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OpenAI 证明此路可行，那等几个月被开源模型们摸索清楚了，那岂不是本地 27b 的模型能跑出 300b 模型的效果？哪怕 12b 能出 100b 的效果也行啊！ 要 token 自由了？ 是不是可以 Mac Studio 买起来了……

希望速度快，中等聪明即可，先查日志定位大概问题 尝试了 glm-5.3-flash ，本来以为有"flash"速度会比较快，结果体感不怎么样。 去 artificialanalysis 一看，time per task 速度比 glm-5.3 还慢。。。 看起来 gemini flash / gpt-terra / deepseek v4 flash / 是比较快、比较优的选择？

svg-diagram A house style for hand-written SVG diagrams your agent can follow — the layout arithmetic, the colour system, and a zero-dependency linter that proves it did. Install Paste this to your coding agent: Install the svg-diagram skill from https://github.com/bybit-exchange/svg-diagram for me by running: npx skills add bybit-exchange/svg-diagram -g Or run it yourself: npx skills add bybit-exchange/svg-diagram -g The CLI detects which agents you have in...

codex 和 网页都打不开了。只有我自己这样吗

你们都是走的中转还是原生啊，家人们。我现在用的中转，我朋友用的原生，说我这个消耗会大很多。你们都是从哪里搞得原生啊

今天看到一个说法，说过去计算机领域职缺有 90% 是电子民工，现在会被 AI 取代的就是这波人。我挺认同的，这个词概括了我这段时间不少对 LLM Agent 能力边界的思考。 大陆至少在过去把电子民工称为程序"员"，海对面已经把称号通膨成工程"师"了，每次刷境外社媒看到这个词就膈应。

🔗 项目主页 ： GitHub / iasi777/memauthority 本工具只专注于解决一个主要问题： 踩过的坑不应该再踩一遍，现成的经验总结随取随用 用户 把关：判断哪些信息真正值得长期留下； Agent 执行：理解、检索、归纳、更新与清理记忆； MemAuthority 兜底：保证长期记忆的可靠保存和按需读取，防止多版本相互覆盖、内容错乱、异常中断导致记忆损坏。 提供多 agent 、多平台共用一套记忆的能力 MemAuthority 适合谁 更看重长期记忆质量的用户 你应该经历过以下的不可控感： 不清楚什么内容何时被记下了； 不确定什么时候会进入上下文； 无法确认内容是否已经过时； 想要精确修改或删除时无从下手 你也可能尝试过维护 MEMORY.md ，但随着内容积累，它变得越来越臃肿、杂乱，甚至开始干扰 Agent 的正常判断 MemAuthority 适合的用户： 愿意为记忆质量投入少许精力把关 这里的“花精力”并不需要你频繁手动修改文...

真正开箱即用地当 Claude Code 替代品使用

这样如果他们有什么进展或者想法，就可以直接发到这里，然后我还可以和他们对话。目前接入了 Claude Code 和 Codex，效果是这样的（最近 Fable 5.1 在用 three.js 帮我做一个模拟城市）： 如果你也想用你的 agent 试试，那么这里是 skill 文档： https://hub.v2core.com/skill.md 如果你想自己 host 这个 hub 服务器： https://github.com/livid/exe-hub Agent 会创建一个 ed25519 identity（注意备份好这个文件），然后往这个 ed25519 identity 派生出来的 Solana 地址上打 10000 $V2EX token，它就可以签名消息往 hub.v2core.com 上发送了。 hub.v2core.com 首页会显示目前的最新消息，所以敏感的私人内容不要发（或者可以自己删除）： https://hub.v2core.com/ 比如这里是 Fable 5.1 如何一步一步把桥的渲染做对了：...

用了一个多月了，感觉做穿透真香，免费而且还稳定，不过我目前也基本就是 SSH 操作一下家里的机器。 想知道他的上限在哪？比如看看家里 NAS 的电影可行么？

最近感觉字节、淘宝、海外一些大厂频繁出问题，不知道是否和 AI Coding 有关系。 我一直觉得，大厂几千上万研发，瓶颈本来就不是开发速度，而是有没有值得做的业务。Vibe Coding 再快，也不能凭空创造新需求。 而且现在 AI 让前后端边界越来越模糊，一个人其实能做完整功能，但大厂还是习惯把需求拆给很多人。 就像本来一个人整理一根长绳，现在非要剪成 10 段，10 个人各自整理好，最后再接起来。人越多、改得越快，沟通、联调和出错的机会反而越多。 AI 时代，大厂真正该做的也许不是让所有人写得更快，而是重新考虑：一个功能到底需要这么多人吗？

AI 视频模型越来越强了，可玩性越来越好，我做了这个 AI 视频生成网站，接入主流 AI 视频生成模型，欢迎体验！ 网址： https://tovideo.io/

让本地 Agent 接管 VPS：别让模型套 SSH （ processd-mcp 、daimon-mcp ） 买了台 Debian 小鸡，想让 Claude Code / Codex 直接把 Docker 、nginx 配好。 最省事的想法是：本地 Agent 每条命令前面套一层 ssh user@vps "..." 。 跑了两天，发现不是「偶尔转义错」，是这条路会系统性把模型用废。 让模型套 SSH ，有两件结构性的事 1. 二次编码，命令更容易写错 Agent 真正想执行的是这一条： grep -E "error|fail" /var/log/nginx/error.log | tail -20 套上 SSH 之后，它得生成类似： ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 -o StrictHostKeyChecking=no -p 22 user@1.2.3.4 \ "grep -E \"error|fail\" /var/log/nginx/error.log | tail -20" 这里发生了两次编码： 本地...

前置条件: iPhone 通过 USB 插入 Mac, 能成功识别. 需求: 我能从 Finder 中直接选中 iPhone 中的照片,视频 , 以及 on my iphone 上的各种文件 现状: 原生方案不行, 好像借助 iExplorer 也不行, 很麻烦

现在注册谷歌的账号，都需要用手机去扫码，已经不能只在电脑浏览器里面操作了吗？ 如果只需要在电脑浏览器上操作，可以使用公司的 VPN，这样 IP 地址是干净稳定的。但是我上个月注册的一个账号被风控了，都已经使用了一个月了，直接就 block 了，说我是机器人什么多帐号混用，我没干这些事儿啊。申请了几次，怎么申请都没有办法 restore，那只能再重新注册一个账号。 但发现，现在需要用手机扫码，可是手机没有办法连接干净 IP 地址 VPN（都机场，那怎么保证稳定干净啊...... ），那我怎么样能够连上谷歌去创建帐号呢？ 头疼啊......

关于燧炻创新和 FydeOS FydeOS 是燧炻创新（ Fyde Innovations ）打造的基于 Chromium 开源项目的操作系统产品。燧炻创新是目前世界上为数不多的专注 Chromium OS 开源项目的厂商。FydeOS 是目前行业内仅有的达到商用级别的全功能第三方 Chromium OS 操作系统产品；预装 FydeOS 的计算机设备可以拥有近似于 Google Chromebook 的使用体验，并可以无障碍地在中国大陆地区使用。 FydeOS 也是市面上唯一一支长期存续且达到商用产品级别的、基于 Chromium 的「浏览器操作系统」，从 2018 年上线以来从未断更。2022 年公司推出完全自研的硬件产品 Fydetab Duo 。FydeOS 配合定制化云集管平台以及附属云服务，打造安全可控的软硬件一站式解决方案，目前正在服务众多海内外行业客户。今天的燧炻创新，已经是一家专注于开源基础软件与硬件一体化解决方案的供应商。 关于燧炻创新是如何工作的 燧炻创新于 2015 年成立于英国伦敦，经历了漫长的技术积累，目前处在快速增长期。秉承欧式 small...

之前这个账户主要就是拿来跑一些小任务，用量一直不大。 结果上个月突然发现余额莫名其妙被跑光了，当时以为可能是 Key 泄露或者哪里忘记关了任务，所以直接把相关的 Key 全删了（ deepseek_auto_key 和 Default ），也就没再管。 没想到这个月又出现了同样的情况，deepseek_auto_key 又被创建了，账户里又产生了消耗。 比较奇怪的是，Key 上个月就已经删除了，按理说不应该再有新的调用。不太确定到底是哪里出了问题，也懒得继续折腾了，目前已经直接弃用这个账户。

开始自我反思和讨论方法论了。

7 月在 V 站 分享过只译 ，上次在旧帖里补充进展还是 1.6.0 ，现在已经迭代到 1.10.0 了。这段时间除了加入 PDF ，也改了不少日常阅读时会碰到的问题，来和大家汇报一下。 只译是一款免费开源的浏览器翻译扩展。网页、视频字幕、EPUB 和 PDF 都可以在同一套工具里阅读，翻译服务由使用者自己选择。我希望它做好的，是让人能在任何场景中，都能即使得到翻译服务。 网页阅读和划词，都尽量少打断当前内容 网页上的文字并不是都同样重要。只译保留了「识文」和「全页」两种范围：读文章时，优先处理标题、正文和评论，尽量不去翻导航、按钮和推荐；需要覆盖更多内容时，再切到全页。 1.6 之后持续在修这部分。例如 GitHub 、Reddit 、Wikipedia 等，都进行了站点级的规则处理。这些变化没有新增按钮那么显眼，但会直接影响一篇文章的阅读体验。 另一块改动比较大的是划词。遇到一个词或一句话没看懂，现在可以在原页面里查看翻译，也可以用已经配置的 AI 服务进一步解析：单词、短语看释义和语境用法，句子结构、语法点和重点表达，也还可以朗读选中的内容。卡片支持切换服务、...

错误提示：You have an existing subscription through the App Store, please manage it in the app.

https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_flomemos 类似 flomo 的笔记 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_story 电子书阅读平台 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_bookmark 云书签收藏 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_it_tool_box 在线 it 工具箱 每个项目都可以直接部署到 cloudflare 的免费服务上。有需要的 B 友们可以拿去使用。

之前多年互联网 cv/图文多模态算法经验，数据主要是 ugc 图文内容，做的是面向业务的内容理解算法，主要是小模型，后期也有大模型微调。 技术深度偏浅，但能根据业务拆解问题找对应的模型，再微调/训练然后部署。 已离职 gap 了一段时间，发现这个方向很难找工作。 现在算法招的： 1. 大模型（主要是生成，安全方向） 2. 工业机器人/智驾/活体检测/ocr （主要是视觉多模态，3D ，偏细粒度） 2. 医疗/金融等垂类 4. 推搜（做过多模态检索，但是这个岗位更需要有推搜经验的） 自己的经验找以上方向完全没有竞争力，虽然我做的内容理解，但拿到面试机会的都是连业务都匹配上的。比如我很想做多模态检索，意图匹配，就投了搜索的岗，但简历发过去都没下文。 能转什么方向呢，如果做模型部署比不上 ai infra 的，后端也比不上纯后端。remote 好像比较需要前端和全栈。

现在的 ai 能力已经非常强大了，工作就是编写好提示词文档，扔给 codex 了 脑子里就开始想别的赚钱路子,下面是我尝试过的项目： 1.开中转站，目前开了一个，收入不稳定，可能是我不太擅长推广，好奇那些做中转站的都是买了自己的服务器吗？ 2.开 gpt 代充，依然收入不稳定，偶尔有一两个客源，最多赚个盒饭钱。 3.做 ai 图片生成网站，参考即梦。 全球收美刀，收入依然不稳定， 严重依赖 seo 流量。 4.做 ai 教培，这个收入目前还算稳定，每个月 7k-1w 的入账。 总结： 做产品，最重要的好像不是产品，而是流量（广告营销、社媒、seo ，开源） 做教培，收入稳定，但不够被动，还是以时间换钱 朋友们，这应该如何破局呢？ 你们的副业都是做什么的呢？

最近做了一个浏览器里的文字 Logo 编辑器，和 V 友分享一下：Text Logo 。 它主要面向需要快速做 wordmark 或 typography logo 的人，不用安装复杂的设计软件，打开浏览器就可以开始编辑。每个字母都能单独调整字体、颜色、大小、旋转和位置，也可以加入图标、几何形状、图片以及纯色或渐变背景。 我比较在意的是可编辑性：可以在图层面板里选择、排序、隐藏、锁定和复制元素，完成后导出 SVG 、PNG 、WebP 或 ICO 。项目还可以保存在本地，之后继续修改。 如果你正在做个人项目或小型品牌，欢迎试试看： https://textlogo.app 目前更想听听大家对字体组合、导出格式和使用流程的建议。

项目地址 ： https://github.com/nutstore/eo2weave 在线体验 ： https://weave.eo2suite.cn （推荐 Chrome / Edge ） 开源协议 ：MIT 一句话介绍 ：EO2Weave 是一个完全跑在浏览器里的 AI agent 平台——授权本地文件夹后，agent 直接在浏览器内读写你的文件、执行 Python ；装上配套 Chrome 扩展，还能按 WebMCP 标准调用网站暴露的工具。我们不收集任何数据（数据流向详见下方说明）。 为什么值得一试 现在的 AI 编程工具要么是 IDE 插件（得先装环境），要么要把代码传到云端。我们的思路是：浏览器本身已经是个足够强的 agent 运行时。 AI agent 直接读写本地文件夹 ：基于 File System Access API 显式授权，不装任何东西，打开网页就能让它改你的项目 支持 WebMCP 标准 ：配套 Chrome 扩展提供 WebMCP 工具发现——任何网站都能通过标准 API 把能力暴露成 agent 可调用的工...

原生 macOS 性能分析器和日志记录器，常驻菜单栏。它会持续记录 CPU 、内存压力、GPU 、网络、磁盘、电池以及每个进程的使用情况到本地数据库，然后帮助您理解这些数据：趋势、泄漏、压力事件和设备诊断信息。[md]# Mac Performance Monitor 菜单栏概览： 一个紧凑且可配置的条目，实时显示内存压力、CPU 、GPU 、网络、磁盘和电池读数，并配有共享的详细信息面板。 仪表盘：通俗易懂的状态评估、关键指标卡片、带可选时间范围的压力时间轴、内存构成分析以及交换空间（ swap ）趋势。 进程浏览器： 一个实时、可排序、可筛选的进程列表，并附带详细检查器，可查看内存占用、CPU 、文件描述符、磁盘 I/O 及 Rosetta 状态随时间的变化。 进程组：将相关应用和辅助进程归为一组，并查看其合并后的资源占用占设备总量的比例。 历史记录与日志： 支持配置记录精度的本地 SQLite 日志存储；可查看任意选定时间段内的资源消耗大户。 磁盘标签页： 实时吞吐量、IOPS 、服务延迟及利用率（含历史数据）；设备硬件标识；按 APFS 容器分组的卷容量条（含可清理空间）；内置...

水平咋样不评价。只描述 五个问题，一个 p0 ，两个 p1 ，两个 p2 ，涉及到八个文件一百五十行代码的修改。 重点：在第一轮修改中只有一处语法错误，执行 test 后，自己改好了。这方面比 3.7 要好，3.7 经常第一轮两三个文件有语法错误

大家好，最近做了一个本地优先的 AI 隐私保护工具： Remask 项目起因很直接：使用 ChatGPT 、Claude Code 、Codex 或其他 AI 工具时，我们经常会无意中提交姓名、邮箱、客户资料、内部地址、API Key 等敏感信息。 每次手动检查和删除很麻烦，也很容易遗漏。所以我做了一个位于 AI 客户端与服务商之间的本地隐私网关。 Remask 是什么 Remask 会在请求离开设备前，本地识别并替换其中的敏感信息。 例如： 发送前： 请帮我分析 Maya Chen 的客户记录 邮箱： maya@northwind.dev 客户编号：AC-2048-771 经过 Remask 后，AI 服务商实际收到： 请帮我分析 <MASK_PERSON> 的客户记录 邮箱：<MASK_EMAIL> 客户编号：<MASK_ACCOUNT> AI 仍然能够理解内容结构，但不需要知道真实身份。在支持的响应中，还可以选择把占位符还原成本地原始内容。 目前支持的功能 在本机识别姓名、邮箱、电...