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• 今年第 18 号台风 “沙德尔” 生成，最强可达超强台风级别，存在登陆我国可能• 上海楼市 “沪八条” 落地：外环外二套房首付比例降至 15%，最高 8 万元补贴支持 “以旧换新”• 全总：力争 5 年推动 35 万家以上用人单位建立工会• 交通运输部：以人工智能推动安全治理从 “事后处置” 转向 “事前预警”• 中国最大无人矿车青岛下线：驾驶室空无一人，一铲斗铲掘力达‌25 吨• 大数据杀熟又有新套路：平台出现 “优惠券游戏”，3 台手机竟显示 3 个价格• 合肥庐江周瑜广场周瑜雕像被泼红色油漆，官方回应：情况属实，人已被抓到• 宇树科技上市次日接连失守两道整数关口，市值较高点蒸发超 1600 亿元• 人民币对美元即期汇率逼近 6.72 关口，再创逾 3 年半新高• 中国 240 小时过境免签 “朋友圈” 扩展至 57 国，20 日起吉尔吉斯斯坦、越南可适用 240 小时过境免签政策• 日媒称今年上半年日本关键稀土进口暴跌八成，从美、澳等多国进口，但均未能确保充足供应• 研究机构称 2025 年德国近 19 万家企业关停，为近 20 年最高水平• 哈佛大学就其医学院 “停尸房盗窃案” 与捐赠方达成和解，赔偿 5300 万美元• 美国债务总额首次突破 40 万亿美元，每天利息支出高达 30 亿美元，平均每名美国人背负约 11.6 万美元债务• 特朗普宣布对伊采取 “史上最严厉经济行动”，任何国家不得提供 “生命线”💡 成年人最该认清一件事：放弃很轻松，但代价是错过整个人生

用了这么多年 Mac ，我一直没完全习惯 Finder 。 目录一多，窗口就越开越多；想把文件从 A 搬到 B ，不是在桌面上找窗口，就是要创建多个 Finder 窗口里来回跳；想看下，文件夹里、压缩文件内容还得一层层点击查看。临时中转还得先建个文件夹，用完再删。压缩个图片、合并拆分下 PDF 、批量重命名下、复制下终端路径等等都还需额外的工具才能辅助完成... 所以我做了 DirDeck(官网: dirdeck.com )，一套 All in One 的 Mac 文件工作台。产品目标是：希望做 Mac 上最好用的文件管理软件。 对我自己的日常文件管理来说，切过来以后已经不再用 Finder 了。 用管理浏览器的方式管理文件 一个窗口里可以开多个标签页。每个标签都保留自己的目录、选择和视图状态，来源和目标不会因为来回切换而丢掉。 收藏夹：文件和目录都能分层收好 收藏夹可以像浏览器书签一样建多层文件夹。常用目录、具体文件都能收藏，需要时一点就到，不用再从根目录一层层翻。 超级预览：先看内容，不急着打开 文件夹、压缩包、Markdown 、...

Here's $50 to try Cursor Grok 4.6 Cursor Grok 4.6 landed last week. On the hardest coding and knowledge-work benches, it performs on par with today’s top models like GPT-5.6 Sol (see the scores). Last cycle, 85% of your usage went to third-party models, which usually cost more per task. Grok 4.6 delivers Opus 5-level performance at about a third of the cost. Here's $50 to hand it a real task and see for yourself. Just a heads up: it expires September 3, 2026.

我最近在新西兰找工作，经常需要知道一家公司是不是新西兰的认证雇主（ accredited employer ）唯一的方法是复制公司名称去 INZ 的官网查询，但是官网的查询服务经常宕机，而且来回复制很麻烦。 所以最近做了一个免费开源小项目：NZ Accredited Employer Inspector: https://nzaei.zemo.bio 安装了插件后在 LinkedIn 和 SEEK NZ 看职位/公司时，可以直接查询该雇主是否有新西兰认证雇主（ Accredited Employer ）相关记录，不需要手动来回查。 这不是一个把查询转发到 INZ 官网的代理工具，而是一个完整的数据项目，首先 API 稳定性是比官网强太多的，其次因为加入了社区标记，理论上使用的人越多数据越全越准确，速度越快。 效果截图： 视频演示： GitHub 项目地址： https://github.com/aizhimou/nz-accredited-employer-inspector Chrome 插件： https://chromewebstore.goog...

没想到程序员也开始轮班了。 AI 时代，倒班真的来了。 由于智谱、DeepSeek 都实行高峰期 Token 翻倍策略，公司为了节约 Token 成本，本周起开始实行新考勤制度： 非周末休息一天，周末再休息一天，可自由组合，但需要提前排班。 与此同时，工作日作息也调整为 14:00 以后再午休。 AI 不一定先抢走我的工作， 但它已经开始决定我什么时候上班、什么时候休息了。 AI 时代的一粒尘埃，落到了我的身上。

看到尿结石的帖子， 叠甲（ 我是水论坛的人， 没有技术， 纯乐子） 这几天刚好在看这方面文章， 这篇 2023 年的综述写的结构挺好的，遂分享一把，大家可以右键翻译看看。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9914194/#sec13-healthcare-11-00424 。 主要内容就是： 🥗 一、 饮食行为干预 防范资产：足量液体（水分）、水果与蔬菜的摄入。 核心致病源：高盐饮食、高肉类/动物蛋白摄入。 👥 二、 人口学特征（年龄与性别） 年龄正相关：发病率随年龄增长急剧上升。以男性为例： 80 岁以上：19.7%（峰值群体） 60–79 岁：18.8% 40–59 岁：11.5% 20–39 岁：5.1% 性别差异：男性患病率显著高于女性（但需注意，统计数据可能受到女性就医率、经济条件等外部变量的干扰）： 2007–2010 年：男性 10.6% vs 女性 7.1% 2015–2016 年：男性 13.0% vs 女性 9.8% 🏭 三、...

项目主页： https://zythum.github.io/Fello GitHub： https://github.com/Zythum/fello Fello 是什么 Fello 是一个开源的 ACP Agent 客户端。 集成了 对话、文件树、终端、Diff 等功能，是一个功能完整的 Agent 客户端，不是某个产品的套壳。 连接方式有两种： ACP Agent ：接外部的 ACP agent ，安装对应的 CLI 工具后连上就能用。对 CodeBuddy （ codebuddy --acp ）、Kiro （ kiro-cli acp ）、Kimi-cli （ kimi-cli acp ）有单独优化； 内置 OpenAI-compatible Agent ：走 OpenAI-compatible API ，填个 API key 就能用。主流厂商（ DeepSeek 、OpenAI 、Kimi 、通义、Gemini 等）基本都提供兼容接口，几乎覆盖所有 AI 厂商。 另外还有微信 ClawBot 、WebUI 、cron 定时任...

现在 AI 改 bug 最大痛点是每次都要喂大量“背景”（上下文）。 人脑可以瞬间回忆模块背景，AI 不行。 就算搭建项目知识库解决上下文问题，AI 就一定比人做得好？ 如何监管？ 只看生产报错够用吗？ 一旦 AI 出错就要人接手，这时候情况就反过来了，但人读 AI 生成的代码成本很高， 最后还是得人工熟悉一遍，这似乎就失去一部分意义了。 想听听各位老铁的看法。

手持 iphone11 ，有点顶不住了。 现在纠结的是等 iphone18 发布后买 iphone17 还是直接入手？ 另外给家人买手机用过国补了，是不是需要找其它今年不换机的人用下国补名额？

非程序员。 最近用了下 WorkBuddy ，感觉还不错。做个 PPT 、文档处理啥的都比较满意。 Codex 用了几个月了，好用，就是 Plus+1 个 teams 额度不够用。

大家好！👋 作为每天对着 MacBook 写代码超过 8 小时的开发者，眼睛干涩、颈椎酸痛几乎成了标配。试过不少休息提醒和番茄钟工具，但都不太满意： 机械定时 ：倒杯水、去趟洗手间，回来照样弹窗，根本不是在眼睛真累的时候提醒。 关键时刻打扰 ：开会、共享屏幕、看视频时突然弹出，非常尴尬。 耗电臃肿 ：后台常驻吃一两百兆内存，电池续航肉眼可见下降。 没有数据统计 ：看不到自己每天的用眼情况。 于是我自己开发了 「禅息 (ZenBreak)」 ——一款智能、轻量的 Mac 用眼健康与久坐提醒工具。 🌟 核心功能 🧠 智能疲劳感知，告别机械倒计时 基于 macOS 底层 HID 事件动态计算用眼疲劳累积。短暂离开座位（喝水、接电话）能自动识别闲置并恢复疲劳值，参数可自定义。 🔇 智能避让会议与全屏媒体 开会、看视频或使用指定 App 时自动静默，结束后根据疲劳度决定是否立即提醒。 🎛️ 3 种提醒形态 全屏沉浸模式 ：强制远眺，适合需要强力约束的朋友 悬浮毛玻璃卡片 ：优雅不挡视线，支持快捷键跳...

https://x.com/Saccc_c/status/2090056975392571538

最近重启 chrome 后，所有插件都很卡，点击插件图标要半天才能跳出窗口，bitwarden 更加，刚开始以为是 bitwarden （自托管 vaultwarden ）的问题，毕竟这插件卡的问题已经是常态了。但是刚刚把 bitwarden 插件卸载了再测试，发现其他插件点图标弹出窗口也还是不流畅。

想把 opencode go 的 muse-spark-1.2-contributor 接进去试试，结果发现无法设置思考强度。 手动改配置也没用。翻了翻文档才发现 手动加入的其他字段（如 reasoning_effort 、vl_high_resolution_images ）不会写入请求体，也不会有报错提示。 还有一点就是 muse-spark-1.2-contributor 是支持 response 的，但是在 ZCode 中接入后使用 response 会提示 连接失败：Error from provider (Console Go): Upstream request failed: [invalid_request_error] `max_output_tokens` The number must be `>= 16`. 不过我本身使用 sub2api 反代出来后，所以 completions 也能用。 最后不在意隐私的话，muse-spark-1.2-contributor 有当初 120 刀 dsf 的感觉了，虽...

真服气，一个文件一万六千多行 问题是 AI 能自洽，都挤在一个文件中，估计也方便分析

大家坚持半个月最后改变不了 N+1 分三期的现状,额外损失了一笔,收拾收拾滚蛋了

是的，已经有很多轮子了，但是...你懂的，自己撸的才好用 （逃 https://idprint.rainnear.com/ 背景是给双胞胎娃准备幼儿园入园材料，才发现证件照这件事有多折腾... 一寸、二寸、白底、蓝底…… 电子版要一份，纸质版又要好几张 去照相馆吧，娃不一定配合，自己拿手机拍吧，换底、裁尺寸、排版打印又是一套流程 于是，干脆趁娃睡着后 Vibe Coding 了一个 拍照时只要找面白墙、光线亮一点，让娃看镜头的那几秒抓拍成功，后面的换底、裁切和排版就可以慢慢处理了。 目前可以： 上传手机拍的照片，智能换成白、蓝、红、灰底 选择一寸、二寸、签证照等常用规格 自己拖动、缩放，调整娃在照片里的位置 直接下载单张规格照 自动排版且支持混排 照片只在浏览器本地处理，不上传服务器，也不用注册登录 多个照片（多娃友好）、多个尺寸能够混排到一张 6 寸照片上，可以跟生活照一起冲印出来（比单独冲证件照要省很多）

遇到需求理解错误跑偏，牛头不对马嘴的时候，我都是重开一个回话，重新整理提示词。和 AI 对骂又解决不了问题。

这一个月来，几乎一直在申诉，主账号登录不进去就小号申诉，一直拉扯，拉扯一个月的结果就是因为多年前不知道何时 fork 的一个项目导致的，就直接封号可还行，只是 fork 一下，气笑了

最近看了一些书，这里做个记录。完整的人生话题太长了，这里尽量精简。 首先要明白“我是谁”。这个话题的回答太宽泛了，现实的回答是介绍自己的职业、关系，哲学的回答太深奥。这里我想用《思考：快与慢》的理论：我们的大脑有两个系统，系统 1 可以快速响应，比如手碰到火会马上收回，受到应激会生气；系统 2 深思熟虑，会纠正系统 1 但是又受系统 1 影响。比如生气的时候“仔细一想”发现没必要生气，但是已经生气了又停不下来。我们日常生活，大部份事件是系统 1 响应的，系统 2 响应速度慢、耗能多。系统 1 和系统 2 各自有很多特点，最重要的是：系统 1 遵循的响应规则可以被系统 2 改写。以数学为例，成年人可以快速回答 1+1 等于 2 （系统 1 ），但是 14*17 需要深度思考（系统 2 ）；但是明显 1+1 等于 2 不可能是天生就会的，而是幼时习得的。 人生最重要的，是保持状态。这个说法太空泛了，《斯坦福人生设计课》引入了“健康/工作/娱乐/爱”的四维仪表盘，简单讲就是评估自己在四个维度上的数值，满分 100 ，健康多少分？工作多少分？娱乐多少分？爱多少分？可对比的数值能够直观让...

今天有点傻啊

RT ，本人 26 届双 9,今年刚毕业入职了某银行总部软开，虽然待遇还不错，但是日常的工作体验实在太差了（技术栈极其老旧，而且因为保密原因需要使用虚拟桌面进行开发，IDE 经常卡死） 即使每天要干的活不多，但是每次玩手机等编译的时候都感觉自己在浪费人生... 我个人其实没有什么特殊爱好，平时只喜欢打游戏（曾经想过进游戏公司，但被游戏公司的强度劝退了），但每天下班之后回家感觉也空虚，想学点新技术，一方面自己懒，一方面也没啥目标（虽然工作体验差但是感觉自己也没有跳回大厂的能力与魄力） 不知道各位前辈有没有什么建议呢

目前来说确实方便我回看股票了，AI 提示词目前预制的都比较简单，大家使用的话可以自己去调自己测策略。 我用的 DeepSeek ，分析一次差不多 0.02RMB 就还行。 https://github.com/twotwoba/LaunchX https://launch-x-website.vercel.app

想要换个电池，又怕公测版系统会有什么问题，有没有换过的大佬解答一下

之前在 v 站上看到这个玩法，当时觉得很适合做成小游戏，就借助 AI 实现了一下。 玩法很简单：点击格子数字 +1 ，3 个相同数字连在一起就消掉。消掉的目标格子会再 +1 ，等于合成出一个更大的数字。 棋盘是 5×5 的，初始随机 1~5 ，你只有 5 次点击机会。不过每次消除成功会返还 1 次点击，所以关键是每一步都得想办法消，不然点完就没了。 大家有空的话帮忙体验一下，尤其是操作手感、难度曲线、有没有什么 bug 之类的，评论区跟我说说，我好继续改。 如果大家有什么想法也欢迎提，我看看能不能做进去。

本地显存 48g 4090d,llm 为 fp8 量化版 qwen36.-27b 工作流是 yt-dlp--funasr---获取文案--qwen 提取观点 ---langgraph 调用 qwen 多 agent 对话---crawl4ai 搜索补充---生成文案龙骨---qwen 分段生成。 最终文案丢给 gpt ，无论怎么调提示词或流程，基本都是说废话太多，前面提到的观点后面重复解释之类。 而且调试也费时。 最后换成在线 api ，一切解决了。 本地模型可以用来生/编辑图、生视频、背景音等，短文可以，长篇还是算了，本地 llm 注意力机制的能力就决定了不能胜任。

或者老哥们你们正在用的键盘是什么，可以安利一下 主要应用场景就是办公室工作使用。