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本职设计师，代码水平约等于「看得懂报错是红色的」。 前两天突然冒出一个想法：很多人看挪车视频时都是副驾车神，真把方向盘交到手里，左右立刻需要重新定义。 于是我拉着 AI 连肝两天，做了微信小程序「我来挪车啊」。AI 负责写代码，我负责提需求、改界面，以及反复说：「这里碰撞判定不对，再来。」 玩法很简单：俯视视角，用方向盘和前进、后退控制车辆，在各种极窄路况里挪进目标区。现在有家用轿车、叉车和半挂三种车，转向逻辑各不相同；关卡里有窄位脱困、多车互堵、极限转弯等。剐蹭不会强制结束，但会记录次数和用时。 看起来有手就行，玩起来手可能想辞职。 小程序已经正式上线。第一次靠 AI 做完整产品，肯定还有不少糙的地方。欢迎大家玩玩、吐槽、提建议；如果觉得有点意思，也请帮忙支持一下，感谢各位 V 友。 绿泡泡搜：我来挪车啊

从 2000.03 每月定投 1 万 为例子 只需 4 年 8 个月（ 2004 年底），在指数只恢复到高点约 40% 的位置时，就已经实现扭亏为盈。

平时管理服务器，最麻烦的往往不是命令不会写，而是工具太多。 Linux 要开 SSH ，Windows 要开远程桌面，传文件还得再找一个工具。机器如果分散在几家云上，又要来回切控制台。 阿里云有 Workbench ，腾讯云有 OrcaTerm 。我把两边都实际用了一遍，结论很直接： 基本功能阿里都有，但真到了多台机器一起管、AI 接手排障、同事临时救场这些场景，OrcaTerm 明显更顺手。 阿里能连服务器，但它首先是 ECS 的工具 先说阿里的功能。 从 ECS 实例列表点“远程连接”，可以选择 Workbench 、VNC 和会话管理。会话管理支持免密码、免公网，也不需要开放入方向端口。 该有的基本都有，连接阿里云自己的 ECS 没什么问题。问题也恰恰在这里： 它首先是 ECS 的配套工具。 现实中的服务器却不一定都在阿里云。很多团队同时用了腾讯云、阿里云、其他云厂商和自建机器，Linux 、Windows 也混在一起。此时再好用的 ECS 终端，也只是众多入口中的一个。 OrcaTerm 的思路更简单：别管是哪家的服务器，先放到一个地...

这次带来的是 0.2.0 版本，主要新增了终端节点失败后的重试功能，今天做一个简易教程分享。 在 github 下载安装软件后，首先添加项目文件夹 设置-选择你喜欢的 shell 助手-选择你的助手 CLI （可以随时切换），软件的 appdata 目录会有信息告诉 CLI 怎么设置软件 和助手 CLI 对话来新建一个工作流 贴一下示例的提示词: 新建工作流 dev： - 创建 worktree：从 main 分支创建 - 用 Codex 和我讨论需求、澄清方案，生成 Plan.md 文件 - 用 OpenCode 实现 Plan.md - Code 评审：使用 Codex 和 PI 审查代码，各自输出评审文件 CodeReview-*.md 。 - 处理评审：用 OpenCode 核验 CodeReview-*.md 文件评审意见，只修复属实问题 - 删除 Plan.md 和 ​​CodeReview-*.md 文件 - 提交：用 PI 按 Conventional Commits 规范重命名分支进行本地提交。 - 合并到...

说说我自己的。 小项目： 比如一个小小的翻译器，只想替换成百度翻译，因为我只想要一个功能，就是英文单词翻译为中文的时候，顺便把这个英文的谐音也告诉我。 像这种小项目，我是直接 workbuddy,模型直接默认均衡（ auto ）就可以了，用别的工具也行，没啥区别。 中型项目： 给公司内部财务部写自动化工具，比如需要定时获得金蝶中应付表应收表进行校对，然后把有偏差的第二天提示在首页。 这种需要比较多的 token ，是我是先与 codex 中的 chatgpt6 聊项目要求规划，规划文档，然后手动按文档的顺便，一步一步指挥 trae 来写。 我看有一群友，一天蹬了 N 个号的 5 小时用量，我很好奇，你们是怎么分配的呢？ 因为我遇到一个问题就是这些代码总得人工大概审核一下，然后再进行下一步，codex 一天两个号 5 小时我觉得就很足够了。 一些文档或者让 AI 修改界面等，让 workbuddy 来写，这样就得在不同模型中切换来切换过去的。 还有一事就是，很多东西让 AI 写的话，AI 有时候总得从头找起浏览某个模块是做什么的，我在想，根目录下有个 READM...

原来 2.5k 能住 50 平一居室啊， 原来区与区之间移动不止可以坐环线啊， 原来上班不用挤地铁 1 小时，只要骑车 10 分钟，还能吹吹风啊 原来自助烤肉 110 就可以吃鳗鱼和三文鱼啊 原来买车只需要 6 个月社保就能给牌，外牌周末不限行啊 PS：其实在上海上班时间多了 1 小时，午休少了 1 小时，但不用挤没网的地铁弥补了这一点。

本人英语口语流利，大厂背景，计算机行业背景 谁有需求提升英语口语-去外企，肉身翻，找远程机会，外企职场晋升，英文面试，英文写作等一些列和英文相关， 本人提供 1v1 陪练，课程内容私人订制 100/h. 免费试听 30 分钟， 有需要的欢迎咨询。 微信：lvlajzhao 词汇到达 1000 个（初中水平）就可以开聊。 感谢 v 友对我的支持，希望我能帮助咱们科技人士开拓人生的增长曲线和可能性

有专门的网页，需要登录后查看。 功能： 能够按照视频标题、UP 主名称、设备类型检索以往看过的视频 根据日期范围筛选 导出 json 切换列表视图和网格视图 重点：可以记录多端看的视频 我以前看了一个旅行 vlog 视频，我不记得标题是什么，只知道那个让我魂牵梦绕的地方，后来经过我的不断努力，终于找到了那个地点：喜马拉雅大断崖。 它位于西藏日喀则吉隆县贡当乡吉林村，地处中尼边境附近，是近年自驾圈走红的野生观景地，并非正规开发景区。 成因：由印度板块与欧亚板块亿万年碰撞挤压造就，属于喜马拉雅南麓的构造断崖地貌。 地理：崖顶海拔约 4400 米，崖边陡峭，谷底落差巨大；崖顶很窄，最窄处不足 1 米，没有护栏，直面喜马拉雅雪山群，可眺望世界第八高峰马纳斯鲁峰（ 8163 米），山对面就是尼泊尔方向。 由于 bilibili 自带的历史记录有上限，只能记录 N 条（我不知道具体数字），或者最多多少天以内的数据。于是我把观看的 B 站视频全都持久化了，保存到了自己的数据库中。我会因为有时候找不到历史记录感到非常后悔，当时就应该写个小笔记或者...

失业三年后的自媒体与 Vibe Coding 现状 找了一个月，只有一个面试邀约，放弃了。 Gap 这三年积累了一些自媒体经验，也积累了一定数量的粉丝，但是和程序员赛道差别太大，决定新搞一个产品赛道。 Vibe Coding 三个月出来的 iOS 产品，以过去的视角看很牛，但是放在现在看没啥护城河。不过已经能平均每天 1 刀的收入了，是个很好的兆头。 青梨相册 https://apps.apple.com/app/id6770469890 我是一直用 GPT Plus 开发的，涨价前买的，所以成本就是网费、电费和一个月 10 刀的土耳其订阅。简单的活交给 WorkBuddy 的 DeepSeek 4.1 。 启示 真的很幸运，在上班期间开始做自媒体，做的内容是我很喜欢的影视作品，也靠着摸索积累了一些粉丝。 之后也是很幸运地在 OpenClaw 爆火的时候开了 Copilot ，开始 Vibe Coding 。 AI 对行业的侵蚀，程序员肯定是最先感知的，所以三年自媒体经验还是很值得的。 这些幸运撞在一起肯定有必然性。我天生风险厌恶、...

TikTokApis 开源发布：覆盖 TikTok 多类接口，纯 API 调用 🎵 TikTokApis 现已开源，支持使用已登录 Cookie 构建会话，统一接入 Web 、Creator 、私信、直播及 TikTok Shop 等多类接口。 功能特性 统一会话 使用已登录 Cookie 构建会话 统一接入 Web 、Creator 、私信和直播接口 Creator 支持上传并发布视频 支持上传并发布图集 内容获取与互动 支持获取作品详情、用户主页、推荐流、搜索结果、评论及楼中楼 支持评论、点赞、收藏、关注等互动操作 私信 支持读取私信消息 支持发送文本消息 直播 支持实时接收弹幕、点赞、礼物等直播消息 TikTok Shop 支持读取商品信息 支持读取商品评价 使用说明 目前登录方式仅支持使用已有 Cookie 构建会话。 项目地址 GitHub： cv-cat...

工作职责： 1.负责具身模型的训练和评估，解决数据采集、数据标注、模仿学习、强化学习链条中的算法和技术问题； 2.负责模型的真机部署优化工作，包括模型量化、算子优化、与本体的端到端集成等工作； 3.负责构建多维度真机评测系统，实现模型性能的量化评估与迭代闭环； 4.跟踪多模态大模型、具身大模型等方向的最新研究进展，推动技术创新和落地。 任职资格要求 1.硕士及以上学历，计算机、自动化等相关专业，3 年以上相关行业工作经验； 2.有扎实的数理基础，熟悉传感器特性，熟练掌握常见的感知、决策算法框架，有机器学习/深度学习经验； 3.有完整参与过机器人项目全流程，能够解决算法在实际工程化落地中遇到的问题； 4.具备出色的编程能力，熟悉 C++ 和 Python ，熟练掌握 PyTorch 深度学习框架。 加分项: 1.具有多机多卡大模型训练经验，熟悉 Megatron-LM 、DeepSpeed 等训练框架者优先； 2.有丰富的 LLM 、VLM 、VLA 模型开发经验者优先； 3.获得过顶级机器人竞赛国家级及以上奖项者优先； 4.在 ICRA 、IROS 、NeurIPS 、CVPR 等顶会...

有意向的评论留下联系方式谢谢

GPT Plus 125 GPT Pro 5× 699 GPT Pro 20× 1250 Claude 也有，需要可咨询，官方充值，有质保 有需要请联系： base64: d3hzc3luZWc=

sub2api gpt 生图不按照参数出图这个有了解的吗？

写个文档吧，文档是又臭有长； 写个代码，又总是擅自扩大需求范围，瞎改；

我使用的是 ChatGPT 的 plus ，gpt 自带图像模型，生成的质量也蛮高，但是我又想体验下 Claude design ，买 Claude 又没有生图模型 都是 20 刀，怎么选择呢

自己目前喝的是囤的瑞幸的咖啡液，一开始阈值不高的时候加一颗咖啡液觉得也不错，喝着喝着发现没有有点寡淡，加两颗液体又感觉不好喝 有没有香气或者油脂浓郁一些的便携的推荐？大家上班的咖啡解决方案是什么？

各位 V 友，想请教一下配置选购问题： 当前纠结：之前在 PDD 百亿补贴预定了丐版 M6 Mac mini （ 16G + 256G ）；现在考虑是否退掉，换成 24G + 512G （天猫国补叠加教育优惠实付 7,820 元左右，PDD 百亿补贴 5,299 元.）。 顾虑点：M 系列芯片性能确实强劲，担心 16G 内存会成为整机的性能瓶颈。 设备现状与日常负载： 在用设备：末代 Intel 版 MacBook Pro （ i9 + 32G 内存） 常驻应用：VS Code 、微信、Chrome 、Obsidian 、文档类办公套件 内存情况：上述日常任务并发下，活动监视器常驻占用约 24G 由于之前没深度体验过 Apple Silicon 架构的机器，想问问大家：在类似的工作流下，M 芯片的 16G 体验足够从容吗？还是直接加预算上 24G 更省心？

不是广告，玩起来挺带劲的，自己给自己刷 10 万点券，圆了儿时的梦

去年首发入手 iPhone ， 今年 8 月底旅途中发现相机键周围一圈类似污渍的小黑点 当时不以为意 不确定是污渍还是掉漆 更没想到保修。 上周小红书偶然刷到一些类似案例 都是去报修换了边框 所以顺手看了下设置里的保修状态，刚好在过保前一天，马上提交最近预约（几天后） 到店后，因为提前到了半小时，店员让到了预约的时间才能签到。（准时可以理解） 最后，店员看了情况，告知系统里显示已经过保了，无法免费维修。他们什么也做不了，最多只能说做一个换购之类的。 让对方经理确认，口径是一致的。 最后，经理告诫，下次发现问题要尽早过来。如果已经临近过保，且预约不到保修期内的维修时间，可以去就近的授权服务点，或者尽快到店里，让他们加急安排插队维修。 这件事情其实当时是让 ChatGPT 专门调研了一下，在保修期内最后一天提交几天后的预约，届时到店后已经过保还能不能正常保修。它说是可以的，并且网络上确实有一些案例，在小红书上也搜到了类似的案例。 但没想到去了店里之后，给了我一个不小的意外。

每一次搬家精疲力尽。 之前有租过高架旁的房子，有租过航线下的房子。每一次都是将就，带来的后果就是钱财损失。 复盘后，就是不要妥协，只要有缺点就慢慢找。

买了个酷态科 6 号 ultra 和安克 100w ，都会触发断连。而且安克 100w 的冲 iPad 充不了电，只显示 1w 的功率，10s 后直接不充了。

四五年前公司刚创立时在一个比较“低端”的写字楼 A 的 01 室办公。 这个写字楼有三十多层，但是电梯没做分层限制，导致每次上下班高峰期基本都要排队很久才能坐上电梯，上班时队伍甚至电梯口排到大厅再延伸到大楼入口外面去。 楼下商铺也有很多饭店，而且基本都是偏快餐性质的饭店，隔一个马路对面的商铺也有非常多类似性质饭店。 在这个地方待了两年，公司业务扩张，这里办公区太小，人装不下了，就搬到了另外一个所谓的“高端”写字楼 B 办公。 又过了两年，公司业务受挫，人基本裁光了，为了降本增效，又搬回了写字楼 A ，但是这次是另外租了一个比 01 室更小的办公室 02 室。 事实上，01 室截至我们搬回来时也还没有租出去，但是领导觉得 01 室也租不起了，所以换到了 02 室。 有了几年前的经验，我还给搬到写字楼 B 之后才来公司的同事说，这地方电梯很难等，排队排到怀疑人生，你们最好不要踩点来了。 结果搬过来一段时间了，我才发现，电梯不管什么时候都没有再出现需要排队的现象了，基本都是稀稀拉拉的几个人在等电梯，而且电梯来的也很快。 楼下的饭店也全倒闭了，要么成了门面出租，...

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公司之前用的是 ChatGPT Business ，是按 5 小时限额 + 周限额控制使用量。 最近公司统一切到了 Enterprise ，额度机制完全变了。 现在我的 Usage 页面是按月计算 credits： 默认每人：500 credits/月 500 用完后我又申请了 500 现在总额度：1000 credits Usage 页面显示：1001 / 1000 同时显示预计使用：US$40.06 / US$40 也就是说按页面显示来看，500 credits 大约对应 $20 比较疑惑的是，我主要用 Codex / Work ，500 credits 有时候不到两小时就能跑完。 以前 Business 虽然也有限额，但实际体感比现在耐用很多。切 Enterprise 后变成每个月固定 500 credits ，用完就得重新向管理员申请。 公司内部目前好像还是按照 每人每月 $20 的标准申报，所以有几个问题想问问用过 ChatGPT Enterprise 的 V 友： Enterprise 默认就是这种 credits 模式吗？还是我们公司自己配置成了 500 c...

GPT-6-SOL 在订阅用户中计费是怎么样的？ 是输入 5 ，输出 30 吗？ API 好像是输入 2 ，输出 10.

公司做 AI 视频创作平台，但是没有一个 UI 设计师，只有一个平面设计师，感觉系统设计风格不伦不类。codex 有没有系统性美化页面的 skill 之类的工具