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本人马上 30 岁了，毕业后工作已经要 6 年了，时光真是不等人呀。 回顾这几年，感觉真是一地鸡毛。 工作方面： 1.刚毕业的时候，进入一家小公司当程序员，大概工作了 6 个月不到。然后病急乱投医，跟随表哥进入一家土木工程央企三级公司当牛做马，从事采购验收工作，虽然对个人能力有所提高，但是身心俱疲。 2.工作了大概 2 年辞职了，然后表哥又给我介绍了一个省国企工作，还是土木工程采购验收岗位（但是劳动合同是劳务派遣），离家里也近了。到现在也有 2 年多了，已经干疲了。 3.我多次有离职的想法，却迟迟不敢迈出那一步。我跟表哥也表达过这个想法，表哥说：只要你能找到待遇比现在好的工作，只管辞职就行。 婚姻方面： 1.我在省国企工作的时候，通过相亲认识到了现在的对象，准备在今年下半年结婚，结婚几乎所有的开销都是由父母提供的。 2.我对象也是多次表示不希望结婚以后依旧两人异地，她也想尽快生育，避免成为高龄产妇。 真是非常迷茫，希望老哥们在工作和婚姻方面给一些建议或者指导。

我先来 自建 FreshRSS ：订阅了大几百个 RSS ，包括独立博客、油管、b 站等，每天更新的博文大概能有 100 篇 Telegram 频道 ：但是订阅的频道和群组太多了，单独建了个文件夹放了 50+必看的频道 X （推特） ：通过 Folo 订阅了一些科技推主，偶尔会通过网页看 X 主页的推荐 V2EX ：每天会过一遍首页最热的帖子 微信公众号 ：用自建的 RSS 订阅了 10 多个玩卡羊毛号，每天做做银行卡任务 Youtube ：会在吃饭的时候看看建政节目 羊毛微信群 ：但是现在已经没心思看了，为了几块小钱浪费精力 每天需要看的东西爆炸，不读还觉得错过很多东西，感觉就是很累，看不完的归档在 Onetab 里，已经积累了上万个网页了。再加上每天用 滴答清单 记录各种任务，几百个任务堆在一块，每天都盼着周末集中清理，结果周末之后又会发现根本没清理多少 微博、酷安、b 站 几乎一点也不看了， 抖音 也是用来无聊刷着玩。 很好奇大家都是怎么获取信息的呢？

近来学语言，而最近了解到了词频。 了解到词频之前，大概遇到不会的词就查，然后制成 Anki 卡。 了解词频之后，把日语的 BCCWJ 词频表下下来了。里面有十八万词条。 也就是说，如果不考虑词频照单全收的话，说不定要背上好几万的词来进行冷启动，期间还觉得自己是个废物。 因为虽说前 10%占了 90%频率，但是 100 词里有 10 个词是低频词，阅读量大了遇到的低频词也可观。 后怕，而来分享。 分享一个看起来专业的日语词频表。 NINJAL-LWP for BCCWJ 。 要是有人能贴出来方便的英语词频表，那就太好了。

都是自己经常再用的 1 ，翻译站，模仿的 deepl ，主要是翻译网站只给一个翻译，有的时候未必是自己想要的那个，这个能调用多个模型都翻译一遍。 https://translate.v8ce.com/ 2 ，音视频处理工具，不上传数据，只调用浏览器能力。有的时候想简单裁切一下视频，压缩或者加速，打开大型处理软件有点太重了。 https://video-tools.v8ce.com/

Mermaid Live Editor （ https://mermaid-live-editor.com/ ） 免费强大的在线 Mermaid 绘图工具。无需安装，支持 33+ 种图表类型（流程图、时序图、架构图等）实时渲染，纯前端运行不上传代码，支持导出 PNG/SVG/PDF 格式。

看预测，台风越来越偏西走了，感觉不排除会在惠阳甚至坪山登陆的可能 以现在这个强度，整个深圳进入 12 级风圈不是没可能

LLM 推荐 WinUI 3 ，不知道是否合适。 反正都是 Agent 来写，感觉还是倾向于使用平台原生的技术栈。

为什么发布帖子提示：“发布这个内容需要你已经注册满 4004 天”？？

邻居家养了狗，是中大型犬，叫声比较雄厚。 狗叫触发时机：邻居家只要开门，不管是出去还是回家，只要是开门，这只狗就会大声叫，持续 10 几秒。 我的屋子和他们家养狗的客厅是公用墙，所以声音传过来很大，我经常会被吓一跳。 比如说最近一次，他们凌晨 12 点多回来，开门，依旧是叫，我在床上安静玩手机，吓得心突突。 求问，这种情况到底该怎么处理。。。

我把我的 nas 通过 ipv6 部署到了阿里云 ESA 上，之前拿了很多个月的 pro 套餐，当然要白嫖。 因为访问用户都是我和我朋友，那我就把中国大陆以外的 ip 都给 ban 了，如下图，非常简单的规则。 直到有一天朋友联系我说，这家上我 nas 经常报 403 ，一抓日志看居然被拦截了。 看上下两次请求的对照，一次是从联通过去的，能正确显示。一次是从朋友家请求过去的，ip 是 10.221.0.0/16 的 ip 过去。 因为我朋友又说不清是哪家的运营商，那么就让他路由追踪了一下，如下图，可以发现是广电广电的 ip ，全程走的是隐藏 ip 的路由，没有一点公网路由，这我就想起来了广电广电会走 ix 的帖子，这我还是第一次见到 在加一个移动的路由追踪对比 由于 esa 不能对私网网段进行过滤，只能用 asn 替代了一下了 如下，使用 asn 解决（虽然我不知道为什么是这个 asn ，从日志里提取的）：

以前是一个番茄专心做一件事情，现在同时开好几个 session 并行做几件事情，而且因为频繁的切换，没有以前那种进入心流的状态了，感觉不是那么得劲。

大晚上睡不着搜索理财相关内容看到这篇 https://www.v2ex.com/t/1185142 有感而发 贴主自称 零基础，看到其帖子里那么多理财词语，我基本没几个看懂的 我应该是 零零基础。 比较认可评论区几个前辈的建议，例如”**亏中学”、“先买起来，先把手弄脏**”等 所以，我想让前辈们推荐自己**常用的理财 app**或者网站之类的，我想先把💰”投”出来，先入局 工作几年 也就刚工作前几个月工资打到卡里会看一下。后面每月到发薪日💰有没有到账我都没怎么再打开银行 app 查看了。我不想让它们待在那发霉了，想让它们活动起来

晚上睡不着起来干活，2 点额度没了用了一张复活卡，3 点一看又 100%了，只用了 20%心痛

Pi 是 Flask 作者 Mitsuhiko 参与的 Coding Agent 项目。 https://pi.dev/ 安装： curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh 然后打开 ~/.pi/agent/models.json 放入以下内容： { "providers": { "v2ex": { "baseUrl": "https://edge.v2ex.com/chat/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "YOUR_V2EX_ACCESS_TOKEN", "models": [ { "id": "coder" }, { "id": "coder-m3" }, { "id": "coder-ds4" } ] } } } 不过这样的话，会使用的是 Pi 的相当保守的默认值，如果要发挥这 3 个模型的全部能力，需要用这个...

近来学日语，接触到 refold 。 但感觉 refold 在中文语料世界中，实际似乎也偏冷门。 后来接触到 Paul Nation 的 What do you need to know to learn a foreign language?。 这个学术数据支撑的信息，感到仿佛中国只有我一个人见到一样，没见过讨论过的。 老实说感到很奇特。 就分享出来名字供大家搜索。 可以的话，也许可以看看我所作的 粗糙译本 。 不说炫耀，也不说卖弄，也不说借这个争夺个话语权什么的方便地位、满足虚荣心一类的事情，我只是会很好奇，我这么做了之后是否会发生什么神奇的事情，比如改变一些人的人生？毕竟这份指南是基于学术界的同行审查后的数据作出来的硬东西。

最静接了一个测试 grok 、gpt 、claude 和 gemini 的活儿

大家好，我是 OxideTerm 的作者。 WindTerm 是很多人的心头好，极低的内存占用、原生级的流畅度，很少有替代品能完全复现。但它已经停更一年多了，积压的 Issue 长期也似乎无人修复，当然我也很希望作者能够再度更新。现在不少朋友一直在找下一个归宿，但市面上大多是 Electron/Tauri 的 WebView 应用，空载几百兆起步，很难找回那种轻快感。 我自己一直很尊重 WindTerm 坚持原生、不妥协的产品理念，也在做一款开源 SSH 工具 OxideTerm 。我的 1.x 是用 Tauri 写的，很快就撞到了 WebView 的天花板： 空载吃内存 ：即使没打开任何会话，浏览器引擎、DOM 和 JS 运行时的固定开销就占着几百兆。 前后端跨语言通信效率受限 ：终端内容要跨越 Rust 和前端 JS 之间的数据链路，大日志刷屏时压力可能不小。 我发现局部优化解决不了架构问题。所以我做了一个决定： 抛弃 WebView ，用纯 Rust 和 GPUI （ Zed 编辑器用的原生 GPU 渲染框架）完全重写了它。 通过移除 WebVi...

家里用电池的东西越来越多，门锁，电子秤，小孩玩具，手柄，键盘鼠标等，保险柜，燃气表等，不得不得备好些电池。 调研了下稍新点电池发展，简单介绍下我的研究成果，不涉及具体品牌，可能稍有纰漏，大家自己选择时要研究清楚，用错电池可能会损坏设备。 通常我们口语的电量应是功率乘时间，即瓦时，电池普遍标的毫安时 mah ，乘以电压后即 mwh 毫瓦时，这个才是电量，当我们讨论起不太常见的锂电池时，这点至关重要。为什么？比如一个 1.2v 五号碱性电池足足 3000mah ，而一个 14500 同样尺寸锂电池，只有 1000mah ，是否意味着，碱性电池电量更多？实际上一个是 1.2v×3000mah=3600mwh ，一个是 3.7v×1000mah=3700mwh ，锂电池的储能密度更高。因此，下边我会以 mwh 表达电量，尽管读者未必能在电池上看到规格，知道如何算出来的就好。 最常见的一次性碱性电池，常见 7 号约 1500mwh ，5 号约 3600mwh ，电压有 1.2v/1.5v 的选择。由于电压不稳定，我们可以理解为使用干电池的设备对电压没那么敏感，基于此，我们可以选择同尺...

不用手写一行代码，基于 Codex 实现完整的聊天软件功能，包括 Mac 桌面客户端，Go 后端和 Vue 管理后台，实现了小时候的梦想。 视频地址： bilibili.com/video/BV1Ng3g6iE9v/

一、AI 的感慨 最近感觉这个虚假的世界 虚假变得更多了 AI 的盛行 很多文字、声音、图像都是生成的 文章是 AI 生成的、歌是 AI 唱的、视频是 AI 生成的等等。。 不排除有优质内容，但讲真更多的还是千篇一律 没有内容 二、迷茫 一直觉得自己才二十三四刚大学毕业没多久 在别人看来自己身上的班味已经很浓了 结婚也快一年了，不敢想象要小孩 工作暂时还处于上升期，体制内，也没有太大的抱负，没有那个资本 最近突然感觉现在的生活有一种乏味感 想学很多新技能，也一直没去学习 就当碎碎念吧

我买的二手 m1pro ，功能目前正常，就键盘打油了一点，applecare+7 月底到期 d ，对我来说有用嘛

公司有点规模，搞了几千万预算部署了一些国产开源大模型，然后流程上要求高敏业务的智能体必须使用本地化模型。 从技术的角度讨论下看，这个事还能继续走下去吗？ 已知的问题： 1.不如云厂商提供的模型兼容性好 2.偶尔还有 bug ，比如 tool call bug 3.这个预算碰到 k3 这种模型根本部署不起 还会有什么问题？你怎么看？

每次去布料市场，最烦的就是站在货架前算码数——手上同时拿着几卷料子，宽度不一样，价格不一样，还要算缩水损耗和缝份。公式是不复杂，但站那按半天手机总是心算不过来。买少了要再跑一趟，买多了裁过的布退不了。 所以做了 yardage-calc.com 。 核心功能就一件：算你到底需要多少布料。 输尺寸、布幅宽，实时出结果 内置常用项目预设——靠垫、窗帘、拼布被、桌布，一键填参数 英制公制可切换 支持花型重复对位的面料（条纹格子） 最好用的是宽度对比——同个项目，45"布和 60"布差将近 25%用量，站在布架前看一眼就知道买哪个划算。 做的时候踩了几个坑： 排版逻辑跟想象中不一样。 布料像卷纸，长度无限宽幅有限，核心是算多少片能并排放进幅宽再乘行数。但单片宽度超过布幅时，计算结果直接变成 0 。投产之后才测到这个边缘 case ，修得有点狼狈。 定位收缩过。 一开始想做通用估算工具，发现打不过 omnicalculator 和 miniwebtool 这些大站。后来只做缝纫布料一个方向，反而舒服了。 纯静态站。 ...

一个独立开发者，无法注册企业和个体工商户，做了好几个作品，一直卡在收款支付上。 海外的收款我使用 Creem ，虽然费率高，但是算是解决。 国内的收款，一直找不到解决方案。看了自媒体上介绍的什么易支付之类，总感觉不靠谱。 困扰了好久，各位大神是怎么解决这个问题。最好正规点的，费率高点也无所谓。感谢🙏

星铁种草期了

我是做 AI 研究的，经常为了确认一个实验设置，在几十篇 PDF 里来回翻。比方说我想知道某个方向常用哪些数据集、指标和训练方案，只能自己建表、自己比对。 但是，一篇论文动辄几十页，管线架构、算法模块、训练参数、算力消耗、表现指标和其他方法细节，都藏在正文、表格、图注和附录里。几千篇论文堆在一起，还没有目录：想找“用过同一组数据集、针对同一个 benchmark”的工作，只能手动翻，效率太慢了。 所以，借助自研的开源文档解析工具 Knowhere ，我把 AI 顶会论文批量整理为结构化数据，提取了关键实验参数，并在 🤗 Hugging Face 上开源了。已上线的 2023 年数据集覆盖 NeurIPS 、ICML 、ICLR 约 7300 篇论文，包含标题、摘要、作者、会议、研究主题、结构化内容摘要和语义向量，方便检索、筛选和发现相似论文。 需要的老哥可以自取： https://huggingface.co/datasets/JensCS/top-ml-conference-papers-2023 可能有些老哥不做科研这个方向，所以我先简单介绍一下数据集是干嘛的...

公司里面、社保之类的各种机制，会冲突吗。 以及如果直接甩个支付宝付款码卖授权码，在国内是否违规啊。