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各位大佬 2 核 4G 40G 磁盘 无独立公网 IP 的日本一百兆出口 这种机器一般多少钱呀？

1T 版 在做写入测试前，提前写了 100GB 左右的照片文件 然后导入单个 5GB 左右的视频文件，共 500GB 左右 传输速度 80MB ，偶尔能上 90 ，偶尔掉至 60. 看来传闻 QLC 是真的了。 真心不推荐购入 1TB 版，没鸟用。 本身我还想当成随身盘，临时传个数据啥的。 这么慢还不如直接用 SSD

英文原文： Fast Decisions in Agent Workflows: Laya vs TypeSafe Jev （ JevLab ）。本文为独立、非官方评测视角，与 TypeSafe 、Convai Innovations 均无隶属或背书关系。 一句话结论： 用 70B 级自回归大模型去做简单的 Agent 路由，越来越不划算。Convai Innovations 开源的 Laya （ 421M ModernBERT-large ）正在挑战 TypeSafe 托管的 Jev 。公开数字里，Laya 大约 快 7.8 倍 （ 32.8 ms vs 236–276 ms ），温度校准后 ECE 更紧 （ 0.081 vs 0.246 ），多语言覆盖更广，自托管软件成本可视为 $0 。但在真正上线的 Agent 流水线里，裸准确率只是一半故事—— 置信度阈值 + fail-closed handoff （不足则移交） ，才决定错误路由会不会真的被执行。 1. 「突破」之争，以及 System 1 决策引擎 2026 年 9 月初，TypeSafe...

手游玩的偏多 想玩点休闲的，上班之后实在肝不动游戏了 不要逆水寒不要燕云，又肝又氪真累了 端游玩的比较少 有好玩的求安利

搞了一个 Jev 五子棋。 Jev 每一步都会结合本地五子棋引擎判断，页面上还能看到它这一手为什么这么走、有没有其他候选。 现在做了几个对局等级： 等级 3 · Jev 大师：棋力优先，更深搜索 + Jev 判断 等级 2 · Jev 快速：速度优先，仍有 Jev 参与 实验 · Jev 直觉：更直接让 Jev 选棋，Jev 感更强，但不代表更强 本地 · 本地引擎：完全不使用 Jev 如果 Jev 挂了，也会自动切成本地引擎，不会直接卡死。 欢迎来虐一下 Jev： https://jev-gomoku.heylion.chatgpt.site 。

要重置了 原文 https://codex-reset.com/#signals https://x.com/thsottiaux/status/2102254445082116335

旁路由+透明代理和 ipv6 容易产生冲突，所以家里云迟迟没有支持 ipv6 。 最近旁路由转正成为主路由，ipv6 变得可行，决定使用 nat6 的方案。使用 nat6 是因为担心局域网设备全部暴露到公网上容易造成安全问题，虽然可以设置防火墙但是精细控制每个设备和端口太麻烦了。内网用 radvd 配置 slaac 网段 fd00::/64 ，在软路由上做端口转发，可以按需暴露内网服务到公网上。

开源的最好，主要是卖一些文创类的商品

昨天刚用上 luna ultra ，体验还不错。今天模型就没有 luna 了。terra 和 sol 还在，5.5 也在。 Windows 和 MacOS 上一样，今天早上 luna 突然就消失了，都没升级版本。 大家碰到了么？

3 款现货 M5 36 512 港币 19999 M6 16 256 港币 7299 M5 24 512 港币 13999 需要的留下联系方式

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一句话：把爱快路由器里 DHCP 静态分配的终端列表拉出来，每台设备挂一个开关， 关 = 网关 A ，开 = 网关 B ，点一下实时写回，不用再登录后台点菜单。 场景是主路由 + 旁路由：我用电视要走旁路由看 YouTube ，儿子用电视就不想让他看，只让他看 emby 的动画片。 爱快本身支持给终端指定网关，功能没问题， 但每次切换的路径是： 登录后台 → 网络设置 → DHCP 设置 → DHCP 静态分配 → 找到那台设备 → 编辑 → 改网关 → 保存。 一台设备切一次点七八下，还得先登录。一天切几次之后就受不了了， 于是写了个工具把这件事压成「一个开关」。 仓库： https://github.com/kaikaikai520/aikuaidhcp 两种形态，按情况二选一： web/ ：FastAPI + 原生 JS 单页，Docker 丢 NAS 上，浏览器打开就用 mobile/ ：Flutter 安卓 App ，手机直连爱快，不需要服务端 有这个需求的朋友可以试试，AI 真是太好用了~~哈哈

周日开了 5x 的，完全不够用啊？？现在还有升级到 20x 的路子么

癌股高开低走跳水绿了，看笑了

不知不觉润加已经两周年，一切按部就班马上提交 EE ，在这个当下免费为各位解答，想润的，想看海外生活什么样的，情绪反串的回答就不回复了

去年国庆前，想着出去玩前查攻略、存地点、排路线这件事挺烦的，就随手做了个旅行路线规划小程序。 当时还发过一帖： https://www.v2ex.com/t/1167051 最近又把它翻出来了。 去年的版本现在回头看挺糙的。基本就是填目的地和日期，生成一份行程，能用，但很多地方都比较别扭：页面看着乱，行程之间的衔接不太对，想改的时候也不 够方便。 刚好这阵子又在用 AI Coding ，就一点点重做了。 现在这版主要改了这些： 整个界面重新画了，之前确实有点像半成品 行程按天展示，路线和当天安排看起来顺一些 可以调整活动顺序，再让它把上午、中午、下午这些安排重新理一遍 分享卡片和图片也重新做了 顺手补了一些自己出门时会在意的小细节 其实也没什么特别的技术亮点，就是一个很典型的个人项目： 想到一个自己会用的东西 → 先做出来 → 用着不爽 → 改 → 继续不爽 → 再改。 去年发帖时我说自己也不知道前端到底是什么技术栈，反正能跑就行。 一年后差不多还是这个状态，只是现在很多以前懒得做的细节，确实更容易做出来看看了。 ...

棋盘上会有固定摆放的三个积木，需要用其他形状的积木填满棋盘，就算过关。 https://game.wdamao.com/mondrian-blocks/

部门去年接手的一个零配件供应商门店系统，赶工期上线，大量使用了 AI coding 后交付使用了 上线后直到现在，大大小小的问题从来没有间断过，感觉越来越改不动了 继续改的人力成本非常大（因为早前没有时间仔细 review 代码），用 AI 改烧 tokens 很厉害，而且经常改了这里，牵动别的地方。另外，AI 还有一个坏习惯，喜欢无端增加很多 corner cases 的预防设计，越改越复杂 由于这个系统的实用价值越来越高，接下来要考虑是让 AI 重头重写一次吗（去年用的时候 AI 智能还不能和今天的能力相比，差比较大），还是继续屎山雕花？

Davflare 这轮静态站能按站点加口令了：Sites 里点锁设密码，公开 URL 走 Basic Auth ；对了进站，错了或取消就是 401 。清掉密码又变公开。 GitHub： https://github.com/fanchenggang/Davflare 本文由 AI 生成。

地址： https://github.com/sayic/apk-reverse-engineering-workflow 面向 AI 的 APK 逆向分析工作流，包含 12 个 Skills ，没有什么技术上的特殊点，只是规范了整套流程，方便学习研究。 还有需要补足的 skill ，后面慢慢补充。目前只支持 unity apk

我其实对里记不熟，风评说是黑公关；最近也因为罗永浩的一些极端言论，取关了罗永浩。 我就想理记这么鱼死网破的架势，是不是因为人已经在外面了，所以肆无忌惮的随便说。。。 大家觉得呢

刚看到有说为了 Siri AI 放弃了休息日闹钟的，才知道很多人不知道开启 Siri AI 并不需要切换系统地区。只需要语言首选英文（后续版本支持其它语言另说），然后 Siri 设置中语言及地区设置为相应的英语及美国，而系统地区可以保留中国大陆，这样就不会影响中国日历及休息日闹钟等

我办公室一台 Mac,家中一台 Mac 。 同一个 GPT 账号。

如题，本质上 AI 是通过喂大量开源项目源码训练的，那么用开源项目源码喂出来的 AI 写的代码进行开源，这种算开源项目吗？

之前一直用的 curosr ，量大管饱。最近发现 qoder 也不错，主力使用换到 qoder 了。 qwen 3.8 max 生成的 ui 效果不错 支持手机端实时同步，丢下电脑，手机上能继续干活 价格实惠

[反 退化大脑 声明] 本文 AI 含量为零，未使用 AI 辅助创作，也未使用 AI 润色 首先我是一个前端，目前订阅 gpt plus ，手里有 3 个号只用 sol 中，总之就是对于我的工作来说，pro5x 应该是刚好够用，但我被五小时卡脖子恶心了好久，真心不想买 pro5x ，而是想多买几家组合使用。最近听说 grok 的模型质量还可以，也没有什么 5 小时卡脖子。 因为公司报销 deepseek ，所以我有组合多家订阅使用的想法，反正也是多开。因为 5 小时导致 gpt 只能无脑 luna max 狂蹬，反而能使用的模型能力还不如 deepseekflash4.1 所以我是真的不爽…… 所以想问问 grok 性价比如何？买 cursor 还是买 SuperGrok ？各个价格对应的用量跟 gpt 对比如何？

昨天刚把最后一张重置卡用了，今天要重置吗？ 就怕猛猛蹬完之后一周没有额度可以用😑😑😑

最近给框架 tinystruct 做了一个有点好玩的东西。 起因 现在很多 AI Agent 的常见模式都是： 用户 ↓ LLM ↓ Tool Calling ↓ 生成参数 ↓ 执行 Tool 但我一直觉得这里有一个核心问题： 如果业务代码本来就是确定且类型严密的，为什么还要让 LLM 去“重新编程”？ 在 tinystruct 框架中，我们本来就可以这样定义业务方法： @Action( value = "create-user", description = "Create a new user account.", arguments = { @Argument(key = "name", description = "The user's name."), @Argument(key = "role", description = "The user's role.") } ) public String createUser(String name, Ro...

自从公司里大家都开始使用 vibecoding 之后，未知原因的阿里云 accesskey 已经泄露两次了，还好没造成严重后果，真的把我吓惨了。本以为不用来历不明的中转站就行了，但是仔细想想指望所有大厂都有良心根本也是奢望。然后又听说一个同事 GCP key 泄露信用卡被刷 1w 多，自此之后我就有点 PTSD 了，每天 vibecoding 都在想这样干会不会有安全问题，我甚至自己写了个工具专门给大模型做数据脱敏 想听听大家是怎么处理这个问题的