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做回测/研究时最烦的不是「拉一次数」，而是口径长期一致：复权、退市股、历史成分、PIT ，每个脚本自己拼很快就分叉。 开源了 CNEquity：把多源 A 股数据落到本地 Parquet 湖，可日更、可复查、行级溯源。不给交易信号，只做数据底座。 和常见工具的分工大概是： AkShare 等：怎么调数据源 Tushare：云端（要积分/token ） Qlib / vn.py ：研究或交易平台 CNEquity：中间的本地湖 + 日更编排 几个点： 42 个数据集（行情 / 基本面 / 资金 / 公告 / 指数行业 / 宏观风险等） 复权、历史成分、PIT 统一在 load() 保留退市股（ README 里有个等权持有实验：有无退市股，2016–2021 收益 5.9% vs 12.0%） 零注册、零 API Token ； pip 就能试 可选 MCP ，把本地湖只读挂给 AI Agent cne serve 只读运维台看水位和审计 30 秒： pip install cnequity cne dem...

非专业程序员自学 AI 开发和微信小程序，使用 Codex 各种折腾，模仿跳一跳小游戏，做了一个瘦身故事版跳一跳，《闪电喵瘦身计划》免费微信小游戏，游戏玩过不少，自己开发是第一次，也算是圆了一个中年不肥宅男的梦想。欢迎大家捧场试玩，随便吐槽，感谢！

OpenAI 的 ChatGPT Atlas 浏览器下线了。AI 浏览器这个方向是不是不被看好？

手里的 14pro ，想置换，看了看官方回收，2K 多。 不知到有没有水分。

年初 A 股开户的新韭菜，小仓位吃上了上半年 AI 的红利，6 月底开始满仓梭哈被暴打，7 月中清仓止损了半个月。8 月的反弹没吃到，9 月尝试 1 成仓试试又被割，经常出现上午卖在情绪最低点下午开始拉升，被割麻了，韭菜思维如何修正？

这个小工具叫 BugBnB （虫虫民宿），是个 Mac 菜单栏 App： 🗑 废纸篓一过 1 GB （阈值能改），住客就来了：果蝇、蚂蚁、蚊子、蛾蠓，还有一只蟑螂 🪰 它们在程序坞的废纸篓上吃东西，能跨屏乱逛，还会停在窗口顶上搓手 🐜 蚂蚁会先派侦察兵探路，再排队运垃圾回巢，我盯着看了十分钟 🦟 鼠标一停下来，蚊子就过来叮你 🖱 鼠标靠近它们就跑，在垃圾桶上悬停一下能把大家都轰走 ✅ 清倒废纸篓后，大家各自离开：苍蝇飞走，蟑螂钻进屏幕边缘 以前是“提醒自己倒垃圾”，现在是“被一群虫子追着倒垃圾”，我服了。 顺便说一句，这个项目基本是 vibe coding 出来的：我负责描述“蟑螂应该怎么鬼鬼祟祟”，AI 负责写 Swift 。结果它比我还懂昆虫习性，连蚂蚁相遇要碰触角都写了 😂 性能也盯着的：原生 Swift ，20 只虫子大约占 1.8% CPU ，没有住客时几乎为 0 。安装包 6.1 MB ，不联网，免费，支持 macOS 11 及以上和中文界面。 👉 https://bugbnb.threep.top 废纸篓超过 10 GB 的朋友，你家的虫子会住满 😏 #...

如图~

短视频赛道的竞争已从“拼体力”转向“拼自动化”。随着 Instagram Reels 和 TikTok 算法对更新频率的要求不断提高，创作者面临的最大挑战不再是灵感缺失，而是繁琐的生产流程。传统的 AI 视频生成仅解决了“画面”问题，而新一代的 AI 创作工具正在通过打通“生成-管理-分发”的全链路，彻底改变内容生产的游戏规则。 reelslaunch.com 从“提示词工程”进化为“创意导演”​ 目前的 AI 视频技术正处于从“单纯生成”到“专业导演”的跨越期。以 H3 Max 为代表的创作流正在重新定义内容产出：创作者只需输入简单的描述词，系统便能将其转化为具有电影感的简报，并同步生成包含原生音频的短视频剪辑。这意味着视频不再是静音的素材，而是自带声效、开箱即用的成品。 这种进化对于“匿名账号（ Faceless Channel ）”的运营者尤为重要。通过批量生成和异步队列，创作者可以在极短时间内产出大量 3 到 5 秒的高质感素材。这种“导演视角”的创作模式，让一个人运营多个高质量账号成为了可能，极大地降低了内容生产的边际成本。 reelslaunch.com 打通“最后一公...

之前一直用的 cursor ，干活相当丝滑，今天供货商没货了，看 v 上 codex 使用的人比较多就开了个 plus ，两个五小时用量都用完了一个活都没干完，体验甚至远远不如 deepseek ，ds 这才用了 50 万 token 就把 codex 半天没解决的问题搞定了，真是太离谱了

车是 2019 款凯美瑞，型号是 2.0G 豪华版 原车轮胎是韩泰的，轮胎型号是 215/55 R17 94V 现在打算换轮胎，目前在京东选了几个： 玲珑 215/55R17 98W P88 259 元/条 佳通（ Giti ） 215/55R17 94W GitiSynergy H2 289 元/条 双星 215/55R17 98V DH16S 226 元/条 双星 JUOGO 静音棉轮胎 215/55R17 98V X51 315 元/条 询问 AI ，给的结果基本是佳通的 H2 选国产主要想便宜，在静音舒适的基础上抓地、湿地、耐磨等越高越好 各位大佬如果有更好的推荐麻烦告知一下，谢谢

之前 做了一个每天早上汇报盘后美股动态的 FiNews: https://finews.fyi ，在评论区很多人提议再加一个 A 股版本的。周末抽空做了 「 A 股日报 - https://a.finews.fyi 」 。 加入了以下版面： 盘后总结 近期事件 主要新闻 主要指数 板块涨跌 主要股票与 ETF 每天晚饭前花 5 分钟，即可了解一天盘后动态

不枉我上周四五六连夜开发 也是做大做强了！不错不错，欢迎来蹬

老东西，终于肯把《 AI 工程·焚诀》交出来了。 还记得多年前在宿舍里孜孜不倦的看《斗破苍穹》， 药老同时拿出了地阶低级功法和这卷《焚诀》让萧炎选择； 萧炎最终选择了充满未知与风险、甚至可能面临废功重修的《焚诀》 后来才知道这是逆徒韩枫穷极一生梦寐以求的功法。 它最特别的地方，不是一开始就无敌，而是能够不断进化，陪着萧炎一路从低谷修炼到斗帝。 后来我常想，日常开发和学习其实也需要这样一本“焚诀”：不是把资料简单收藏起来，而是把零散的论文、工程实践和踩坑记录，沉淀成一条会持续更新的路径，帮助我们看清下一步该学什么、该验证什么、该真正做出什么。 所以我做了《 AI 工程·焚诀》。 它从 LLM 心智模型和 Agent Loop 出发，逐步走到 Harness 、RAG 、评估、安全与生产部署； 每个条目尽量保留原文线索，学习路径也会随着新的资料和实践不断调整。 希望它能成为开发者手边的一本修炼手册，我也会持续的更新！ 截至 2026-09-14： - 1,695 个编撰条目，来自 4,273 篇一手原文 - 20 章、5 个部分 - 每个条目尽量保留原文线索，并标注难度 - 每...

上次看到 v2 有人说 Gemini 3.8 flash 的效果还不错， 就去闲鱼搞了个 18 个月的， 效果是真的不错 主要是用来思考方案， 反正用子代理验证审核， 出来的效果基本上是满意的 ， 并且速度也很快。 对于我的场景，独立模块方案实施详设这些都没问题，评审代码方案也挺不错。 我用起来没感觉和 DeepSeek V4.1 flash 有什么区别， 甚至我感觉还要好一点

两家模型换着来，烧了两周的额度了。 一个云纹，用 SVG 画，且能随机组合排列成图案。给模型两个参考图（如下图）。 结果两个模型出来的效果（如下图）… 看了两个模型的思考链，都是在穷举： 云纹从中间切成两个部分，然后用 svg 画很多图案，对照原图，找最接近的 程序化实现排列方式 人工用 svg 画出来，再排列也能做到。就不能都用模型搞定，有点意外。 也有模型能做这个事情，视觉效果不错，但随机性又太高。 其他规律纹样或者简单纹样（牡丹纹回纹什么的） Gemini 3.6 flash 的时候就画好了。云纹直觉看着不复杂，实际要达到理想效果还是有难度。

不知道是什么原因

当连续一周，一个月的打招呼，简历投递石沉大海，或者只是换来毫无意义的几次面试，并且你也会不断重复思考是否还有继续复习或者学习找工作的意义的时候，人的自信心会被一步步吞噬，不像前几年至少一周有几次面试能够不断反思总结再进步，现在毫无反思总结的机会。 本人已经脑海里搜索了无数其他职业的可能性，也不知道到底需要做些什么，是转行还是继续在程序员的工作上面去，自身技术也不过硬，跳槽次数又多，感觉真的是毫无机会了吧看起来 不知道各位事业找工作的同仁们现在都事业多久了，是什么心态。

周六看了 IG 比赛，周日就没心情看了，然后刷了刷手机，一天就过去了

我发现我是反复横跳，来回换着用，感觉 gui 更废 token 一些，初始的上下文比 cli 要多。

月饼只吃五仁的 其他的肉的 豆沙的 真的喜欢不来

速度就是生产力。 我把各类 Flash 模型组装在一起，手搓了个融合模型，集各家之所长，命名为 Monk ，也就是僧侣。✌️ 现在服务跑稳定了，也加入了 monk-pi 定制工具，真的太好玩了。 brew install yaoleifly/tap/monk-pi 如果你需要要界面，基于 DeepSeek Harness 也有做定制啦。👇 curl -fsSL yaoleifly.github.io/monk-harness | bash 这个周末加入了 deepseek-v4.1-flash 模型，切换到 monk-coding 就能使用，输出效果非常好。 欢迎查看 https://monk.party

注册即送 9 美刀，共 10 次兑换，先到先得 灵眸优势： -模型全面 -服务稳定 -客服响应及时 -可开票，可开票，可开票 -支持退款 https://api.lmuai.ai/register?promo=V2EX%209%E7%BE%8E%E5%88%80%E5%85%91%E6%8D%A2%E7%A0%81

参考隔壁论坛 @czm15053 做的。 跟我一样有摸鱼逛 V2 习惯的友友们可以尝试下 v2ex-codex

2026 ，0907 ～ 0913 苹果终于出了新形态的 iPhone ，名字起得挺好，剁，符合购买时的痛感。 本周工作 极简时钟 iOS 在 iPhone Duo 正式发布之前两天，我才开始对极简时钟进行 iOS 27 的适配工作。 在适配之前，我在 Device Hub 里运行极简时钟，尝试了各种屏幕比例下的效果，比较欣慰的是，大部分的主题都没问题，因为之前都是用 SwiftUI 做了自适应布局。 剩下需要适配的主题大都是因为使用了 UIScreen 和魔数作为布局基础，参考了肘子哥的文章， 从 Size Class 到可用空间，horizontalSizeClass 还可靠吗？ ， 让 AI 花了两天都做好了。 这个版本又顺便调整了一下关键词和 App 描述，极简时钟已经做好了迎接 iPhone Duo 的准备。 周日上午去了一次小米之家，在小米 18 Fold 上安装了极简时钟体验了一番。虽然是极简时钟安卓版+其他折叠屏的组合，但是这大概就是极简时钟在 iPhone Duo 上的样子吧。 极简时钟 Android 最近总...

起因是平时估 prompt 大小老要搜各种“字数转换”，要么不准，要么不知道用的哪套分词器，就自己写了一个，单文件纯前端： https://tliens.github.io/TokenLens/ 功能： Token 精确计数：用 OpenAI 官方分词器（ o200k / cl100k ），和 GPT-5/GPT-4o 官方计数一致 其他厂商（ Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen / GLM / Kimi / Grok 等 22+ 模型）按经验系数估算，界面明确标了“精确 / 估算”徽标 上下文窗口对比：柱状图上标出你这段文本在每个模型上下文里的位置，超限直接标红 成本对比：这段文本作为一次输入各花多少钱 + 每百万 token 单价 模型和价格在线同步 LiteLLM 开源数据库，可手动刷新，断网有内置兜底 中英双语，深色模式 实现：单 HTML 文件，无框架；分词用 js-tiktoken （ CDN 加载 o200k/cl100k 词表），模型数据 fetch LiteLLM 的 JSON 。文本全程...

自己购买/租赁 GPU ，部署 DS 、K3 、H3 这种模型然后出售 Token 给官方或者中转站，有搞头吗？有没有大佬能介绍下的？ 感觉如果年前买了 GPU ，光涨价都能赚不少了，别说还能卖 Token 。

产品解决方案经理 - 战略级 AI 产品 理解业务逻辑，定义 AI Native 产品的需求和研发方向。 岗位职责 了解集团和各业务中心的战略重点、经营问题、业务流程和数据情况。 把业务问题整理成产品需求、优先级和验收标准，与工程师一起确定方案。 熟悉公司现有战略级 AI Native 产品的系统架构、数据结构和产品功能，推动产品在渠道、海外等业务中使用。 发现产品扩展、数据接入和跨部门协作中的问题，明确处理顺序并跟进结果。 任职要求 有 2 至 3 年企业战略管理，战略咨询、管理咨询、企业数字化解决方案或相关工作经验。 学习速度快，能够分析复杂问题，理解业务细节，并与业务和技术人员清楚沟通。 熟练使用至少一种 AI 编程工具，例如 Claude Code 、Codex 、Pi 或 OpenCode 。 愿意亲自动手验证方案、制作原型并学习开发。 本科及以上学历；国内 985 或海外同等院校优先，硕士优先。 具备良好的英文口头表达能力。 加分项 有 MBB （麦肯锡，波士顿，贝恩）、罗兰贝格、L.E.K.、...

我从 opus4.8 开始就很少用 claude code 了，最近用重新用 Claude code ，然后模型变成 opus5 了，然后我发现他输出的内容我看不懂，好难懂，我一度以为是我有一阵子没用 Claude code 的原因，直到我用 gpt-6,发现 gpt 讲的我都能懂，然后偶然机会我看到网上帖子也有人说 Claude opus5 讲话难懂，大家也是这样感受吗？