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用 Coding Agent 改代码时的一个常见浪费：上来 grep 关键字 → 读五个文件 → 发现方向不对 → 再 grep ，token 烧完了还没定位准，改完也说不清影响面有多大。 做了个 MCP server 解决这个，MIT ，已发 npm 。 https://github.com/team-harness/code-deep npm i -g @team-harness/code-deep code-deep install --target codex,claude install 会自动给 Codex 和 Claude Code 注册全局 MCP server 、往 ~/.codex/ AGENTS.md 和 ~/.claude/ CLAUDE.md 写一段带标记的指引、给 Claude 加上对应权限。它保留无关配置、每个改动的文件备份成 <file>.code-deep.bak 、可重复执行。装完重启一下 host 。 暴露给 Agent 的接口刻意做得很小， 只有两个 。 explore：改之前先搞清...

因为工作关系，我平时会看很多刚发布的 AI 产品。 看多了以后发现，很多产品光看官网根本不知道它到底能干嘛，适不适合自己用，和别的产品差别在哪。于是我就把平时整理的一些分析模板、资料，做成了一个网站。 里面会尽量用比较简单的话，把一个产品是做什么的、主要功能、适合什么人、竞品大概有哪些这些整理出来。 现在还在慢慢更新，产品也没收全，很多地方肯定还比较粗糙。 而且，都是用最好的大模型总结的，值得分享出来。 发出来主要是想听听大家意见：你们平时会想看哪些 AI 产品？或者觉得分析一个产品，最有用的信息是什么？

原本只是想优化几个细节，结果改着改着，变成了一次不小的改版。 我重新梳理了从「开始一个番茄钟」到「完成一次专注」的整个流程，也推翻了一些原来的交互逻辑。 有些地方做了优化，进入专注更快、更自然； 有些地方则做了减法，删掉不必要的功能、步骤。 因为对专注工具来说，不应该让你花很多时间设置计划、研究功能，而是让你更快进入状态，我希望它不只是一个倒计时工具。 新版目前已经接近收尾，本周会发布第一个 Beta 公测版本。如果你想第一时间体验它，欢迎评论或私信我，发布后会第一时间通知到你。

平时本人喜欢打羽毛球，但是苦于找不到合适的对手，应该也有很多像我一样的人。如果有这么一款小程序，基于地理位置，水平能力，精准匹配合适的对手，大家是不是愿意去用呢

我当前的笔记本是 24 款联想小新 pro 16 32g ultra 125H 版本, 有雷电 4 接口 感觉这个笔记本性能有点不够用了，电池健康度也不好了，主要在公司办公使用，跑项目，经常 cpu 100%，内存 90%。 因为手里闲置了一条台式机 48g 内存和 b580, 想问下如何能利用上内存和显卡 我目前找了几个折腾方案： 我组建一个 itx 电脑，配置打算用 245K ，内存显卡复用已有，板 U 、电源大概花费 2000 元（有闲置 itx 机箱，之前玩的 cnc 机箱比较重）目的是尽可能的小巧。 台式机与笔记本通过网线连接，笔记本共享硬盘，用雷电 4 转出一个 10G 网口与台式机直连。 台式机就 1 个网口可以再购买一个交换机，两台电脑通过交换机连接，我的想法是办公状态开笔记本和台式机，通过网络共享的文件夹访问笔记本硬盘，如遇到外出断开网线连接即可 购买 deskmeet x600 机箱 8L 左右，内置电源，可以使用 amd 7000 8000 系列 cpu 有闲置 cpu 7700 有核显，可以直接用。 但是显卡只能支持半高显卡，可以后...

先说：不要说不能干了，已确定要干 需求：要个美西的 VPS ，价格 15$-30$/月 求大哥推荐，我试过 ovh ，要认证，我没护照/当时的地址也是乱生成的美国地址，肯定不行了 DMIT 直接没货了

Deepseek Harness （下面就叫 dsh ）是 8 月 13 号发布的，到今天 4 天，GitHub 上 13 万 star 。它的核心理念就一句话，一切皆插件。官方只提供核心框架，界面、功能、主题全部拆成插件，你想要什么就装什么，没有就自己写一个，写完往市场一挂，全世界都能用。过去工具缺功能只能等官方更新，现在这个生态里，缺什么自己造就行。 这 4 天里，dsh 插件市场热闹的像是个大夜市，一个比一个火。 deepseek-harness-desktop ，发布当天建仓，4 天 9000 多 star dsh-web-ui ，皮肤合集，任务板、git 图、右侧面板、宠物、token 统计，3500star modlens ，给纯文本编程代理装眼睛的视觉插件，2400star awesome-dsh-plugin ，插件精选列表，5000 多 star 一个生态开张 4 天，插件先火成了这样。 我也想去蹭一波风口，周六那天我想写一篇插件教程，教别人怎么给 dsh 写插件。结果，教程开了个头就鸽了，但是我的插件越写越上头。 写到...

Termite 是使用 SwiftUI + AppKit 开发的 macOS 原生终端，主要用来管理同时运行的多个 coding agent 。 2.0.0 的主要更新： 通过局域网或 Tailscale 在手机上操作终端和 iOS Simulator 在 iPhone 或者 iPad 上预览操作控制 iOS 模拟器 ▶ 点击观看手机远程操作终端和 iOS Simulator 演示（ 2 分 24 秒） 官网： https://termite.xinghelee.com/ GitHub： https://github.com/xinghelee/Termite Homebrew： brew install --cask xinghelee/tap/termite 支持 macOS 26.0+，GPL-3.0 开源。欢迎试用和反馈。

我想把 Iphone 17 卖掉,重买 15 , 都是 standard 版. 原因: 1-我用了 17 以后每件事都不顺. 2-15 是最后一代没有右边相机键的,那是个失败的设计. 哪个渠道高价+高效率+靠谱?

现在公司有一个需求，想制作一些产品（打印纸，复印纸等）功能介绍视频，主要面向海外用户，视频内容以英文为主，有的视频场景需要虚拟人物，人物要真实，虚拟人物可以进行英文口播，最好能匹配自然的口型和表情，根据产品功能制作对应的介绍脚本和视频 大家有实际使用过的方案吗，推荐一下

qwen3.8 27B 完全被低估了，讨论度不高。 如果有人在年初跟我讲，可以用两张 3090 本地部署一个超越当时最强的 opus4.5 几代的模型，我会觉得是痴人说梦。 感觉 qwen3.8 完全可以加入穿越者套餐了，穿越之自带太阳能发电板+本地部署 qwen3.8 27B 的硬件设备，再造人类文明完全不是问题吧

一、测试基本情况 garlic 的 arm64 的 native 分析我写完了一段时间了，还在看雪发了三篇文章： [原创] Arm 静态分析引擎原理一 - 反汇编引擎码表设计 [原创] Arm 静态分析引擎原理二 - 反汇编引擎实现 [原创] Arm 静态分析引擎原理三 - 控制流构建基础 我是一个逆向分析的小白，为了测试 garlic 对 android native 的分析能力，我设计了下面的测试： 测试要求： 在市场上找到一些加固厂商的 apk 包括：某 60 、某加密、某盾，某迦、某乐固 加固产品的版本未知 使用 AI loop 静态分析只用 garlic ，动态模拟用 unicorn ，动态分析用 frida 可以用模拟器，不能用真机 测试系统：macmin m4 ai 模型：deepseek-v4-pro 客户端：cc switch garlic version: 1.8 (未发布) 禁止用 objdump/capstone 影响控制流 测试验收： 如果有 dex 隐藏...

考虑这几个因素： 1. 回本周期看起来还行，特别是考虑到现在涨价后的 token 价格。用完的硬件还可以二次出售。 2. 硬件产能似乎不足，逼得 DeepSeek 官方也涨价了。硬件价格短期应该缓解不了吧。 3. 模型越来越聪明了。本地化也很够用了。 或者有其他更好的方案吗？从没想过靠硬件来保值。硬件小白，诸位轻喷。

经过这次的 deepseek 涨价，现在他还有性价比吗？综合来说现在你们认为性价比最高的前三家模型服务是哪三家呢？

Termory 是一个开源的本地桌面应用，统一管理 Claude Code 、Codex 、Gemini CLI 、OpenCode 四个工具的 Sessions 记录和 API 供应商配置，另外 Codex 、Claude Code 、Grok Build 还可以多账号管理和切换。 可以用来替代部分 CC Switch 功能。 https://github.com/chats-is/termory

欢迎订阅 newsletter ，以后会长期更新。 博客地址： https://lonelycatcat.com/ 文章地址 https://lonelycatcat.com/p/aab 2014 年，刚毕业 2 年的我，北漂存了 4 万 8 千块钱，一辆美利达勇士，一个小酒壶。独立开启了我自己的 Hello World 之旅。从拉萨出发，途径尼泊尔，印度，巴基斯坦，伊朗，亚美尼亚，格鲁吉亚，土耳其，约旦，最后到达埃及。算是骑行了一趟丝绸之路到达了非洲大陆。全程估计 1.5 万公里，耗时一年半。期间住过寺庙，恒河里游过泳，睡过墓地，遇到过野猪，死海里泡澡等等好玩印象深刻的故事。这些是我对自己青春最有意义的致敬。转念十年过去了，身体已经发福，诗与远方不在，眼中只剩下面包与苟且。突然又听到许巍的蓝莲花，想起当时挂着小音箱一边骑车一边唱歌的场景，突然发现很多记不起来了。以前非常装逼的认为美景是要留给内心的，刚骑行回来时候，几乎可以记得每一天发生的时期，但是如今不得不服老，已经忘记了大部分，现在决定拿起笔把还有印象的事情记录下来。留给自己，也留给大家。虽然现实世界很残酷，也...

以前直接想到需求就跟 AI 说 前段时间看了这篇文章 真的非常有收获 教程网址： aHR0cHM6Ly9kb2NzLmJpZ21vZGVsLmNuL2NuL2NvZGluZy1wbGFuL2Jlc3QtcHJhY3RpY2Uvc3BlYy1raXQ= 请使用 base64 解码

今年单位年终奖发得还行，本来想补仓点沪深 300 指数基金，结果老婆刷抖音看到金价涨得猛，非要去银行买金条。我看了下招行的金价，确实比年初高了不少，但总觉得现在追高有点慌。她一句话怼回来：你那基金天天绿，黄金至少是硬的。想想也是，去年定投的易方达消费行业，到现在还套着十几个点，真没啥底气反驳。

工作场景需求：公司会接受不同潜在投资人的尽调，填写 word 格式的尽调表格，表格里是几十个问题。历年下来有上百份填写完的 word 尽调文件。 现在想使用 ai 来填写新的尽调问卷，请问使用哪个工具可以？ 万分感谢

众所周知，现在的 AI 技术概念名词层出不穷，从上下文管理到 Harness ，这些工程上的演变都只有一个目的，为了让 AI 更好地“工作”。然鹅，如果 AI 发展到了一定程度，是否还真的需要这么多花里胡哨的概念来约束呢？ Bash is all you need ，那么基于这个概念，SEED 出现了，只需要粘贴一段代码到终端中，你就能获得一个完全自由的“Agent”，没有权限控制，没有计划模式，没有花里胡哨的额外 harness 概念，AI 得到只有 bash 工具，想试试在这种情况下，AI 还能发挥出多少能力吗？ 打开 SEED ，输入你本来想在 Codex/Claude Code/Cursor 里想让 AI 做的事，然后你就得到了一个最小的 Agent 。我尝试使用 Deepseek Flash /GLM 5.2 api 进行了一些简单任务，它们都完成得很好，当然大型任务我还没有试过，我的想法是看看模型在执行过程中能否自发地实现子代理、记忆管理、上下文压缩这些东西，就像《疑犯追踪》里面的 The Machine ，管理员只给了一天的记忆，那它就能造个公司把自己每天的记忆一...

需要到深圳暂住 1 年，网要自己拉。 对网络质量有一定要求，仍然在家宽水平内但是不是拉个网能连上就行的那种，丢包/抖动/实际带宽敏感。 目前电信 1000M 和天威光纤 1000M 二选一，移动不考虑。 电信略贵但是有捆绑的手机卡实际也没差多少，有公网 IPv6 但是没 v4 ，天威的光纤正价套餐似乎有公网 IPv4 。 很多年没用过地方 ISP 比较好奇天威和电信/联通具体会有多大差距。

场景：之前 Claude Code 20 刀额度用完以后就一直用 DeepSeek v4 pro 替换接着蹬。现在涨价了，有没有差不多智能的模型可以接着用呢？ 小需求 1: 我习惯开超大上下文+ effort 最大，要求模型读入足够多的代码再开始编程，以免多个组件/前后端/跨客户端之间设计不一致。目前看即使是 ChatGPT 5.6 Sol 的 Ultra 模式也不是 100%成功率，经常需要我人工 steer 调整方向。 小需求 2: 需要尽可能兼容 Claude Code/Cursor 生态，也就是说要同时支持 Anthropic API 和 openai api ，因为这两个是我主力用的订阅，订阅内的额度蹬太猛用完以后才会切 API 。

首先感谢 qcoder 送的 800 次 qwen3.8-max 额度，帮我实现了这个 idea ，核心对话只用了 4 次 NavPass 解决什么问题 新标签页想用导航站，又不想为了第三方导航页二次维护书签？ 有些链接太敏感（小号，作品等），不想出现在书签和历史记录里？ NavPass 一个插件全搞定。 核心特性 🌐 书签即导航，零维护 替换新标签页，直接读取浏览器书签栏实时渲染，书签怎么改导航页就怎么变 🔒 隐私链接，主密码守护 私密链接与普通书签完全隔离，AES-GCM 加密，明文只在解锁后的内存中 任意网页右下角常驻角标，点一下就把当前页收进隐私收藏 默认以 无痕窗口 打开：不留历史、关窗即净 WebDAV 云同步（默认支持坚果云）， 云端只存密文 ，跨设备同步也安心 试一试 GitHub： https://github.com/aab0/opennavpass 安装：下载后 chrome://extensions/ → 开发者模式 → 加载 dist 目录

截至发帖时间，累计票房已达 1122 万。 这个动画电影能够搬到大银幕，是不是打破了民众对拿到龙标高不可测，审核机制多么严格的刻板映像。这个原来是装修公司转型跨界手搓的电影都能上映，虽然前 10 天票房惨不忍睹，但是几乎无人知晓也无人在意，后来一夜期间抖音各大 xx 新闻这种带有官方媒体的账号铺天盖地反向宣传，8 月 15 日民众的猎奇心理直接把这部电影票房带飞。是不是疫情以来，国内电影市场萎靡不振，预制式、翻拍式、洗钱式、情怀式、走面试的烂片层出不穷，毫无创新。上面以这个为例，给所有影视从业者和民间达人打个样，只要你有梦想有点子，内容合规有正确的价值观，都可以尽情发挥大胆创作，你也有机会把作品搬到大银幕，（注意不是引导这种低质量的影片）。从而让电影行业百花齐放，欣欣向荣，不是只有大导演、大团队、大明星、大投资才能做电影，每一个认真创作的个人和团队都可以做电影。 以上是个人理解，有不足的地方，还望多多指教。大家可以探讨一下

我们做 Agent 时发现一个挺反直觉的问题：记得越多，不一定越聪明，反而更容易被过期信息带偏。 比如用户三个月前说喜欢 A ，后来明确改成了 B 。 把两条都扔进向量库，检索时可能一起回来；直接用 B 覆盖 A ，又会丢掉“为什么改”。在合同修订、理赔、研究这类跨几周甚至几个月的工作里，真正有价值的往往正是这些变化和判断过程。 RAG 能找回“相关内容”，但相关不等于现在还有效。 所以我们做了 OpenContext： https://github.com/melandlabs/opencontext OpenContext 给事实加上时间、版本和关系，让 Agent 能分清： 一条信息从什么时候开始有效； 新信息是在补充、替代还是反驳旧信息； 用户现在的偏好是什么，三个月前又是什么； 当前结论是怎么一步步变成今天这个版本的。 换句话说，它不只是让 Agent“记住”，还让 Agent 能回答： 用户现在喜欢什么？ 三个月前系统知道什么？ 当前结论替代了哪条旧结...

我试了 pi+gpt 和 cc 跑在日本 vps 上，响应速度快多了，但是四十多刀的 vps 有点不舍得。 用的代理已经是优化过的线路，同国家的主机之间速度也不会慢，查到的 jp vps 都是有优化的线路价格都不便宜。 是否有稳定且性价比高的 vps 推荐？

我有个手机安装了证券类 app ，上周在应用内升级了一下，结果 App 打开就白屏了。试了以下几个方法： -重启 -清除应用数据 -安装历史版本（甚至安装了几年前的版本，这个版本当时是能正常用的） -从另一台正常使用的手机备份了 app （ SwiftBackup ），在当前手机还原 这些方法都没有用，打开应用就白屏，而且很多时候就根本没有应用数据。 我的手机是类原生，Android 12. 安装了 Magisk （已经把证券 app 加了 denylist ）、LSPosed 。 其他 App 哪怕是新安装的都能正常使用。 百思不得其解，难道是有什么数据残留吗？

老人要去外地一两年，平时安装卸载软件、照片发送、高龄认证等都是我在弄 他们不会弄 教也教不会 26 年了，现在有什么办法可以方便的远程协助老人 iphone 吗 感谢大家！

平时换主力编辑器（比如从 VS Code 换到 Cursor / Zed ）或者配新 Mac 时，改默认打开方式总要一个个右键设置，比较繁琐；直接用 duti 命令查 Bundle ID 语法又略显麻烦。 写了个纯原生的 macOS 小工具 DutiGUI ，把常见代码与文件类型的打开方式批量修改做成了可视化的一键操作。 ✨ 几个特点： 100% 纯 Swift 原生 ：基于 AppKit & CoreServices ，零 Electron 套壳，体积小启动快； 零依赖开箱即用 ：已内置独立执行引擎，用户无需手动安装 Homebrew 或外部依赖； 自动检索应用 ：自动扫描系统已安装 App 与 Bundle ID ，支持实时模糊搜索； 批量预设 & 导出 ：前端 / 后端 / 文本 / 媒体常用扩展名一键批量应用，支持导出 ~/.duti 配置文件。 开源地址： https://github.com/mooniitt/duti-macos-app 欢迎体验，如果有帮助求个 Star ⭐️，感谢大家！