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老想推他那个 agent ，我现在想退出 cursor 打开一个空的窗口都不行，要么打开他那个 agnet 窗口，要么打开上一个关闭的项目

如果加上中秋再加请三天假，有半个月的小长假。 大家的安排是什么？

repo: https://github.com/byoungd/up An advanced guide which might benefit you a lot 🎉 . 韩先凯的人生进阶指南 离谱的人生/人生进阶 离谱的英语学习指南/英语学习教程/英语学习/学英语 我是韩先凯，网名离谱。如今，我在维护这份开放内容项目的同时，继续验证一条更长的路径：学习 AI → 使用 AI 开发项目 → 建设 AI 资源层产品 → 验证企业服务与商业模型。身份与商业关系会被写在明处，收入结果则只由可核验的事实证明。 万语千言汇成一句话： 永远不要把自己当成命运的受害者，加油，孤独的旅行者。

对于个人而言，有点心疼 R 星，因为对 GTA 系列一直很喜欢，从 GTA5 到 RD2 ，到 GTA6 ，本质上还是有很大的期待的。现在被黑客搞这出戏，有点鸡飞狗跳的感觉。 PS：以后 R 星的外包 还是别交给阿三了，给我们大家喝点汤也好啊

我一直以为网页端的 Pro 模型是无限额使用的,今天的时候突然发现限额了

坐标上海，测试岗，被裁 3 个月 最近找到一个外包到药企的外包岗，Free 模式（坐班，按日计薪，15-30 天发放，不交社保） 说是 2 个月后看项目情况（客户方评价）协商转正，转正会重新谈薪。如果客户方觉得不能转正，就继续以这种模式工作。（转正也是跟外包签合同） 我想问问大家遇见过这种形式吗？我在网上搜了下说国外比较多，但不用坐班，而且日薪很高。 测试岗是真不好找工作了，不想去又不想继续耗着

单位只有 ipv4 ，家里 nas 是 ipv6 ，之前用 clash party 一直不能访问，前两天换成 FIClash 发现可以直接访问家里 nas 网站了

基于 DSH APIProxy 实现了 Remote 功能， 支持 Web 和安卓端控制主机上的 Harness Host ， 支持 macOS 、Windows 、Linux 互相访问，就如在你本地使用。 做了 LAN 、P2P 、TURN 、Relay 四种网络链路，怎么快怎么来。 通讯链路全程双向加密，服务端看不到你的任何内容。 甚至支持了北美链路，我也不好说。jpg 从手机、电脑、浏览器继续使用你的 DeepSeek Harness 实例。 无论使用哪台设备，都可以回到同一个 Harness 会话。Harness 始终运行在工作电脑上，原有的工作区、工具和项目配置保持不变。Remote 只是通往这个工作环境的另一个窗口。 主要特性 从另一台设备继续活跃会话，查看最新进展 发送新指令、调整任务方向，并在 Harness dsh-v0.1.1-rc.2 中使用图片 Prompt 在支持实时会话控制的客户端中回答问题、处理权限请求 打开同一账号下另一台已授权电脑上的 Workspace 复用 Harness 原生界面，不另外维护一套桌面会话 U...

感觉很难选 小鹏 G7 纯电 MAX702 +1.2W 智驾包=20.5W; 阿维塔 07L MAX +1.5W 智驾包=25W ； 大佬们看看怎么选

宿主机负责正式运行 Java 服务最终仍由 systemd 管理，监听固定的 48080 ，不改变现有 Nginx 配置。 Docker 只负责制作 CRaC 快照 新 JAR 在容器内冷启动、完成健康检查和预热，然后创建 checkpoint 。容器内部仍使用 48080 ，宿主机映射随机端口，所以不会和线上服务冲突。 容器和宿主机使用相同路径 统一挂载： /opt/app-server/app-server.jar /opt/app-server/zulu25-crac /opt/app-server/crac/checkpoint 避免恢复时出现 JDK 、JAR 或快照路径不一致。 外部服务使用统一可达地址 MySQL 、Redis 、TDengine 等从 127.0.0.1 改成 172.17.0.1 ，保证容器制作快照和宿主机恢复后都能连接。 快照成功后再切换 Docker checkpoint 成功之前，旧服务继续运行。成功后才停止旧进程、替换 JAR 和快照，再由 systemd 从 checkpoint 快速恢复。 实测启动时间从 2 分钟压到了...

周末刚安装了移动宽带，和师傅说改桥接模式，师傅说改不了，现在移动不给改桥接。 请问各位大佬，有办法改桥接吗？ 我应该可以找到师傅要超级密码，但是他说是临时的，会变的。

公司还可以，正常 n+1 。交接完成后休完假就可以撤了

The current q2 results use ds4-bench with the standard Promessi sposi input, 2048-token context steps, and 128 greedy generation tokens at every frontier. Each prefill number is for the next 2048-token chunk. The complete sweeps are in m5_max.csv and gb10.csv . Machine Backend Context Prefill Generation MacBook Pro M5 Max, 128 GB Metal 2048 790.18 t/s 39.35 t/s MacBook Pro M5 Max, 128 GB Metal 16384 572.53 t/s 36.14 t/s MacBook Pro M5 ...

1.无广告 2.界面简洁 3.操作简单，支持 WiFi 连接 4.无后续多次收费 5.能看粤语频道电视/节目 6.最主要还老丈人说老家的侄子买了个盒子，连上网线就可以看电视，不花钱，于是想退掉深圳 20 多每月的广电机顶盒，也买一个类似的电视盒子 看了下小黄鱼上，直接刷好的系统，几十到 200 不等的，挑花了眼，看了一些评论，有说安装了跑 p 的软件。 感谢各位，提前祝大家 27 年春节快乐，身体健康，健体和睦，万事顺心顺意

设备:2021 16‘MacBook Pro M1 Pro 目前外接了 2 台 27‘ 4k 120hz 想买一个拓展坞再插上 TrackPad 和 键盘

咱家说 现在 AI 这么强大，带来的利益是否大于弊端？ 反正从 AI 出现之后，貌似没有革命性对开发者好的事发生。

对 SQLite 的印象还停留在“本地轻量小玩具”或者“只能做客户端缓存”，但最近深入看了一些基准测试和生产实践（比如 PocketBase 这种纯基于 SQLite 的 BaaS ），性能表现有点强： 零网络开销： 开启 WAL （ Write-Ahead Logging ）模式后，读写互不阻塞。省去了传统外置 DB （ Postgres/MySQL ）的跨网络通信开销，纯查询响应速度往往能直接碾压。 写并发并没有想象中脆弱： 虽说是单写机制，但依靠内存级排队和极短的事务耗时，在一台几十块钱的廉价 VPS 上，走 HTTP API 依然能跑出 1 分钟 5 万+ 次的写入（ 800+ 真实写入 TPS ）。配合 CGO 编译驱动还能再翻 2-3 倍。 读多写少的绝对统治力： 只要不是持续秒级打点的物联网或超大型分布式系统，绝大部分中小型 SaaS 、企业系统、高并发读的 Web 应用，单机 SQLite 跑起来既轻量又极其丝滑。 大家在生产环境里有大规模上 SQLite / PocketBase 的经验吗？在真实业务高并发下...

XR 眼镜的确正站在爆发前夜，这背后是产品形态、AI 技术、市场数据和巨头入局等多个信号的同时共振。 简单来说，XR 眼镜正在从“笨重的头显”进化为“日常佩戴的下一代个人计算平台”。 🚀 爆发前的几个关键信号 形态大变：从“头盔”变“眼镜” 过去 XR 不温不火，笨重是核心痛点之一。但现在重量已降至 95 克以内（如 XREAL AURA ），接近普通太阳镜。非常重要，可能说最重要的改变 硬件成熟：解决“应用荒” 过去买来吃灰，现在 XREAL AURA 等新品通过接入 Android XR 生态，开箱即可使用数百万款安卓应用，彻底解决了内容匮乏问题。 AI 加持：真·智能助理 深度集成 Gemini 等 AI 后，眼镜能“看懂”世界——帮你把照片里的植物去掉、识别菜谱自动生成购物清单。这让眼镜从“显示器”变成了智能助理。 数据佐证：起飞前夜 · 销量井喷：2026 年 Q2 ，AI 眼镜出货同比增 776%；国内 4 月线上零售额同比增 175.2%。 巨头集结：生态军备竞赛 · 谷歌：联手 XR...

大概 10 天前左右外出在外地，回到广州发现广州电信已割接到 vBRAS ，后果就是造成组播 260 秒断流，用 RouterOS IGMP Proxy 转发，用 DIYP 播放组播信号只能看 260 秒，然后一直静止画面，换台后，可以再播 260 秒，然后又卡死，用原配的机顶盒播放也在 260 秒卡顿几秒，然后继续播放，通过抓包发现这时是转为了单播，肯定是组播的问题。 报障后电信后台重做数据，260 秒问题并没有解决，反而大量频道失去了组播源，仅有少量台用组播可以播放 260 秒的。 几个月前发现朋友家的佛山电信也是割接到 vBRAS 的，同样只有少量组播源，绝大多数频道都没有组播，但今天检测朋友家的网络发现该片区的组播源都有了。 初步判断是割接 vBRAS 相关配置问题，23 年就有人反映有些地方电信割接了 vBRAS 会出现各种问题，不成熟，这次是自己亲身体验了。 今天也检测了广州几个地方的电信线路，还有较多片区是未割接到 vBRAS 的，搞了 3 年多，不知道为什么这么多问题还是没解决，还是强行推广割接。目前未发现移动的割接 vBRAS ，移动的 BRAS 感觉片区很多，分得比...

开了 ultra➕极速，接近 100 个 subagent 同时处理，根本不够登，不敢这么玩了

自己开发的，原则上可以接任何上下游的本地代理，开源 https://github.com/aipayim/codex-proxy ，如果好用，给个🌟

推荐开源软件 Santa ，最开始是 Google 带头搞的 原理是 macOS 的 ESF(普通程序拿不到这个框架的权限除非关 SIP) Linux 理论上可以实现，用 eBPF 可以做到只认进程不认权限 这样给 Agent 程序 Full Access 原则上也没法读 举个例子，如果想导出 GPG 公钥，只能用 GPG 自带的命令，不能直接读取，但是 GPG 自带命令是要显式输入密码的 最开始是为了防止供应链投毒弄的，但是对于 Agent 程序，这个也通用，没法直接读取 博客原文，不过当时是在学校里面用手表发的，不方便打字让 AI 代劳了下，Gemini 味道重我自己都不想读，但是里面有演示图，V2EX 似乎不能直接发图片 https://blog.ericterminal.com/blog/%E6%83%8A%E9%AD%82%E4%B8%80%E7%A7%92-%E4%BF%A1%E4%BB%BB%E9%93%BE%E5%B4%A9%E5%A1%8C%E4%B8%8B%E7%9A%84-macos-%E5%BA%95%E5%B1%82%E9%98%B2%E7%BA%B...

我们做了一个 AI 帮你找人的产品，最后发现全靠人工 我们做的是一款用 AI 帮人找人、匹配和自动沟通的产品“连连 AI”。 一开始，我们把希望全部寄托在 AI 身上。 用户发布需求，AI 自动理解；理解完以后，AI 再从用户池里寻找合适的人，最后让双方的 Agent 自动沟通。 但产品真正运行起来以后，我们发现了一件很尴尬的事情：只靠 AI ，根本不行。根本没法实现功能的闭环。 AI 可以完成匹配，但它不一定能完成一次真正有效的对接。 所以最后，我们还是决定自己上。 1.做了一个 AI 产品，我却开始干最脏最累的活 现在只要有人发布需求，我就会自己去看他到底想找什么，再去用户池里寻找可能合适的人，一个个沟通、一个个对接。 前段时间，有一个需求方想找 FDE 。我人工了解他的需求，再去寻找合适的 FDE ，最后把双方对接到了一起。 如果这个事情很 dirty ，也很不 AI ，但后来我发现，这些事情目前还绕不过去。 2.创始人必须先成为产品的人工版本 用户说自己想找一个 FDE ，看起来是一句非常清晰的需求。 AI 不是不能做，但背后的卡点比我想象中会多得多。甚至我们最大的...

相比大家都经受过那种老院士、包浆、清朝复古风的 ppt,主打一个人走 ppt 还在 ai 时代想要复刻这种技术还真不容易,所以我搞一个 skill 热衷于造大粪,欢迎大家用来整活,好用请大佬们赏个 star 项目地址 https://github.com/astro-koko/ppt-lai 传承非遗 ppt 制作手艺,我辈义不容辞,respect!

最近我又 VibeCoding 了一个新产品，主要是给想纹身的人提供意见的。叫 TattooIdeas.app ： https://tattooideas.app/ 一句话介绍：TattooIdeas.app 是一个运行在浏览器里的 AI 纹身设计与前期规划工具，提供 AI 纹身生成、纹身字体预览、图片转纹身、纹身转印线稿、旧纹身遮盖构思、虚拟试戴和纹身灵感图库等功能。 目前产品界面以英文为主，主要面向海外用户。这次发到 V2EX ，是想听听大家对产品定位、工具组合和完整操作链路的真实意见。 这个工具不是不能代替真实的纹身师设计，只是在纹身之前让我们提前做一些准备工作，把我们的想法通过 AI 提前来实现，从而能够更好的与纹身师沟通。 为什么做这个产品 我发现纹身前的准备过程通常很分散： 找灵感要在图片网站里反复收藏； 想做名字、日期或短句，又要单独找字体工具； 有了图案之后，还不知道放在手臂、肩部或背部是什么效果； 如果是遮盖旧纹身，还要考虑原有墨色、覆盖面积和新的构图方向； 最后拿给纹身师沟通时，参考图、上身位置和线稿又散...

智谱免费一个月龙虾,快来养虾！ 注册免费 26000 积分,价值 109 元，有效期 30 天,还有 3 小时结束 中国站 #( https://autoclaw.zhipuai.cn ) 国际站#( https://autoclaw.z.ai ) https://zhipu-ai.feishu.cn/docx/Z34TdfAhZoBUPExSgE7cWuX5nH6

缘起 用 Kimi Code 写代码的人都懂这种感觉：正写得顺手，突然被限流，打开一看 5 小时窗口早就烧完了——但网页上查额度这件事，每次都要打断心流。 社区里有个 macOS 上的好工具 KimiCodeBar （@xifandev 的作品），常驻菜单栏看额度。但 Windows 用户一直没有对应的版本。于是经原作者认可，我做了个 Windows 社区移植版，两仓库分治、各自独立发版。 是什么 一个常驻系统托盘的小工具： 左键点托盘图标 → 弹出用量面板：7 天窗口 + 5 小时窗口的已用百分比、剩余量、重置倒计时 快烧完了图标变红 ，并推一条系统通知（阈值默认剩余 20%，可调）——不用自己盯着 断网也不崩：展示最近一次缓存的数据 顺带解决的一些别的焦虑 多账号 ：最多 10 个，面板左右翻页一页一个。除了 Kimi ，还能加 DeepSeek 开放平台余额 和 智谱 GLM Coding Plan 额度 ，各家烧钱的进度一个地方看全 本地消耗统计 ：直接扫本地 wire.jsonl 会话日志，按天统计 toke...

我经常同时开几个 Claude Code / Codex CLI 的 iTerm2 标签页，过一会儿就分不清哪个还在跑、哪个在等审批、哪个已经结束了。 所以做了个很小的开源工具： ai-tab-color 。 它会根据当前 Agent 状态自动修改 iTerm2 tab 的背景色： 🔵 蓝色：working 🔴 红橙色：waiting for approval 🟢 绿色：done ，保持到下次提交 prompt 安装： curl -fsSL https://github.com/misaka1018/ai-tab-color/releases/latest/download/install.sh | bash 项目地址： https://github.com/misaka1018/ai-tab-color 实现方式比较简单：Claude Code / Codex lifecycle hooks 只负责写状态，每个 CLI 会话启动一个轻量 poller ，默认每 5 秒检查状态，再通过 iTerm2 OSC 序列修改 tab...