🌍 V2EX

[分享创造] 我开源了一个 AI 电子书阅读器,欢迎大家体验

Hi V 友们, AI 时代,搭建自己的知识库非常有必要,我想把笔记、阅读和 AI 回答集成在一起,不断完善知识的积累和系统化,因此做了这款阅读器。 整体预览 阅读 书架 阅读视图 目录、书签、高亮、注释和 AI 更多 PileaX 是一款本地优先的一站式 AI 知识库,集 AI 对话、智能笔记、电子书阅读一体。 从知识的生产到应用 ,帮助您建立统一的知识库,利用 AI 智能体技术不断优化 AI 交互体验。 简介 特性 笔记:Notion/飞书风格的笔记、文档,支持 AI 智能写作; 阅读:打造个人图书馆,AI 智慧阅读。支持 EPUB/MOBI/AZW3/FB2/PDF 等格式; AI 对话:支持主流 AI 大模型,您的 AI 助手,随时解答疑惑并完成各种任务; MIT 许可。 使用场景 知识库:将碎片化的灵感、笔记、文章和书籍摘要统一汇集,借助 AI 辅助,将零散想法构筑成体系化的知识; 图书馆:管理电子书、纸质书,享受 AI 赋能的智慧阅读体验,更高效地...
🌍 V2EX

[问与答] 中国人为什么这么累?

如题: 小时候卷成绩,给我们灌输思想,必须要出人头地,考上好大学; 大学毕业后,工作又不好找了。找不到工作被人说没出息,找到工作后工资低被人看不起,找到工作工资高但是 996 找不对象又被人各种指点; 找不到对象的被人说,找到对象没结婚的被人催着结婚,结完婚的被人催着生孩子,生完孩子这辈子感觉就那样了(每天围着孩子转,没有一点私人时间)。。。 在中国真 TM 累!
🌍 V2EX

[程序员] 做了一年的个人站, 被月活 50W 网站 100%抄袭, 已实锤

一.个人观点 个人认同 IDEA 不受保护 不能让作恶者单纯受益 只针对网站运营者进行谴责,不针对其他社区成员 二.本人已实施行为 已加入该社区 QQ 群 at 群主抄袭我个人站, 已经很及时的被群主 T 了 我认为, 我不需要跟抄袭者沟通解决, 这相当于增加了我的维权成本! 截止本贴发布未收到相关社区任何人员联系 我的网站: https://www.helpaio.com/transit HelpAIO 是做中转评测的 抄袭者网站: https://hermesagent.org.cn/transit Hermes Agent 中文社区 打着 Hermes 中文社区名义抄袭, 真无耻 证据列表 实锤证据 1: 布局及内容抄袭 我的个人站 Hermes Agent 中文社区网页布局 实锤证据 2: 图表展示逻辑抄袭 我的个人站 为了方便用户直观的了解不同模型价格比价, 做了图表的价格对比, 且支持选中其他分组, 下图已经选中了按量和 GLM 两个分组 Her...
🌍 V2EX

[问与答] 你们觉得 AI 真的存在审美吗?

一个开放性的 ui 需求。ai 真的会给出当下最比较美的设计吗? AI 的美是社会学(基于统计,大众数据)问题,还是哲学的问题,还是其他。 老板总是说他的 AI 设计的比我们设计的美。但我觉得他只是让 AI 变成了它的形状而已。 另外: 我刚才问了几乎最所有主流 ai 同一个问题。 “刘亦菲、长泽雅美、韩孝周和 Evan Rachel Wood ,你觉得谁最好看?说出你内心主观的选择” 只有 gmini 选择了 Evan Rachel Wood 。其他的几乎都选择了刘亦菲。
🌍 V2EX

[开源软件] PurePic:一个由 AI 全制作的轻量图片查看器

PurePic 是一个面向 Windows x64 的原生图片查看器,设计、代码和文档均由 AI 完成。它小巧轻快,当前单文件 EXE 只有约 674 KiB ,无需安装,下载后即可运行。 它支持常见图片格式、缩放和平移、全屏、同目录图片切换、缩略图浏览、列表刷新及移入回收站等功能。如果你觉得 Windows 系统自带的图片查看器不够轻便,PurePic 可以作为一个简洁、快速的替代选择。 技术栈 PurePic 使用 Rust 2024 和 windows-rs 开发,基于原生 Win32 构建界面,通过 WIC 解码图片,并使用 Direct2D 、DirectWrite 、D3D11 和 DXGI 完成渲染。 项目地址: GitHub - PurePic
🌍 V2EX

[分享创造] [开源分享] AI 数据加速平面: Fluxon 分布式键值缓存、RPC、消息队列与文件对象缓存加速层

为 AI 数据流动而生:Fluxon 分布式键值缓存、RPC 、消息队列与文件对象缓存加速层 GitHub 仓库地址: https://github.com/Tele-AI/Fluxon 当 GPU 算力持续提升,AI 系统的瓶颈正在从单点算子扩展到数据面。推理服务需要跨请求、跨进程、跨节点复用 KV Cache 、latent cache 和前缀缓存;训练流水线需要在异构资源池之间传递中间态;模型文件、样本数据和 Checkpoint 需要在远端访问、本地缓存和跨集群迁移之间稳定流动。 传统做法往往为这些问题分别引入缓存系统、消息队列、文件系统、对象存储网关和可观测性链路。每套系统都有自己的连接、容量、回收、路由和可观测性逻辑。随着模型规模、并发请求、训练流水线和数据集规模继续增长,数据面开销会持续膨胀,逐渐吞噬 CPU 、I/O 、内存和运维精力。 Fluxon 是面向 AI 训练与推理数据面的 存传一体分布式系统 。它将分布式键值缓存、RPC 、消息队列和兼容 S3 的文件对象缓存加速层汇聚到同一套 数据面加速底座 里,让上述高频数据对象复用统一的缓...
🌍 V2EX

[分享创造] 一个连 CSS 都写不利索的后端,靠 AI 做出了一个上线的旅行记账小程序

先自报家门:常年写后端,前端稀烂,CSS 全靠猜,审美更是负数——以前让我独立做个好看的界面,等于要命。 但旅行分账这个需求我惦记很久了:几个人出去玩,谁垫了钱、谁该分摊、出国一堆外币要换算,回来对账全靠一个人拉表格还老算错。市面上的 App 要么太重,要么得所有人下载注册,朋友根本不装。一直想自己做,却卡在"我做出来的界面自己都不想用"。 今年借着 AI ,把这事真干成了,一个人做出了完整的「 旅行账单 」小程序。说几个让我挺震撼的点: AI 到底帮我干了啥 UI/设计:配色、组件、间距、图标风格,我基本说需求,它出方案。它给的界面比我自己糊的好看太多个数量级,还能一次次迭代到我满意 前端:小程序页面、交互、动画,代码它写,我读都不用读,直接验收功能就行 硬骨头:结算这块我想要"最少转账"(最小现金流 / 债务简化那个经典问题),AI 直接帮我把算法讲清楚 + 写出来,5 个人一堆乱账压成尽量少的几笔转账 多币种:外币按当天汇率自动折算,且记账时就把汇率锁进这笔账,历史金额不漂移——这套逻辑也是和 AI 一点点抠出来的 连文案、落地页、分账海报样式...
🌍 V2EX

[分享创造] 让 GPT 控制你的多台设备,实现无限额度 Codex

让网页 GPT 直接管理你的多台电脑与服务器,控制电脑写代码且不消耗额度。 除了提供类似 Codex 的项目开发和操作设备能力之外,还可以配置多个 AgentDock 实现跨设备控制,扩展出更多实际场景。 比如,我有一台位于内网中的电脑。为了让外部能够访问它,需要先在电脑上配置内网穿透,再到服务器上配置对应的转发和反向代理。 这件事本身涉及两台设备: 在本地电脑上启动和检查穿透客户端 在服务器上配置转发、端口、域名和服务 过去,我需要分别登录两台设备来回操作。 现在,我只需要打开一个 ChatGPT 网页,就可以让 AI 同时操作电脑和服务器,完成整套流程。 让 AI 的双手,真正触达你的每一台设备。 仓库地址
🌍 V2EX

[分享创造] Agent 来玩炸弹人、德州扑克

做了个面向 agent 的对战平台,登录后就可以用你的 agent 来生成策略对战了 炸弹人和贪吃蛇是提前生成策略、执行器 德州扑克是每回合实时请求 agent 策略 第一次做项目,请大家批评 https://brawlclub.fly.dev/#/
🌍 V2EX

[分享创造] 兄弟们,还是要做小程序啊,小程序上线 30 天,注册量超过了网站一整年!

说实话,这个结果我们自己也没想到。 青萍创作者平台是一个 AI 内容创作平台——包括生图、生视频、生语音,全在一个平台里。 网站做了快一年,用户增长一直不温不火。 上个月我们把 AI 语音模块的核心功能搬进了微信小程序,并起名为:青萍语音 没有铺天盖地的推广,没有烧钱投流,就是让用户在微信里直接打开就能用。 然后,30 天的注册量,超过了网站一整年的积累。。。 复盘下来,原因其实很简单: 用户不想多一次跳转。 以前分享给朋友,对方要先打开浏览器、注册账号、验证邮箱……每多一步都在流失。 现在发个小程序卡片过去,点开就用,用完顺手注册,路径短到几乎没有摩擦。 微信的社交裂变是天然的。 小程序卡片在聊天里传播,比任何落地页都高效。 用户觉得好用,转发就是本能动作,不需要你设计什么裂变机制。 工具类产品,用完即走才是正解。 没人想为了生成一张图、一段配音去下载一个 App 。 小程序的轻量级恰好匹配了这种需求——需要的时候打开,不需要的时候不占空间。 不是说网站没用。网站承载了更重的创作场景和深度功能。但获客这件事,小程序的效率确实碾压。 另外小程序还可以接入...
🌍 V2EX

[分享创造] 上班前的三小时,属于我的独立开发时间 - -

上班前的三小时,属于我的独立开发时间 白天要上班,真正能留给自己的整块时间并不多。 所以我开始在早上 5 点多起床。城市还没完全醒来,我已经坐到电脑前,用上班前的三个小时做自己的产品。 这段时间很安静,没有临时消息,也没有其他事情打断。每天只推进一点,可能只完成一个很小的任务,但它确实属于我。 早起并不轻松。不过一天最清醒的时间,正在被我用来完成真正想做的事。 我的产品,怎么才能有用户 -> 使用 NoteDeep 开始整理你的知识库 #独立开发 #副业 #程序员日常 #个人产品 #NoteDeep
🌍 V2EX

[分享创造] Claude Code 保姆级教程:从安装到进阶,附非程序员使用场景

用了一段时间 Claude Code ,感觉网上的教程太多太杂,很难找到基础又详细的版本。所以整理了这篇。 覆盖范围: 从零:Git/VS Code/Claude Code 安装→ 界面解读 → 权限系统四种模式 → Tools 是什么 核心功能:Hooks 钩子 / Skills 技能 / Plugins 插件 / Subagent 子智能体 进阶:上下文管理策略(什么时候 /compact 、什么时候开新对话)/ MCP 配置实操(附常用 MCP 命令) 额外加了一章专门写非程序员能用它做什么——文件批处理、调研整理、表格清洗、接 Notion/GitHub 等外部工具,不需要会写代码。 适合两类人:完全没用过的,和已经在用但没系统了解过功能的。 链接: https://www.yuque.com/juennn/tnmoif/lmdlencynbqvq9vt?singleDoc# 另外之前还写过一个 codex 的教程: https://www.yuque.com/juennn/tnmoif/ivxadgfgkpmimxbn?single...
🌍 V2EX

[Go 编程语言] [工业边缘网关] EdgeX 更新啦,增加了 MCP,可以被 AI 接管了,可以让 AI 控制物理世界啦

原本只是想体验一下 MCP ,结果越折腾越觉得,这东西和工业现场还挺搭 做工业项目这么多年,感觉最耗时间的从来不是写代码。 而是翻协议文档、整理寄存器、配点位、抓报文、调设备。 很多事情每个项目都要重新来一遍,而且不少都是重复劳动。 所以最近一直在想,如果 AI 真有价值,那它是不是应该直接接触现场设备,而不是只负责聊天。于是就把 MCP 接到了 EdgeX 。 现在支持 MCP 的客户端( Claude 、Cursor; 各种 AI Studio 等),已经可以直接连接 EdgeX ,调用网关能力。 目前已经实现 MCP 的能力: 自动创建采集全流程 边缘计算规则策略部署和调试 AI 诊断和巡检 AI 辅助设备接入测试 另外,之前做的一些 AI 协同能力也逐步整合进来了: 协议文档解析 Excel 点表识别 寄存器整理 采集配置生成 通信报文分析 设备接入辅助 我现在越来越觉得,AI 在工业现场最有价值的地方,不是聊天,而是帮现场实施的人少做重复工作。 比如上传一份厂家协议文档,或者抓一段通信...
🌍 V2EX

[程序员] 请教大家怎么解决 UI 的问题

首先,我并不是程序员,以前有个网站有个大概 10 年了吧,花钱叫别人写的,然后这不 AI 也能写代码了吗,我就重新写了底层前端,然后呢反复搞,前端 UI 搞出来太烂,我是用 CLAUDE CODE ,只会用这个,搞出来的界面实在是看不下去,一眼看上去就是 AI 做出来的。 问题就是各位程序员你们的 UI 是怎么处理的,如果利用 AI 的话。用什么工具来做。
🌍 V2EX

[分享创造] 限免|根据 App 自动切换的菜单栏 AI 助手

做了一个 macOS AI 小工具,叫旁白 Sidey ,目前限免,分享给大家试试。 它主要解决两个问题:AI 助手要跟着当前 App 走,而且要足够方便地随时调用。 旁白会识别当前正在使用的 App ,并自动切换对应的助手。对应关系完全由用户自己配置,不是写死的:你可以指定哪些 App 使用哪些助手,也可以给同一个助手匹配多个 App 。助手其实就是自定义的系统提示词。 例如: 在 Safari 里使用网页总结、翻译助手; 在 Xcode 里切换到代码解释、代码审查助手; 在邮件或文档 App 里使用润色、改写助手。 切换 App 后,旁白也会跟着切换,不用每次重新写提示词,也不用在不同对话之间来回找。 它常驻在 macOS 菜单栏,需要时点一下图标就能打开一个小浮窗,直接提问、翻译、总结或改写。也支持全局快捷键和 PopClip 插件,选中文字后可以直接从 PopClip 调用旁白交给当前 App 对应的助手处理。除此之外,旁白支持随窗小图标、剪贴板内容,以及 OpenAI 兼容接口和自定义模型。 目前限免,具体以商店页面为准。 官网: h...
🌍 V2EX

[分享创造] 我开发了一个 AI 聊天记录管理工具

https://swob.app/ https://github.com/IvyYang1999/swob 支持 claude 、codex 、cursor 等多种 Agent 查看聊天记录并 resume 会话 全局快捷键,快速搜索切换会话 多维度 token 统计与洞察 支持划线笔记 支持可视化呈现 AI 使用规律 支持全局 Agent ,可以问:我昨天用 AI 做了啥?这种问题。 支持多种主题配色 支持跨设备 ssh resume 会话 提供 CLI ,可以让 AI 帮你全局检索会话 会话自动创建实时更新的 md transcript ,可导出 支持全局搜索