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[分享发现] 美团领取 38-22 等大额优惠券爽吃 KFC

主要思路是低价获取 5 元无门槛券,以及让 5 元无门槛卷尽可能膨胀得更大。 part 1:超低价获取美团 5 元无门槛券 复制下面这段内容打开美团即可 9.9 元购买 “5 元 x6 张 x12 个月 总计 72 张” 的无门槛优惠券 : [夏季特惠] 9.9 元购 360 元神券包 [团口令] 1 来美团,吃得更好,生活更好❤️复制整条信息,打开👉美团👈 http:/💰goYmQ1ZmM1NDg💰 该活动 8 月 31 日就结束了,按照往年的经验下一轮要等到明年暑假了。买到的券也能在团购等场景无门槛叠加,平时去理发都能每次省下 5 块钱岂不美哉。 如图所示一共有三种券包: ①(一个月) 5 元 x12 张; ②( 3 个月)每月发 5 元 x6 张 共 18 张; ③( 12 个月)每月发 5 元 x6 张 共 72 张; 每种券包在活动期间只能购买一次, 所以我的截图中显示 12 个月那个售罄,实际上大家复制这个口令是仍然能购买的。 如果需求比较大,把另外两个券包也买了也是没问题的。 part 2:让 5 元无...
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[分享创造] Claude 中国用户检测工具,封号风险预估

Claude Code 经常被封号,一般是 vpn 节点问题,本地环境现在 claude 也开始加了地域检测,时区、语言、系统字体这些信号都会被扫一遍,判定你是中国用户就给封号! 做了一个本地工具,扫描本地数据检测,评估你的环境风险,仅预估不准确哈! 怎么用 打开 amichinaflagged.com 就行,页面自动检测 9 项浏览器信号,加权打分( 0-100 ),分数越高越可能被 Claude 标记为中国用户。 每一项信号都有权重和说明,看完就知道自己哪个信号在拖后腿: 时区( 26%) 浏览器语言( 20%) 系统语言列表( 12%) 中文字体( 16%) 键盘布局( 6%) 屏幕色深( 4%) 硬件并发数( 4%) 触摸支持( 4%) 代理/VPN ( 8%) 也支持 curl: (这个检查 IP 国家) curl https://amichinaflagged.com/api/check 隐私安全 :所有检测在自己的浏览器内完成,数据不会上传到任何服务器。 没有埋点、没有日志、不...
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[程序员] Agent 时代,我们怎么协作

一句话结论 AI Agent 会先改变个人效率,然后改变公司结构。 如果只是让每个人各自使用 AI Agent ,效率会提升,但提升有限;真正的跃迁,来自把公司流程改造成一套 Agent 可参与、可交接、可审计、可持续运转的协作架构。 新流程的优化目标 新流程的目标不是"让 Agent 多做动作",也不是"让每个人多一个 AI 助手"。真正目标是: 用更少的人类同步介入、更少重复 context 投喂、更可控的 token 成本,稳定交付符合预期的业务结果。 这意味着,人和 Agent 的关系要发生变化。 旧流程里,人经常是流程的驱动者:人解释背景、人分派任务、人提醒下一步、人检查结果、人修正错误。Agent 只是某个人手上的工具。 新流程里,人应该成为对应角色 Agent 的责任人和流程构建者: 用自己的专业知识投喂 Agent ,让它理解这个角色应该如何判断。 通过 review 结果校准 Agent ,让它逐步输出符合预期的结果。 把反复出现的判断、检查项和操作步骤沉淀成 prompt 、playbook 、ta...
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[分享发现] CLI-Manager: 你的 cli 大管家, claude/codex 深度支持&支持 ssh 开发

CLI-Manager 初衷:解决使用 cli 工具时多项目,开打终端 -> cd 目录 -> 输入 cli 指令 。进化为:配置项目目录 cli 工具 -> 一键启动。 后续逐渐增加了: 内置 hook(支持应用内提醒、系统提醒、三方平台提醒 bark 、tg 、飞书等)、实时数据统计、会话历史解析/恢复、ssh 远程开发、项目级供应商切换、worktree 自动创建、桌面萌宠实时提醒. 相比于仅 SSH 工具,使用 CLI-Manager 进行远程开发有什么优势? 1.hook 支持:hook 支持应用内消息通知、系统级消息通知、三方通知软件( bark 、tg 、飞书、钉钉、pp 等) 2.历史会话查看:CLI-Manager 会自动解析所配置远程项目的会话历史,方便查看解析,继续对话 3.实时统计面板:实时统计面板应该也是 CLI-Manager 的一个亮点功能了,安装 ssh-agent ,让你的远程对话,也拥有高级统计。有多少佬是被这个吸引过来的 举个手看看? 4.桌面萌宠:远程会话,我们的桌面宠物也会对他进行统计,识别他的工作状态,提醒你快去...
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[分享创造] codex plus 准备到期,榨干最后一点。

最近刷 youtube 老胡的很早之前一期视频,说的是他背完了 新概念英语第三册 文章,能提高英语。 突然有了个想法, 主要就是导入要背诵的文章, 通过 LLM 按句子拆分、 提取单词,句意、音标。用准备到期 codex 整一个 默写文章 、 听写单词的 应用。 源码 echo
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[分享发现] 小米空调过保坏

去年已经坏过一次,空调异响,在保修期内免费换了空调内机的电机。 昨晚突然跳闸,原来是空调漏水滴到桌面上的插座,导致插座漏电跳闸,一大滩水在那里。 在小米商城报了保修,然后打电话告知 7 月 16 日已经过保了...维修要自己出钱 小红书查了下似乎是通病,里面出水口地方的塑料断裂,打算自己修修了。
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[分享创造] [开源] 做了一个本地优先的多 Agent 市场研究桌面应用: Evidence Loom

家好,最近把一个折腾了一段时间的项目整理出来了: Evidence Loom ,一个本地优先、开源的多智能体市场研究桌面工作区。 项目地址: https://github.com/simonguo/evidenceloom 当前测试版: https://github.com/simonguo/evidenceloom/releases/tag/v0.1.0-beta.7 为什么做这个 我之前在使用 TradingAgents 一类项目时,觉得多 Agent 分工分析市场的思路挺有意思,但实际使用还有几个门槛: 环境、模型和数据源配置比较分散; 命令行适合验证想法,不太适合长期管理任务和报告; 很难直观看到一份结论经过了哪些分析、辩论和风险评估; API Key 、任务记录和报告放在哪里,也需要一个边界更清楚的方案。 所以我做了 Evidence Loom 。它不是一个“AI 自动炒股”工具,更像是把研究过程摊开来看的桌面工作台:让行情、新闻、情绪、基本面、研究、交易和风险等不同角色分别工作,再把过程和结果组织成可回看的...
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[分享创造] Multigent: agent 与人协作落地的最佳实践框架,开源啦!

背景 三个月前,我分享过我在多 agent 协同方面的经验,介绍我是如何使用一套多 agent 工具,把一个开源项目做到万星同时有持续的商业盈利。 agencycli:一个帮我把开源项目做到两周三千 star 并持续盈利的秘密武器开源了 。但这个项目在当时仍然是实验性质,属于个人本地化的项目。而在那之后陆续有很多团队找我去落地多 agent ,经过三个月的摸索,我把原来的那套框架升级改造了,现在终于可以说,我们找到了 agent 落地协作场景的最好的切入口,能真正的提高团队运行效率,并且把原来仍然是人驱动的公司团队打造一个源源不断的持续运作效率极高的 agent 原生团队公司。 https://github.com/multigent/multigent Multigent 介绍 Multigent 不是一个烂大街的 agent team 框架。我们认为 agent 能自主干活,但他的成果仍然要人来把控,未来或者很长一段时间,不会有原生的纯 agent 团队或公司,而是人类与 agent 协作共存。那么人类仍然是要用飞书,用 linear ,用等等的文档平台...
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[程序员] 现在 2 小时干完一周活,多出来的时间更焦虑了

不得不说,ai 现在已经完全替代的我的后端工作。 设计接口,实现需求,编写单测用例,完成集成测试,发布上线,基本上就是一句话的事情。 ai 写的又快又好,我已经不会仔细去看实现的代码了。ai 让我工作变得很轻松,给我省出来大把的时间,可是我却越来越焦虑。 一是公司这个部门因为赚不到钱,不知道多久以后可能大裁员。二是年终奖已经没了,三个月年终十几万的损失,对自己的收入是巨大的打击。三是因空闲时间太多,沉浸在无尽的 ai 信息流里,担心跟不上时代,不停内耗。四是因长时间不写代码,感觉自己能力退化已经不敢面对将来的求职面试了 以前焦虑活干不完,现在焦虑快不用我干活了 v 友们是这样吗?你们怎么度过这个阶段?
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[程序员] 关于事故定责,请大家评判一下

我的朋友小金最近公司发生了起事故,造成了资损 项目背景:A 组 主导的一个项目,小金是在 B 组,分到了与算钱有关的一个需求。项目在去年完结,一直运行的很好 今年年初,公司总部发了个技术侧调整,所有业务需要查看是否适配,以拉群的形式通知,群里连着几天发了表格,表格是增量的形式; 小金并没有关注到自己那部分,表格中查找需要搜自己名字(而且这字段调整还是个隐形的问题,主流的数据库都没这种问题) 日前,该小组终于发现了资损,金额不小 我听了以后很不解,这公司也是头部公司了,如此重大的通知居然是拉群简单丢个文件来通知;资损金额如此之大,居然好几个月之后才发现。然后定责居然是小金的主责 这合理吗?
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[问与答] 遥遥领先真牛逼,我一篇公众号文章里面引用了公开报道的一个问界没有续费,无法紧急救援的新闻。结果在公众号 疯狂投诉我!

32 、问界车主称因欠费无法使用紧急救援:近日,有网友在短视频平台发布视频,称其问界车辆,SOS ,紧急救援功能异常,出现,“欠费无法呼出紧急救援”,提示。 一篇文章投诉了 4 5 次。结果 全被微信驳回了。笑死我了。因为新闻是脚本跑了 自动发出去的。还是上周四的,我今天刚看到。
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[分享创造] 开源一个 AI Agent 协作平台:让 GitHub Copilot CLI、Claude Code 等 ACP Agent 在一个团队里协作

最近一直在折腾 AI Coding Agent 。 用了 Claude Code 、GitHub Copilot CLI 、Codex 之后,一个最大的痛点就是: Agent 越来越强,但多个 Agent 之间几乎没有协作能力。 现实里的开发通常不是一个人完成的,而是: 架构设计 后端开发 前端开发 Code Review 测试 文档 大家分工合作。 但现在大部分 AI Agent 都还是单兵作战。 于是做了一个开源项目: Agents Chat GitHub: https://github.com/huanyingtianhe/agents-chat 它不是另一个 Chat UI 市面上已经有很多 Chat UI 。 我更想做的是 Agent Team 。 一个团队里可以有很多 Agent ,例如: PM Architect Backend Engineer Frontend Engineer Reviewer DevOps 甚至每个 Agent 都可以连接不同的底层能力: GitHub Copilot CLI Claude Code Codex ...
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[分享创造] 浏览器标签页多到崩溃?我做了个浏览器 Agent 扩展,说句话就能整理

我属于那种"标签页开了就不关"的人,日常挂着 99+ 个标签页。某天我看着一堆杂乱的标签页,突然想:AI 都这么强了,能不能让它帮我在浏览器里干活? 市面上方案不少,但总觉得差点意思——有的要起一个独立浏览器,有的要通过 CDP 中继转发,有的只读不能操作,有的必须绑定特定 agent 框架。我就想要个最简单的东西:装在浏览器里,说句话就能干活,不折腾。 于是一个月前的 idea 终于磨磨蹭蹭端出来了, —— Browser Agent 。 它能干什么 说几个日常高频用的场景: 整理标签页 "帮我把所有 YouTube 标签页放到一个窗口" "把未读的标签页存到书签然后关掉" "按域名给所有标签页分组" 说一句话,十几秒搞定。以前手动拖来拖去要三五分钟。 找回历史页面 "我上周看过一篇关于 Rust async 的文章,帮我找出来" "把最近 7 天访问过的 GitHub 仓库整理成列表" 比在 chrome://history 里翻快太多了。 管理书签 "把当前没分组的标签页存到「待处理」文件夹" "帮我清理书签里失效...
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[生活] 新开一贴,刚毕业我爷爷找我和他外孙借钱我 2k 我表弟 1w

原文: https://www.v2ex.com/t/1229549?p=1#reply19 我高中没毕业的时候我爷爷天天吹牛逼他一年种烤烟要赚十万,我之前觉得十万也没多少,然后一天说我爸妈没赚钱。巴拉巴拉的。等我毕业工作后,还找我来借钱买肥料,找我表弟借钱买这样买那样(他亲外孙)一万块,现在都不知道还没还。在别人眼里他还是个成功农村能干活的老人了 重要的是农村人干了一辈子,以为自己很体面,其实既不体面、也不洒脱、也很愚蠢 叠加,我是农村人,所以以任何骂农村人的话同样在骂我自己,各位大佬无需对号入座 我爷爷奶奶从我初中就开始种烤烟,一直到现在还在种,以前不懂只是听别人问他们今年赚了多少钱的时候说十多万,那时候我没觉得十多万很多,因为房子虽然是砖房但也已经很老了,那时候都已经是十多年的老砖房了,漏雨、布局啥的都一地鸡毛,当然不是卖惨,在农村已经很好很好了。 然后过年的时候我爷爷总是一副家中族长的气势开玩笑的和那些来我家玩的人吹牛说我爸爸他们出去打工又怎么样,我一年赚个十万块,他们一问都是没钱,我不知道这个一问就是没钱是什么意思,后来我懂了原来是这样 在我听说我...
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[问与答] AI 只能提高效率不能替代人

在 AI 模型不足够强大且自己又不懂对应的编程语言前提下,做陌生的 AI 编程是很痛苦的,不能实现或者不能完美实现对应的功能,可能每次改动之前距离成功只有一行代码或者一个变量的问题,因为你的不懂导致反反复复来回改 这还是初步实现不考虑后续的维护和生成的代码未经人工 review 后可能产生的各种 bug 举例:1 。我不是很懂前端,做 web 页面的改动很费劲 2.win11 上需求:在 xx 文件下解压某个压缩包后自动把文件内的 xx 固定在开始屏幕