。 所以咋整兄弟们，还是很馋 A/的性能的

最近 jev 的讨论挺多，我们把它接进了「斯坦福小镇」的 agent 模拟世界，做了一个小实验。 虽然它用了像素风游戏的表现形式，但这个世界里没有玩家角色。人类只能观察，不能控制居民。画面中所有会移动的角色，都是 agent 依靠 jev 自己决定要去哪里、找谁，以及什么时候停下来。 目前场景里有 20 个居民。每个人都有自己的身份、性格、当前状态和对世界的共同认知。 世界运行后，他们会不断经历这样一个循环： 观察当前环境 → 决定下一步做什么 → 移动 → 发起互动 → 对话 → 更新状态和记忆 这次主要实验的是：能不能让 jev 来负责 agent 最频繁的「下一步做什么」决策（ repo 里面有录屏） 我们的做法不是让模型自由生成一段 JSON ，而是先由引擎计算出当前合法的候选动作，例如： - 现在可以接近哪些人或物体 - 可以走向哪些地点 - 是否值得主动接触某个目标 - 如果不行动，应该短暂停留还是等待更久 然后把这些候选项交给 Jev 。一次请求里会同时询问 seek 、target 、roam 、place 和 idle_length ，再由代码按照固定规则组合成最...

看不惯，直接举报一手，明显就是骗不懂得新人韭菜，实话说卖一份就是骗一个人 ds 价格比官网还贵，问主播 2000 积分有多少 token ，能用多久都不回答，选择性忽略 就是不停得重复复读机强调价格怎么划算有多少积分，贻笑大方。 -- 刚又去看了下好像给我举报封禁了，解气！

今天我刚好就遇到了这么一个问题，公司需要录制几段简单的教程视频，等我录制完准备添加字幕的时候发现，我找了一圈没找到特别顺手的工具，不是要登录注册就是要上传字幕文件等。 我的需求很简单，就是给一段视频填写几段字幕说明，这么一个简单的需求，硬是折腾了我半天，最后我使用了口播的方式去解决了。但是当我坐下来休息的时候开始思考，为什么没有这么简单的工具，大概率是有的，只是我没找到而已。 想了半天决定自己动手。 于是我做了“字幕工作室”：一个完全运行在浏览器里的视频字幕编辑和烧录工具。拖进一个本地 MP4 ，在时间轴上分段、写字、调样式，预览满意后直接导出带字幕的视频。不用注册，不用后端，也没有水印。 99% 的代码由 deepseek-flash 完成，我就负责 yes 。 Github: https://github.com/anghunk/video-transcript 在线访问: https://video-transcript.zishu.me

用这个邮箱 https://mail.proton.me/ 注册成功后在设置->兑换推荐码填写 Z6OV9B 可以获得 10 亿永久 token 还可以用 30 次

平时我指挥 AI 干活的时候，另一块屏幕上基本一直开着直播，DOTA 比赛、游戏区、聊天台都有。代码交给 AI 跑，自己偶尔瞄一眼弹幕，这种半专注的状态对我来说特别舒服。 问题是直播分散在抖音、斗鱼、虎牙、B 站四个平台，每个都要开网页或者装客户端，又重又吵。所以给自己做了两个小工具，用下来还挺顺手，拿出来分享一下。 LiveHub：四个平台的直播间放在一个目录里 抖音、斗鱼、虎牙、哔哩哔哩的直播间聚合在一起，按平台、分类筛选，按在线人数排序，也能搜主播、房间和分类 点「使用播放器」直接拿直连流，交给本机任意第三方播放器播放（ IINA 、mpv 、VLC 、PotPlayer 等都行），不走网页、不用登录 弹幕只有用我的播放器 Vunio 打开时才能看到 ：其他播放器只能拿到画面和声音 弹幕可以按类型过滤，默认只留聊天，进场、点赞、礼物这类通知不再刷屏 免费开源（ GPL-3.0 ），macOS （ Apple Silicon ）和 Windows x64 都有安装包： https://github.com/WillSuo-Github/l...

Muse 爆火，感觉小札这次赚大啦 虽然取了个不同的名字，明显感觉 Muse 还是继承了 Manus 的衣钵啊 形似，神也似，那就是啊

有什么解决方法吗大佬

最近一周开始 不知道啥时候，codex 换个哪个模型都是巨慢，一个问题思考半天，之前没有这么慢的。 想问你们也是这样吗？ 我也是 plus 套餐。

https://img.remit.ee/i/ZMfcVSfxeEQP 看着同样的配置比阿里云要便宜好多，这种的能用吗？我的要求不高，就是和几个朋友搭个私服玩玩