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链接 ： https://github.com/WsTe47/mylife 想解决的问题 ：用 AI 来引导思考、辅助决策。 想法来源 ：在思考自身职业规划 是否跳槽时，陷入纠结。发现走、不走，都有足够的理由去支撑。但自己到底为什么想走、却反而说不清。因此某天深夜沉思，语音输入 1h 输出了大概 1.3 万字的文档，将心中碎碎念全部吐出记录。第二天摸鱼一想，让 AI 分析了一下此篇文章，发现他能从我的说话频率等多方面总结，且点出部分自我矛盾的地方，结论竟真的十分符合我内心所想。 因此扩展思考，人总是会经常遇到这样纠结的点，拿捏不定。比如”酒后吐真言“，虽然是混乱的、但反而可能是真正的内心所想。又如可能很多场景不愿与旁人提及、缺乏树洞，比如感情之事的纠结。因此希望能让 AI 从你繁杂的说辞中，帮助梳理清楚思路。 某种角度说，就算一些人会信算命一样，给出的指引不一定是最正确的，但也算是给你一个”无悔“的参考。 做了什么 ：形态是一个 dsh 的插件。 1 、数据输入是依赖于人工对话 + 历史数据。历史数据源于对话自动总结记录、关键信息人工输入。数...

这两天 Jev 很热，相关项目也越来越多，但案例散在 X 、GitHub 和各种帖子里，找起来比较麻烦。 我整理了一个 Awesome JEV ，目前收录 100+ jev 相关的项目和案例，分成 10 个类别，包括 Agent 工作流、浏览器操作、SDK 集成、模型路由、搜索与数据、安全审核等。 每个项目都尽量保留公开仓库和对应的源码证据，可以直接查看 JEV 在项目中具体负责什么判断。 项目地址： https://github.com/BeatAPI/awesome-jev 现在还在持续补充，欢迎推荐遗漏的项目，也欢迎直接提 PR 。

因为我把 jav 扩展到了自动选择 thinking 的等级，想看看效果。 然后就突发奇想，我已经用了 1 年的 vb 了，积攒了大量的 jsonl 。于是让 astra 来进行抽取 10000 条符合可以做 thinking 判定的。但是太多了，我怕 astra 给我标记了。先抽取出 200 条来做一个基线。用 astra 和 sol 进行独立评分，然后喂给 jev 看看 jev 的结果情况（这是不是就是蒸馏 astra 。。。）。。因为我打算直接拿这个来训练微调 laya 。 看结果不是很好 | 指标 | Laya 多语言版 | 翻译＋ Laya 英文版 | Jev | |---|---:|---:|---:| | 与共识等级一致 | 22.6% | 38.7% | 68.5% | | 最多相差一档 | 53.2% | 76.6% | 96.8% | | 判低两档及以上 | 52 条 | 5 条 | 1 条 | | 总延迟中位数 | 71ms | 3.19 秒 | 377ms | jev 肯定是有大量的判例来进行训练的，不是一蹴而就的。laya 的 readme 也说了他裸...

最近在研究一个我觉得挺有意思的问题： 现在很多 LLM 应用遇到信息不完整、存在歧义的时候，往往还是会直接“猜一个答案”。 但真实业务里，很多时候我们并不希望 AI 猜。 比如： “王老师说下周四 8:00 到单位，具体讨论时间看你安排。” 这里其实存在很多不确定性： 8:00 是见面时间，还是她到单位的时间？ 应该直接创建 8:00 的日程吗？ 还是应该先追问确认？ 所以我最近做了一个小项目： Jev AI Playground 。 目前主要想实验三种 primitive： Live Choice ：让 AI 在几个候选项之间做结构化选择 Noul ：处理信息不足、歧义和需要进一步确认的情况 Score ：对候选结果进行评分 我的想法不是再做一个 ChatGPT 套壳，而是尝试把 LLM 的一些“不确定决策”从自由生成里拆出来，变成更容易控制和验证的流程。 现在做了一个可以直接体验的 Playground： Jev AI Playground： https://tryjev.ai/ ...

先说明：这篇最后是想接活的，但我不想只丢个链接就跑，所以把这段时间的一些真实想法和报价一起写了。 背景 做前端 / 全栈 7 年多，主力 Next.js + TypeScript ，后端和部署也一起做（ Node / Nest / Vercel 这套）。之前在公司带过项目，也断断续续接过私活，现在全职独立。 最近交付的几个： 加拿大一个医疗预约平台，Next.js + Nest.js ，前台预约 + 多角色管理后台，工期 50 天，客户是群里认识的 一个体检预约小程序，Taro + TypeScript ，从需求到上线 22 天 一个极简服装品牌的电商官网，Next.js + Framer Motion 三个我认为最容易翻车的地方 需求边界。"做个类似 XX 的网站"这句话，甲方理解是三个页面，我理解是二十个页面加后台。现在我在报价前会把页面清单、状态流转、角色权限一条条列出来，双方确认完才谈钱。这一步很烦，但能省掉后面绝大部分扯皮。 付款节奏。以前吃过"做完再结"的亏，现在一律分阶段：需求确认 → 首版 → 验收，节点到了就结算，不...

本人直男，恋爱经历少，女生玩线下游戏认识的，一起玩过 2 次了， 接触有 3 个星期，目前女生有一定防备和边界感， 有以下几个问题，希望大家给一些建议。 找女生聊女生会回，但是女生没那么有兴致，女生不主动聊天/找话题 冒犯式聊天把握不好，又不想聊天太平淡，如何通过聊天去拉进距离 线下约出来玩，目前没看出对方意向，只用纯玩的心态吗，还是通过玩稍微去拉近距离，应该如何做 什么时机去聊更深入的话题，比如未来规划啥的，还是如果成了之后再说 到怎样的程度才适合表白 异地 150km+忙碌职业， 影响大不大，对这没啥概念

快放假了，在家无聊，溜达溜达，听听大家的意见

刚入职外包，上来就直接甩我一个仓库和一份需求文档，其他的啥也不知道，直接给我干懵了。

遇到这么一个事儿，感觉还不是个例。 这几天不是《兰香如故》火爆嘛，其实我家是有腾讯会员的--咱也不想白嫖，主要是我老婆再看。 我不想让她知道我看了多少集。 所以我想去油管看看有无资源。 好家伙，搜到了排前面的，看了几秒钟就不对劲儿 结果您猜怎么着？ 仔细一看，人家确实也没有骗咱。人家不叫《兰香如故》 人家叫《兰香如古》、《兰香茹故》 你自己点开的“赝品”你怪谁！ 可我就纳闷了，这种打擦边球的做法，提高那么点点击量，不招人恨嘛 让我我就不干这没 P 眼的事儿。

背景： 开电车两年，充电账一直记在备忘录里。高速快充、家充、公司免费桩、商场补电混在一起，月底完全对不上。试过几个记账 App ，要么太重，要么记不了电车专属的东西（电耗、电池衰减、峰谷电价占比），记到第三笔就放弃。 于是自己写了个小程序。做的时候有三个技术问题比较有意思，记一下。 1. 无后端 + 微信本地存储只有 10MB ，怎么存几年的充电记录 微信小程序的 Storage 单 key 上限 1MB 、总量 10MB 。一年 100 多次充电，记录攒几年就会顶到上限。 做法是按键分片： charge_records@2024 / @2025 / @2026 ，新增只重写当年那一片。每个分片接近 1MB 时在「我的」页提醒导出备份。从旧版本升级的时候第一次读数据会自动把老的 charge_records 拆到对应年份分片并清掉旧键。 代价是没有多设备同步，数据只在那台手机上。所以导出做得比较重：CSV 文件（可以直接转发到微信聊天长期保存，需要时再导入恢复）+ 剪贴板两条通路，文件通路失败会自动降级到剪贴板。 2. 用充电电量和 SOC 增...

以前也知道有这个坏习惯，盯着屏幕看着看着，脖子就不自觉的往前伸，这样很容易造成颈部肌肉疲劳 这段时间，肉眼可见的感觉颈部肌肉经常麻木酸胀，感觉这个颈部肌肉估计已经劳损了 看到偏方有的说，带个护颈；或者睡觉换个乳胶枕；也有说颈部按摩仪有效😵 有老铁在这方面的实操经验吗？颈部肌肉劳损，有什么有效的恢复治疗方式吗，感谢🙏

https://oi.purpledr.ink/ 数据沉淀中，Taste 部分接入了 Jev ，数据够了会清洗出来有品味的项目，而不仅仅是 trending 。 OSSInsight 真是没辙。。三天两头不可用

之前 80 块钱的一个月买 3 个，月初买了两个现在还想买俩发现都找不到了，天才程序员陨落

离屏幕太近会提示 环境黑暗也有提示, 之前的三星 ios 都没见过这功能, 最近用国产机体验到这功能了, 不清楚有没有用, 但是情绪价值真的高 还可以选择是全屏提示或 toast 弹窗, 还有眨眼提醒 用眼休息提醒

今天 2026-09-20, 用 chatgpt 发现，似乎完全没了深度推理能力，无论问什么基本上都是 1~2 秒思考+检索秒答，哪怕明确让它检索最新信息综合研究分析的情况下，依然是秒答。大家又遇到这种情况吗？

环境：Mac Claude Desktop ，VPN 美国，几乎每天下午 2 点开始，本来最多半小时能跑完的会话能跑一两小时，基本上看着他一点一点输出，几分钟才执行一个 command 或者 tools ，上午都好好的，急死个人，这合理吗

坐标北京，10 年后端（ 5 年业财）。最近做过（ 0-1 端到端 owner ）：报销、付款中台、银企直联、SAP 账套推送、乐企开票、考勤系统。 可全职可远程，欢迎各位大佬递出橄榄枝

实时就是现在上班基本上就是烧钱上班 摆烂了，甚至把 ssh 链接密码都给 ai ，让 ai 操作服务器，让 ai 干 xxx 事情，我一点也不想动脑子 这样就有更多时间折腾副业了 今天大概烧了几十块 token 了吧 兄弟们也是这样工作吗

https://faceanalysisai.com/

browser-use 、agent-browser 每次任务都要重新看图/DOM ，找元素。yodo 的思路是「 You Only Do Once 」：手动演示一遍，agent 学习接口请求，写成脚本，同类任务直接复用。 端到端实测：一个跨站任务，browser-use 耗时近 10 分钟，agent-browser 7 分钟，yodo 复用脚本仅需 56 秒，同时 Token 消耗少 70%。 免登录：直接连日常已登录的 Chrome 。 快速直接：把几十次探索交互变成单次脚本执行。 🔗 开源地址： https://github.com/yanggggjie/yodo

Vibe 了一个复古风的听歌小程序，支持退出页面后台播放，可以在锁屏界面控制播放，大部分功能都有，适合轻度听歌。 效果比我预期的好，没有使用一张图片，CD 播放机是大模型代码绘制的。 使用的模型：deepseek-4.1-flash, glm-5.3-flash 。 使用的工具： https://gridea.cc/

记得去年公司发了一个大礼盒，里面一堆东西，但是感觉大多数都是没啥用的东西，比如养生壶，小电锅这些东西大多数人都有，整体价值感觉应该不到 500 。今年跳槽了，这家公司发的礼品卡，感觉还可以，自己需要啥买啥，就是不知道 500 是啥水平？ v 友们都发的多少

考数学教资去初中/小学当老师有没有搞头？

如题，下午本来在用 Sol ，告诉我满载，切换到 Terra ，用了会又告诉我满载了。

有没有试过的兄弟？谢啦~

就在今天，整个硅谷都被 Jev 刷屏了！ 发布仅三天，它就被 Vercel、Cloudflare 和 LangChain 等主流平台迅速集成，有人说，我们即将迎来自动化智能的大爆发！ 而这场狂欢的主角，竟然是一个不会说话的大模型。 个人理解就是优化了 agent loop 的操作过程， LLM 负责理解/生成 ----->Jev 负责判断/选择 -----> Code 负责执行动作 有没有大佬谈谈自己的见解

老是提示： Free usage exceeded, subscribe to Go 重试中 58585 秒后 - 第 1 次尝试 你标榜自己不是免费吗？