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由于写文章需要，有时候截图需要套一个背景或者设置圆角啥的，我自己没发现比较好的截图软件，之前自己一直在用的是 Snipaste,还有 iShotPro ，要么没有背景图，要么套壳被限制了，不太方便自定义，于是就根据自己的需求开发了这块截图软件 xShot 。感兴趣的小伙伴可以试试，目前只支持 MacOS 。 项目地址： https://github.com/itgoyo/xShot

既然德州可以用 token ，那不是万物皆可 token 交易

• 7月70城房价出炉：17城新房价格环比上涨，杭州涨0.3%领跑；一线城市二手房连续5个月上涨，广州涨幅居首• 统计局：1-7月份社会消费品零售总额同比增长1.2%，市场销售规模扩大• 多地婚姻登记机关宣布：七夕节不间断办公、延时服务；多地景区公告：新婚夫妻七夕节凭结婚证免门票• 北京拟出新规严管“地沟油”：废弃油脂定向收运，鼓励资源化利用• 国家医保局：首次遴选158个基层病种“同病同付”，涉高血压、糖尿病等• 多地商场外墙广告“C位”让给科学家，网友称他们值得我们抬头仰望• BBA集体大降价：宝马5系跌至28万，奥迪A6L最大降幅超10万，部分高端车型优惠突破20万元• iPhone 17系列或月底前全球涨价，单台最高多花近千元• 宇树科技发布“超人”机器人：原地跳高2米，极限速度12.66m/s，均超越人类纪录• 豆包“工作任务”升级，新增手机远程控制电脑功能，实现跨设备任务下发、执行与结果实时回传• 顶级AI安全专家警告：到2040年AI发生“失控式接管”的概率高达35%至40%• 比利时史上最大野火逼近德国边境，多国消防参与扑救• 日本千叶暴雨致“放射性物质废液泄漏到外部”，当地称经检测不会对周边环境造成影响• 美国称大幅缩减与韩国联合军演规模，韩国防部发声：军演正按计划进行• 美驱逐舰曾因工程故障在海上失去电力达4天，舰上厕所、空调无法使用，饮用水供应也受影响💡 改变从来不是一瞬间发生，日复一日微小的调整，终将重塑生活

在纠结买 gpt plus 还是冲中转站。 不太了解价格.... 我看很多都是多少多少倍率，这种什么倍率算可以与官方的价格齐平呢？

需要找一下

因为没有手机接受短信，无法使用免费的 codex ，我想使用 chatgpt.com ，但是浏览器打开之后，无法提交问题。一致卡着 这个怎么解决？

上个月看到有个评测微信输入法说微信输入有个严重功能缺失，就是说的这个问题，看的时候微信还没有这个功能，后来发现更新了博主说的这个设置选项，我好奇这到底是啥，从来没发现有过这个问题，我看到就无脑勾选上了，一度以为是自己问题，可能以前没注意到。 勾选了之后，我发现很多时候我确实需要输入 “/” ，然后总是变成 “、” 了，我还需要切回英文，我还以为可能这就是正确的用法，这时候我还没意识到我原本是怎么输入的“、”。 直到用了两周，中文打字的时候肌肉记忆打了“、”，我才发现我傻了，我一直是用的“回车”上面的 “\|” 打的 “、”。 神奇的一幕出现了，那个视频博主，他是不知道 “\|” 键是 “、”？ 为什么我没有任何记忆或者刻意知道 “、”是 “\|”？ 到底是哪里出了问题？

看了一大圈携号转网的教程，很多都是近期失效了，卡需要在国外激活。 唯一找到一个第三方代理的 CTExcel ，能在国内使用,价格又太高，半年 200 多。 如果目前没有合适的渠道，有没有能平替的新卡,可接受贵一点. 以前办理的新西兰的 skinny ，现在也找不到渠道办理了。

https://www.v2ex.com/t/1234278?p=1#reply41 前因：上周开始发现 gemini 不能用了，显示不支持当前地区，看了下确定是 ip 被送中了。而且使用的节点经常有这种使用不稳定的问题。所以想问问大家有什么好用的服务商，年费价格尽可能在 200 以内 。能解锁日常使用的 AI

ds 涨价前在用 claude code 接入 ds v4 flash 来完成日常一些 crud 任务，一天用 2-3 块钱。涨价后昨天没怎么写代码，问了些简单问题就用了 600 万 Token ，一看已经烧了 2.5 块，人麻了要是按照正常开发强度，flash 涨价幅度 5 倍，一天不得 10 多块。 决定还是开 codex plus ，今天花了上午两小时时间折腾订阅，成功订阅上 plus 。方法大概是电脑装个 mumu 安卓模拟器，挂全局梯子后安装 Play 商店，然后自己 Google 帐号转美区，再用美区地址加国内 Visa 信用卡成功支付。这样就不需要买 apple 礼品卡，也不用安卓手机。 一开始想去菲律宾区，可能因为梯子不是菲律宾节点的问题，支付一直失败，一急眼改回美区了。 然后刚改回美区时被风控了支付失败，然后去商店随便下载了几个免费 app ，等了一会再去支付就成功了。但是忘记了把支付地址改为美国的免税州，多扣了一刀，实际支付 20.99 刀。 下午体验了下 codex ，现在开发任务都不是很复杂，所以用 5.6 luna xhigh 感觉就够了，和 ds v4...

背景 & 使用场景 我目前使用的机场，节点页面宣传速率很高（比如宣称 100Mbps+），但实际下载体验并不理想。 日常使用中，我经常需要下载体积较大的工具包，例如： IDE 安装包（如 JetBrains 系、VS 、Android Studio 等） 开发工具依赖（如 Docker 镜像、Node 包、Python 库） 系统更新或软件安装包 这类文件动辄几百 MB ，甚至几个 GB ，对下载速度有比较真实的需求。 当前问题 我目前用的机场，在 Speedtest 或单线程测速时看起来还可以，但实际 HTTP/S 下载文件时， 稳定速度只有 2~3 MB/s 左右 ，高峰期甚至更低。 这导致下载一个 1GB 的 IDE 安装包需要接近 10 分钟，严重影响效率。 我的需求 希望各位大佬帮忙推荐满足以下条件的机场： 下载速度快 ：实际单文件下载能稳定达到 8~10 MB/s 以上 （不限速或大流量优先） 线路稳定 ：晚高峰（ 20:00~23:00 ）不严重掉速 支持大流量 ：不按流量计费太苛...

有小朋友说学校暑假作业太少了！！ 用 AIcoding 了一个鸡娃微信小程序，可以一键生成幼儿园到三年级的数学算术题目； 生成 PDF 打印。欢迎各位家长体验，给一下意见；

看了半天没看明白这个套餐是啥意思，感觉是类似 subscription plan ，把 plan 翻译成套餐了。

在金融、法律、医学、工程类的垂直领域，现在也需要一些做长任务的智能体了，所以，怎么给他们喂资料，就成了源头的一个需要斟酌的问题。 因为在现实环境里的资料，跟办公场景的比要粗糙多了。平时我们处理文档，很多都是把文档简单理解成一长串文字，在简单问答里够用，就行了。 但在真实工作里，是不够的。比方说，一份合同里，重要的不只是某个条款的句子，还有它属于哪一版？和哪个定义条款有关？例外条件在哪里？哪些批注已经接受？哪些还在审阅？ 以及一份产品文档里，除了说明文字，还有版本、配置前提、截图、变更记录、上下游模块和还没关闭的问题。如果把这些东西都压成文本片段，很多信息在进入模型之前就已经丢了。 这种处理方式太过扁平，你可以理解为“二维”的，用在传统的软件那里还好，反正下一个任务又重新开始嘛。 但现在的 agent 不一样了，它要求你是智能化的、要越用越聪明的，要像人类实习生，教过一遍就要记得，下次干活就能用上，越干越熟练。所以就要求你的解析方式，也得进步，要引入时间、位置、来龙去脉、前因后果等等三维甚至四维的变量，还要帮 agent 形成记忆，不能我说一遍，啊，第二天又忘了，又要...

各位好，我是 Flick 的独立开发者，坐标上海。 两个月前在 V2EX 发过一次： https://v2ex.com/t/1219805 当时 Flick 还是一个很简单的东西：照片一张张出现，左滑删除、右滑保留；重复、相似、连拍、模糊和截图在本机自动分组。 帖子下面收到了不少很具体的反馈。有人说照片显示区域太小，有人希望相似分组可以忽略，还有人提到长截图被裁掉以后根本不敢删。 这些问题后来都改了： 滑动页重新排版，照片显示区域大了一圈； 长截图、全景图可以点开看完整内容，也能双指放大； 相似分组可以长按忽略，有新照片加入时还会自动回来； 左滑的照片仍然只进入“待删除”，最后统一确认，不会直接从系统相册消失。 这次回来主要想分享最近做的一个新功能： 按月份整理 。 我的相册现在有四万多张照片。面对“全部照片”时，即使交互再简单，还是很难开始——因为永远看不到尽头。 所以现在点一下滑动页顶部的进度，就可以挑一个月份集中整理。每个月会显示： 照片数量； 总体积和预计可释放空间； 当月照片缩略图； 按时...

最近 DeepSeek Harness （ github.com/deepseek-ai/deepseek-harness ）太火了，但是作为新手，发现一个挺头疼的问题：插件生态太乱了。 在 GitHub 上搜 "dsh plugin" 能搜出一大堆，但 star 高的未必好用，很多是半年前就不维护了，安装命令五花八门，有的甚至 README 里连怎么装都说不清楚。我一个个试下来浪费了不少时间。 于是干脆做了个目录站，把我实际筛过的插件整理出来。只收我用过或者至少能验证在维护的，每个都手写评测，不搞批量生成页。 目前收录了 30 个插件、14 个分类，每个页面都有： 这插件到底是干嘛的（一句话说人话） 精确的安装命令（大部分是一条 dsh plugin --profile web add …） 什么时候该用它、什么时候不如选别的 "最后更新"日期，跟着 GitHub 活跃度走 举几个例子： open-design （ 88.1k star ）——把 DSH 变成本地优先的设计资产生成引擎 modlens——给纯文本模型装上"眼睛"...

如果美国太空技术探索有限公司买的是梦想 那中国内存技术探索有限公司买的是啥？ 周期褪去，美日韩手里还有一堆现金给投资者分，在周期顶部融资的中国内存技术探索有限公司能拿出啥

有时候看到自己很喜欢的项目，想要支持作者，但是自己没有能力提交符合规范的 pr ，但是又确实希望能够对项目做出帮助。 什么时候 github 可以直接购买 token 捐助给自己想要支持的项目就好了 （以上均为胡言乱语，不要认真（

User: 这个系统会颠覆现在互联网的评论推荐功能吗？有哪些实现难点 Kimi: 这是一个很有野心的系统设计，核心思想是 用"信誉加权"替代"人头计数"，用"程度分级"替代"二元点赞 。它确实戳中了现有互联网评论/推荐系统的痛点，但要"颠覆"整个现有体系，面临的是 理念可行但工程与社会层面极难落地 的困境。 下面从 颠覆可能性 和 实现难点 两个维度分析： 一、会颠覆现有系统吗？——部分理念会渗透，全面颠覆极难 1. 概念层面：确实切中要害 现有互联网（豆瓣、知乎、B 站、淘宝、美团等）的核心困境，文章分析得很准： 现有问题 文章提出的解法 水军刷票，一人多号 信誉权值加权，高信誉一票顶百票 点赞/反对是二元黑盒 赞成程度分级（ 10%~100%），表达真实意愿强度 陌生人和大佬的票等权重 信赖程度属性，优先参考高信誉者的判断 每个人重复验证信息 可复制大佬的信誉权值，"站在肩膀上"继承专业视角 专业信息被淹没 高信誉用户的信息自动上浮，低信誉水军信息被过滤 ...

最近 DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness ，感觉还挺好玩的，就像先给了你一个骨架，可以在上面随意搭建，然后做出自己的 AI Agent 。我就赶紧开始折腾了。 开始折腾后的第一件事就是找插件，然后很快我就迷失在一堆 DSH 插件里了。这个生态发展得是真的快，GitHub 上不断有新插件冒出来。我一开始也是直接在 dsh-plugin topic 里面找，后来插件一多，麻烦也跟着来了：不知道每个插件是干什么的，不知道自己该用哪个；有些插件看着还不错，安装以后却不能用…… 我就想着，要不做个插件导航吧。 但我也不想只是简单收集一堆链接，最好能把大家最关注的信息都整理出来，这样点开一个插件就能一目了然。GitHub 上每个作者写 README 的习惯和风格都不一样，如果每个仓库都要自己一点点研究，还是挺累的。所以我就想，不管原来的 README 写得怎么样，到了网站上，都尽量按照同一套结构，把需要看的信息直接展示出来。 为了这个，我和 AI 配合，前前后后大概做了下面 8 件事： 先是让网站能自己找插件。现在它会定时去 GitHub 搜...

在无任何网络的地方，比如海上或者沙漠 我发现好像 macbook 无法在没网络的情况下，建热点给 iphone 。是这样吗？还是我姿势没找对？

已经完全停不下来了，昨天用 deepseek 官方 api 一天就花了 56 块钱，还是用的 flash 今天登录看了一眼余额就剩几毛钱了。赶紧停下来，换成了 opencode go 结果今天一天下来，每周用量 49% 每月用量 24% 意味着明天就到上限了…… 感觉真的要用中转站了……

如题，现在改到了俄勒冈免税州，昨天订阅续费还是有税额，这个有啥好办法吗?

第一天落地，第二、三天在迪士尼，第四天回。 能够买的时间就是刚到和走的时候，所以请教一下，去了直接买

最近本地 coding agent 越装越多。真正卡手的往往不是模型选哪个，是开一个长任务前，不知道这家订阅还剩多少额度。 每个厂商一张账本，入口还不一样：有的在网页 dashboard ，有的绑桌面登录态，有的看 ChatGPT 套餐。额度接口基本都不当公开稳定 API 文档化。 所以写了 ai-quota 。非官方，一条命令读本机已有登录态，把 Codex 、ZCode/ Z.ai 、OpenCode Go 、Grok 、Cursor 的剩余额度打出来。默认只读。Token 不出本机，只发给对应厂商。 注意： - 不是官方工具，接口随时可能变或挂 - Claude 还没接 - Codex 用的是 ChatGPT 登录，不是 OpenAI API key - Cursor 读的是桌面端登录，不是 cursor-agent login 仓库： https://github.com/hunterzhang86/ai-quota 有同类痛点的可以试试。也欢迎拍接口变更和缺的厂商。

昨天突然发现，自己一年多之前给 gpu.js 提的 pull request 被合并了，突然很感慨， 那个时候我用 AI 还比较少，在一个陌生的开源项目中，为了找到这么小的一个问题，我当时慢慢排查，陆陆续续花了好几天。 而在今天，恐怕只需要花几毛钱甚至几分钱，交给大模型，五分钟就会搞定这一切。 可以想象，如果一个沉浸在 vibe coding 里、从未体验过"古法编程"的新时代开发者，大概连 stackoverflow 这个曾经如此辉煌的网站都不会知道，因为很多一般性的技术问题都会被大模型轻松解决掉。 这样的新时代的开发，大概也不再会像这样对技术进行激烈的“讨论”。 例如这个帖子 所以我想在这里立一个纪念碑，我想听一听各位在 AI 时代降临之前，只靠自己就做到的有趣的事情，那些值得你骄傲的事情。 从出生就沐浴在 AI 时代的开发者，未来看到我们这个帖子，一定也会有不同的感受。 我先来分享： 在 2019 年，我第一次成功地给开源项目贡献了一个 pull request 那还是 vue2 的时代，我优化了 element-ui 的 tree 组件的...