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手上一台闲置的 Mac mini 长期在线，找一位长期租客。 配置 Apple M5 Pro（18 核 CPU / 20 核 GPU） 64GB 统一内存 / 1TB SSD macOS 27，光纤宽带，7×24 在线 机房位置：海外（南美） 使用方式 整机独享，不和别人共用 通过 SSH / 屏幕共享远程连接 提供独立的管理员账户，退租后整机抹掉重置 规则 禁止挖矿、群发、爬虫攻击及任何违法用途 不提供 Apple ID，请使用自己的账号 需要简单说明用途 有意向请 wx 联系：wxid_s5k9oca36pud22

传言 Seedream 5.5 即将发布，能力可以超过 nano banana 和 GPT image 吗？ 我搞了个套壳站 Seedream 5.5 ，关注最新消息！ 有啥建议评论区互动！

想去成都发展，礼貌问问有没有成都的群可以加呀 qwq

平时在 Mac 上从百度网盘下东西，不知何故总会 cpu 飙升发热严重，干脆用 Swift 写了个小工具，只管下载。 界面用的都是 SwiftUI 原生控件，安装要求 macOS 14 以上。 应用没有经过 Apple 公证，第一次打开要到「系统设置 → 隐私与安全性」里点「仍要打开」。介意的话可以自己从源码编译。 Download & GitHub： https://ferry.lemmabyte.com 现在是 0.1.0 ，自己用了一段时间。可能有些情况我没测到，大佬们轻喷。

最近发现了一个叫 DeskPile 的 Mac 窗口管理软件，真的挺好用的，忍不住分享一下。 我平时写代码，电脑上经常同时开着 VS Code 、Chrome 、终端、微信，还有各种乱七八糟的软件。 最烦的就是窗口太多了。 比如正在写代码，突然要回个微信，回完又去浏览器查资料，等想继续写代码的时候，发现刚才那些窗口已经被盖得乱七八糟了。 有时候光是把几个窗口重新摆好，就得折腾半天。 之前也试过 Mac 自带的台前调度，还有一些分屏软件，但总觉得差点意思。尤其是我经常需要几个软件搭配着用，单纯分屏其实解决不了这个问题。 前几天无意间发现了 DeskPile ，用了几天下来，感觉终于找到适合自己的了 😂 它最吸引我的地方就是可以把几个窗口放在同一个组里。 比如我现在就分了几组： 写代码：VS Code + Chrome + 终端 日常聊天：微信 + Telegram 查资料：浏览器 + 笔记软件 需要哪组，按一下快捷键就能把整组窗口调出来，而且窗口的位置和大小都不会乱。 这个体验真的挺爽的。 以前是我自己到处找窗口，现在感觉是窗口自己...

之前在 V2EX 分享过 Booko ，一个用来导入、整理和回顾读书划线的 App 。上次更新了 Mac 版，这次把随机回顾放进了 Apple Watch 。 现在可以在手表上翻看以前的书摘，也可以把书摘放进表盘。抬腕看时间时，还能看到一句自己曾经划过的话。 如果你还不了解 Booko：它支持导入微信读书、Kindle 、Apple 图书、得到、豆瓣阅读和掌阅的划线笔记，可以按书整理，也可以记录自己的想法。 Booko 也支持随机回顾。内容保存在本地，通过个人 iCloud 在设备间同步，不需要额外账号或自建服务器。 还可以在 iPhone 、iPad 和 Mac 之间同步，最近也做了 Mac 原生小组件，相比 iPhone 镜像，体验会更好一些。 App Store： https://apps.apple.com/cn/app/id6761676075 也可以搜索「 Booko 读书笔记」下载体验。

充值比例 1:1 具体倍率如下（量大可谈）： 企业级分组 0.35x plus pro 混池 0.25 kiro Claude 0.175x 站里自带 GPT-image-2 生图页面，可以直接使用生图功能，1k 、2k 和 4k 按张计费 用不完可申请退款，1R 也退 支持 GPT 、Claude 、Gemin 、Grok 模型 前 20 名送 5r 兑换卷福利 地址： https://new.vbcoding.cc/

孩子上 5 年级了，从 4 年级开始报新东方辅导班，没有感觉到进步，每周末孩子从下午 1 点上到 6 点， 再加上这二年 AI 突进，感觉没有多大意义， PS：续费英文+数学二门共计 48 节约 1.3w ，费用上能支持，但现在比较迷茫， 问了孩子，孩子也是犹豫

这周大家有的忙了 :) https://nodejs.org/en/blog/vulnerability/october-2026-security-releases

各位大佬，最近怎么我买 copilot 无法买呢？ 测试了很多卡，都不行 。

一个常见的场景：同事发来一张截图，说「把这个改成我们的模板，明早要」。 打开后发现，图里的字一个都改不了，源文件也没有。 答辩前也常遇到类似情况：导师发来一张从 PDF 里截出的技术路线图，要求按学院模板调整。 这类需求真正麻烦的地方不是做 PPT ，而是把一张已经没有结构的图，变回可以修改的内容。 常见的做法有三条路线，我按实际使用记录一下差别。 第一条是直接贴图。 把截图铺满一页，导出成 PPTX ，速度最快，播放也没有问题；代价是图里的文字仍然是图片的一部分，改一个数字也要回到原图。 如果这份 PPT 只用于展示，贴图是最省事的选择。 第二条是 OCR 识别文字后重新排版。 它能把文字提取出来，但版式、字号、颜色、对齐以及文字与卡片、箭头之间的层级关系都需要重新处理。 文字型 PDF 或纯文字页面尚可应付，遇到信息图、流程图，重排的工作量往往不低于重画。 第三条是逐元素重建。 把文字、形状、图片分别识别出来，重新做成可编辑对象。 它最接近「拿到一份能改的 PPT 」的目标，但也最花时间，需要逐块核对。 实际使用中，以一张 RAG 架构图和一张环境机制图为例。 ...

引言 在 AI 开发日益普及的今天，开发者需要同时管理 Claude 、ChatGPT 、GitHub Copilot 、Kimi 等多个平台的订阅与 API 额度。这些额度信息分散在各个控制台，难以快速掌握整体使用情况。 QuotaPanel 是一款开源的桌面端 AI 额度管理工具，基于 Go + Wails + Vue3 技术栈开发，支持 16 种 AI 订阅与 API 额度来源，本地优先保护隐私，跨平台支持 macOS/Windows/Linux 。 核心特性 本地优先设计 QuotaPanel 采用 本地优先 架构，所有账号密钥与浏览器会话数据均保存在本机（默认 ~/.quotapanel/ ），不会上传到云端。数据目录支持通过 QUOTAPANEL_DATA_ROOT 环境变量自定义位置。 多源额度聚合 工具支持 16 种 AI 订阅与 API 额度来源，分为两大类： 浏览器登录类 ： Claude 订阅（ 5 小时及每周额度） ChatGPT/Codex （订阅使用窗口） Cursor （当前周期用量）...

暂时只看了一个测评 Apple 的折痕控制并没有做到行业第一 有点拔草了 何同学 https://www.bilibili.com/video/BV1XynB6EEiM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c85aa75c44d77f721fd3a28a0113b4f7 影视飓风 https://www.bilibili.com/video/BV1xrnz6gEVD/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c85aa75c44d77f721fd3a28a0113b4f7 钟文泽 https://www.bilibili.com/video/BV16Gnz6FENp/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c85aa75c44d77f721fd3a28a0113b4f7

今天看到 PHP 爆了两个严重漏洞，官方马上发修复版本，手头有线上服务的还得先准备更新。不过看到这消息，又有点纠结老项目要不要转 Go 。 开新坑选语言很容易，Go 可以，ts 也行。但一个稳定跑了好几年的 PHP 老项目，推倒重写，实在下不去手，或者说很难下定决心去重构。 想问问实际做过 PHP 迁 Go 的 V 友：当初真正促使你们动手的原因是什么？跑了一段时间后，体感提升最明显的是性能、部署，还是日常维护？

类似游戏的豆瓣，打分加评论。Steam 和各主机厂虽然都有自家的，没法一网打尽。IGN 不知道有没有人用，反正我是天天听人说但自己从来没打开过。IGN 太像游戏媒体了，有没有纯粹就做打分加评论的？

大家好，最近做了一个小项目 FAHR FACE ，输入一张本人的人像照片，让模型估算照片中的人看起来大约几岁。 地址： https://fahrface.org/zh 想在分享创造聊聊这个项目的背景，以及它后面还能怎么玩。 我们看老照片时，经常会觉得「那时候看起来好青涩」，也会遇到明明隔了没几天，两张照片却像差了好几岁的情况。这里面有时间留下的变化，也有光线、角度和表情造成的差别。如果换成 AI 来看，它会怎样理解同一张脸？这是这个项目想探索的问题。 面部年龄估计这个方向本身并不新鲜，已有公开模型和研究。做这个网站的想法，是把模型能力接成一个普通人也能用的网页：不用配置 Python 环境，不用下载权重，选照片、确认提交，再看到自己的结果。现在使用的是部署在 Hugging Face 上的 FAHR-FaceAge 模型；模型来自已有工作，网站的上传、任务处理、账号与历史记录由这个项目串起来。 我觉得有意思的地方，还在于把几次结果放在一起看。比如找出自己成年后不同时期的照片，看看模型眼里的年龄变化；或者在相近的时间，用不同光线和表情拍摄，观察它究竟有多容易受拍照...

真没想 PHP 还有这待遇？！ 原推文: https://x.com/takaichi_sanae/status/2112890642590564386

这段时间用 AI 辅助折腾了一个浏览器小游戏合集 XRHSHUI Games ，整理上线了 6 款游戏，想分享给 V 友们试试。 地址： https://www.xrhshui.com/zh/ 不用下载，也不用注册，点开游戏会在新标签页直接运行。网站和游戏都支持中英双语，每次打开默认静音，想听音乐或音效再手动开启。 目前有这些： 向山之外（ SKYWARD ）：3D 自由登山。每次选择场景后生成新地图，沿山脊穿过林带、云海和雪线，有动态天气。登顶后先看山巅人物，再拉远展示星球；动画结束还能回到原位置继续探索。最高海拔保存在本地。 猫狗大战（ CAT VS DOG ）：回合制弹弓投掷，猫扔鱼骨、狗扔骨头，每回合的风向和风速会影响弹道。可以选猫或狗，支持三档人机难度和同设备双人对战。 下 100 层（ DOWN 100 FLOORS ）：只控制左右，躲尖刺、踩弹簧。100 层只是目标，过了还能继续往下，速度会越来越快。 APEX RUN：3D 赛车，与 7 位 AI 车手同场竞速，有不同赛车和赛道可选。 STICK ARENA：火柴人格斗，可以本地双...

一星期内连续收到两封邮件 . 第一封告诉你 '最近我们有很多服务器被爆破 所以我们修改了你的密码' 我: 我一直就没开放密码登录 SSH,你就不怕人家定时任务里的 su root 全被你弄废了 . 第二封告诉你 '我们把最新的 PHP 漏洞给你堵上了' 我: 我根本没装 PHP 啊,你弄一堆文件进来做什么啊,洁癖很难受啊 . 决定买个对象储存,然后和服务器之间 P2P 加密,虽然还是能被看,但是增加了麻烦程度 . 那么问题来了, 你觉得厂商应该 闪电行动, 降低风险. 还是先通知, 若用户无反应再补洞?

8.5.12RC1 应该不包含修复吧?

先说清楚：这是我自己的站，来求反馈的，不是来搬链接的。 背景：美国那边业主弄车库地面、门廊、车道，最常搜的是 "concrete cost per yard" 这类词。但搜出来基本两种——大站给一个全国区间，或者本地搅拌 站的营销页。真正让人卡住的其实不是单价，是短量费、运距加价，以及"到底 要几方"。 所以我做了个工具，分两块： - 用量计算：按尺寸厚度算方量，支持多块区域 - 造价估算：按都会区给单价区间，把短量费、运距、人工拆开算 网址： https://concretepricecalculator.com/ 现在有三处卡住了，想听听各位的意见： 1. 造价这类数字，怎么让它不像编的 我用 BLS 的都会区建筑工种工资加各州搅拌站公开报价去推，但本质上还是 推导值。你们做类似工具时，会在页面上明确写"这是估算区间"吗？还是干脆 规避掉不给具体数字？ 2. 用户要的是总价还是单价 GSC 里 "cost per yard" 的搜索量远大于 "total cost"，但落地页上点进计算 器真算完的比例，反而是总价那条路径高。这种情况该主推哪个？ 3. 地区颗粒度 ...

失业在家 做了一个图片管理的 以前旅游和朋友照片 4W+一直没好用的工具整理.自己做了一个工具整理 2 个主要功能 高性能本地管理 正常 API 生图 RUST+ GPUI 海量图片滚动流畅，浏览和整理都不改动原图。 本地大模型索引查找 自己测试了 50w 图片浏览很丝滑流畅 一句话找图、识别图中文字、按人脸找人、相近图片自动归组，还能并排精细对比。模型都在本机运行，图片不上传。 正常 API 生图 做了一下电商场景 推荐：大龄失业!! 全栈开发..有其它 Ai agent web 小程序开发 工作联系邮箱 riki_blink@outlook.com

简介： 致敬梅尔沃放置做的一款放置小游戏，点击操作，挂机就行，哈哈哈 游戏地址： https://bf9b61ff.pinme.dev/

我的枕芯一直是周洗+月抛, 因为我在 COVID 后就非常容易受湿气影响而脑雾 因此长期以来都只买 20-40CNY 的廉价枕芯, 把它当作低值易耗品 . 最近某天 捏鼠标掌托解压的时候 突然想到 这个材质这么苏胡, 蜂窝结构应该也比较透气, 如果作枕芯岂不妙哉 . 一搜. 果然很多年前就有 TPE 材质的枕芯了 近来又有 TPE TUBE 的枕芯了 . 前者是一体成型,后者是一个个软管填充进枕头 后者优势是可以根据软管数量调节高度,且比一体成型更透气 . 目前已经下单,但还没到手,期待效果 . 还刷到了日本有定制枕头的商店,用的不知道什么石头,这个就暂时没法体验了 定制过的同学来讲讲? . 然后床垫,我一直用的宜家的个体弹簧床垫,再加床垫保护套 虽然理论上也会堆积湿气和尘螨,但因为比较贵,外加丢弃床垫非常麻烦,也就没办法做到常换常新了 . 不知道有什么床垫比个体弹簧更舒服?尤其适合两个人都侧睡的?

个人情况： 25 岁，双非本，工作三年的码农，N2 成绩 150+，N1 自测在及格线徘徊，英语词汇量 7k ； 当前进展： 想润日本，但是不清楚具体途径，护照白本； 我这种情况，最经典的路子应该是华人外包先出去再说，但是对照着评分表，发现自己其实达不到永驻 or 入籍的标准； 平时有刷日推，在日本也有几个认识的老同学，在日华人是个什么情况姑且清楚。但是他们都是高中就润出去了，而且也都不是码农，在出国这步给不了我什么帮助； 发求助帖想得到的信息： 当前 2026 年，适合我的润日 SOP 还有吗？目标是奔着拿永驻 or 入籍去的； v 站有大量 22 年之前的[华人外包 -> 自社 -> 大手 -> 入籍]的 SOP 贴，这些当下还适合吗？ 如果已经无法通过传统码农的路子润日了，还有别的路子吗？比如有看到一些小型 web3 公司在日本招人，看着也不像会产，我刷点面筋进这些公司有戏吗？这些公司能给我加 buff 吗？我可不想在日本干到 30 岁被迫回国； 其他的一些有关信息，比如有没有活跃的润日交流群之类的（ ...

每天打开电脑的第一件事就是打开 opencode 然后看推特上在流行什么 再打开窗口，也做一个玩玩。 然后发现自己做出来的是狗屎 丢掉 第二天继续如此 第三天继续如此 第四天想起来，这样太无聊 又开始去看 B 站玩什么 于是又打开 opencode 开始大干一场 烧了一大堆的 token 之后 发现做出来的又是狗屎 妈的，都是狗屎，每天做出来的都是狗屎 第五天，又继续打开了狗屎的一天

openwrt 实现 wifi -> USB ，没装 CUPS ，安卓就没法实现无线打印了。。。。吗？ 去下载个官方打印驱动 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.brother.printservice openwrt 上只需要两个 lua 。代码搓出来在这里，有需要的可以试试，节省一点 AI 逆向时间。别的型号让 AI 小改下 OID 就行。 https://github.com/est/print_over_openwrt/ 没 AI 我是真搓不出来

从粗糙的 Astra 建模踩坑开始，我就一直在琢磨：到底怎么才能让整套 3D 资产与动画生成流程真正自动化起来？ 一路从 OpenAI 产出概念效果图，到 Tripo3D 生成 3D 模型，再到非人形怪物的自动绑骨蒙皮；更进一步，用 MiniMax H3 生成想要的动作视频，并基于 Meta 的 DINOv2 训练专属小模型来识别骨骼与关节位置，最终把视频动作还原到 3D 骨骼上（这里必须感谢 @CanItCode ，核心思路正是从他的视频中学到的），才终于跑通并达到了视频里这种勉强可用的效果。 核心实现思路 模型生成 ：通过 Tripo3D 生成基础 3D 模型。 自动绑骨 ：使用 TokenRig 完成非人形结构的自动绑骨与蒙皮。 **合成训练集(imoportant)**：在 Blender 中采用双视角与随机姿势，自动摆出并渲染默认的 3,000 个动作样本。 训练视觉小模型 ：基于 DINOv2 进行微调训练，输入渲染图片与对应的关节坐标等标注信息。 生成动作参考 ：使用 Mini...

Meta 前两天写了篇博客，讲俄亥俄那个 Prometheus 集群（第一期几十万张 GPU ）是怎么跑稳的，数字挺直白，搬过来聊聊。 起点有多糟 2025 年年中， 每 8000 张卡，每天将近 1000 次中断事件 。训练任务一断就要从检查点重来，卡越多越频繁。 做了什么 英伟达派工程师驻场，和 Meta 一起： 调 HBM 的固件 定期做内存巡检，提前把有问题的条子挑出来 改进 LPDDR 的纠错 根据信号预测哪些器件快要坏，坏之前先换 一年下来，训练中断减少了 99%。预训练的 goodput 超过 85%，也就是 100 个小时里大约 85 个小时在干正经活。 备用卡是写进设计里的 项目 数字 每个 NVL72 机柜 72 张卡只用 64 张，8 张备用 一个 3.3 万卡的训练任务 实际配约 3.8 万张 多出来的比例 约 13% 也就是说，大厂默认就是「一定会坏」，直接多买一成多的卡当冗余。 几点感受 我们是做服务器和 GPU 维...

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