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Grok Bot 没有公网 IP ，甚至连原生的 sshd 服务都没有？没关系，利用 Tailcat 类似 netcat 的端到端穿透能力和内置 SSH ，只需几步就能完美连上 👇 🤖 1. 服务端部署 (Grok Bot 上执行) Grok Bot 已经内置了 Go 环境，直接一行命令安装： go install github.com/tailscale/tailcat/cmd/tailcat@latest 🔑 2. 生成固定 Key 运行 ~/go/bin/tailcat genkey ，生成并固定一个专属的连接 Token （形如 tcXXXXXXXXX ）。 🚀 3. 启动内置 SSH 服务 因为机器上没有真正的 22 端口监听，我们直接用 Tailcat 自带的免密 SSH 功能： ~/go/bin/tailcat --serve=no-auth-ssh 💻 4. 客户端准备 (你的电脑) 在本地电脑上同样安装好 Tailcat 。 ⚙️ 5. 包装成原生 SSH 体验 编辑本地的 ~/.ssh/config ...

按照我的分析，搭建个 DNS

有個問題，北京和洛杉磯這些城市都辦過奧運會，但是他們都很成功，為什麼其他城市做不到這樣的？

目前在高强度使用 GPT 5.6 和 Grok 发现大模型在提出具体的解决方案时，有这样几个特点： 非常倾向于过度设计 为问题引入非必要的复杂度 在实现过程中写一堆测试 我写了一个 Skill ，让大模型围绕以下三个维度“反思”它提出的方案或者观点： 有效性：是否能高质量解决问题 复杂性：是否引入了非必要的复杂度 后果： 是否引入了新的问题 在 Skill 中也定义了大模型提出方案的基线，以及围绕解决方案的排查思路 目前我在多个项目里实测了几天，感觉效果拔群，配合 Matt Pocock 的工作流会更好 欢迎各位大佬们体验： https://github.com/nscTechArt/are-you-sure

今日 edge 自动更新之后无法使用 drop ，在桌面端已经无法通过 edge://flags/#edge-drop 启用 据称这个改变来自微软把浏览器重心转向 AI ，但是 copliot 布局多时，普通用户未见效率提升，反而是无止境的喧嚣和冗余功能，现在真正常用的王牌功能也下线，微软的 edge 浏览器的 AI 未来该怎么走？需要好好思考

apple pay 时常无法调用，美团、拼多多、京东等可以 apple pay 的 APP 有时候有 apple pay 的选项，有时候没有，没有的时候这几个 app 都不会出现 pay ，可以用 apple pay 的时候都可以 pay 。这是什么问题？

普通家常菜，排除自己动手 各位有什么推荐 其实很难，绝大部分是油 咸 辣 ，健康这一条就否决。 再要好吃，也很难。 天天吃餐馆肯定不行，外卖也不行，学校食堂绝大部分也很差。 想听听大家的推荐

看视频经常一句话没听清，拖回去重听好几遍还是听不清。试了现有的转写工具，发现它们只用音频——恰恰是我听不清的词，它们也转不对（幻灯片上的术语、代码里的名词，声音里根本猜不出来）。 所以做了 Vid2notes ：转写时不只听声音，还抽帧看画面。Whisper 转文字，多模态模型拿着字幕对着截图一起读，输出带截图、章节、时间戳和 AI 总结的图文笔记，可导出 Markdown / SRT / VTT 。 支持最长 10 小时的视频，常见格式都行。 技术栈给感兴趣的 V 友：全栈 Cloudflare （ Workers AI 跑 Whisper + GLM ，Rust + FFmpeg 跑在 Containers 里），按视频 MD5 缓存不重复算。 每天免费 3 个视频 ，不用绑卡： vid2notes 最想知道的反馈：准确率在你的视频上怎么样，尤其是带幻灯片/代码的教学视频。欢迎拍砖 🙏

macOS 15 全屏的时候，终端的标签栏还挺紧凑好看的 结果 macOS 26 全屏的时候，终端的标签栏也太丑了 不知道 macOS27 有没有改回来？

自己离职创业折腾快一年了，目前以做外包软件开发为生 目前打算深耕聚焦垂直领域 - 工业软件，比如工业智能体、智能排产、工艺优化等 也清楚熟悉业务很重要，不同工业行业 - 离散型、流程型 都有区别 现在国家不断放出支持 工业 AI 、工业软件+ 等概念的发展 所以建个群，行业内的技术、产品、市场、创业者都可以相互探讨一下 https://tmpfiles.org/wbwzBakgpWiP/_20260830084139_81_308.jpg

上个月本地电信进行了 vbras 改造，获取到的新 IP （ 122.238.X.X ）赫然就是曾经没有公网时分配的 CGNAT 段，但是最简单的验证又跟一般的公网 IP 无异。 ipip.net 的 IP 定位与近期开启 GPS 定位的设备关联，可以实现精准定位，这些 IP 的定位分散在一个县里不同的乡镇，和一般的公网 IP 存在明显不同。

现在 coze 编程 coze 编程，没看到哪儿能手动创建工作流，是我没找到路径还是完全放弃开发者了吗。 ps：本来做好了 dify ，但是 dify cloud 在国内访问不了。大佬们还有啥推荐的吗

各位大佬 哪里有便宜好用的服务器 之前论坛好像有做过广告 没收藏 离职了 找不到工作 自己在家写写代码 自己电脑有点带不动

出 dmit lax pro / eb tiny 10.9 刀乐/月正价 AS3 。 1C2G 20G SSD 10.9 刀乐/月。 Pro 的流量 1000G/月，EB 流量 1500G/月。 接受支宝付

除了海豚英语还有什么 app 啊

昨晚 /goal 跑了一个长任务，早上看额度又 100% 了。 之前用插件看账号额度似乎降了，还遇到模型限流提示，现在这么频繁重置是怕用户流失么？

如题，德芙营销广告也开始两个爹了，话说回来 OPPO 还说自己是机圈德芙，这回双向奔赴了

https://telegra.ph/DMIT-2026%E5%B9%B48%E6%9C%8826%E6%97%A5%E7%BD%91%E7%BB%9C%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%80%9A%E6%8A%A5-08-29

个人如何依靠数学发现体彩不合理的赔率来击败体彩

我结婚好几年了，也有一个闺女，目前 4 个月了。 这段时间发现，媳妇只要回娘家，我就有活干，媳妇在家我就没活干， 我也有一些副业，媳妇在家副业收入直接归零，媳妇只要回娘家，副业收入，也就提升上去了，我主业也会有活，主业比较灵活。 该怎么办呢？

做了一个 skill ，Adaptive Learning Course 。 地址： https://github.com/sosplit/adaptive-learning-course 一个面向 AI Agent 的学习工作流：先了解学习目标、已有基础和时间安排，再生成针对性的摸底测试，根据实际答题结果制定课程计划。计划需要用户确认，之后每次只生成当前要学的一课。 课程可以通过本地网页呈现，支持随堂题、代码题、答卷提交。Agent 读取答卷后会逐题批改，并根据掌握情况决定进入下一课还是安排复习。对于不能运行本地服务的 Agent ，也提供静态导出和纯对话模式。 可以直接对 Agent 说： 使用 adaptive-learning-course 帮我设计并开始一套个性化学习流程。

大佬们好我现在是一个二本大四的学生，刚开学，然后我学的 java ，感觉学的也不咋地，之前在抖音直播认识了一个十年开发，给我说了学习路线，然后跟着学习，开始学习了 java 基础，jdbc ，servlet ，学完之后 ai 生成了个类似 mvc 的框架，看了看源码，之后学了 SSM,springboot ，springai 。vue2,vue3,ts 前端那些不太熟练，然后 springcloud 大概看了一遍但是没有去敲，敲了苍穹外卖和黑马点评，之后又学了 ai 开发 claudecode ，codex 之类的，新出的大模型一直都有关注。在暑假的时候进了一个公司，这个应该是中厂，全国很多地方都有分公司，公司每天报销点 ai 额度，然后全栈开发开发功能，感觉很迷茫，接下来不知道怎么去学，公司有用到微服务那套东西，但是我都还没有具体接触到。已经实习两个月了，感觉现在的技术还是很差，怕就算出去了找不到下份工作，视频平台还那么多的制造焦虑，希望各位大佬说说自己的见解，给弟弟参考参考。

纯软件很难建立起优势了，包括个人和企业

rt 。 最近在考虑设立海外公司的问题，最终属意英国。检索了一下发现 1stformations 不支持大陆地区注册了，请问大家有没有新的办法？

先自报家门，我做了一个 Mac AI 语音输入工具，叫 Openbroca ，官网是 openbroca.com 。 今天终于收到了第一个真实付费用户。 我原本以为自己会很开心，可能会截图纪念，或者找朋友喝一杯。真正看到订单的时候，我只是盯着后台确认了几遍，然后长出了一口气。 第一笔收入当然值得记录，可我心里更多的感觉是累。 Openbroca 最早来源于我自己的需求。我在 Mac 上写邮件、文档和长消息时，经常觉得思考速度比打字快很多。普通语音输入又会保留大量停顿、重复和口头语，最后还要重新修改一遍。 所以我做了 Openbroca 。 按下快捷键直接说话，它会把自然口述整理成清晰文字，再写入当前光标所在的位置。它还有屏幕上下文、个人词典和边说边翻译。一路做下来，原生 Swift 客户端、云端语音识别、文字整理、用户系统、支付、配额、官网、SEO 、数据分析，几乎每一块都比预想中更耗时间。 写代码反而是其中比较确定的一部分。最折磨人的，是产品做出来以后没有人知道，也很难判断大家到底愿不愿意付费。 在国内推广独立效率工具真的很难。 前有微信输入法...

公司福利屯了一些礼品卡，可以兑换设备，想抢一些，但碰到了问题，礼品卡兑换后，99%被检测到类似于异常订单，应该是需要人工审核后才发货，但是效率太慢了基本一周以后才发货，但是个别可以下单后就立马发货，没搞明白这几年有什么逻辑，试了新地址，用了类似于指纹浏览器这些，还是会被卡

工作的内容都放在移动硬盘，电脑就不买大的存储了，平时上班回家就带个硬盘就行，既方便又省钱，有没有这么做的说说这样可行吗？

核心：解锁包内容（右键后选择显示包内容） 操作步骤： (可选，非必要)进入废纸篓，右键点击需要删除的文件。 (可选，非必要)选择 显示简介，在简介页面靠下位置找到 共享与权限，检查系统/wheel/everyone 的权限是否都是“读和写”，点击右下角的锁，解锁，将所有权限修改为“读和写”，退出简介。 进入废纸篓，右键点击需要删除的文件，选择 显示包内容，出现新目录，包含“Contents”。 右键点击“Contents”，选择 显示简介。 在简介页面找到 共享与权限 ，检查系统/wheel/everyone 的权限是否都是“读和写”，大概率不是，点击右下角的锁解锁，所有权限修改为“读和写”，在 共享与权限 最下方区域找到三个点...,点开后看到“应用到包含的项目..”，出现弹框，选择 好，退出简介和新目录。 进入废纸篓，删除文件，大功告成！ 没有在 AI 和论坛中找到解决方案，焦头烂额时发现了莫名其妙的方法...

用刚发布的 Spring AI 2.0.1 框架 撸了个 Agent 前几天 Spring AI 2.0.1 发布，拿它 vibe coding 了一个 服务端的 Agent 。 （类似于 ChatGPT/KIMI 网页版不是客户端应用 当然也可以 native 打包.exe 电脑上使用）。 主要目的是测一下现在 Java 这边 AI 生态进化什么地步了。 主流能力基本都支持比如： 联网搜索 / 网页抓取 Skills 热插拔 MCP 子代理（ Subagent ） RAG Human-in-the-Loop 审批 沙箱代码执行（ code-interpreter ） 模型支持很多（ Anthropic / DeepSeek / OpenAI / 自定义模型）。 版本： JDK 25 + Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0.1 。除前端是打包版本还在改，其余已全部开源。代码很简单——就几个接口，没复杂东西但功能挺全。适合做脚手架起步 AI 项目。 本来以为要手写不少东西，结果发现官网/社区已经...

最近做了一个 AI Lip Sync 网站： https://lipsync.vip 主要想解决一个比较直接的需求： 给一张人物、宠物或者其他角色图片，配上音频，让图片里的角色根据语音生成自然的嘴型同步效果。 之前自己测试类似产品的时候，发现几个比较影响体验的问题： 嘴型和声音容易对不上 生成过程中人物会莫名转头、表情变化太大 中文、英文等不同语音下效果差异比较明显 很多工具上传完素材之后，操作流程比较复杂 想快速做一个短视频 Demo ，往往还要来回调很多次 所以这次做 lipsync.vip 的时候，我比较希望它保持简单： 上传素材 → 添加音频 → 生成 Lip Sync 视频 目前也做了一些可以直接测试的示例素材，包括： Social Media Creator UGC / Lifestyle Podcast / YouTube Music / Singing 宠物 Vintage / Old Photo 这样没有现成图片的时候，也可以直接选择素材测试效果。 我自己目前比较关...