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http://openai.com/index/introducing-the-agents-api/ 意味着以后 Harness 也不需要自己写了，官方自动把上下文压缩、tools_call 、subAgents 等等一切都封装好了

从来没做过游戏，有了大模型之后，确实赋予了平常人很多专业以外的能力。 花了大概两周的时间，复刻了大学时玩的经典益智游戏 bloxzer 。 项目地址： https://github.com/zlwen/cubic 可以用微信扫码试玩，无广告。

高级 Flutter 开发（安卓） 20K ～ 30K 岗位职责 负责以 Flutter 为主的移动应用开发与维护，兼顾 Android / iOS 原生能力对接与端上适配，保障代码质量和版本稳定； 负责音视频播放核心链路的开发与优化：播放器接入与封装、多 CDN 播放线路动态切换与容灾、清晰度切换、首帧与卡顿优化、弱网播放策略； 负责视频缓存、边下边播及缓存加解密方案的落地，结合 防盗链（ Referer / 签名鉴权） 保障播放流畅性与内容安全； 独立完成 App 从打包、签名到各应用市场上架的全流程，并协助完成 App Store 提审及发布； 熟悉各应用市场审核规则，能够快速定位并处理拒审、下架、兼容性等突发问题； 同时维护多款 App ，合理安排版本迭代、测试、打包及上架节奏，提升批量发布效率； 熟练使用 Cursor 、Claude Code 等 AI Coding 工具辅助开发、调试和代码审查，持续提升研发效率。 任职要求 具备 3—5 年移动端开发经验，其中至少 2 年 Flutter 实际项目经验，独立负责过完整 Flutter A...

最近做了个小工具：把我攒了几年、按字节算快 1T 的电脑截图（微信聊天截图、网页截图、报错截图、PPT 截图……）做成一个能直接搜内容的引擎。比如搜「上次那个 nginx 502 的报错」，直接把当时那张截图翻出来。 功能听起来不新鲜，但自己动手做一遍，坑比想象的多。这里把踩过的坑记录一下，给同样有这个需求的朋友参考。 坑一：OCR 不是「接个库」那么简单 一开始想当然：截图 → OCR → 存文本 → 搜，完事。实际： 中文截图里夹杂的英文报错、路径、代码，混排识别率惨不忍睹。纯中文 OCR 库对 Error: EACCES: permission denied '/var/log/...' 这种行基本全军覆没； 后来换成多模型互补：通用 OCR 打底，对识别置信度低的行再走一次视觉模型重读，准确率才到了能用的水平； 坐标信息别丢——OCR 返回的文字块位置留着，后面高亮定位全靠它。 坑二：索引体积失控 几个月的截图，全量向量化之后索引文件比截图本体还大。两件事必须做： 切分粒度 ：按文字块切，不要按整张图切。一张 1080p 截...

经过几个月的优化，现在整个站点的 SEO 情况比之前好了很多。 每日点击量基本能达到 800+了。 核心做法就是：永远以用户体验为核心去不断优化，不要为了 SEO 而 SEO

现在网络上对 AI 威胁论的讨论几乎到了毛骨悚然的地步。其中不乏那些头部人工智能公司的研究员，说什么 AI 末日、若干年内 AI 会消灭所有人类等等。对此我实在理解不了。 现在的 AI 基本就是围绕大语言模型展开的，这种主要处理文本的概率模型它怎么来威胁人类呢？模型没有记忆功能，只能进行一问一答，即使现在能做一些复杂任务，也只是靠在外层套了一个 Agent 壳子来辅助而已。 它到底怎么来消灭人类？至少说说威胁的途径和可行性吧？似乎都在说 AI 会威胁人类生存，但都没说具体威胁手段有哪些。

AlphaIO 量化模型沉淀平台，注册送 7 天体验权限 alphaio.vip 邀请码 INVITE-T2RA-4XXU 特色功能（需订阅） [智 T 引擎] 同源分时确认算法，分钟级捕捉低吸、高抛与反转。服务端统一 tick ，飞书即时推送 TB / TS / RB / RS ，你专注人机协同执行。 效果： https://imgur.com/a/VEhJ5M1

v 友中“违规“使用 openai/claude 的人多如牛毛， 我认为没人会预期： 如果我的使用方式足够有新闻价值，我与 AI 的聊天内容会被整理成案例向全球公开。 这不就相当于 google 发布一份报告说： 我们发现某人违规翻墙使用 gmail ，邮件里讨论了 xx ？？ 为了确认蒸馏，只需要公布账号集群、调用数量、与模型训练等信息就足够了， 根本不需要公布一个具体用户正在研究什么内容、分析什么内部项目。 隐私问题咋没啥人说呢？

I have been working on Soutine, a web-based creative workspace that brings several AI image and video models into one place. Create AI images and videos with Soutine The project started because I was tired of switching between different tools whenever I wanted to generate an image, edit a reference photo, or turn a still image into a short video. Each service had its own interface, settings, and history. I wanted a simpler workflow where the input, model selection, results, and previous cr...

crPhotos 是一款 C++开发的瀑布流相册应用 基于源代码 chromium 150.0.7871.91 支持 GPU 渲染加速，视频硬件解码的跨平台照片应用 人物自动分类 基于轻量级 Edgeface S 模型，性能优秀 - 通过时间线浏览本地照片与视频。 - 添加媒体库文件夹、按文件名搜索和管理收藏。 - 使用内置控件查看图片和播放视频。 - 显示拍摄详情及文件内嵌的 GPS 信息，支持离线城市匹配。 - 通过加密传输和设备配对，与附近的 crPhotos 设备分享媒体。 - 管理可信设备，并选择是否自动接收文件。 - 支持 js 来制作扩展 Linux 版本下载 https://github.com/libcr/crPhotos/releases

之前分享过一次，当时主要是想把项目展示出来，很多地方还存在一些小问题。最近整理和完善了一下，重新分享给大家，感兴趣的朋友可以试试看。 这是一个轻量级自托管待办应用，数据保存在本地 SQLite 和 Markdown 文件中，支持： 列表、日视图、月视图 任务进度与预期完成时间（暂时没用到） 每条待办关联 Markdown 笔记 邮件提醒 坚果云 WebDAV 备份同步 Docker 部署，支持 amd64/arm64 适合部署在 NAS 、家庭服务器或小主机上。局域网环境也可以配合 Tailscale ，实现多设备查看和编辑。 如果确实有人使用，我会继续维护和完善。 GitHub： https://github.com/nerkeler/personal-todo-vault Docker Hub： https://hub.docker.com/r/nerkeler/todo-app

今天出乎意料的大跌，因为前段时间我们已经不怎么跟美股的走势了 今天却和夜盘的美股一样大跌。 但是，走熊这么久的光模块，逆势上涨了。 如果是 FCC 落地导致的利好，那就看下周一，下周二是否能延续强势。 最近的炒概念的情绪，经过今天和昨天这两波，是彻底退潮了，影视院线、餐饮等个别股还有资金留恋，大部分都已经熄火了。 我觉得今天这波大跌，上午肯定是超出监管预期了，所以直接就午后 1 点就开始拉，没等 2 点后了 所有板块走势几乎一样，都是 1 点开始反弹，而且非常均匀的走势。 现阶段就是牛市尾声，融资市阶段。但最近 IPO 抽血太厉害了。后续 IPO 肯定会被暂缓一段时间，或者 IPO 定价会很低。 市场情绪修复不会那么快的，近期宝妈远离该市场。 我的账户还很绿，希望大家捧场我的中转站帮我回点血，在推广板块里有我的帖子。价格是全网最低的。分组倍率最低的到 0.08 ， 有 GPT-6-astra.

在以前一个月都干不好的活，现在只要一天 😂 从 C++代码实现，模型拉取 导出，一口气搞定 中间还对比评估了 SFace FP32/INT8 的模型效果 评估下来 还是 EdgeFace-S 效果好

只是目前蒸馏的收益更大。

刚刚想问题有点深入，往后靠坐了一下，握拳锤了两下自己头（如图所示，大概就是那个有点凹下去的地方），发现音乐停掉了，又锤了两下结果又开始播放了。 第一次遇到这么神奇的操作判定。

至于做到这种地步吗......

从 2024 年做鸿蒙开发，到今天在鸿蒙平台一共开发了 13 款应用，涉及到多个品类，最近也致敬了之前 iOS 的存好，开发了鸿蒙版本的存好 这是一款存储社交平台内容的应用。 目前支持平台：小红书、抖音、TikTok 、X 、Instagram 陆续更新更多平台中 这是邀请链接： https://appgallery.huawei.com/link/invite-test-wap?taskId=14b001cf48f4af798b231d5c7b65adfb&invitationCode=7OrWxupnK5u 并且我想了很久做了这个决定，将最近开发的三款已上架应用做限免，每款应用只开放给 100 个用户，还剩下 60 个名额 存盈 至客 启芽学伴 https://appgallery.huawei.com/app/detail?id=com.xiaobingkj.cunying&channelId=SHARE&source=appshare https://appgallery....

StandUp - 避免久坐 一款简洁、原生的 macOS 菜单栏休息提醒工具，帮你有效避免久坐。原本想直接找款免费的用，无奈翻遍 App Store 和 GitHub 都没找到合适的，自己动手写了。 StandUp 通过周期性工作计时和全屏休息遮罩，提醒你暂时离开屏幕、起身活动、放松眼睛。除了常规的工作/休息循环，它还提供一次性闹钟模式，适合会议、喝水、服药或其他定时提醒场景。 功能介绍 工作与休息计时 自定义工作间隔，支持 1 ～ 240 分钟。 自定义休息时长，支持 1 ～ 60 分钟。 提供常用时长快捷选项，也可以手动输入时间。 菜单栏实时显示当前状态和距离下次休息的倒计时。 休息结束后自动开始下一轮工作计时。 全屏休息提醒 工作计时结束后显示沉浸式全屏提醒，减少忽略提醒的可能。 覆盖主显示器及所有外接显示器，支持横屏和竖屏布局。 主屏显示提醒文字、操作按钮和休息倒计时，副屏同步显示遮罩背景。 可以点击“开始休息”，也可以使用空格键或回车键快速开始。 休息过程中可以提前结束并继续工作。 ...

怎么证明，不是伪需求，或者自认为的核心竞争力是不是没用。

原文第 149 页 这些跨会话重放攻击,使实施非法蒸馏的实体得以采集思维链推理记录。我们正在引入新方法,增强针对这些手法的防御。 调查还发现，Moonshot 重新路由至 Claude 的用户查询,包含多类 Moonshot 客户的敏感信息。我们不知道 Moonshot 是否告知客户，请求被转发给 Anthropic 并暴露给第三方。 这些信息包括 与解放军有关的监控活动。一名我们评估很可能与解放军有关的用户，使用其以为是 MoonshotKimi 的模型加载了闭路电视档案中针对某一目标人物的监控数据,请求 Kimi 分析该人物行为是否异常。数据包含成都数百个摄像头的监控视频,包括位于解放军设施、中国电子科技集团下属机构以及一家大型国有企业外部的摄像头。 ·一家中国大型国有企业的工程师。一名工程师使用 Kimi 为一家大型国企构建内部系统。在使用过程中,用户披露了多家中国大型公司,包括知名科技公司的内部代码及有效凭据。用户无法知道自己提交给 Kimi 的内容被转发给了 Claude 。 2026 年 5 月至 7 月可归因于 Moonshot 的蒸馏攻击规模:观察到...

大学的时候看了《 Her 》这部科幻片，男主 Theodore 按住耳机随口说句话，Samantha 就能帮他整理邮件、安排日程、校对文稿，甚至记住他的喜好和工作习惯。当时觉得这种场景太酷了，但也只是科幻。 后来做开发，每天在不同窗口之间切来切去：写代码、回邮件、查文档、记任务。偶尔会想，要是有个助手能直接在我工作的地方帮忙就好了，不用打开另一个聊天窗口。 现在我们把这个想法做出来了： Viora ，一个专为 Mac 设计的语音 AI 助手。 → 直接试用 Viora （可以直接上手 Free 版本） 它和 Siri 有什么不同？ 很多人第一反应是："Mac 不是有 Siri 吗？" 有是有，但你真的在用吗？ Siri 就像个健忘的客服：你问一句，它答一句，然后立刻忘掉。下次再问类似的问题，它照样一脸懵。你让它"帮我改一下这段文字"，它会反问你"改成什么样"。你让它"发邮件给昨天联系我的那个人"，它说"我不知道你在说谁"。 更别提那些让人抓狂的时刻：你在 VS Code 写代码，想让它帮忙查个 API 文档，结果它打开 Safari 给你搜了一堆不相关...

github.com/Zen-Ink/ratablet-open-desktop 个人只测试了 Windows 和 Linux, 不保证 Mac 下能够使用. 参数如下: 平均采样周期延迟~1.85ms(报告率~541PPS) 网频分辨率取决于设备, 不过应该是比不过专业数位板的. 大概在 1570~2540LPI 之间? 最好的只有市面常见 5080LPI 的一半 压感 4096 级, 支持按键和橡皮擦 但是由于个人其实并不对绘画了解多少 有些问题甚至上面的参数错误可能只有平时接触绘画的人能发现 因此欢迎手头有 Remarkable 设备的尝试和反馈 当然能提 PR 就更好了

这周椅子到货了，在公司坐了几天，发现一个问题，只要我用了它的配套的脚踏，屁股就坐的痛。我身高 175 ，体重 78kg ，当椅子调到和桌子的合适高度的时候，脚放在脚踏上，腿有点空，坐一段时间屁股就痛，如果不用脚踏，那就还好，大家有没有这个问题。

看到了这个帖子 /t/1241327 “筷子不能竖着插在饭里是全国性的常识吗？” 于是查了下有没有别的关于碗筷的“禁忌”。有些人不允许别人： 把筷子横着放在碗上； 把筷子竖着插进饭里； 把筷子一长一短地摆放； 把两双筷子交叉摆放； 用筷子敲碗、敲盘子； 在碗里剩很多饭； 把饭碗倒扣； 把碗放在地上； 用筷子叉食物； 用筷子互相传递食物； 吃饭前把筷子在桌上反复磕齐； 用筷子拨碗碟、转盘； 盛饭盛得特别高、特别尖； 其实这些禁忌的性质相同，都是对别人行为的限制。有人觉得是礼貌，有人觉得是规矩，有人觉得是不合时宜的糟粕。但不可否认的是，来源于旧时代习俗在现代社会中正变得越来越淡薄，用不了太久就会变成小众的记忆。 在我看来，别人照顾这些忌讳是情分不是本分，可以请求但不该命令、不该强迫。

SymKit MCP 是一个 MCP 服务器，在 SymPy 之上提供真正的计算机代数后端，共 44 个工具。智能体用它推导、校验并记录物理、工程、化学、生物、经济等领域的公式。这个本地 MCP ，我已经经过了多轮迭代和优化，自己平时写论文也在用。 GitHub https://github.com/LBurny/symkit-mcp PyPI https://pypi.org/project/symkit-mcp/ 公式推导 ：一个 math() 工具覆盖 32 种符号运算，包括化简、求解、求导、积分、级数、极限等。输入支持 SymPy 字符串、 A = B 形式的自然方程、莱布尼茨记法、Unicode 与希腊字母、LaTeX 。内置 YAML 公式库提供检索与排序推荐，智能体可以从已知结果出发，不必凭空猜测。 正确性验证 ：每个记录的步骤都会被符号化重新推导，残差必须化为零，精确为零或在容差内数值为零。定积分额外用数值求积独立复核。验证逐步进行，也贯穿整条推导链，坏步骤无法藏在正确的最终答案后面。 假设管理 ：四层假设引擎覆盖全局、领域、会话...

16:30 左右,所有 WEB 打不开,但 APP 基本正常 于是怀疑 DNS 解析出问题,DIG 一下 果然,默认使用的阿里 DNS 无法获取任何解析结果,但是 PING 通阿里 DNS 的 IP 换百度和腾讯 DNS,可以获取解析结果,但是根据 DNS LEAK 测试,解析结果不由百度和腾讯返回 约半小时后,阿里 DNS 恢复,但解析结果混杂阿里自身和其他服务器 这等于是,彻底劫持了百度和腾讯,但阿里先阻断 53 后改为抢答?

最近搞了个小东西，觉得可能有人会感兴趣。 我把 hapi 打包成了飞牛 fnOS 可以直接安装的应用： https://github.com/phpgao/hapi-fnos 我的用法比较简单： 代码放在飞牛 NAS 上，飞牛自带的远程访问负责从外面连回来，hapi 提供一个网页界面，然后在 NAS 上跑 Claude Code 或 Codex 。 这样出门在外的时候，手机浏览器打开飞牛的地址，就能进 hapi ，选个项目，让 AI 帮忙改代码、跑命令、看结果。 当然，手机上做不了特别重的开发，屏幕也小。但下面这些事情还是挺方便的： 临时改几行代码 让 AI 查一下问题 看日志、重跑命令 修个小 bug 睡前把任务交给 AI ，第二天再看结果 以前想从外面访问 NAS 上的开发环境，要折腾 VPN 、端口转发之类的东西。现在直接用飞牛的远程访问，配合 hapi ，基本装好就能用了。对我来说，最大的价值就是随时能连回自己的开发环境。 我做的这个 fnOS 包目前支持： x86 和 arm 应用中心手动安装 ...

最近一直在维护一个开源项目： Show Me The Story GitHub： https://github.com/Nigh/show-me-the-story 它是一个用于 AI 长篇小说创作 的本地应用。和单纯的「输入 Prompt → 生成一段文字」不同，我更希望它能覆盖真正写一部长篇小说时需要的完整流程： 故事设定、人物、世界观和关系管理 分批规划章节大纲 逐章生成、审阅和修改正文 段落级定向修改 已发生事实与设定变化的记录 伏笔跟踪 长篇一致性检查 全文校对 导入已有作品并继续创作 最终导出与项目备份 模型方面没有绑定特定厂商，只需要配置一个 OpenAI-compatible API ，可以自己选择模型和服务商。 一个我自己比较喜欢的地方：整个程序不到 5 MB 这个项目没有 Electron ，也不需要额外安装 Node 、Python 、数据库或者其他运行时。 前端使用 Svelte ，后端使用 Go ，构建时把 Web UI 和内置资源全部嵌入可执行文件。 最终就是一个： ...

这是原帖： https://www.v2ex.com/t/1240258?p=1#reply89 于是我在这几天摸鱼的时候升级了一版，望大家不吝赐教

感觉 IM 其实是一个很基础 很强的需求，世界上有太多的 IM 产品，微信、Whatsapp 、Line 、telegram 、Signal ，大家觉得是否还可能出现一个新的被广泛使用的 IM ，如果有，它会是一个怎样的形态？我思考过很久，感觉即便是 AI 时代的所谓 AI Native Messenger ，本质上也是在现在的 IM 中集成 AI 能力，它只是一个 Feature ，而非是 IM 的新的代际，如果我们要创作一个新的 IM ，大家希望它具有哪些功能或者设计