TrendPulse

为了让远程 AI agent 能一直跑,最近一直在试用新生代终端 orca herdr.需求其实很简单：任务放在服务器上,本地断网合盖关掉终端之后,远程继续干活.下次连回来还能接着看刚才的任务.有必要为了这么简单的需求换自己熟悉的工具吗? 想要的流程无非是： 照常 SSH 登录,进入一个会话,继续启动 agent.SSH 断了,会话和任务留在服务器上继续运行,再次登录,选回原来的会话,继续操作. 这不就是 tmux 吗?确实 tmux+screen+mosh 完全能解决。但是我这种连 screen 命令都得想想的更记不住 tmux 用法了,有时候忘了开 screen 再回来又断了. 问了 ai 发现 shpool.服务器上保留 shell,会话可以脱离当前连接,再从新的连接接回来,鼠标滚动选字复制完全不变,基本还是原来终端的习惯.也不用去折腾 mosh 的滚轮适配. 最终解决方案,每次 ssh 进去,自动列出所有 shpool 会话,选择可恢复,直接合盖关掉终端断网都没问题,shpool 会保持运行,一条命令不用记. !()[ https://oss.tatoo...

<<尽职编程：AI 编码时代的个体差异的来源>> 写了一篇博客关于现在公司内的 AI Coding 现状，不少朋友都来和我反馈，说很贴切反映了他们的工作现实。大家一起以不同的靠谱程度大量 AI Coding ，协作起来真的非常痛苦。所以特别分享这篇文章在 V2EX ，可能可以获取更多共鸣。

项目原本是面向 C 端的产品，有 Web 前段，后端，还有移动 APP 。现在业务拓展了，有一些客户希望私有化部署，但主要还是 Web 和后端，当然也有一些 AI 相关的模型部署。 随着定制化需求越来越多，甚至有的可能都和目前的 C 端业务有了较大的差异，最明显的就是前端界面，客户要求的定制一般都和我们 C 端会不太一样，后端的数据模型也可能会去改变，甚至还会多一些像管理员看板啊这种东西。 请教一下，大家公司都是如何处理这种代码管理的？我想法是现在都是 vibe Coding ，是不是每个客户单独维护一个仓会比较好呢？

由于最近 GG 卡被封了，导致很多绑定的账户都凉了，因此想重新搞一个国外的手机号。 身边有些朋友用的是 tello 或者 t-mobile 的，除了资费外其他的使用评价还不错，但均是通过有 esim 功能的设备自行申请的。我主备两部设备都不支持 esim ，又不想单独购入具有 esim 功能的设备，因此想咨询是否可以使用 estk 或者其他虚拟 SIM 卡自己申请下卡？ 主要想申请美区的卡，不知道老哥们是否有成功的经验可以介绍一下呢！ 如果有详细的操作教程就更好了

DataPilotAgent AI 驱动的智能数据分析平台 —— 通过自然语言对话完成数据查询、分析、可视化与洞察提取。 DataPilotAgent 将「用一句话提问」转化为「可回溯的分析结果」：LLM Agent 自动生成并执行 SQL 、在沙箱中运行 Python 分析、渲染交互式图表，每一步的 SQL 、数据来源全程可查，支持一键收藏到看板并导出 PNG / SVG / PDF 。 界面预览 看这里,感谢各位多多 Star⭐ https://github.com/umlink/chat-data-pilot-agent 功能特性 自然语言对话分析 ：SSE 流式响应，文本 / SQL / 表格 / 图表以 Block 结构分块渲染，支持中断与多会话管理 多 LLM 提供商 ：OpenAI / Anthropic 双协议适配器，多 Provider 可配置；基于模型上下文窗口的对话历史自动压缩 多数据源管理 ：PostgreSQL / MySQL 连接测试、Schema 预览、连接密钥 ...

我个人的一个小观点，抛砖引玉 我判断未来一人公司、小型创业或者小型工作室会得到莫大发展，而现在 API 又太贵，我现在一个月要用 2000 刀以上，如果没有公司付款我用不起，如何解决？我认为一定是本地部署+开源模型 我特别看好 AI 短剧这个赛道，但大家如果用过 AI 生成视频一定知道，现在生成视频太贵了，太慢，这个对于短剧来说影响很大，一部好剧必须精致+速度，如果质量差没人看，更新太慢热度过了 想象一下，在未来，个人、小型创业公司、工作室，如果买一台 mac studio ，或者 mac mini 集群，可以本地部署顶级开源模型，0 维护成本，几乎无限使用，会是一个什么样的场景 顶级的开源模型未来仍然需要付费，但不是通过 API 的方式，我认为极有可能是许可证，比如一款新型的、定制的 license 对于苹果来说，他们可能刚刚认识到 mac mini 、mac studio 这类产品真正的价值，比如最近的新闻 openai 、Amzon 这类的公司已经大量采购 mac mini 、studio

主要测试了三个站：JustDoWork 、GoRouter 、columbina 最大的问题就是这几个站的“随机工具参数完整性”都评分十分低，大概率能说明：它可能意味着模型工具调用不稳定，或中转层在协议转换、流式拼接、参数序列化时改写/丢失了内容。尤其是 Agent 、函数调用、支付或自动执行类场景需要谨慎。 报告如下：

你的 AI 助手每天都在「失忆」：一个开源项目，把记忆蒸馏成永久资产 开场：一个真实的小事故 先说一件发生在我们团队里的事。 那天我问天桐——我的开发助手智能体：「上个月的版本发布计划，现在推进到哪了？」 它回答得斩钉截铁：「待开发状态，方案已确认，等开工。」 我愣了一下。那是一个月前的事了。那个项目早在两周前就开发完成、发布上线、连 ClawHub 都公开了。天桐不是记性差，它是真的不知道——因为上一次会话结束后，它把进度写进了日志，但 没有人把这些日志提炼成它的长期记忆 。重启之后，它读到的还是旧文件，于是它理直气壮地告诉你一个过期的真相。 这不是天桐的错。这是所有 AI 助手的通病： 每次会话醒来，它都像第一天上班。 我是 dtsola ，一个 IT 解决方案架构师，也是一人公司实践者。过去几个月，我让 7 个 AI 助手帮我干活：写文章的、画图的、发公众号的、管知识库的、做 PPT 的……它们像一支小小的远程团队。团队很好用，但「失忆」这件事，几乎每天都在发生。 AI 为什么总是「失忆」 很多人以为 AI 助手无所不知，其实它有个致命短板：...

目前 NAS 上自建 subsonic 服务器端，用的前段时间老哥魔改洛雪方案 https://github.com/redcatH/HollyMusic?utm_source=chatgpt.com 目前手机网页播放，iPhone 用箭头音乐，音流，substreamer 都能稳定使用，就是家里好几个小爱音箱没法直接播放自建音乐库里的音乐，用蓝牙连接播放也不方便，发出来看大家有没有好的解决方案

最近在折腾一个小游戏网站 TapFun 。 目前没想做什么复杂的东西，就是想做一些打开就能玩的轻量小游戏。 现在网站里只有一个游戏：One Button ，欢迎随便玩玩，不喜欢勿喷。 地址： https://tapfun.io/games/one-button

配置模型的 key ，输入图片提示词，由大模型生成代码进行绘画生图，看看哪个大模型的绘画审美最好看 网站地址： http://47.107.180.19:3000/ 效果图在 1 楼，用的是 gpt5.6 sol 模型，提示词是：梵高的星夜

最近在做 asAgent ，一个本地优先的开源桌面 AI Agent 。 项目不只是套一层聊天 UI ，而是希望完整实现 Agent Loop 、Tool Calling 、上下文管理、SQLite 持久化、浏览器操作、定时任务、MCP 、Knowledge/RAG ，以及 Electron + Python 的桌面端架构。 项目目前还在持续开发，很多功能和细节并不完善。它的一个重要目的，是给想进入 AI Agent 方向、但缺少实际项目经验的同学提供一个可以真正参与的工程项目。 欢迎大家从文档、测试、Bug 修复、工具开发或 UI 优化开始提交 PR 。相比在简历上只写“了解 Agent”，一条公开、可追溯、经过 Review 和测试的贡献记录，会是更具体的求职背书，也能在面试中讲清楚自己解决过什么问题、做过哪些工程取舍。 如果你也想积累 Agent 开发经验，欢迎一起参与： https://github.com/yuting-ai/asAgent

先贴地址: https://lexifusion.com/ 第一点你可以完全不登录,有纯本地模式,配置好自己的 llm key 就可以纯本地使用,不会弹任何营销相关的内容,非常的清爽 功能 全文翻译模式。嗯，支持中文、英文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语、葡萄牙语和意大利语等 10 种语言,使用效果的话，就和沉浸式翻译或者说其他主流的翻译软件、翻译插件是差不多的。也提供对照逻辑展示。可以把它当成一个最普通的翻译插件。 学习模式。这个只针对英语。就是会把文中的内容翻译成中英文夹杂的内容。有 5 个档位可以选。就模拟平常类似于香港人或者 ABC 的说话逻辑。而且其中的那些单词是优先使用收藏到单词本里面的内容。当然这个东西也是见仁见智的。对我而言，还是有一点点用处的，我觉得。还有一点就是我们有单词本嘛，单词本也是有效果的。 学习模式，同时提供了单词本网页端的复习模块。还有微信小程序。当然，单词本和微信小程序的模块是需要订阅才能使用的，这个也是我们的收入来源。不过，你使用纯本地模式或者不订阅的话，也是可以正常使用学习模式的。只不过展示的是随机...

官网 claude team 车，直接用你的个人账号加入 team ，类似 gpt team [价格] 5x 席位 售价 865cny （对应个人版本的 max5x *1.25 ） team 的额度和价格都是个人版本的 1.25 倍 因为 team 的账单日是固定的，中途加人的话会按照账单日的剩余时间折算折扣。（例如还有二十天出账单，那么上车 5x 席位需要的价格为 (865/30)*20=576.67 ） [上车方式] 给邮箱直接上车即可，自备一个能用的 claude 账号就行 邮箱方面，不拉 outlook 邮箱，域名邮箱酌情拉。推荐使用 gmail 和 icloud 等滥用较少的邮箱，以降低炸车风险 上车后拉微信群进行管理 [售后质保] 个人账号炸了给新号邮箱重拉 整个 team 炸了根据剩余价值按比例退款 [须知] 不允许反代和 cyber ，因为反代或者 cyber 封号的话直接清退不退款 为了车子的安全 只接受个人自用，不允许中转站等非自用目的上车 请上车用户自行管理好环境避免被封，频繁重拉有概率炸车 无法提供开票等服务，如果...

我 90 年出生，初中在教材中接触到亚里士多德，印象里，他提出了很多错误的观点，并且我记得比较清楚，考试会考他的诸多错误观点。 所以在很长一段时间，我内心认为，他是一个长期误导了人类的失败科学家。 近年来，我每年都会阅读一些书籍，发现了 近三分之一 的书籍中都直接或者简单提到了亚里士多德，特别是 《影响人类历史进程的 100 名人排行榜》 中，他的排名是 13 ，我才意识到我的感觉有多不靠谱。 他当然有不少被现代科学否定的观点，例如宇宙和运动的部分看法。但他也系统讨论了逻辑、伦理学、政治学、修辞学、诗学、形而上学和生物学。尤其是他的动物观察和分类工作，并不能简单归结为“拍脑袋的错误理论”。现代研究甚至认为，他是最早系统研究生物世界的人之一。 亚里士多德一生至少撰写过 170 种著作，其中流传下来的近 50 种。 现在看来，我觉得自己犯了一个很典型的错误：就是用现代科学的结论，去评价一个两千多年前试图建立完整知识体系的人。 我想知道 v 友心目中，他是一个什么样的人？

如题，彦祖们 三天薪水，以后跑外卖要跑好久赚回来

https://finance.sina.com.cn/roll/2026-08-30/doc-iniqakft8314951.shtml 韩国科学技术信息通信部推出 All for AI （全民 AI ） 国家级公共 AI 项目，把生成式 AI 视作公共基础设施，面向全国约 5200 万居民提供 免费、无 Token 调用上限 的本土 AI 服务， 2026 年 9 月开启 Beta 公测，年底正式全面上线 。

最近做了个小工具 RepoReveal 。 粘贴公开的 GitHub 仓库地址，它会读取代码并分析产品功能，生成一条可直接发布到社交媒体的文案和一张 16:9 宣传海报，支持中英文。 生成内容尽量基于代码证据，不只是读取 README ，比较适合独立开发者发布新项目时使用。 欢迎大家试用，也欢迎反馈生成效果和建议 👇 https://reporeveal-seven.vercel.app/

场景： 1：一个小型企业，公司同事有大概 30 个人左右一起使用，想要搭建一个企业知识库 2：两周使用了 dify 自建部署，文字聊天，这些都实现了，然后测了一下图片聊天，也还行，基本测试完善了（模型使用了 gpt+千问） 3：然后其他同事可以打开网页形式进行聊天咨询 问题是： 1：虽然测试完毕，但是调试也很好麻烦，最近看抖音，或者很多其他地方的，很多人都是直接自建，相要问问大家的企业的知识库是否完全自建，或者是说用的第三方源码自建这样(⊙o⊙)…？比如 dify 的源码自建到企业的本地服务器。 2：因为我们的企业系统是完全自建的,用的 codex 实现（财务，订单，采购，仓库，oa,等等一系列流程）全部都是使用的 ai 从零开始的，我们之前使用的是金蝶，然后模仿金蝶的逻辑与大概外观自建，但是纯本地，纯内部使用，不开放公网，因为担心 ai 写的存在漏洞，所以不开放公网。 3：然后今天突然醒悟，针对这两周调试 dify 的设置，有些痛苦，各种逻辑，理解，看教程。 那么反过来，是否也可以实现使用 codex 直接写一个 ai 知识库？这方面有些小白，不太懂里面有没有什么比较难做的部分。或...

按照这个节奏应该买个 5X 就完全够了！

最近刚开始比较认真地学习 Git ，Windows 下准备选一个长期使用的 GUI 。 目前在试 SourceGit 和 Fork 。 SourceGit 目前给我的感觉挺好，免费、开源，而且有中文界面，commit graph 、diff 、branch 、merge/rebase 这些常用功能也基本都有。 Fork 看起来也很成熟，界面和操作体验似乎更精致一些，而且听不少人说速度快、更新也比较积极。 但我现在比较纠结的一点是：Fork 到底有没有什么 SourceGit 明显没有、而且值得付费的功能或工作流优势？ 我自己实际试下来，两者的基础操作速度差距并不明显，至少没有到能明显感觉出来的程度。所以单纯“快一点”对我来说吸引力不大。 我比较关心的是日常使用： commit / amend / squash branch / merge / rebase diff 和历史查看 stash cherry-pick GitHub 日常工作流 worktree 等稍微进阶一点的功能 如果只是“Fork 更漂亮、更成熟一点”，那我可能继续用 SourceGit...

问了下 AI 大致分成 ThreeJS 和 CesiumJS 教程推荐如下 书 出版年份 对当前 API 的适配度 怎么看 《 WebGIS 开发从入门到实践》 2024 中等偏高 适合作为第一本。OpenLayers 、Leaflet 、GeoServer 、Cesium 都覆盖，但书中代码未必针对当前版本；当前 OpenLayers 已到 10.10.0 ，需要按官网调整导入方式和配置。 书目记录 《 WebGIS 原理及开发：基于开源框架的 WebGIS 技术》 2024 原理高，代码中等 更偏 OpenLayers + GeoServer + OGC ，适合打基础。目录还包含 Cesium ，但三维部分不够深入。 出版社目录 PostGIS in Action, Third Edition 2021 SQL/空间原理高，版本适配中等 书基于 PostGIS 3.1 、PostgreSQL 13 ；当前官方文档已覆盖 PostGIS 3.6 ，开发...

告别使用别人千篇一律的公众号排版主题，通过这个 skill 创建专属你自己的公众号排版主题。 https://github.com/TwinWrite/gzh-beautify-skill 一次完整使用分为两段：先把主题做出来，再拿主题排文章。 描述风格或提供参考图 ↓ 生成主题预览 → 你确认或提出修改 ↓ 主题包入库 ↓ 提供 Markdown → 生成公众号 HTML → 复制到公众号编辑器 主题只需要生产一次。以后排同一系列的文章，可以直接复用，不必每篇重新设计。

目前能查到 8 家已有的实际数据，合计 387 个邀请注册，大部分站点其实收录不到一个月： Z**I：92 I **sy：77 S**ug：52 吾**I：46 S**de：39 7**de：35 球**en：25 F**AI：21 根据后台返利和比例，反推了一些实际充值金额： Z**I：约 ¥1,387 S**ug：¥405 球**en：约 ¥55 F**AI：约 ¥28.8 另外说一下，本站没有任何利用金钱的方式能影响排名。 欢迎各位站长入驻，申请链接： https://goaihop.com/submit 下面放几张各个站的后台截图留个记录。

最近看了一段关于 AI 短视频创作的分析，核心观点大概是： AI 确实把视频制作门槛和部分成本大幅降低了，但真正能靠它稳定赚钱的人，往往已经具备成熟的内容生产、投流、运营和商业化能力。 网上看到的“AI 做视频月入几万、几十万”，可能存在明显的幸存者偏差。 真正做起来后，除了生成成本，还有剧本、选题、返工、剪辑、账号运营、流量获取等大量隐性成本，所以未必像表面上那么容易。 我最近又在看红果短剧，发现很多短剧一集只有 1 ～ 2 分钟，但节奏非常快，几乎每隔几十秒就有一个冲突或反转，确实很“上头”。 所以我突然有点想自己试试：一个人利用 AI 做这种 1 ～ 2 分钟的连续短剧，从剧本、分镜、画面、配音到剪辑全部 AI 辅助，先低成本做几十集，看看能不能跑出一个可复制的模型。 我的疑问是：现在到处都是卖课的，AI 短剧到底还是个人可以低成本试错的新机会，还是已经进入“公司化、团队化才能真正赚钱”的阶段？ 我比较担心的是，网上看到的成功案例可能只展示了结果，没有展示大量失败者；但反过来，AI 又确实把过去需要一个小团队完成的内容生产，压缩到了个...

我订阅了 ChatGPT 的 Plus ，复杂任务的实施方案和计划，可以让 ChatGPT 完成。 然后让 opencode 的 DeepSeek V4 Flash 去干活 不知道 opencode 这个 10 美金的套餐值不值，是不是还有其他性价比更高的 Code Plan 可以用？ 大佬们可以推荐推荐

整车开发和 mcu 调试竟然外包给长沙一家刚成立不久的小公司，难怪它家的车型和品牌层出不穷。