TrendPulse

这次再给 V 友更新一下之前发过的易览 AI 。 易览 AI 是一个由 AI 驱动的四柱八字分析助手，目前涵盖 12 个分析专题，包括学业、事业、财富、婚姻感情、健康、家庭等方面。 之前发过一次帖子，当时还只是一个比较早期的版本。 这段时间基本一直在迭代，从功能、交互到整体体验都重新打磨了一遍，也加入了 微信 Bot 连接 。 现在回头看，和之前发帖时那个早期版本相比，已经有了挺大的变化。 还是想把这个项目继续做下去，所以这次也想再拿出来给大家看看。 欢迎 V 友有空体验一下，也希望能听到一些真实反馈。 哪里不好用、哪里看不懂、哪里做得不合理，都可以直接说，缺点尽管提。 需要体验的 V 友，可以直接注册体验。 注册好之后，把 邮箱或者用户名 发我就行，还是给 V 友送 8888 积分 。 案例展示： 网站直达： https://ylan.ai 更多案例结果： https://ylan.ai/zh/showcases

留邮箱我来发邀请

想在 APP 端做一个群聊功能，就是 Agent 可以在里面主动推送消息，然后真人也可以在里面回复用户。用什么技术方案比较合适呢？ 如果是接腾讯 IM 这一类的，我觉得价格有点太高了。 开源的 OpenIM 这种呢，感觉又有点太重了，因为我这个基本上就用到了群聊这种比较基础的一些功能。 如果是自己实现，会不会坑又很多呢之后？ 求有做过类似项目的 V 友推荐一下好的一个方案。

前段时间一直用 deepseek-v4 flash 0731 执行任务，特别是处理文件类型的，效果非常好，而且很便宜 记录显示： 涨价前： 8-10 日调用请求 117 次，共计消费 0.69 CNY 8-13 日调用请求 456 次，共计消费 2.65 CNY 涨价以后 8-18 日调用请求 1329 次，共计消费 20 CNY （用的 DSH 跑的任务，还没跑完就花了接近 16 块钱，我就匆匆停了） 刚又跑一个小任务，请求 12 次，已经消费 1.5 元了，感觉没啥性价比了（而且我是 API+本地模型混合使用，然后对话其实只进行了两轮，一共两个问答） 莫非又要去投靠中转站了。。。感觉刚开始对国产模型充满信心，现在又懒得用了 另外现在 opencode go 还值得买吗，我看能调用 deeepseek 的额度也骤降了。。。心累

dsh-ears — 给 DeepSeek 加一对耳朵 写了个 dsh 的语音输入插件 dsh-ears 使用 ASR 模型进行语音转写，还能用 dsh 里已经接好的模型自动润色——去口头禅、修错字、把口语整理甚至自定义系统提示词 演示 安装 dsh plugin --profile web add dsh-ears GitHub： https://github.com/WizisCool/dsh-ears 一行搞定，刷新页面输入框旁边就多了个麦克风。 识别后端 目前支持的识别后端，欢迎提 PR 扩展更多后端 Groq — 免费 阿里云百炼 — 原生 DashScope API 调用，有免费额度 本地 Whisper — 插件预装 openai-whisper Web Speech — 浏览器原生 自定义 OpenAI 兼容接口 润色 这个是比较实用的功能。转写完的文字往往有口头禅、语气词、说错又纠正的内容，直接发出去浪费 token 也导致模型多思考乱猜。...

职位介绍 我们正在研发一款面向全球用户的移动端浏览器产品，重点打造高速、安全、轻量、隐私友好的新一代手机浏览器。 现招聘 Android 浏览器研发工程师，负责移动浏览器核心能力建设，包括浏览器架构、Chromium 内核、网页加载、网络协议、标签页、多进程、下载、广告拦截、隐私保护等方向。 如果你对 Chrome / Chromium 、浏览器内核、网络协议以及高性能移动端产品有兴趣，欢迎加入。 岗位职责 负责 Android 手机浏览器核心功能的设计、开发与持续优化。 负责 Chromium / WebView 相关能力的集成、定制和优化。 负责浏览器核心模块开发，包括： Tab / 多标签页 页面加载与渲染 浏览历史、书签 下载管理 文件管理 Cookie / Cache / Storage 隐私模式 广告拦截 DNS / HTTP / HTTPS 网络代理及网络优化 优化浏览器启动速度、网页加载速度、内存占用、CPU 使用率以及功耗。 参与浏览器多进程架构、网络层、渲染进程及 JavaSc...

准备和老板沟通买 token ，现在纠结 glm 还是 cursor ，有没有大佬推荐下

https://youtrack.jetbrains.com/issue/IDEA-355585 wsl2 + mirrored network + debug 必现的 bug ，一启动几秒钟后就卡住，停止也停不了竟然迟迟不修，我就是从那时候换成了 cursor ，一直到现在 vscode + codex 。至于 idea ，我只能祝他好运！

求祝福

之前每个月都能扣款续费，买别的东西也正常。这两天买点数和续费都是“待处理”。我付款绑的是 PayPal ，去 PayPal 里也没看到交易记录，看来是卡在 Apple 这里的。有没有懂的大佬指点下

先跟大家聊下背景 平时写代码，不管你用 Codex 、Cursor 、Claude Code 还是别的 Agent ，基本都是在一个会话里聊问题、聊需求、聊项目背景。你告诉它怎么做，有什么注意点，把你知道的上下文都交给它。等双方把需求和方案确认下来，再让它开始写代码、做实施。 一般都是这样一个流程。 这样聊出来的内容其实非常有价值。里面有项目背景、有用户真正想要什么、有已经做过的取舍，也有那些看起来没写进需求、但做错了就会跑偏的细节。 问题是，后面还一直在同一个会话里写代码。文件内容、搜索结果、命令输出、测试日志会不断往里塞，会话越来越长，也会不断压缩。每压一次，前面聊过的东西都会占一部分上下文，剩余空间就越来越小。 打个比方，最开始可能还有 100%，压缩以后可能 80%、60%，最后只剩百分之十几。这个时候聊不了几句话、做不了多少事，又得压缩，很费时间。上下文太多，模型速度会越来越慢，效果也可能越来越差。 但你又不太敢直接开新会话。因为前面已经把需求和上下文都对齐了，新会话还得重新读仓库、理解现有代码，再把这些内容和任务对应起来。 怕丢上下文，又不太敢开...

最近给 Vokie 接了两个外设入口：Switch Joy-Con 和 Apple TV Remote 。想法很直接，把语音输入从键盘快捷键里拆出来，交给一个独立的物理按键触发。 Joy-Con 这一版主要是在验证交互。把手柄按键作为 Vokie 的录音触发器，识别结果直接进入当前的 Agent 会话。需要连续描述需求、讲调试思路，或者人不在键盘旁边时，比反复切窗口顺手不少。 Apple TV Remote 这版技术上更麻烦，卡点主要在 Siri 键。它不像普通键盘按键那样能直接走系统快捷键映射，常规的 key event 监听和第三方映射方案也不太好处理。自己接的话，通常会碰到设备识别、事件捕获和系统版本兼容这些问题。 所以这部分我们直接做进了 Vokie 。连接 Apple TV Remote 后，可以直接把 Siri 键作为语音触发器，不需要再额外配置映射工具或脚本。 还有一个之前没讲清楚的点：Apple TV Remote 本身就带麦克风，并不是只拿它当一个按钮。它的收音灵敏度比我预期好，几颗实体键也可以承载常用操作。拿在手里有点像 PPT 翻页器和手持麦克风的结...

有看得上这点小额度的亲也可以留下邮箱哈😊

之前一直使用自动切换输入法，无奈要收费，一直都是开发 toB 后台系统，第一次开发自用 app ，欢迎体验提 issue AutoSwitchInput AutoSwitchInput 按应用自动切换 macOS 输入法的菜单栏小工具。 简介 AutoSwitchInput 是一个纯原生的 macOS 菜单栏应用。当你在不同 App 之间切换时，它会按照预设规则自动把输入法切到对应状态：比如终端类应用一律用英文（ ABC ），微信这类聊天应用自动切到中文拼音。告别反复手动切换输入法的烦恼。 功能特性 按应用自动切换 — 监听前台 App 切换，80ms 防抖后匹配规则并切换输入法。 规则化管理 — 每条规则 = 应用（ Bundle ID ）+ 目标输入法，支持下拉选择、即时生效。 内置默认规则 — 首次启动自动写入：Terminal / iTerm2 / VS Code / Xcode / Warp → ABC （英文）；微信 → 拼音（简体）。 纯菜单栏后台 — 无 Dock 图标，仅顶部菜单栏常驻图标...

9 月想去趟九寨沟，小红书了解到可以订沟内民宿，但是没有平台保障，都是加老板微信转账的。 或者有去过九寨沟的 v 友，麻烦推荐下住宿选择，感谢🙏

刷 B 站偶然发现一个有意思的视频，2012 年第一财经的采访，ZF 、经济、房地产基本预测准确。搜了下这位专家“谢国忠”，挺有意思。 视频地址∶ https://b23.tv/Tdor7Vn

AI 工具的流行，前端的小伙伴们，都怎么样了

简体中文 · English 将 DeepSeek 真正地接入 Codex 中。Codex 做总指挥，自动选择 Flash / Pro ， 把便宜的大量阅读交给 Flash ，把难问题交给 Pro ，并且最终由 Codex 验收。 先看结果 主控不变 双 Agent 分工 结果可证明 不修改 config.toml ，父模型、Provider 和 ChatGPT 登录保持原样 Flash 负责快速只读探索，Pro 负责深度推理与实现 callback 、线程数据库元数据、随机 challenge marker 三重验收 这不是 daemon 、proxy 、MCP Server 或第二套 Agent runtime 。它是一组受管的 Codex 原生配置：两个 Agent 、一个模型目录、一个明文交接 Hook 、一个运行时 路由 Skill 和一个事务化管理器。 快速开始 要求：Node.js/npm 、Python 3.9+、至少启动过一次的 ChatGPT Deskto...

1 ，不要用 llama.cpp ，虽然它可以超长 context ，并能量化 context ；但是超长 context 一旦处理慢了点，deepseek harness 底层用来连接模型的 pi 就容易超时 hang 住，再次连接的时候，重新 prefill 之前超长的 context 会非常耗时，且 llama.cpp 在同一个 slot 中处理的时候，后续不管 pp/tg 都非常慢。 2 ，推荐 mlx-dspark ，umem 够的情况下，用 draft 模型，不够，用--lookup-drafts 模式，context 不要搞默认 256k ，有个 64k 足矣，当单个 context 不够，自动切 slot 。前缀缓存（ Prefix Caching / KV-Cache Reuse ）和 探针验证与 Small-M 优化内核（ Small-M Kernel Optimization ），让其能在 context prefill 极速，这是 llama.cpp 的最大问题。后续的 tg 阶段，也提速。虽然没有 context 量化，但是以上技术完全弥补了，且 conte...

画面跟配乐，带来很强的克制感

RT ，感觉极高的效果稍微好一点点？但是额度消耗速度也比 high 快多了。 所以大家平时会用到极高吗？ Fable 呢？大家一般都开到多少档？

一直都在用 claude code + codex ，这几天 claude 被封了，发现 codex 消耗很快，而且没有 claude code 强，只能勉强 claude code + deepseek pro 和 codex 配合着用来替代下。 发现最近像 grok build ，zcode ，Qoder ，deepseek harnes ，kimi code 都起来了，加上之前的 cursor 目前有哪些新的选择呢？ 大家都在用什么 ai coding 工具呢？

我真的不确定别人怎么做到 AI 无人值守开发的，我觉得即便是多代理并行 ，worktree 拆分工作范围，也很难做到这一点。你始终要面对 AI 对问题的了解不如你深刻，抑或，因为自己对问题了解得不够深刻而提供的错误上下文。 如果有人可以做到精确完美地提供上下文，那么可能做到多代理，无人值守开发。然而，这仅仅是可能性，由于 AI 还会自我泛化，因此最终实现时，还会出现： 一些没说的，它做了; 一些说了的，它没做; 一些说了的，做歪了。 在 AI 无人值守开发时，如何面对以上三点所造成的不确定性？

从初中辍学到两次转行：普通人的人生，也可以不断重开 95 年出生在一个偏僻的农村，初三辍学，不到 16 岁便进入工厂。后来从流水线普工转行做程序员，再从程序员转到跨境电商。 一路走来谈不上逆袭，更没有什么爽文剧情。踩过坑、吃过亏，也经历过失业、欠薪和行业低谷。之所以写下这些，只是想把一个普通人的经历分享给各位老哥。 1995—2011：新手村阶段 我出生在一个偏僻的农村，从小学到初中，读书这条路走得并不顺利。初三下学期，因为各种原因，我选择了辍学。 当时我的核心想法是：读书并不是唯一的出路，它只能提高一个人的素养。 现在回过头看，这句话有一定道理，但也不完全对。 好在父母尊重我的决定。劝说无果后，他们最终还是同意了。 2011—2015：懵懂阶段 这几年基本就是在不同的工厂之间反复横跳。 刚开始，我投奔了父母所在的工厂。那时还不到 16 岁，算是童工，只能上夜班。连续熬了几个月，才终于转到白班。 那时工资很低，每个月大约 2k 元。我在厂里干了两年左右，后来从普工转到了 QC 岗位。 有一次，我趁工作做完后的空档玩了一下手机，被领导通报批...