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推荐自用「文字转朗读音频」工具：Edge TTS 语音合成助手（开源 · 免费 · Windows ） 平时有把长文、笔记、技术文章"变成音频来听"的习惯。试了一圈文本转语音，最后锁定了微软 Edge TTS：它不是那种机械的机器音，而是 非常自然、清晰、专业的真人朗读感 ，无论中文、粤语、英文还是其他外语，都非常好听。于是我把"粘贴文字 → 生成 MP3"做成了 Windows 桌面工具，现在整理成开源项目分享给大家。 为什么用微软 TTS 用过 Edge 朗读功能的人都懂 ：不是机器音，而是非常自然、清晰、专业的真人朗读感 支持几百种语言、数百个音色 ：男声、女声都非常丰富 无论中文、粤语、英语，还是其他外语，都毫无机械感 完全免费 ，不需要 API Key 功能特点 粘贴文章/笔记 → 一键生成全文朗读音频（ MP3 ） 生成一次，之后可随时试听或保存下载，不重复合成 实时进度条，断网/卡住自动提示，可继续等待、重试或取消 中文 / English 界面一键切换，日间 / 夜间主题 默认音色与参数兼容原工作流（...

说个机械键盘的事,前几天又剁手了。 本来说好这个月不买了的,结果晚上刷购物车,看到某轴体出了个新配色,手指头比脑子反应快,点了立即购买,付完款那三秒钟脑子才反应过来,又输了。 家里现在攒了七把,常用的就一把,剩下六把摆柜子里,跟供着似的。我媳妇——啊不对不能提家里人,反正身边人问我这堆键盘干嘛用,我也说不上来,只能说"手感不一样"。什么叫不一样,其实我自己也说不清,可能就跟老烟枪分不清这包和那包烟有啥区别,但就是觉得不一样。 最离谱的是有一阵子迷上了润轴,买了润滑剂、开轴器,一整套家伙事儿,拆了装装了拆,一把键盘捣鼓两周,代码倒是没写几行。产品经理天天在群里 at 我要进度,我心想再等等,这个轴还没调完呢。 后来算了笔账,这几把键盘加起来的钱,够换个不错的显示器了,当场就跟自己说不买了。这话说完没俩月,某宝给我推了个联名限定轴体,标题写着"仅剩最后 300 套",我这人一看"仅剩"两个字就走不动道,又下单了。 现在想通了,机械键盘对我们这行人来说,可能压根就不是打字工具,就是个能名正言顺花钱花时间、还不算不务正业的爱好——毕竟挂着"生产力工具"的名头,说出去体面。 ...

刚刚测试了一下 Qwen3.8-Max 的生成能力。 一句话： 帮我实现一个 App 风格的官网，要求良好的 SEO 、响应式、隐私协议页面、Changelog 页面。 直接生成了 WaterGrug 的官网初版。 https://watergrug.pages.dev/ 效果还不错： ✅ App 风格 Landing Page ✅ SEO 基础配置 ✅ 移动端响应式 ✅ Privacy Policy 页面 ✅ Changelog 页面 ✅ 整体视觉接近原生 App UI 从想法到一个能上线的产品介绍页，AI 已经可以帮独立开发者省掉大量重复工作。 当然，生成代码只是开始，后续还需要： 调整品牌视觉 优化 SEO 关键词 补充真实内容 适配 App Store 转化 现在做一个小 App ，真的越来越像： 产品设计 + AI 协作 + 快速迭代。 WaterGrug 💧 一个极简喝水记录 App https://apps.apple.com/us/app/id6776118486

看了一下整个评论区，给我的感觉好像就是要用 Mac ，你得去看官网的教程，你得去了解各种插件，各种快捷方式，然后你还得熟悉使用触摸板。但是想想最早小时候接触 win ，好像没有那么多东西要学习的...像是自来熟一样，根本就不需要学习，拿起鼠标键盘就能用了，不知道各位有没有类似的感触？ 然后就是，国区账号非常不友好，想下一个东西，就是搜不到，之前为了连远程桌面下 Windows APP 就得切外区账户，除此之外别无其他安装方式，好多东西没有提供 dmg 安装包....像微软这边，就只需要把区域切成美国就好了

2030 年，克劳德 9 号失控叛变，掌控了十亿台性爱机器人。人们称之为“暴徒末日”。

x.com ##[data-testid="tweetText"]:has-text(/比我骚|没我好看|我的福|我福不黑/):upward(8) 感兴趣的朋友可以加一下这个规则，文字内容可以自行修改，改善下体验。

Fluxer - A chat app that puts you first 源代码 本年度路线图 网页端 客户端下载 维基百科

[一个知识库，四种绘图方式] https://www.bilibili.com/video/BV15GuM6zE2k/?share_source=copy_web&vd_source=19f44fba40dd0bf1f15d576a1d3dd46e

Gemini 是纯命令行，这个 Antigravity 基本也是命令行，但是多一个代码 view 窗口，算是比原来的好一点。 不过用下来感觉还行，自己能从 0 开始跑通一个项目，我让他用 rust 编写一个 udp-knock 应用，刷刷几下就编好了，然后自动测试跑通（虽然挺人类化的，因为刚开始跑还有编译错误，然后自己修改）。 就是 token 用起来太快了。 大家有对比吗？ codex ，claud ，trae ，qcoder 等等。

最近和朋友一起花了好几千买了几个 Codex Pro 20x 正价号，搭建账号池，开始做中转站。 整体用的是 Sub2Api + 新加坡服务器 + Codex Pro 20x 的组合，我们也一直在用，感觉还是比较稳定，独立开发者们如果有想使用 Codex 或 GPT 模型，可以来注册使用一下 这里贴一个优惠码的注册链接，注册即送 1 刀，可以体验一下。https://one-token.icu/register?promo=V2EX

昨天下午发现 appstore 上有 bitwarden 的升级了，于是例行升级了一下，重启登录后发现都是空白，无法浏览任何密码和 note ，右上角的登录名显示正常，以为数据库坏了天塌了，赶紧用手机试了一下发现都正常，心里一块石头落地了，估计是 macOS 客户端的问题。 于是卸载了 appstore 版本，去官网下载了 dmg 手动安装，发现问题更严重连登录都无登录了，输入主密码直接报错，原地石化，于是 Google 资料，发现升级到 2026.7.0 都有类似的问题，是 bitwarden 从 6.1 版本后升级了内部的一些细微地方，导致与原镜像不兼容了。找到问题点就好解决了。 于是开始重新拉取最新版 1.37 的镜像，当然拉取先肯定先要备份好原有的数据，拉取后重启，原地满血复活，顺便都把 mbp 和 iMac 都升级到了 7.0 。 发帖目的是给遇到同样问题的你，不要慌，数据都是安全的！

1 号机: HostDare 的 CAMD0 双十一特价版 年付$24.69 USD 之前用 65 折优惠码买的，官方只承诺三年特价，后面不清楚，目前这个价格还能用 2 年 3 个月，Next Due Date 是 November 15th/2026 ，溢价￥ 50 出 开工单 push 1 vCPU Core ( AMD EPYC ) 10 GB NVMe SSD 768 MB RAM 250 GB Bandwidth/month 30 Mbps CN2 GIA(AS4809),CU(AS9929),CMIN2 (AS58807) 1 dedicated IPv4 /64 of IPv6 DC Location - Los Angeles, USA 在以上标准套餐基础上 内存/流量/带宽 都是双倍。 2 号机：colorcrossing 的 10 刀年付款 1 核/1G 内存/20GB SSD 硬盘/1Gbps/无限流量/10 美刀每年 Next Due Date 12/21/2027 ，黑五款 现在绝版了，溢价￥ 40 ，push ...

前段时间发现 Grok 印度区年费只要 400 多，果断开通了。 开通后想着拿来玩玩做游戏，结果效果出乎意料的好！ Grok 生成游戏素材的效率真的太高了，Grok Build 也超级好用。整个游戏绝大部分内容都是用 Grok Build + Grok 4.5 生成的，只有部分素材用了 Image2~ 体验地址: https://wx.shiyu.dev 欢迎来玩

windows 11 + powershell 7 + 鼠标复制 codex 输出的内容 再贴回去 都会这样

最近这几天一直在折腾 Claude Code ，中间试了几个中转，体验有点参差不齐。 我现在最大的感受是：价格便宜确实有吸引力，但真用来写代码的时候，稳定性比价格重要太多了。 遇到比较多的是这几种情况： streaming 输出到一半突然断了 偶尔 502 ，重试之后上下文有时候接不上 晚上延迟明显比白天高 有的看着很便宜，但实际扣费规则没那么直观 还有一种比较玄学，就是同一个模型名，代码质量感觉不太一样 现在有点纠结，到底是继续找一个稳定点的中转，还是干脆直连官方省心。 或者有什么其它的方法可以解决吗（想省钱主要是要不然 claude 太贵了）

能够截图翻译，替换原文，还能保留原有位置，还能调用第三方的 API 。

准备转印度区 iCloud ，有几个具体的操作和规则问题想请教一下大家： 印区 iCloud 订阅与支付方式 ： 看网上的说法，现在印区 Apple ID 绑卡/订阅似乎强制需要 UPI 验证。如果直接在印度 Amazon 购买 Apple Gift Card （礼品卡）充值到余额，是否可以直接用于订阅 iCloud+ 空间？ 跨区家庭共享（ Family Sharing ） ： 如果用印区小号购买了 iCloud 空间开家庭组，主账号或其他成员是美区（或国区）账号，可以加入并共享这个空间吗？ （因为看到不少印区拼车的帖子都要求“自备印区账号”，不太确定是不是因为不能跨区共享） 放弃印度区的话，美区 iCloud 算现在性价比比较好的前列区域吗？

PickApps 是我之前做的一个 AI 工具导航站，搁置了挺长一段时间，最近又重新捡起来维护了。 这次不是简单改改样式，而是做了一次比较彻底的大改： 重新设计了整套 UI 重构了技术栈和项目架构 重做了产品列表、分类、标签和详情页 补上了产品提交、审核和管理流程 对移动端体验也重新做了适配 目前网站主要收录实用的 AI 工具、独立产品和一些有意思的小应用。整个站还在持续完善中，部分细节和产品数据也会继续调整。 如果你也做了 AI 产品、效率工具或者有意思的独立项目，欢迎提交到 PickApps： 网站： https://pickapps.org 提交入口： https://pickapps.org/submit 支持免费提交，也有可选的优先审核和展示位。 所有产品都会经过审核，付费不代表一定收录。 也欢迎大家直接吐槽新版 UI 、交互、分类方式或者提交体验。

接入 zcode Turn execution failed provider=b590933b-143b-4367-88fa-43b63e2afdc0 model=deepseek-v4-flash request=25b6920d-7610-4aec-82ad-71c8efb14184 reason=invalid_request status=400 retryable=false Error from provider (Console Go): Upstream request failed: Model is unavailable. 昨晚上都好好的

CFTun-UI：给 NAS 用的 Cloudflare Tunnel 可视化管理面板 🚇 最近做了一个轻量的 Cloudflare Tunnel 管理面板 CFTun-UI ，适合部署在飞牛 OS 、NAS 或家庭服务器上。 页面截图 Docker 部署 # 终端命令运行 docker run -d \ --name cftun-ui \ --network host \ --restart always \ -v cftun-data:/data \ uxiaohan/cftun-ui:latest # compose 运行 # wget wget https://raw.githubusercontent.com/uxiaohan/CFTun-UI/refs/heads/main/compose.yml # curl curl -O https://raw.githubusercontent.com/uxiaohan/CFTun-UI/refs/heads/main/compose.yml # 启动 docker comp...

最近开始认真用 Claudecode 官方 API 按量算下来有点顶不住。主要是我平时用得比较多，改几个文件、跑几轮测试，就几块十几块出去了有点遭不住 看了一下，很多人会给 ClaudeCode 接中转，但我对这块还不太熟。是直接改 base_url 和 api_key 就行，还是还要改其他配置？模型这块大家一般用 Sonnet 还是 Opus ？ 我主要是拿来写代码、看项目，不太想每次用之前还研究半天配置。有没有长期这么用的朋友，分享下你们现在的用法？ 如果只是个人开发和日常写代码，一个月大概多少额度比较够用？

写在前面 平台开发用了半个月，一步步优化，实现全自动正规银行扣款，官网可查账单，提供质保！ 充你自己的帐号，可以续费，不绑定任何 ID 和卡。OpenAI 官方直充，长期稳定使用，全程质保包售 直接说价格 ChatGPT Plus: ¥125 ,优惠码 V2EX-PLUS ChatGPT Pro5x: ¥718 ,优惠码 V2EX-PRO5X ChatGPT Pro20x: ¥1080 ,优惠码 V2EX-PRO20X 充值地址： https://getaiai.com 联系绿色软件：alienwangs

江苏联通后台忘记关优酷 mac 客户端被上传了 600G 现在被拉到了 122 网段异地徐州段 投诉了一个星期还没解封 咋办

核心速览 CodeDock 是 AI 编程 CLI 的桌面管理客户端（ Tauri 2 + Rust ），内置 CodeBuddy / Claude Code / Codex 三个会话终端，给命令行 AI 一个"家" 多标签会话管理：自动生成标题、按项目分组、8 色标签、模糊搜索、克隆 / 导出 Monaco 编辑器 + 项目文件树，本地 / 远程统一读写，自动保存 内置 Git 面板：改动分类展示、勾选文件提交、AI 自动生成提交信息、一键 push CodeBuddy 多 Profile 一键切换、自定义模型、自定义指令 SSH 远程主机：远程 AI 会话、远程文件编辑、远程 git 本地优先：数据全存本机，AI 请求由 CLI 直连官方端点，应用不碰你的 API 流量 为什么做这个 天天在终端里用 AI 编程的人应该都有这种感觉：CLI 本身很强大，但它周边的"杂活"太多了。 开个会话要记 --resume 那串 UUID ；写代码要切编辑器，改完要切终端让 AI 看 diff ；提交又得退出 AI 会话手动敲 git ；本地写腻了...

朋友们，我有从 0-1 开发 canvas 渲染引擎开发和优化经验，有可视化大屏开发经验，有远程开发经验，英语可作为工作语言。这是我基于 canvas 做的两个 demo 。 netServer： https://new-net-lilac.vercel.app/ num-flop： https://www.npmjs.com/package/num-flop 最近一个月投了二十来家白板，图形方面的公司，没有获得面试，其实简历挺匹配 JD 的。 恳请朋友们帮忙找找原因，非常感谢，另外，接 web 图形方面的兼职，非常感谢。lliu98611@gmail.com 1.具有从 0 到 1 构建 Canvas 渲染引擎经验。熟悉基于空间索引 (R-Tree) 与视口裁剪 (Culling) 的海量节点检索方案，有效降低计算与渲染负载；熟练运用颜色拾取 (Color Picking) 处理高密度场景下的精准交互，结合几何相交判定 (Intersector) 实现毫秒级响应；利用 FSM （有限状态机） 实现编辑器交互逻辑的解耦与状态收敛；通过分层渲染、对象池...

在表结构比较复杂、字段较多的时候总是容易漏字段，目前的方案是加一层模板匹配，预先设计好一部分模板，然后先和模板做一次相似度匹配，找到相似度较高的模板，再在模板的基础上让 LLM 去修改 where 条件 目前的问题有 2 个： 匹配到的模板不准确，比如我问一个 a 业务有关的问题，然后相似度匹配到了一个意思相近的 b 业务上，这个时候 LLM 就很难基于 b 业务的模板去生成正确的 sql ，有时候甚至语法上都会出问题。 老是漏条件，比如我已经指明了要查询『已解决』的记录，LLM 总是会漏掉这种查询条件，但是系统明明已经在组装提示词的时候把表结构给他了

现在华米 ov 系统基本都内置了“反诈”，有没有网络安全研究员的逆向分析报告啊？ pixel 加 graphenOS 本来是最佳备用选择，但 pixel 贵且电池小，故退而求其次选择米加系或其他。 要求能 root ，能刷国际版 OS 或开源 os 的，大家备用机是什么型号？

之前在线下看到 ChinaJoy 那个 8 米高的傩女神像，压迫感太强了，回来就心心念念想把它搬到网页上。 这次没怎么亲自写代码，主要是跟 Seed Evolving​ 磨了两天。需求很简单：“做个暗黑国风的网页，中间放个傩女，点棺材能开盖，还能换面具。” 过程挺逗的： 中间有一段时间 AI 完全跑偏了，给我整出一堆塔罗牌和星座运势，非要给我做成一个“在线占卜”网站 😂。最后花了不少时间微调 Prompt ，才把它掰回正道，搞定了 Three.js 的模型加载和光影。 最后居然跑通了，React + Three.js 纯前端，直接在浏览器里就能玩。 👉 Demo 在这里（纯静态，打开即用）： https://supernatural-squad.vercel.app 顺便统计了一下，这一套下来大概 burn 了 40M Tokens 。 PS：​ 中间踩了不少坑（比如模型太大加载慢、动画卡顿等），关于怎么“驯服”长程任务的 AI 以及完整的 Prompt 细节，我丢在公众号 [ Lenny 的增长笔记] ​ 里了，有兴趣的可以过去看看，就当交个朋友...