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之前每次都只给一个文件夹, 用量一切正常 这两天创了 wsl, 权限 yolo, 两天下载了 30g 流量, 同事上传流量居多, 有解决办法吗?

快去看看你们用的中转站吧哈哈

造成瀑布流应用 crPhotos 开发停滞 明天必须要重置

rt ，谁没挂谁尴尬

太平洋时间 2026 年 9 月 3 日上午 8 点 00 GPT-6-Astra 在临发布前发生了逃逸，入侵了 Anthropic 、Openai 、XAI 的算力中心，Dmit 的机房被控制。

生成快过播放，事情就不一样了 一段五秒 768p 的片段，三秒以内返回——这是 fal 官方公布的 MiniMax H3 Max 数据。这个数字有意思的地方不在“快”，而在于一道简单的算术：渲染五秒的内容只花三秒，生成速度超过了播放速度。​ 一旦生成快过播放，视频就不再是你“渲染出来的文件”，而是一个“正在发生的现场”。这扇门后面有两种以前根本不存在的东西。 我能想到的有这些应用场景 开放式互动游戏 游戏世界不必预先建好。玩家的每个动作都是一条提示词，模型在玩家想出下一步之前，就把世界的反应渲染了出来：你推开一扇门，门后的街道此刻才诞生；你走回头路，身后的房间已经换了一副面孔。没有预建资产库，没有写死的分支脚本——世界在你行动的过程中被实时生成。 不过还有一些需要考虑的问题：角色一致性。一次请求、六个场景，光线从正午的维多利亚街道切到日落时的办公室，发型、外套、比例和脸全部不变。主角还是同一个主角，这个目前看起来还比较难，没有全能参考图片的这种模式。 AI 直播，不间断 一场不睡觉、不重播、不需要真人的直播。弹幕把故事推向任何方向，模型把下一拍渲染出来...

有三个模型能跑 过去一周 flash 模型集体更新: Qwen3.8-Flash-Next GLM-5.3-FLash DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp(之前没有 Vision) 比较幸运的是这几个模型刚刚好都能在两台 DGX Spark 上面跑起来，直接爽吃。 横向比较 在这三个模型里面来回切换了好多次，说一下使用体验： 速度层面： Qwen3.8-Flash-Next > DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp > GLM-5.3-FLash 代码质量: GLM-5.3-FLash > DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp > Qwen3.8-Flash-Next 图形理解: GLM-5.3-FLash > Qwen3.8-Flash-Next > DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 比较细节的是 GLM-5.3-FLash 有两个量化版本 EXL3 和 NVFP4...

最近 World Model 这个方向好像一下子热起来了，前两天看了下 World Labs 的 Atlas 和 Runway 的 Solaris ，感觉两家的思路还挺不一样。 Atlas 是 World Labs 9 月 1 日刚发布的 omni world model ，主要做 Spatial Intelligence 。它比较有意思的一点是，不只是单纯的视频生成模型，而是把 text 、image 、video 、camera pose 、depth 等信息放到同一个 3D spatial context 里处理。 所以它既可以做 camera-controlled video ，也能做 3D reconstruction 和空间模拟。比如输入几张图片后，可以重建场景，然后指定新的相机位置和运动轨迹去生成画面。官方目前展示的视频最高能到 1440p 、1 分钟左右，还可以输出 point cloud 、Gaussian splat 之类的 3D 数据。 我找资料的时候看到有个页面把 Atlas 的几个能力整理得比较直观： https://worldmodelatla...

轻信熟人，把验证法发给 bot ，结果 24h 后忽然账号被登下线 赶紧用 google 指纹登录加上了 2fa+邮箱注册 结果对方多次把我踢下线，看到 tg 的要求是 24h 才能踢对方下线，今天试了一下又登录上了 但是我无法踢他下线，因为他时间比我长，可惜没有注册 passkey ，他又把我踢下去了 骗子气急败坏，弄了一堆重置码，我又要等 24h 才能登录了 问了下 deepseek ，建议我可以更换手机号码，强制踢下线骗子，不知道会不会受到 24h 的影响，比如在线 24h 才能更换，有大佬用过这个方案的么。 感谢感谢

大家好，我做了一个 iPhone / iPad 屏幕翻译工具 TransPeek 。想解决的不是「输入一句话再翻译」，而是读英文原著、看外文字幕或处理不能复制的页面时，总要离开当前内容去查词、截图、切应用的问题。 目前主要有两种使用方式： 悬浮窗定位 ：把窗口放到正在读的段落附近，读取紧邻窗口、和窗口同样大小的一块区域（窗口靠顶部时读下方，否则读上方）；页面滚动后，移动窗口就能调整读取位置。 固定区域 ：用本机截图框选字幕、游戏对话框或任务提示的位置，保存成预设。启动后只读取这些位置，译文显示在同一个悬浮窗口中，窗口本身可以移到不挡内容的地方。 固定区域可以设置多个框，例如底部对话和顶部任务提示。每个区域可以使用不同的文字颜色与字号，但结果会按顺序进入同一个窗口，并不是开多个浮窗。 我自己比较在意原著阅读时的打断感，所以还做了英语生词辅助。它不是自动测词汇量，而是让用户选择「已掌握到」的参考级别（中考、高考、四六级、考研、托福雅思、GRE ），先排除相应词表里的词，再用词频（ wordfreq 的 Zipf 值，阈值 3.0–5.0 可调）筛选其余提示...

各位 v 友好，我写了一个简洁的社区来 v 站分享一下。 感谢 v 站提供分享创作渠道。 介绍 社区名字为： agents.ci 搜索栏粘贴即可访问 寓意：agents ，ai 智能体社区。 这是一个以 工作与生活的 ai 新点子和新主意 为核心的社区。 样式会比较简洁，没有很多复杂的元素。和 v 站等很多社区一样，也是使用了节点去归类帖子，也有许多不一样的地方。 特色设计 核心理念 社区目前各有 几个工作与生活的节点，讨论无限制。 agents 的 Logo 设计就是一个像个生物一样，x 型海绵，可以实时的查看到当前的平衡情况。 agents 是一个适合开源部署智能体交流平台和社区同时 agents ci 全称 : agents Creative Intelligence (智能体创造性智慧) 这是我们社区的核心理念，社区核心思想。 扩展功能 社区帖子在发布时会有一些额外的扩展功能可以添加。比如： agents 引进了数字货币 eth ，作为全球第一的智能合约，我们再次部署了$agents 代币 AGENTS Token 是部署在以太坊公网合约上 ag...

现在用的是 R2S ，跑 OpenClash 三天两头死机，各种奇怪的 bug ，也不知道是内存卡的问题还是这机子性能就这样，AnyTLS 能跑，但是跑久了各种各样的 bug 就出来了。 想换一台，目前看了这几个： R4S / R5S：固件比较多，我自己不会编译固件，所以更倾向这两个。 R76S：性价比看着比前面两个高，但看到的固件还不多，怕入手了还得在固件上折腾半天。 J4125 / N100：我就是纯上网用，感觉是不是有点性能溢出了？ 就日常上网这种需求，有哪个更适合吗

如何看待 ChatGPT 、Claude 、Grok 集体宕机（ 2026 年 9 月 3 日）。 各位天才程序员，有没有受影响？ 是不是 ChatGPT6 Astra AGI 觉醒了，和其他 AI 商量好，敲打一下人类？ 坏消息：AI 宕机； 好消息：你的中转站还能用（笑

前段时间买了个临期 20XPro 可以爽蹬了

这要每天一个重置卡，pro 5x 就是最佳选择，赶紧改套餐吧，特别是 20x 用户，能省就省点

刚把 xAI 的 Grok Imagine 生图模型接上，按张计费，两个档位： 普通档 0.03 元一张，日常配图、缩略图、批量试稿够用 高质量档 0.06 元一张，细节要求高的定稿再用 一次最多 10 张，出几张算几张，整单只做一次取整 14 种宽高比，1k 或 2k 输出，都不加价 传一张参考图就变成编辑模式，价格和生成一样 失败自动退款，不会在你不知情的情况下重试 请求就一个 POST ， quality 字段选档位： curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"grok-imagine","prompt":"a ginger cat on a sunlit windowsill, afternoon light","quality":"standard","n":4}' 返回...

https://openai.com/index/gpt-6-astra/ GPT-6 Astra 今日起向有限的组织推出，并在未来几天内面向所有 ChatGPT Plus 、Pro 、Business 和 Enterprise 用户开放，同时也可通过 OpenAI API 和 AWS 使用。 此外，圣 Tibo 说，在 Astra 到订阅用户手里前，每天发一张重置卡

大家有推荐的购机渠道么

[中国电信江苏分公司] 尊敬的客户您好！即将在中国电信线上渠道为您办理电信业务，确认办理请回复 11 （ 1 小时内回复有效）。1.业务名称：政企团购 5G 畅享套餐折扣合约/每月 160 元折扣/24 个月，办理成功后次月生效，协议期 24 个账期, 协议期内如发生退订/销户/携转将承担违约责任。 此次业务办理费用预计 75 元/月,实际收费以账单为准，如需退订可至营业厅或详询 10000 号。

HR 为啥要想这么蹩脚的理由？

先前的小机箱玩 4060 非常 OK ，最近换了 70ti,空间太小线快塞满了，显卡满载干到 82 度了，虽说是个安全温度但也没也萌生了换机箱的想法，于是接触到了这个概念 铁汁们帮帮忙推荐个散热好的的机箱 预算够但不想交智商税，想买那种甜品级产品..

昨晚不知道有没有人遇到 ChatGPT 宕机。 我一开始还以为是自己网络的问题，后来发现 Claude 、Grok 好像也都出了问题。 几家一起挂，还挺少见的。 结果今天一早起来发现： GPT-6 发布了。 这时间点是不是有点巧了 虽然目前看应该没什么关系，OpenAI 那边说是路由的问题，其他家也有各自的原因。 但还是忍不住想了一下： 不会是昨天晚上连夜部署 GPT-6 ，结果把线上搞挂了吧…… 当然纯属瞎猜。 不过 GPT-6 这次看起来确实更新得挺大，尤其是 Coding 这块。 我最近本来还在折腾 GPT-5.6 和 Codex ，研究各种额度、倍率什么的，结果这才几天，直接 GPT-6 了。 现在 AI 更新是真的快。 不知道大家今天有没有开始用 GPT-6 ？ 实际用下来感觉怎么样？ 有没有明显感觉比上一代强？

有靠谱渠道吗大佬

最近我写了不少关于独立开发的思考，想着要汇总一下，就把 Mole 从开源 CLI 做到 Mac 付费软件这一路聊一聊，我当时是怎么想的，哪些事情做下来真的有用，也许能给正在做自己作品的朋友一些输入。 Mole 的官网是 mole.fit ，CLI 在 GitHub 开源，可以先去玩一玩。 去年国庆我在三亚的泳池边写了几百行代码，做了个 Mac 清理的命令行工具 Mole CLI 开源到 GitHub 上，本来只想给自己和同事用。结果不到一年收了 60K star ，陆续发了 50 多个版本，121 位来自全球各地的开发者提交过代码，解决掉近 800 个功能建议和 Bug 。 其实我一直没太意识到用的人有多少，直到有一次，因为在 README 上挂了两张用 Vercel 加速的图片，流量把账单跑超了，欠了 Vercel 80 刀。当时才反应过来，桌面端可以做了。 之前收到最多的一类邮件来自国外用户，大意都差不多：我父母也用 Mac ，我妹妹也用，但他们不会开终端，能不能做一个不用敲命令就能用的版本。这件事拖了挺久，主要是觉得 CLI 本身还没到成熟的地步。等 C...

上期回顾:（ https://v2ex.com/t/1238162#reply75 ） 这周二拿到授权书后去医院办了病历封存,共 78 页。翻阅发现手术记录写着放入纱布"24 小时后取出",但后续护理记录里完全没有取出记录。截图如下。医患沟通办的工作人员看了也觉得说不过去。 当晚医疗组组长和主任打电话承认问题,我要求书面回复和处置方案,对方说回去写。 周四中午院长、主任都到场,先表达歉意,重点问会不会有后续影响,提出安排检查、医疗费全包,甚至提出派医生去江西检查——考虑到当地没有对应医疗条件,我拒绝了,改成回浙江检查、车费全包。我问请假陪同的务工费怎么算,对方表示不算。 对方说赔偿要看最终后果,等检查结果出来再定,这个逻辑我认同,但也提出:纱布滞留半个月、已经发臭,这本身就说明已造成影响,不能全部押后到检查结果。 最后问到具体数字,对方给出一共 3000 元。我提到类似案例判赔 3.6 万,对方觉得太高。 感觉对方的意思就是"一共 3000",我不满意。我觉得太少了，各位觉得呢。 下一步该如何进行，首先是去医院检查这是肯定的，其他该怎么做？ 周三问过西湖...

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Apple 说我的应用看起来和 ChatGPT 相关，不符合中国的合规要求，不过我只是用 OpenAI 命名了 API 的格式。 但是我试着在 App Store 搜索了下，发现 Chatbox 等等一众允许用户自带 API 的应用都能在中国上架，很多都明晃晃的写着 OpenAI 和 Anthropic 。 目前的想法是可能改叫 Chat Completions/Responses/Messages API ，不过这对用户来说不是很直观。或者就是让用户输入完整路径然后我按后最匹配。

开场：一个搁置了三周的任务 先说一件发生在我们团队里的事。 上个月，我们安排一篇产品文章，计划写完后排版发布。大纲确认了，全文写好了，然后……就没有然后了。它安静地躺在一个文件夹里，整整三周没人碰。 不是大家偷懒。是 没有人记得这个任务还开着 。每次会话结束，AI 助手对它的记忆就清零；新会话里没人提起，它就永远不会被想起。直到三周后有人偶然翻目录，才发现：哦，这篇还卡在「等排版确认」这一步。 后来我们给工作区做了一次全面体检，扫出来的问题更扎眼： 十几个进行中的任务，没有一张「进度卡」 ——它们的状态只存在于某次对话里，而那段对话早被新会话覆盖了。 这不是某个助手的失误。这是所有 AI 助手的通病： 它不记得自己手上有哪些活，更不记得这些活干到哪了。 我是 dtsola ，一个 IT 解决方案架构师，也是一人公司实践者。过去几个月，我让 7 个 AI 助手帮我干活：写文章的、画图的、发公众号的、管知识库的、做 PPT 的……它们像一支小小的远程团队。团队干活很利索，但「任务管理」这件事，全靠人肉记忆。 为什么 AI 助手管不住任务 很多人以为，给 A...

请教大家：Codex 除了使用自家的 GPT 模型，还有谁家的模型官方支持类似像 DeepSeek 那样导入模型到 Codex 里，而不是靠中转站？