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基本信息： 学校如题，本校保研考核失败了，也没做其他学校的保研准备，准备就业。 无实习经历 专排 30 左右 项目方面： 参与了一个组内的校企合作项目 参与了师兄的一篇论文-二作-审稿阶段 1 求问一下有没有什么推荐的企业，工作地点无所谓，最好能多挣点。 2 求问一下能够去什么方向的岗位，代码能力没那么强，目前也不知道能够干些什么岗位

本次更新了多智能体会话群聊中的单聊模式，邀请各位可以体验一下。 当前的场景是，我把 Claude 、Codex 、Copilot 拉到一个群聊后，发现它们讨论的方向逐渐有点偏离主题：本来是想解决一个问题，怎么要做的东西越来越多？ Rovai AI 是一个以长期队友为核心的开源多 Agent 工作台：你可以把 Claude 、Codex 、OpenCode 等不同 Runtime ，配置成拥有名字、形象、职责和协作记忆的长期队员，让他们围绕同一个任务讨论、分工和行动。 项目地址： Rovai AI - GitHub 历史版本： [开源] Rovai AI 多 Agent 工作台｜组建一支长期协作的 Agent 队伍

背景：ChatGPT 会员额度一用完，Codex 就得切到第三方 API 顶班，但现有方案两个痛点一直没解决好—— CC Switch 点「启用」实际不写 Codex 配置（ v3.19.2 和 v3.20.1 都实测过，接管模式也不写），切换是假切换 切了供应商，老对话就续不上：跨供应商 resume 会被 API 拒绝 折腾了一阵把两个问题都解决了，开源出来： codex-switch 核心是一个 bash 脚本，双击或一行命令在 OpenAI 官方 / DeepSeek / Kimi Code 三向切换。重点是两个实测出来的坑都内置处理了： codex 续聊时的 pre-sampling compact 钉死用会话元数据里记录的模型名（跟你当前配置无关），跨供应商 resume 必报 invalid_request_error → 脚本切换时批量改写历史会话的模型名 DeepSeek 直连 /responses 产生的 reasoning 项带 content 数组和本地 Fernet 加密的 encrypted_content ...

发了邮件，老大没理，看着难受

已续费到 2034-11 ，￥ 1000 ，已发布到阿里云域名交易平台，有意者可联系

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占比最大的是什么？

给出的理由都是 AI 需求大，厂家把消费端的产能缩减了。在想，现在都什么年代了，存储技术这么成熟了，为什么不扩容生产线呢，是成本太高？还是真正的技术不太成熟？还是厂家就想抬高价格，让消费电子需求和 AI 需求竞价

workbuddy 免费写代码也挺好的。。。

大家好，分享一个我在做的开源项目：Layerive ，一个本地运行的 AI 图片创作工作台。 GitHub： https://github.com/newljs/Layerive 桌面安装包： https://github.com/newljs/Layerive/releases 核心能力 文生图：从文字描述直接生成图片。 图生图：以上传图片或历史版本作为输入继续创作；上传图片后会自动匹配当前模型最接近的支持比例，尽量保持原图构图。截图后也可以直接在工作台（包括画布区域）按 Ctrl+V 粘贴图片，效果与上传相同。 提示词改图：选定一张图片后，通过自然语言描述修改要求。 图片变清晰：一键调用改图模型提升当前图片的清晰度与细节，并尽量保持原有主体、文字、构图和风格不变。 局部修改：在画布中框选区域、输入修改意见；视觉识别模型会结合图片和选区组织编辑提示词，编辑模型只调整框选范围并尽量保持框外内容不变。 提取素材：在画布中框选想提取的内容（例如电影银幕），系统自动截图后由视觉识别模型聚焦框选的主体、剔除圈入的边缘干扰（如两侧座椅），再由改图模型生成一...

今早收到通知，个人投资者将逐步清退文件单、批量埋单、miniqmt 等功能权限。

昨天一到公司门口就被控制了，让手机交出来，登录姓名身份证职务手机号，然后和一群人大概 7 、8 个坐到会议室，一坐就是一整天，不允许说话，上厕所都有人跟着，期间问了几句话，就一直坐着，坐了 12 个小时到晚上 9 点多熬的要死，才通知可以回家。 看到拷走了 3 个人，产品、技术头头，还有个不知道干啥的。 没看到老板，也不关心抓没抓。不关心这个。 主要是现在公司没了，工作泡汤了，之前就觉得金融这一行业风险大，也在不停投简历想跳，但奈何一直没找到合适的下家，然后公司就被端了。。 本人非程序员，是搞线上广告投放的，投放平台绝大多数都在国内，百度搜狗 360 腾讯巨量快手小红书。。。 85 年的，不太好找工作了，想知道成都有没有公司有适合的岗位啊？ 恳求联系~！！

PicForge 是一款本地优先（ Local-first ）的开源浏览器媒体工具箱，专为高通量批量图片压缩、Android 动态照片提取以及跨平台 iOS 实况照片转码设计。 与传统依赖云端服务的转换工具不同，PicForge 的所有解码、处理与编码管线均在客户端 Web Worker 与 WebAssembly 运行时中执行。用户的照片与视频资产完全停留在本地设备内存中，不向任何远程服务器发送请求。 在线体验： https://picforge.de/ 开源地址： https://github.com/DejavuMoe/PicForge 除了图片批量快速压缩 还支持 Android 实况照片无损解包为 JPG + MP4, iOS 实况照片未修改源文件几乎无损转换为 JPG + MP4 （ H.264+AAC ）, 方便你在自己的博客或者网站插入实况照片。 效果演示： https://blog.dejavu.moe/posts/days-with-not-much-light/

官方 app 比较大，而且不支持跳转 app ，花了点时间让 claude 搞了一波。 顺带搞了个 apple 开发者账号，发布在 homebrew 上，项目叫 Open VibeKey ，想分享给同样在用 VibeKey 的朋友。 项目地址： https://openvibekey.palaemon.dev 它能做什么 为按键、旋钮左右转和按下动作设置快捷键或媒体控制 将按键或旋钮按下绑定为打开 / 切换指定 App 保存多套配置，并在菜单栏快速切换 调整设备灯光、麦克风开关、降噪和输入音量 在菜单栏切换 Mac 的音频输入设备，并可锁定常用输入 查看连接状态、电量和固件信息 支持登录时自动启动

计算机的出现减少了计算量，大模型的出现减少了思维量，基础科学数学已经出现了通过人工智能解决这种趋势，感觉不久的将来就是科技大爆发了

用 openscad 做了个 stl ，感觉没完全实现我的需求，因为顺便在看 v2 ，于是突然想看看 v2er 都 3d 打印些什么。居然没有找到专门的节点，更别说具体品牌比如拓竹之类的节点了。 是我查找不对，还是 v2 上 3d 打印有什么忌讳，或者大家都对 3d 打印没什么兴趣？

分享下　 JD 　吧。　还有针对退伍军人、刚毕业大学生的。 JD 　写了不少，不能说是废话吧，但总感觉差点意思。　待遇无非就是包不包吃住；有没有五险一金，缴纳比例；工资构成之类，这些倒是不细说。希望租房中介也尽快出个众包模式，可以兼职带看房之类的。　排版可能有点乱，V 　友们凑合看下 [程序员转岗] 房产销 8-13K 售零基础可转高薪转型 上海·徐汇区·漕河泾(近 4 号线上海体育场地铁站) 经验不限 大专　·招聘专员 一、岗位适配人群 专门面向 Java 开发程序员、后端开发、技术岗从业者开放转型通道！不管你是刚入行的初级开发、瓶颈期中级开发，还是厌倦了 996 加班、技术内卷、薪资封顶的技术人员，都可以无缝转岗。无需销售经验，自带技术思维优势，比传统销售上手更快、成交更稳、发展更优质。 二、为什么推荐 Java 程序员转岗房产销售？ 很多 Java 开发者从业多年，面临年龄内卷、加班严重、薪资天花板低、纯技术晋升受限、工作枯燥单一等问题，长期敲代码不仅身心疲惫，收入也难以实现跨越式增长。 而房产销售是一份靠能力创收、多劳多得、公平透明、长期稳定增值的实体行业岗位，完美适配技...

看到很多 V 友准备买 gpt 6 astro. 用美区的苹果账号买 gpt 订阅可以不用绑定银行卡，可以直接用 Apple Gift Card 订阅。需要的 V 友联系我，可以优惠 20 刀，相当于一个月的 plus 会员省了。 Apple Gift Card 都是美区本地官方店里买的，收据齐全，放心用。

美国创业公司招大模型数据工程师，具体要求如下 职位描述: 你将端到端负责从 RL 数据的任务与环境设计、轨迹生成、rubric/verifier/reward 构建，到质量管理、eval 分析和客户交付。 岗位职责： 设计 coding / agentic 场景的 SFT 与 RL 训练数据：任务构造、难度分层、轨迹采集、评分标准与奖励设计 深度使用 Claude Code / Codex 等 coding agent ，系统性拆解其能力边界与失败模式，转化为数据任务设计 搭建可复现的执行环境：依赖安装、容器隔离、自动化测试、超时与资源限制、批量 rollout ，人工抽检，去重等等 围绕主流 coding benchmark （ Terminal-Bench, NL2Repo, DeepSWE, long horizon coding benchmark 等）做分析设计；识别数据污染和验证器被钻空子的情况 搭建数据质量体系：自动化校验、可执行验证、去重、人工抽检流程 直接对接客户，把模糊的能...

APP 主要功能： 1️⃣ 题库管理 自由创建科目、章节 支持单选、多选、判断、解答 4 种题型 JSON 文件批量导入，自动建科目章节｜可导出备份｜模板免费下载 2️⃣ 刷题模式 顺序练习：逐题作答 + 即时解析 模拟考试：按题型固定顺序组卷，交卷后统一出分，再逐题查看解析 解答题自评：「我答对了 / 答错了」自主判定 3️⃣ 错题系统 答错自动收录，答对自动移除 按科目查看，只记最近一次错误 4️⃣ 批量管理 题目管理：章节筛选、状态筛选、批量有效/无效/删除 考试管理：历次成绩存档、试卷快照永久保留、批量操作 5️⃣ 云同步 邮箱验证码注册登录 题库 + 考试记录整包备份 换机恢复可选「合并」或「清空还原」 纯本地运行也完全 OK ，云备份只是加分项～ 地址： https://pan.quark.cn/s/ff3d13daced8?pwd=cBbR 本身是 JAVA 开发，第一次自动化写安卓应用，听取下大家意见，谢谢

问题：代码最准确了，让 AI 直接读代码，还需要 Spec 吗？ 代码定义“现在做了什么”，Spec 定义 “应该做什么、为什么这么做、哪些不能改”。 🌰举个栗子：我们之前的老代码，有一个 API ，有 v1 和 v2 版本，然后有人用 AI 写代码，AI 直接顺手改了；还有一个 API ，英文单词拼错了，AI 认为是拼写错误就改了；还有个总营收，原本总营收=提现营收 + 外汇营收，有个同事需要透出 VCC 营收（只是展示，不算进总营收），因为在同一个接口透出，AI 直接顺手加上了。结果都导致 BUG 。 那么使用 Spec 会关联之前相关 Spec 文件，从而避免一些历史包袱带来的偏移和一些无效的发散。 AI 提升了代码产出速度，但人工 Review 成为了新的瓶颈，人无法 Review 所有代码。人也不应该 Review 这种低价值问题。 文章分享： OpenSpec 实战：Human in the loop

感觉 gpt/claude 都是越来越不说人话，gpt 喜欢说一堆废话没重点，Claude 原创奇怪词汇很烦人。 但是有一些需要写报告，写文章的需求，大家都用什么 AI 呢？ 走 API 也可以，主要目的就是能产出可读性好，AI 味低，同时保留逻辑和智慧的内容（重点是有智慧的情况下，把话用自然语言更好的描述出来）

Codex Sept 7 2026 6pm PST 重置

我用的 plus ，用 gpt-6-astra medium ，5 小时用量 20 分钟不到就没了。 某 AI 雷达站的实时能力评分里，我现在看的软件工程能力这一块： Luna max $0.54 101 分 Terra max $3.54 101 分 Sol max $7.94 107 分 astra medium $2.22 107 分 astra max $5.27 108 分 不同模型和 effort 的价格差距极大。是不是说其实用 Luna max 也够了？

根据 CodexRunway 的重置监测，预计北京时间上午 10 点钟左右重置： https://www.codexrunway.com/zh/history/1788809097000.html

比如我看个 tt instrgam x.com b 站 斗音 或者很多流媒体视频网站 微信视频， 是否有软件可以把这些视频都一个个保存在本地呢？最好是自动的保存。手机端感觉难度很大 那么多 app 网页端有吗？

我就没怎么见过，可能我也刷的少

手里一台 iPhone12 ，iOS17.0 系统 已越狱，自己之前折腾玩的，装点软件啥的。 打算出掉。 白色 256 的，成色 9 成新 吧。 这机器 现在市场价多少呢 然后就是出手的话，怎么清空设备呢 谢大佬们啦