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之前写几个小工具还是比较成功的 这个月尝试这写我之前一直想做但是没做的一个数据治理的工具，涉及到很多组件，写到了好几个版本，现在代码大概有 20w 行。每个迭代都基本上让 codex 设计了各种测试计划，自动测试脚本，然后交给 workbuddy 来做测试，测试出 bug 再迭代回归，文档也很全面。 这期间也做了简单的人工复测，但是还是没有让我安下心来，现在开始陷入迷惘了，软件到底是什么样子也没有底，我也没有心情找测试团队完整的按照流程走下来，估计他们拿到了以后也是各种 ai 工具来应付，最终的软件质量心理确实没谱。

一直负责一个模块，我们年终奖是和需求挂钩 忙的时候一直是我一个主力在前面顶着，那段时间真是天天加班，现在稳定下来了 然后需求也挺多，实际上我也能干的过来，因为周期拉的很长，不是都挤到一块 结果安排其他人（没干过）来分了（非 java ，有学习成本），最重要的是还没明确我的职责，比如架构管理，代码 review 之类的，既然没说那我也不管，做成啥样和我有鸡毛关系，我操心半天需求又不算我的，还是算到其他人头上。 瞬间什么动力都没有了，我忙的时候咋没人给分担一下呢 哎 在大公司干加班虽然累但是能拿钱 在小公司干加班就是加班，老板高兴了赏你点，需求少了管你加班多不多，拿死工资就完事了。 吐吐槽。

RT 我应该还能邀请 1-2 两人

我一发呆就会想能不能赶紧有个地震天上掉个广告牌砖头花盆之类的给我无痛送走，或者骑电动车在路上来个车给我创死，最好也是无痛。 这种想法大家会有吗，频繁吗？ 我以为每个人都这样，问了一下 AI 他说不是，我惊了，他说我压力大，我没感觉啊，感觉我笑点挺低的，每天都乐呵的，奇怪了。

PO 还没买，目前纠结于 24g 内存和 48g 内存。网上一搜从 16g 够用到 64g 才够什么答案都有。那我反过来问，有人买了 24g 内存但后悔没买更多吗？

我在思考有执行力的人 能干活的人不管是在原来有 ai 还是现在没 ai 的时候 哪个更占优势 我今年刚大学毕业 我认为自己虽然能力并没有很强的情况下 但是我能用自己掌握的知识解决大部分问题 我把这个定义为能干活的人 就是我认为在企业中 可能目前不管大厂还是私企 大部分是有一部分 更擅长摸鱼的人 里面有多重原因 可能对于刚上岗的人来说是在学习在摸索干不了多少活 对已经工作的人来说 是只完成份内的工作就好 我是从小学初中就算是技术爱好者 当时自学 e 语言 后面又通过 minecraft 学着调 gamma 提升亮度 改配置文件 一步一步到 内网映射 到环境变量配置 服务端配置 插件配置 到后面 bukkit 开发从入门到放弃 flan toolbox 枪械建模 到后面开始自己研究 hype v kvm 做 idc 服务器售后 服务器技术支持 插件开发 前前后后可能有赚 20-30w 然后我目前就是大三就开始创业 因为在某种意义上赶上了 vibecoding 爆发期或者说 ai 应用爆发期之类的 所以期间很多人向我发过邀请 比如在天津 1w 的机器人公司 上海 1.5w 左右的 不过是...

最近在找工作，简单介绍一下自己的情况。 本人 5 年左右数据开发相关经验，双非硕士，非计算机专业 ，目前主要考虑 合肥的大数据开发 / 数据开发 / 数仓开发 / 数据工程 相关岗位。 目前主要做企业数据仓库和数据治理，日常使用 Python 、SQL 、Doris 、Kafka 、DataX 等，做过多源数据接入、数据清洗融合、全量/增量加工、数据质量治理以及亿级数据处理。也接触过 Flink 、Elasticsearch 、MySQL 、ETL 调度和大模型数据处理相关工作。 之前也有 Python 数据采集、异构数据整合和数据接口开发经验，目前正在继续系统补充 HDFS 、Hive 、Spark 等大数据技术栈。 自己的优势还是实际项目和生产数据处理经验比较多，希望找一份方向匹配、相对稳定、能长期发展的岗位。 目前人在合肥，优先考虑合肥机会。如果有合适的大数据开发、数据开发、数仓、数据平台，或者偏数据方向的 Python 岗位，欢迎交流或推荐。 邮箱： cGV5emhhbmdAMTYzLmNvbQ==

V 友好，今天想和大家分享交流一个我在实际工作中为了解决原型交付痛点而做的小工具 —— AirServe 。 🔗 项目开源地址 ： https://github.com/Bing-b/AirServerApp 🏷️ 技术栈 ：PyWebView + Rust Miniserve + Vanilla CSS 🎯 我们的出发点与痛点 现在越来越多的产品经理和设计师开始借助 AI 工具（如 Cursor 、v0 、Claude 等） 或前端脚手架（ Vite/Vue/React ），自己动手做出可交互的高保真原型项目。 原型做出来效果很棒，但 真正拿去给领导、客户或业务方演示时，却常常面临一些问题 ： 环境依赖门槛 ：对方电脑通常没有 Node.js 或 Python 环境，无法通过命令行启动本地服务； 直接打开网页报错 ：如果让对方直接双击 index.html ，常因浏览器安全策略引发 CORS 跨域错误，或者单页应用（ SPA ）点击路由直接 404 ； 碎文件打包体验差 ：发一个包含成百上千碎文件的 zip 压缩包，...

前言 从 0.x 一路迭代到现在，kkRepo 终于迎来了首个稳定版本： kkRepo 1.0.0 。 这个版本新增了完整的 R/CRAN 仓库、Go Hosted 仓库和多套可切换 UI 主题，同时完善了 PyPI 代理、组件上传、全局搜索与 Maven Snapshot 删除等能力。 GitHub： https://github.com/klboke/kkRepo v1.0.0 Release： https://github.com/klboke/kkRepo/releases/tag/v1.0.0 完整变更： v0.9.0...v1.0.0 kkRepo 是什么？ kkRepo 是一款社区驱动、完全开源的自托管制品仓库，目标是解决 Sonatype Nexus Community Edition 在格式支持、容量限制、迁移和高可用部署等方面的痛点。 项目围绕 Nexus 的客户端协议、权限模型和 /repository/<repo>/... URL 布局实现兼容，并提供存量仓库、制品、用户、角色和权限迁移能力，尽量让原...

不出意外明天就要重置了，赶紧打开 fast 。 Tibo @ thsottiaux · A good thing about having aged is that I feel that it’s been 20 years since I’ve pressed the reset button. Intrigued to see if I can find it tomorrow and dust it up

图片来自群友提供，仅供参考，不得不说今年涨价太严重，非常的溢价了

经过仔细审查，我们认定你的账号违反了 X 规则。你的账号将永远处于只读模式，这意味着你无法发帖、转帖或点赞内容。你将无法创建新的账号。如果你认为是我们搞错了，则可以提交申述。 今天阿三和鬼子在 X 疯狂造谣说是泥石流是中国造成的，忍不住回了不少国粹，被举报冻结了。

岗位要求 具备扎实的 Web 开发经验，能独立设计、开发并优化大型 Web 系统。 精通 .NET/C#，具备良好的后端架构设计能力，能够根据需求进行高效开发。 拥有一定的 SQL 性能优化经验，能够有效识别和解决性能瓶颈，熟悉常见数据库（如 PostgreSQL 、MariaDB 、MySQL ）的设计和优化。 熟悉并理解 DDD （领域驱动设计），能灵活运用在项目中，推动系统架构的演进。 了解队列、缓存、分布式锁等, 能够解决分布式系统中的常见问题 具备基本的前端开发能力，熟悉 Angular 或 React 框架，并能使用 TypeScript 进行开发。 有一定的设计模式理解，能够在实际开发中运用设计模式解决复杂问题。 熟悉至少一种主流云平台（如 AWS 、Azure 或 阿里云），能够配置和使用云服务来支撑应用的部署与运行 具备 Docker 、Docker Swarm 或 Kubernetes （ K8s ）等容器化技术的使用经验，能够进行高效的容器化部署。 热爱 coding, 拥抱 AI, 善于通过 Vibe Coding 提...

全栈开发工程师（ RAG & Agent 方向） 我们是一家处于 0–1 阶段的创业型团队，面向医疗、制造等知识密集型行业，搭建高精度企业知识库，并在此基础上与企业共同构建业务型 Agent 与 Skill 。 我们希望 AI 能真正落地到企业一线生产制造环节，而不是停留在 Coding 、Design 、通用办公等场景。NextAI 是我们的企业级私有化 RAG 平台，面向全球企业构建专属的「企业大脑」。 岗位职责 你需要与产品经理与 RAG 后端工程师紧密协作： 前端应用开发：基于 Vue 3 / React 构建 AI 应用前端，实现对话式 UI 、流式响应渲染、RAG 的 ETL 流程，Agent 编排器与后台管理界面，关注交互体验与工程化交付。 RAG 知识库工程：参与多格式文档的解析、智能切片、元数据抽取、知识图谱与概念树等模块的开发，协作设计并实现高并发、低延迟的混合检索（全文检索、向量检索、混合召回、重排 Rerank ），对检索质量与响应时延负责。 Harness Agent 后端：基于 Python 搭建 Agent 后端服务，设计 ...

简介：写下心情和烦恼，卷成华子，点燃，一呼一吸间烦恼随烟消散 网址地址： https://c050a023.pinme.dev/

最近在用 Labnana 的 OpenAPI ，写了三个开源接入。已经是 Labnana 用户的话，可以按工具选： dsh-labnana DeepSeek Harness 插件。可以在对话里生图或改图，结果显示成图片卡片，并按需保存到项目。 https://github.com/exoticknight/dsh-labnana labnana-mcp 给 Claude Code 、Cursor 、VS Code 、Claude Desktop 等 MCP 客户端使用，包含生图、积分预估和任务查询。 https://github.com/exoticknight/labnana-mcp ComfyUI-Labnana ComfyUI 自定义节点，支持文生图、参考图编辑、4K 任务和费用查询，仓库里附了示例工作流。 https://github.com/exoticknight/ComfyUI-Labnana 三个项目都需要自己的 Labnana API Key ，生成请求会消耗 Labnan...

服务器+域名+能备案，性价比最高的是什么渠道

京东显示支持的国补地区里北京、天津都没有。 不知道什么时间才支持。 有 V 友懂行的帮说明一下。

https://music.apple.com/cn/playlist/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E6%B5%81%E8%A1%8C%E4%B9%90%E7%BF%BB%E5%94%B1/pl.u-r2yBZ2xCRdY7B4 以日语间的翻唱为主，希望你能喜欢

gpt 我用的 Apple 礼品卡充值的

之前一直开高尔夫 1.4T ，最近在考虑换一台纯电 SUV 。 看了一圈，发现除了特斯拉焕新 Model Y 标准续航版，还有哪些款车开起来也很跟手，对刚从油车转过来的女生特别友好的，不考虑智驾，V 友们有没有好的推荐，我可以去试驾看看。

同时开 Claude Code 、Codex 、OpenCode 的时候，真正麻烦的不是写代码，是管理过：谁在跑、卡在哪、改了哪些文件、该继续对话还是开始验收。 Caravel 是个本地优先的 macOS 桌面工作台。一个任务绑定一个工作区和一个 Agent ，派发、监控、多轮对话、Diff 验收都在同一个界面里。不替代你现有的 CLI 、模型和编辑器。 目前只有 macOS 通用版（ Apple Silicon / Intel ），安装包在 GitHub Releases 。 https://github.com/yy36295238/caravel-releases 演示 GIF 在仓库 README 里。欢迎用和拍砖。

现在基本都是外包岗，不太想去外包。投了半个月就一个面试，通过了。 这是一家小公司的 offer ，公司一百来人，03 年成立，ToG 业务(技术应该比较落后，给国央企做项目的，大屏可视化可能多一些)，加上补贴的话也比之前降薪 22%。 好处是早九晚五很少加班，比之前工作时长少 1.5h ，当月 25 号发工资，没绩效压力。 坏处是试用期 6 个月，前 3 个月薪资八折，工作一年才有 5 天年假。需要自带电脑，补贴中包含电脑补贴、通勤、餐补。 感叹一句现在前端是真难找，跟去年行情完全不一样。就业环境越来越差了，我在想要不要先干着，再考虑转行？目前除了写代码啥也不会。 互联网越来越难了，我这种普通学历普通经历的，要考虑别的行业了，现在这个环境感觉干到 30 岁都难。

连续两天了，多问两个问题就会出现 stream disconnected before completion: error sending request for url ( https://chatgpt.com/backend-api/codex/responses ) 这个报错。 估计日活突破 2000 万算力不够用了，AI 就是时代最大的陷阱，想要赚钱就要多揽用户，揽的用户越多算力越不够，算力不够就要加钱搞算力中心加强算力，死循环了。

自从 2024 年底，发过这篇帖子后，当时一路非常非常迷茫，一会又想着在哪定居，一会又想着如何重新迈入工作。发这篇帖子的时候，当时年龄 26 岁，比亚迪炒股不到 4 年，净资产刚好在 170 万左右，经历了 924 的彻底踏空，心态崩了，不知人生到底如何弄，东打西打，也不知道如何继续下去，彻底空仓了一年，全国四处开车乱转。 一顿乱撞以后，去年跑到异地武汉，租了一个房子，几乎一个人也不认识的城市，开始继续重新炒股。当然，最可贵的是我的对象也从老家西安赶过来陪伴我，鼓励我，期间我每天都读读近代党史，和研究近代军事史，对在武汉的枯燥生活和工作有很大的帮助。然后 25 年 3 月到武汉租房子重新开始，到现在回到西安，整整 1 年多，在股市上再次赚到 100 万，净资产在 260 万附近。 回顾一年多前，该如何破局，我有了新的认知。在这个社会中，大部分人其实是不知道如何破局现有重复一眼看到头的生活的。破局，不在于城市选择，也不在于某些人生关头的重大选择，一个选择对了是无法让我们破局。很多人都纠结于想，觉得想通了一件事路就通了，其实不是这样的。我这么多年的经历告诉我，还是要靠知识改变命运，走最难走...

做了一个浏览器里的录屏 + 视频编辑工具 ScreenTell： https://screentell.com/ 最开始是因为自己经常要录产品 Demo 、教程和功能介绍，发现“录屏”很简单，但想把普通录屏做得更专业，通常还得再进视频编辑软件。 所以做了 ScreenTell ，希望把流程变成：Record → Edit → Export ，全部在浏览器完成，不需要安装软件，有浏览器就可以用，天然跨平台。并加入 Zoom 、Motion 、3D Focus 、标注等适合产品演示的效果。 目前还在持续迭代，欢迎大家体验和拍砖。

可能我是为数不多还在古法编程的程序员吧，因平时工作环境导致，转型到用 AI 开发的驱动力不强。 即使现在各种 AI 工具频出不穷，我也只是去下载下来体验玩玩而已，没有深入完整的纯用 AI 做一个项目，感觉有点脱节了。 平时看各位经常说用哪个 AI 模型，哪个有免费额度，用完又切哪个模型继续干。 请教下各位，主流都用的哪个 AI 编程工具，AI 编程一个新项目或者老项目的流程是怎么样的？

前情提要：/t/1236071 刚换了 iphone 17 promax ，之前 iphone11 128G ，动不动，就自动卸载软件保存到云端（磁盘空间不够。） 现在空间够，想请教各位，有没有一些好用的软件，我先列下我当前安装的软件。 小火箭 X tg facebook 微信 无边记 极客时间 熊猫吃短信 飞书 什么值得买 银行类 APP 同花顺 网易云音乐 滴滴 雅迪智行 欢迎各位补充和推荐。

很多量化项目的第一行代码是： pd.read_csv("bars.csv") 问题通常也从这里开始。 这份数据属于哪个市场？时间戳是 bar 的开始还是结束？是否经过复权处理？最新一根是否已经收盘？ volume=0 是无成交、停牌、休市，还是采集失败？这些问题如果在数据进入研究层之前没有答案，后面再精细的因子、参数搜索和 Walk-Forward ，都会建立在不稳定的输入上。 写清楚一份数据契约非常重要。 区分 DataFrame 与数据契约 DataFrame 是一个容器，不能回答“这行数据从哪里来”，也不能回答“当时策略究竟看到了什么”。数据契约则是行情接入层与研究层之间的一份明确约定：字段有什么含义、时间如何解释、哪些记录可以计算信号，以及出问题时如何追溯。 我会为每一根标准化 K 线至少保留以下字段。 字段 含义 为什么要保留 symbol 供应商定义的标的代码 防止自定义 ticker 与真实数据代码混用。 bar_timestamp_utc 原始时间戳转换后...