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今早像往常一样用手机，结果突然说 pin 输入错误了，我没太在意，又测试几次，变成 lock 1min ，然后 lock 5min ，15min ，我非常明确 pin 肯定是正确的。打开电脑，用 ChatGPT 找方案， 由于我的手机长期开着开发者模式，也连接过电脑的 adb ，最终通过 adb shell 中执行 `locksettings verify --old xxxx` 搞定了。 然后让 GPT 调研了下， 发现有很多 Case （ Pixel ）： * [Pixel 10a locked out of pattern error]( https://support.google.com/pixelphone/thread/445121255/pixel-10a-locked-out-of-pattern-error?hl=en&utm_source=chatgpt.com ) * [Locked out of Pixel 6 after Android 17 system update]( https://support.google.com/pixel...

我现在做了一个千牛的聊天留存工具，方案是 yolo + ocr + 简单算法来实现的。 标注的事，第一次干，也搜了一圈，最后手动的，一共 10 张图，眼都要标注瞎了。 现在设计的是 标注按照一组聊天区域 [用户名+时间+内容] ，这是四个标注区域。 因为素材太少，模型效果不太好，有时候时间或者发送人会识别不到，有时候是 yolo 识别的时间或者发送人区域有偏差，ocr 最后只能识别到一部分。 现在准备搞 50 张图，训练一次试试，想问问有没有可以自动标注的工具，实现如图这种标注逻辑？

M5 Ultra 256 G Mac Studio 上手实测：27B 本地模型 + 全套跑分（附 M3 Ultra 对比） 汇总来自一段 YT 视频 十万元的苹果电脑，AI 时代的版本答案？所有数字均为视频中展示的原始数据，未做二次加工。 对比机型统一为 M3 Ultra 。 一、测试环境与口径 本地大模型测试配置 项目 设置 模型 Qwen3.8-27B-4bit （ 15.7 GB ） Benchmark Context Code (Python) 单请求测试项 pp1024 / pp4096 / pp8192 生成长度 128 tokens （固定） ANE-aligned prompts ✅ 开启（+1 token ，使 prefill 对齐 2048 整块） 连续批处理测试 2x / 4x / 8x （口径 pp1024 / tg128 ） Force mix-lm engine ✅ 开启 → 结果为...

幻想类题材总是层出不穷，类似： 假如你有一个亿你会怎么花 假如回到十年前你会干什么 假如你是从未来穿越回来有什么对大家说的 假如真有外星人世界会怎样 这类题材还总有很多人讨论，想这些有什么用啊，不能理解。 有这功夫想想中午吃什么不好吗

看性价比相当不错 https://openrouter.ai/rankings#benchmarks

常看到 Agent 输出提示，没懂啥意思 查了一下 释然了 很贴切 “冒烟测试（ Smoke Test ）” 简单说就是： 先快速跑一遍最基本的功能，确认程序没有“直接冒烟”，值得继续做后面的详细测试。 这个词最早来自硬件/电子领域：设备通电后，如果一通电就冒烟，就没必要继续测试了 😄

一直想找个简单好用的截图工具（ Gnome ），之前尝试了著名的 Flameshot ，但是没看到可以配置快捷键触发截图，手动一直会有个弹窗提示，查阅 issue 说是 Gnome 的限制。 之前尝试了 qq 和微信自带的截图，但是会直接白屏卡住，不知道是 Wayland 还是哪里的问题，不想折腾了。 就一直使用系统自带的截图，习惯了 win 上的 snipaste ，Gnome 的这个截图真的挺难用的。 直到最近，偶然的尝试，发现 qq 和微信的截图工具都可以正常使用了，体感上来说，微信的更好使一些，配置个快捷键，就可以全局触发了，也支持简单的标注、长截图，舒服~ 个人认为是现在 Gnome 上最好用的截图工具。如果有更妙的工具，也请不吝赐教

最近给同事推荐了一些我觉得不错的线上论坛，今天早上偷瞄发现他在看我在那个论坛上的发帖内容。。。。。 --- 脚趾抠地了家人们。 放假前了，无心工作，大家聊聊让自己开心、尴尬、悲愤、激动的人和事吧~

等等的话会不会更便宜？

Pro 相关跑分： AAI Index：46 ，超过 GLM 5.3 的 45 ，和 Grok 4.7 齐平。 Terminal Bench 4.0：34.9%， 超过 DeepSeek V4.1 Flash 的 26.8%，落后 Grok 4.7 的 38% 和 GLM 5.3 的 42% DeepSWE 1.1：71.9%，超过 Grok 4.7 的 71.0%，落后 DeepSeek V4.1 Flash 的 74.2% API 价格较 V2.5 保持不变。 Pro： 输入（缓存命中）$0.0036 美元/百万 tokens 输入（缓存未命中）$0.435 美元/百万 tokens 输出 $0.87 美元/百万 tokens Flash： 输入（缓存命中）$0.0028 美元/百万 tokens 输入（缓存未命中）$0.14 美元/百万 tokens 输出 $0.28 美元/百万 tokens 对比 Grok 4.7 的一拖再拖，Gemini Pro 的难产，V2.6 RL 几天就敢直接发出来。这价格就算是纯刷分感觉 M...

地点:成都高新区|全职 薪资 20~30k 加期权 年龄:30 岁以下 最好有自己的 Github ，能展示一些自己从 0 到 1 做的项目~ 或者工作之外自己也会搓一下项目的 关于我们 我们做的是一款 AI 生活搭子 App：用户和有真实人设、真实生活节奏的 AI 角色聊天、通话、一起过日子。团队成员来自纽约大学、宾夕法尼亚大学、UBC 等院校。创始人是连续创业者，在 AI 领域有多年深耕，以一作身份在 Nature 子刊发表过 AI 方向的论文。团队已获融资，产品数据表现出色，正在高速扩张。 希望你了解创业团队的 Risk 和 Reward 分布：这是一个高风险、高回报的行业，现金之外我们会给到全员期权，用来补偿现金部分。 岗位:Android 全栈开发工程师 岗位要求 · 负责 App 的后端与客户端开发，覆盖 iOS 、Android 与服务端 · 后端：Node.js / TypeScript 业务服务、Python / FastAPI AI 服务； PostgreSQL 、Redis ； WebSocket 实时通信与语音链路 · 客户端：迭代已上...

体感如何？是不是真的很有实力

因智谱的 ZCode 代码上传的问题申请退款了，加上小米新发布了 mimo-v2.6 ，想试试。看了有两种 plan ，一种普通的 token plan ，一种是 desktop 的 token plan ，价格不一样，有没有大佬用过的，区别是啥，额度怎么样？

有没有比较好用的软件可以分析自己的交割单？感觉券商自带的都比较简陋。

https://i.imgur.com/oXw9jGU.jpeg 不知道叫啥名字 图片怎么又没法预览了 差不多长这样... | | | | | | | | | | | | | | | | | | |______________________| | |

最近一直在折腾飞牛 fnOS 。 NAS 上跑的服务越来越多之后，我发现公网访问这件事其实挺碎的： 域名要做 DDNS 服务要配 Nginx 反代 HTTPS 要申请和续期证书 没公网 IP 的时候还得折腾 FRP 出问题之后又要去翻各种日志 这些东西单独拿出来其实都不复杂，但来回切几个工具、改配置文件，时间长了还是有点烦。 于是自己写了一个小工具： Fonu 。 目前主要是针对 飞牛 fnOS 开发和测试的，目标比较简单： 尽量在一个 Web 页面里，把 NAS 公网访问相关的事情都处理掉。 目前已经有： Nginx 反向代理管理 DDNS Cloudflare DNSPod 阿里云 腾讯云 火山引擎 Let's Encrypt HTTPS 证书自动申请 / 续期 FRP 内网穿透 公网 IP / 域名 / 证书 / 服务状态仪表盘 Nginx 访问日志、错误日志 请求量和流量统计 邮件 / Webho...

每次都是验证失败

用的招商的运通卡，发出去后，就连收两条： 交易成功提醒；交易类型：预授权 紧接着交易失败提醒； 问了招商的客服说是商户那边取消的～这是验过了还是没过啊～

tibo：3am on a tuesday 算下来应该是明天下午下班的时候重置 登起来

有跨平台需求的话，各位选谁？

楼主是广东人小城市出身，2027 年 3 年硕士毕业 本硕都是在日本读的 现在有一个大手的 IT 子公司的，不算加班费加房补月给 32.5 万日元一个月。 房补只能拿四年，没了房补只有二十八万万了，换成人民币到手就一万块出头，在东京活得很艰难。前几年公司基本没有涨薪。 想着回广东发展会不会好一点，目前看到就业市场很糟糕，但是应届生好像还是能投央国企挺稳定的，国内房租吃饭都比日本便宜多了，我很想念国内的低物价便利程度。 我的在国内的同学们都在体制内，在小城市拿着相对比较高的收入，但是我应该考不上。 希望未来的工作强度不要太大，收入稳定就好。 请各位前辈指点迷津，我应该回去找怎样的工作呢？

各位 V 友， 最近在做一款纯前端运行、无服务端依赖的轻量级可视化 AI 工作流编排器： PatchCat 打包后只有几 MB 纯静态资源，支持本地/局域网部署（丢在 NAS 、软路由或 OpenWrt 路由器上点开即用），数据和 DAG 拓扑全走浏览器端 LocalStorage/IndexedDB ，自带 Key （ BYOK ）直连模型。 做轻的初衷：希望保持真正的 Local-First 和轻量家用，不用专门开一台 NAS 或常开主机拉 Docker/数据库，不给用户增加任何运维心智负担； 但明文存储又心存顾虑： 虽然 LocalStorage 本身有浏览器沙箱隔离，但如果放在公用电脑、或者借给他人使用时，明文 Key 几乎没有防窥能力； 编排工具经常需要导入外部社区分享的工作流 JSON ，明文存储容易让整套环境缺乏纵深防御； 想要在多设备间轻量同步配置，明文导出会带来二次泄漏隐患。 想向有类似开发经验的同学真诚请教： 单人/家用场景下，仅靠 Web Crypto API + Master Passwo...

Siri AI 必须登外区的 iCloud 账号，考虑过港区，但是发现港区的订阅服务实在太贵了，美区拼车会更好？

看看是否真正因为 AI 裁员，因为 AI 裁员的速度有多快

我这边放一个我在 X 看到的应用场景。 gpt-live-1 做实时聊天，同时把输入文本给 jev ，jev 做判断，然后分类后把需要做的表情和行为给动画引擎，动画引擎实时渲染出针对于聊天的表情和动作。然后这个 demo 是一个 AI 导购。实话说，这玩意可能最早应用在 AI 黄聊😂 demo video: https://x.com/rinte0321/status/2100736454850908344/video/1

一家三口，小的 6 岁，目前户外装备是： * 牧高笛云漾拉丝床 PH10 两个 * 牧高笛揽盛 2 一体式充气帐户外露营防雨防晒大空间屋型充气野营帐篷 * 没有睡袋，准备自己带枕头和羽绒被 帐篷买了还没开过帐一直在吃灰，本来是想直接在家门口露营地试一下的，不过目前也没时间了，老婆说直接带上。 搜了一下 10 月那边半夜可能接近 0 度。 有户外的大佬麻烦给点建议，从来没在野外住过..

昨天晚上凌晨 00:05 开始给数据迁移 下班后基本上也就是自由活动没什么事 原本打算在车里小睡会 但是咖啡因作用加上蚊子太招人烦 直接去外面兜了会 ...停车场的灯光比较照烟 ...园区附近人流量不大 开到了一个农场里 晚上很荒凉 自己把车开进去都有点心里发毛 没想到还会有几只狗出现一直赶我走... 楼道 灯光如果再忽明忽暗 就有闪灵的感觉了

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学历：重庆大学（ 985 ）本 专业：计算机科学与技术 实习经历： 4. 美团-履约-模型工程组 5. 百度-MEG-智能搜索组 6. Shopee-SSC-SBS 技术栈：Java ，GO 后端开发，LangGraph 等 Agent 开发 秋招结束，想找一段远程实习，可以实习到明年 6 月。 个人邮箱： andrewcode@qq.com 个人网站： www.andrewcode.top 个人简历： www.andrewcode.top/article/resume 有兴趣可以联系我邮箱！！！最近时间大把