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Fiat24: 即 SafePal 和 Bitget wallet （注意不是 bitget ） 好像 ether.fi 也是吧？ plasma one 也是吧？我看他们网页写的 Spend. Send. Earn. 这种用法，好像兑换是需要外部 dAPP 来实现的，还得交 gas 费。也没了交易所的“免费内部转账”这一说。 很好奇在这种形式下还能不能做杠杆交易？没有交易所的情况下，杠杆交易的保证金机制怎么实现呢？

我一直在诱导他走 AI 和英语这两大块方向，但是毫无作用。我一直跟他说分数不重要，但是自我学习能力很重要。有时候真的很无奈。求大佬们说几句话劝劝他，他现在对游戏感兴趣，不玩游戏说话都没力气。我想让他明白将来是 AI 时代，提前学 AI 和英文很重要。

如题，最近几天签到每天都是一铜币，是不是号有问题了，确认过自己没发布过什么过激言论呀

llms.txt: https://minih3.video/ page: en: https://minih3.video/ zh: https://minih3.video/zh

新租的房子，空调漏水，房东友好换新，但是安装后 第三天就开始漏水，维修 4 次，一共加安装 5 次上门了，还没解决。品牌 JD 自营购买，品牌说因为 JD 安装，第一年 JD 负责，但是 JD 截止目前不积极解决，南山的负责人口头说的漂亮，实际毫无作为。 有哪些渠道可以尽快妥善处理，上午打了京东的自己投诉，说 12 点之前回电。

Mac mini M4 ，macOS 26 ，通过 Directory Utility 将整个用户 Home （/Users/xxx ）迁移到外置 APFS SSD （/Volumes/WD/Users/xxx ）。迁移后一段时间一直正常，期间多次关机、重启都没有问题。 今天重启后开始出现异常，此后每次重启都会复现： 系统启动时会先在内置盘创建一个新的 /Volumes/WD/Users/xxx ，导致外置 SSD 被挂载到 /Volumes/WD 1 ，登录后进入一个全新的用户环境（ Dock 、系统设置等恢复默认）。 导致现在每次重启我都要按下面步骤才能登录外置硬盘用户 1. 登录到一个内置硬盘的用户 2. 删除 /Volumes/WD/ 目录 3. 退出 WD 1 硬盘 4. 重新挂载（没有重名冲突会自动挂载到 WD ） 5. 注销当前登录用户，再登录目标用户 ChatGPT 给我的方案建议我把用户目录迁移回内置硬盘:sweat_smile:。 大家有没有遇到过这个问题，有啥好的解决方案？

这两天体验和整理 MiniMax H3 ，最开始注意到的也是 2K 、最长 15 秒和原生音频，但看完它的输入方式之后，感觉真正值得关注的是“多模态参考”。 以前做 AI 视频，图片负责角色，提示词负责动作，声音和剪辑还要去其他工具处理。H3 现在可以同时放入图片、参考视频和音频，让模型理解人物长相、镜头运动、声音和节奏，生成之后还可以继续通过文字修改部分内容。 最终效果能不能稳定达到宣传水平还需要大量测试，但这个交互方向应该是对的：以后用户可能不再学习复杂提示词，而是直接把参考素材扔进去，再告诉模型哪里需要修改。 查资料的时候看到 https://minimax3.com 和 https://hailuoh3.com ，前者整理了部分模型介绍、案例和提示词，后者偏实际生成流程，有需要测试 H3 的可以一起参考。 一些已经用过 H3 的朋友，说它的人物一致性、中文对白和复杂动作表现还是有点意思的

最近在看 GitHub 周榜里的 alibaba/open-code-review 。它没有只靠一段 prompt 审 diff ，而是把文件筛选、关联文件分组、规则匹配、评论定位这些步骤做成确定性流程，再让 LLM agent 负责读上下文和判断问题。 更值得讨论的是它公开写出的取舍：项目方自己的 benchmark 里，precision 和 F1 高于通用 agent ，token 大约是后者的 1/9 ，但 recall 更低。这个结果目前仍是项目自测，不是独立评测，不过取舍本身很现实。 如果 precision 高，开发者收到的误报更少，评论才更可能被认真看；但 recall 低，意味着真实缺陷仍会漏掉。我的理解是，这类工具最合适的位置是 PR 的第一轮低噪声筛查，而不是替团队点“允许合并”。 我会把 CI 责任拆成三层：格式、类型、测试、安全规则等确定性检查负责硬阻断； AI review 给高置信提示；人工 reviewer 对业务语义和最终合并负责。 大家现在会让 AI review 阻断合并吗？如果会，你们用什么指标控制误报和漏报：按规则分类、置信度，还是只对...

分享一个最近搞了个代币结合社区的，我这个能运营起来吗？ https://nodeduck.com 主要是交流机场和节点， 社区的代币是 ndk 用于购买社区帖子内容，如服务器，域名。 当然使用这个交易平台会给商家一些补助，前提是商家打折。 另外在社区发帖回帖也奖励代币，满 100 就可以申请提现。 当然你可以在社区赚代币，也可以去交易所买代币。 目前已经上了一些小交易所了。感觉很烧钱，不知道能做起来不。

Setapp 19 年绝版家庭订阅车位一个，具体介绍自行了解。 今年有个下车的，空出一位。26 年 5 月 24 号刚续期的，今年¥206 。 独立账号，每个账号可用 2 个 Mac 授权，1500 点 AI 模型余额。 WX：MzI5Mzg2NjI=

ps:本帖由我和 GPT 的对话整理而成 最近发现自己有个特点。 不管是公共区域还是自己的房间，我平时都挺懒，不会主动把卫生维持得特别好。 但脏到一定程度以后，我又会突然受不了，集中收拾一次。也不会彻底搞，差不多恢复到自己能接受的程度，就停下来继续懒。 我猜很多人都是这种模式。 不是完全不打扫，也不是特别爱干净，而是每个人心里都有一条最低可接受线。没跌破这条线时，觉得没必要动；跌破以后，才会触发行动。 这让我想到，很多家庭里的卫生矛盾，可能并不是一个人爱干净，另一个人从来不干活，而是两个人的阈值不一样。 比如一个人觉得卫生下降到 70 分就该收拾，另一个人要到 40 分才会动。 因为前者每次都在 70 分时出手，环境永远到不了 40 分，所以后者也永远不会被触发。 于是前者觉得： “每次都是我在做，你根本不管。” 后者觉得： “明明还没脏到需要打扫，我真觉得脏了自然会做。” 两个人可能都没说假话，只是对“什么时候该做”的定义不同。 而且差异不只在什么时候开始，还包括做到什么程度算完成。 有人觉得把明显的垃圾和污渍处理掉就行；有人觉得边角、归位、清洗工具都做完...

2026 年 7 月 31 日晚，中国移动、中国电信、中国联通罕见同步发布公告，宣布自 8 月 1 日起全面关停第三方互联网渠道的手机号卡办理业务，意味着过去近十年在直播间、电商平台泛滥的“低价大流量卡”正式退场。 https://k.sina.com.cn/article_7879849464_1d5acf5f8068019dyo.html

之前说国外模型领先国内一年半，目前看，平时写写代码，国内的模型现在也能用了， 比如 Kimi K3 ，Glm5.2 ，比如 刚出的 Deepseek V4 Flash ，包括 Grok4.5 也是又快又便宜 Anthropic 和 OpenGpt 的价格总的来说要贵很多，fable ，opus5 ，gpt 5.6sol 等等， 不过最近也一直在做活动，相信 a 家这价格应该抗不了了多久的 也就是说这些模型之间差异化不够，垄断性不够，导致大部分人都定了多家的套餐，今天用这个，明天可能就用那个，很难说一直用某一个。但是如果一单某一些模型基本能力达到一定水准，比如 Deepseek v4 flash ，价格足够低，量大管饱能力也不错，很可能能一直留住一些人。 大模型之间未来很可能就是价格战，得到好处的是卖铲子的，比如英伟达，MU ，sand ，三星，等等这些硬件公司。 有点像电动车一样，这么多新势力，大部分是亏损的，但是都要用宁德时代的电池，宁德时代赚饱了。

在 codex 里面 分别用 deepseek v4 flash 和 Chatgpt 5.6 sol 各做了一个网页。提示词都一样，你们觉得哪一个水平更高？ 提示词：做一个 RSS 源的导航站 Deepseek 完成时间的 13 分钟 Chatgpt 完成时间 16 分钟，chatgpt 自己去发布了，但发布的网址无法访问。。 后来都都统一发布到 nishare 了，deepseek 发布用了 1 分钟，chagpt 发布用了两分半（因为要改为单 html 发布，可能时间多了点）。 chagpt 做的： https://nishare.com/p/2601def1e9ec44dc deepseek 做的： https://nishare.com/p/6bc6a7106b4c4399

实现一个需求，或者有时候让改一个小功能之前，大概会用掉多少 token ，其实也就是多少费用，你们心里有数么？ 我有时候一个小需求，结果 cc 跑了半天，token 耗费巨多。 有时候，我心里预期可能会耗费蛮多的 token ，让它去处理一个大的 word 文件啥的，结果只耗费了少许。

因为 word 排版太麻烦 我做了一个在线简历制作的网站 这样简历就可以保存在线保存，在线分享 网站是 https://luckycv.cn 目前是我自己用 大家想用也可以用我的邀请码注册 会有一点优惠 https://luckycv.cn?invite=B893D504

这东西感觉落后了很难追上来，除非有发现什么弯道超车的新思路

每次在额度快要用完的时候，我都给它一个超大的任务，就算额度为 0, 它也不会停，一直处理到完成。

背景 一直在用 pi coding agent 做日常开发，它是一个极简的终端 AI 编程 agent （类似 Claude Code / Codex CLI ，但更轻量、可定制）。上游有个 Neovim 前端 alex35mil/pi.nvim ，我在上面加了不少自己需要的功能，越加越多，最后独立成了 pi2.nvim （π²），MIT 开源。 声明：pi2.nvim 是 alex35mil/pi.nvim 的 fork ，基础架构（ RPC 桥接、chat 布局、diff review 、session 管理）全部来自上游，在此致谢。本文只聊 fork 新增的部分。 演示 Agent 读文件 → 编辑 → 验证，带实时流式输出和 :PiTree 会话树导航： 相比上游多了什么 直接 bash 模式（ !cmd ） ：在 prompt 里 ! 开头跑 shell ，输出流式进可折叠块，自动加入上下文 :PiTree 会话树导航 ：跳回会话任意历史节点，可选摘要放弃的分支、重新编辑 prompt 发送（相当于 pi...

事情是这样的——我一直想在博客上加个“终端版”访问入口，但去年觉得太麻烦就鸽了。 结果上个月我试了把 Vibe Coding （就是全程跟 AI 聊天写代码），居然真给捣鼓出来了，而且效果离谱得好…… 现在你可以在浏览器里直接用真正的 Linux 内核（ WASM 版）访问我的博客 ，不是模拟，不是装样子，是真的 busybox + shell + wget ，还能 cat 文章、看评论，甚至联网。 基于 WASM Linux 项目，纯正内核，跑在浏览器里 我给上游提了 issue ，作者大佬第二天就修了 bug ，强得可怕😨 AI 帮我写了设备驱动、网络网关、交互脚本，我主要负责提需求和喊“666” 后来又搞了个轻量级 JS 版（ JSNix ），手机也能玩，启动飞快 最终效果在这里： 👉 https://mabbs.github.io/linux/ （真·Linux 版） 👉 https://mabbs.github.io/jsnix/ （轻量 JS 版） 这可能是目前全网唯一一个用真的 Lin...

以及修改代码后如何保证文档不被改烂，还有就现在 agent 的输出都能读下去吗？如何应对高信息密度的输出和那些令人抓狂的内容。

最近做了一个 CSV 工具站：CSV Dock 。 网站： https://csvdock.com 做它的起因是自己处理 CSV 时经常遇到几个问题： 不太愿意把包含业务数据的 CSV 上传到陌生服务器 Excel 打开 CSV 时容易出现乱码、分列错误或丢失编号前面的 0 文件稍微大一点，很多在线工具就会卡死 CSV 、JSON 、Excel 转换通常散落在不同网站，操作方式也不统一 所以我做成了一个 local-first 的工具箱：文件直接在浏览器内处理，不上传到应用服务器，也不需要注册账号。 目前包含： CSV 查看、搜索和排序 CSV 转 Excel （ XLSX / XLS ） Excel 转 CSV ，可将全部工作表导出为 ZIP JSON 转 CSV ，支持选择数组路径和展开嵌套对象 CSV 转 JSON / JSON Lines 多个 CSV 按表头或列位置合并 CSV 结构检查，包括列数、重复表头、引用符和不可见字符 UTF-8 、UTF-16 、Windows-1252 、Shift...

这次目前只开源了权重，我还没饭判断本地部署的成本，把主要功能放在这儿 原生 4K 图像生成 U1.5 重新设计了图像生成头，并把训练扩展到 4K 分辨率。 这部分主要改善： 局部纹理和高分辨率细节 材质表现 光影一致性 视觉 Token 网格产生的痕迹 拼接缝和破损纹理 中英文文字和复杂排版 这次更新加强了中文、英文文字生成，以及海报、信息图和品牌视觉中的复杂布局 简单任务仍然可以使用短提示词, 长提示词和 JSON 一类的结构化指令主要用于提高复杂任务的可控程度，不是每次生成都需要写几千字 这个方向对海报和信息图比较实用。这类任务的难点通常不在于生成一张好看的背景，而在于同时处理文字、层级、对齐、多个主体和局部约束。 图像编辑能力 U1.5 覆盖的编辑方式比较多： 根据参考图重新解释风格和设计 从多张参考图提取人物、产品、场景或风格并重新组合 根据单张人物或产品图制作新海报 修改信息图中的标题、数字、图标、图表和局部布局 替换现实场景中的文字 通过红框、坐标或标...

想找人拼 gpt 20x ，问问有没有大佬带

（发本贴是对 @ Exxfire 提问下我之回答的扩展） 本贴回答三个问题： 1 、数字永生可行吗？必要吗？ 2 、数字永生如何保证「你」 是「你」？ 3 、如何实现数字永生？ 先说结论： 可行、必要、能保证「你」 是「你」。 以下分五个部分讨论。 一、数字永生可行吗？ 可行。原因很简单，因为「你」存在、你的生物脑（肉脑）这个意识载体存在，因为上述事实，说明物理法则既允许「你」这个可能性、这个排列组合出现，也允许「你」的载体存在。至于这个载体是子宫里长出来的，还是工厂里造出来的，是碳基还是硅基，宇宙不关心，也无需关心，二者对宇宙而言是一样的。因为人类是宇宙的一部分，人类的所作所为，也是宇宙演化的自然。人造物广义上也是自然物。 而死亡，不但是非常遗憾的事，也是一种需要克服的疾病，与感冒发烧没有区别。这一点我会在讨论「必要性」的时候详细说明。 所以我无法理解为何有人对永生有莫名其妙的恐惧或抵触。人类所作的，就是自然所作的。人类所想的，就是宇宙所想的。正如上文所说的，一切人造物，本就是自然演化的产物。永生无非是人类把死亡看作一种需要...

配合之前写的 DeepSeek Agent 蹬了一会感觉还不错，谢谢梁圣。周末了，是时候蹬起来了... 但这个命名和发布机制是不是有点不太利于宣传？ V4 flash 之前是预览，现在正式发布,而且 Pro 也没发正式版。感觉有点怪怪的。