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字节跳动和快手科技，前者拥有抖音（+tiktok),后者拥有快手等 UGC 短视频平台。这两家公司掌握着海量视频，恰恰它们在生成式视频大模型方面又在全球处于领先位置，而同样提供在线影视服务（也归为视频）的爱优腾却没有推出相近水平的大模型。我的推测是爱优腾作为内容分发商，本身没有视频作品的版权，所以无法用于训练 AI ，而短视频平台，用户上传视频后，虽然版权攥在手里，但是却授予了平台泛化的使用权，我怀疑这些公司将用户上传的视频拿去了训练模型。当然除了数据，训练模型，其他方面的条件也很重要，例如技术，这里暂不做讨论。 我去扒了抖音的用户协议，分别喂给 ChatGPT ，Grok ，DeepSeek ，得出的结论是：协议已经明确授权抖音将用户上传的内容用于“研究（ research ）”目的，而“研究”在当前 AI 时代通常足以覆盖 AI 模型训练、算法训练、数据集构建等用途。 我认为现在 AI 已经逐渐变革社会财富分配方式。平台使用普通人上传的作品训练大模型，对外提供服务，两头收割。如果真的是这样，用户好像成为了平台的农奴，在平台围城的一亩三分地里，一边用着平台提供的生产工具生产视...

前几天 vibe 了一个 macOS 的右键菜单工具： https://github.com/Funnyrz/ClickMate 今天把之前 vibe 的另一个工具也开源了，名字叫 HoldMac （文件中转桶）。 HoldMac （文件中转桶）是一个轻量的原生 macOS 菜单栏应用，为 Finder 文件拖拽流程提供临时中转区。 当你在 Finder 中开始拖拽文件时，HoldMac 可以在屏幕顶部附近显示一个悬浮中转桶。把文件先拖进中转桶，切换到目标文件夹后，再从中转桶拖出即可复制或移动。应用只保存临时文件引用；文件进入中转桶时不会复制文件内容。 开源地址: https://github.com/Funnyrz/HoldMac 下载地址： https://github.com/Funnyrz/HoldMac/releases/download/v1.0/HoldMac-1.0.dmg 软件没签名，运行前需要先执行命令：xattr -dr com.apple.quarantine "/Applications/ 文件中转桶.app "

如题 字越少事越大👋 明天上班前奥特曼看来不会修了😭 有朋友说，薅羊毛用 AI 心里过意不去咋办？很简单，每次用的时候，默念老佛爷已经帮你付过就好😡 不接受反驳(但也得承认没有 1840 可能二百年后的 llm 前沿也不会出现在神州) bilibili.com/video/BV15TT266EAP 使用教程往期视频也有的 谢谢😭

你有没有遇到过这些情况？ 大扫除分配下去了，但不知道谁干了谁没干，最后不了了之 猫砂该换了、四件套该洗了、净水器滤芯该换了……周期性的琐事全靠脑子记 家里人一多，家务分工变成"我以为你做了""我以为你会做" 设备巡检走过场，出了问题才发现上次检查根本没到位 想一眼看到这周家里有哪些事要做，但微信群里翻聊天记录太痛苦 临时起意要做的事情随手记下来，但后来都忘了自己记过 被这些问题折磨久了，于是有了 Now & Again 。 Now & Again 是什么？ 一个 家庭事务管理平台 ，帮你和家里人一起管理生活中"只做一次的事"和"反复做的事"。 名字就是这么来的： Now — 一次性的事：取快递、预约体检、给绿植换盆 Again — 周期性的事：每两周换床单、每天铲猫砂、每月大扫除 "Life is just a mix of 'Now' (one-off) and 'Again' (recurring)." 能干什么？ 1. 家庭分工，谁该干什么一目了然 创建家庭 -&...

我有个朋友，圣彼得堡大学的研一，在国内找实习，只能线下 2 个月，线上可以再加 6 个月，专业是大数据和机器学习。 我想知道他有找到的可能吗。

佬友们周末好啊啊啊 最近一年我体验了很多 Agent 项目，几乎都是面向个人的，也在各论坛中发现，大多数 Agent 很难在企业中成功落地。我花了好些时间，去琢磨这个中原因，也发现了些“真相”，Agent 正在从 Prompt System 进化到了 Engineering System ，作为以前在底层软件的贡献多年的古法编程者，很想挑战下是否可以搭建一个能够企业落地的 Agent 。 所以我与朋友们，最近做了一段时间的整理和调研，爆肝了一个面向 Data 的 Agent ，是一个在有语义、有权限、有证据链的数据任务系统里，让「自然语言问数」升级成可控、可信、可验证的 DataAgent 。 大家可以点击下面的链接来体验！欢迎提 issue ！如果喜欢的话麻烦点点 Star 支持我们！ Github 主页: https://github.com/datagallery-lab/datafoundry Docs: https://datagallery-lab.github.io/datafoundry/zh/overview/ 这个项目我们的定位很直接...

多年前考过 CCNP 网络工程师，以前有一个很头疼的地方就是网络设备配置丢失引发的各种故障。后来越发觉得，网络设备的配置实际上是一个非常关键的数字资产。 为此，我利用周末时间开发了 XConf ( https://xconf.ai ) 来解决这个问题。 产品主要就是想解决两个问题： 自动化的灾备高可用 ，以及 端到端的安全 。 自动备份与灾备 ：支持将配置定时备份到云端。如果网络断连了，探针会自动在本地离线队列里暂存配置，等连接恢复后自动重传。 端到端加密 ：本地的 Go 探针是完全开源的，会自动在内存中对密码进行流式脱敏，并在上传前通过 AES-256-GCM 在本地加密。SaaS 后台拿到的只有密文，解密和版本比对（ Diff ）都完全在你的浏览器本地沙盒里通过 WebCrypto API 进行。 打磨版的配置对比 Diff ：我花了一些功夫打磨了浏览器端的配置版本对比功能，力求让日常比对的交互体验足够丝滑。 AI 安全基线审查 ：系统集成了 AI 辅助的安全基线审查，可以一键检查和分析配置中的潜在风险。 因为目前完全是我利用业余时间（...

夯爆了，特效炸裂！

开始创业前，看多了各种创业几个月就融了几千万，一个爆款视频涨了几万用户的鸡汤文，总对创业怀着不一样的憧憬和雄心壮志。 我们的产品的产品叫“连连 AI”，用 AI 帮你找人和自动沟通，适合程序员、创业者等群体之间进行连接。但也正是因为平台性产品的定位，我们需要很多很多的用户。 但我显然低估了从 0 到 1 的漫长，也低估了从 0 到 1 的困难程度。 因为你的生活大概率不是营销爽文。 爽文有多爽，现实就有多残酷。 爽文告诉你，靠一个什么东西就实现了用户疯狂的增长，实现了融资过亿的爽局。它掩饰了所有的泥泞，仿佛所有东西都轻而易举，但你很快会被现实狠狠打脸。 你开始尝试各种渠道，各种方式，发现好像并没有一个特别好的反馈和结果。 你以为是因为自己不够努力，于是加倍地、不敢休息地、没日没夜地狠狠地干。但数据依然在那里，令人尴尬的数据，涨不起来，要死不活。 于是你开始怀疑、倦怠，失去方向，失去最开始的冲劲和激情，现实比你想象中还要残酷。 有时候你根本都不知道问题出在了哪里，你甚至都不知道自己是哪里做错了。 创业如何克服倦怠期？我不知道，或许因为我现在本来就深陷其中。 或许有一...

前段时间路过同事发现他做了个小硬件，直接和 Codex 语音交流， 有一种 TNT 的即视感， 如果 TNT 放到今天接入大模型， 会不会是一款不错的产品呢

现在就是看到一段文字，大脑就直接空白😭 被 codex 的输出塞满了，已经装不下了。

办了浙江联通宽带想要个公网 ip ，问了装维、营业厅、客服都说不能，反馈回复说只能拉专线，是不是意味着普通宽带没有方法了

看底部有个在线人数统计，最高记录 6679 ，如果按照 10 分钟片段在线 6000 人，那日均 UV 估计 30 万左右，日均 PC 估计能有 200 万？ 最近想在 v 站投点广告，纯好奇这个数据有多少。 @ livid

感觉 apple 为了改变而改变,频繁的改变界面,搞出一堆毛病,难看的要死 windows 也是,现在的 win11 还不如 windows10

以下仅为个人猜想，不一定符合现实，发出来仅用作抛砖引玉的讨论。 近两年经常会看到新闻，说美国家庭网络被入侵的问题。 比如 FBI 发过的： https://www.fbi.gov/investigate/cyber/alerts/2025/home-internet-connected-devices-facilitate-criminal-activity 或者是这里： https://krebsonsecurity.com/2025/11/is-your-android-tv-streaming-box-part-of-a-botnet/ 同时在 V2EX 看到有大量提供美国家庭宽带 IP 的服务，让人不禁产生联想，这两者之间是什么关系？ 我们自己买梯子或者用 VPS 搭代理来实现不同的 IP 出口，同样任何家庭连网设备也可以做一样的事情。比如：电视盒，电子相框，投影仪，电视机等任何联网的设备，而 Android 设备则是其中的重灾区。另外 Windows 设备也是目标之一，比如植入木马或者干脆某些 VPN 软件也可以用作代理服务器使用。 其中不拨电源的设备...

可能是最近生活里唯一的好消息了吧，虽然也不能 100%断定逆转，还需要多次检测，但至少纸面数据好转很多！如果有 v 友们也处在糖前期，我分享一点我自己的心得，大家共勉，仅仅作为参考哈！！！ 事情是这样的，大概两年前，被家人拽着去做了体检，因为体型严重肥胖，那次空腹血糖大概是 7 （前几天没有大鱼大肉），后面陆续又查过几次差不多也是这个数值，虽然没有做糖耐，但医生说我基本符合糖前的状况了，让我必须减肥控糖。但这中间两年我非但没减肥还又胖了一些，生活中也没有增加锻炼，反倒是因为压力大饮酒甚至酗酒变多，熬夜也是家常便饭，就在这次检查前我还天天熬夜看世界杯...这次回家又被拉着去做了空腹血糖和三个月糖化，心想肯定完蛋，但最后结果显示空腹血糖和糖化均在 5.3 左右，感觉太魔幻了，虽然这也未必证明真的逆转了，但是我自己总结了几个可能性因素，分享给 v 友们！ 1. 虽然我严重超重，但我几乎从来不吃任何水果 2. 主食换成杂粮饭，而且要冷藏后简单复热后再吃（可以一次做出三天的饭） 3. 吃饭尽量先蔬菜后肉类最后主食（虽然我在外面吃的时候很难做到） 4. 几乎每顿午餐和晚餐后，都会散步 15-2...

一言以蔽之，现在还没有能让 Agent 操作我的浏览器的方案 比如很多时候我想让 Agent 帮我看一个网页、点几个按钮、抓一下登录后的内容，结果就会遇到这些问题： Playwright / Puppeteer 默认是一个全新的浏览器环境，没有我的登录态。 云浏览器就不用说了，完全没用 有些网站就是只有你本机 Chrome 里才是完整可用的：cookie 、localStorage 、扩展、登录态，全都在里面。之前尝试过几个项目： openclaw-broswer-relay: 可以做到，但是只有 openclaw 能用 dotobot: 可以做到但是要连接别人服务器，而且只能读，不能操作浏览器 agent-reach: 专注于获取信息，而不是操作浏览器 opencli/opencli-rs: 把网站 cli 化，但很多时候我要的不是反复操作某个网页，就是要临时用各个网页 所以我做了个小东西，叫 Browser Relay 。它的作用很简单：把你本机 Chrome 接给任意 AI Agent 。 架构大概是这样： 任意 AI...

50 平米左右单身公寓，需要吸拖一体最好带水箱的，2000 预算，求好用的扫地机器人，有经验的说说，谢谢。

解密格式有： 支持批量解密，解密后可统一转码为 mp3 / flac / m4a / wav 。 客户端支持输出目录选择、输出格式选择、码率/采样率设置、实时进度显示、一键打开目录和一键更新。 基于 github 上作者 Acooldog 原项目二次开发 原项目： https://github.com/Acooldog/QQKWKG-TriMusicDecrypt QQ 音乐解密思路参考项目作者：luyikk 参考链接： https://github.com/luyikk/qqmusic_decrypt 项目地址： https://github.com/BloomingProsperity/Music/tree/music-gateway

• 五预警齐发：广东、湖南、湖北、上海、北京、河北、山东等地有暴雨，广西局地有特大暴雨• 邮政局：今年我国快递业务量已超 1000 亿件，比 2025 年达到千亿件提前了 9 天• 电子商务法修正草案公开征求意见：进一步明确平台经济各方权利义务• 眼镜制配计量新规征求意见：消费者可以按单查验，避开配镜陷阱• 阿里达摩院 AI 智能体自主发现 4 种全新超导材料，已获实验验证• 豆包、千问将于 7 月 15 日下线智能体功能，后续将无法查看或恢复，建议用户提前备份数据• 乘联分会崔东树：1-5 月中国海外市场自主品牌汽车销量 196 万台，同比增长 60%• 海南平稳推进 2030 年禁售燃油车，届时新能源车保有量占比将达 45%• 360 万元法拉利被 4 名儿童当滑梯玩，导致车身多处划痕，最新进展：4 名家长均已道歉，共计赔偿 2 万元• 世界杯 16 强产生：亚洲全军覆没，非洲只剩两队，欧洲 + 南美占据 11 席，美加墨三个东道主全数入围• 佛得角打进淘汰赛获 1100 万美元奖金，相当于该国 GDP 的 0.3%• 便利店巨头 7-11 起诉耐克，指控其新鞋配色抄袭 7-11 标志性颜色，还计划在 7 月 11 日发售• 日本 “首次” 从废旧空调中提取稀土，日网民吐槽：已经到了不得不捡垃圾的地步• 特朗普赦免 11 人，称其中 6 人在拜登时期因 “修理他们的汽车” 被起诉• 美国独立 250 年国庆日遭高温扰乱：纽约 1.7 万户居民停电，数十场活动叫停或推迟💡 别高估一天能做的事，也别低估一年能积累的成果，时间会奖励那些坚持的人

最近在用 AI 写文档，我习惯在 VS Code 里干活，就想顺便在编辑器里画思维导图。搜了一圈扩展，体验都不太对： 有的是专有/二进制格式，Git diff 看不懂，协作也麻烦 有的库很老，界面能用但几乎不能拖拽改结构，改个节点位置都费劲 还有一类是把 Markdown 渲染成导图，适合展示，不太适合一边想一边改、反复整理 我想要的是：就在 VS Code 里，像正常文件一样打开，能拖节点、能就地改字、改完继续写文档。所以自己撸了一个扩展 VS Mind ，基于开源的 simple-mind-map ，完全免费且开源。 大概能做的事： 拖拽节点、平移缩放画布，双击改文字 50+ 主题、多种布局，支持导出 PNG/SVG JSON 存文件，可以和 AI / 分屏源码一起用 中英文界面 Marketplace 搜 VS Mind 就行： https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=rainlin.vs-mind 源码： https://gi...

请问国内有没有类似 speed.cloudflare.com 的网站？ 背景是刚换了个路由器，打算搞点东西，需要测试一下改动前后对于网络的影响。发现 speed.cloudflare.com 的页面设计和能提供的信息都比较符合需求，奈何在墙内调用时难以反映真实的网络情况（比如下载、延迟）。 国内有没有网站能提供类似的能力。

非静态网站, 服务器在阿里云深圳, 目前用了阿里云 ESA 需求: - 目前在东南亚访问缓慢 - 可以优先处理东南亚 - 国内还是依旧是重点, 需要优先保证的 问了客服, 让我了解一下阿里云全球加速 GA 各位大佬有什么推荐的好方案吗? 谢谢

做 photo booth / 大头贴智能终端，设备已经跑在 31 个国家。设备端是 Ubuntu 上的 Flutter kiosk 客户端（相机 / 打印机 / 支付终端全是原生库集成），后端 Node.js + TS + PostgreSQL ，还有一整套云端设备管理和 OTA 。 要解决的都是很"真实"的问题：打印机卡纸、海外弱网、断网后照片和支付记录不能丢、营业时段升级不能把机器搞挂。 远程，兼职 / 项目制 / 长期都行，阶段制结算，做得好可以往核心角色走。不限定语言背景，会 Kotlin / Swift / Java / TS 之一就能快速上手 Flutter 。 —— 招聘流程 —— 1. 简历 / GitHub / 作品集初筛：请提供 GitHub 、过往项目、产品链接或系统截图。相比学历和大厂 title ，我们更看重你是否真的做过东西。 2. 技术沟通：围绕真实业务场景讨论（见下方投递问题），不考八股文。 3. 小范围合作试跑：匹配后明确阶段目标、交付范围、时间和费用，直接进入开发。 有兴趣的话，可以选下面任意一题深入作答： [ Q1 · 系统排障] ...

名称：Open Graph 图片生成器 网址： https://og.mkdollar.com 功能：内置 10+ Open Graph 图片模板，选择模板，配置参数，即可生成好看的 OG 图片，适用于文章配图、社媒帖 子封面等场景 价格：免费使用，免费下载

windows 使用远控 parsec 控制 mac ，使用什么键盘 win+macos 最好用？求方案 因为我办公 windows 效率还是更高一些，特别是鼠标键盘到配合，感觉更爽，但是 macos 现在也是平时使用率非常高，加上现在 ai 的应用，经常 windows 控制两台 mac + 其他 windows 但是键盘键位不太一样，Windows 的键盘在使用过程中还是不太方便，有没有大神推荐一款能兼容双系统的好用到键盘，或者什么方案，因为涉及多台不同到系统和电脑 谢谢啦，目前用到罗技 k75m ，感觉手感还可以。只是不兼容 mac ，我经常来回切换。

最近我发现个让四个大语言模型出错的问题。就是写个 rrweb-player 的例子。实际比这复杂一点。但是我估计应该跟那个复杂的一点没什么关系。我试了 deepseek 、gemini 、Trae 、没有 Claude code 的 fable 5 。最后那个是中转，真实性未知。最后发现是 rrweb-player 最新版有 bug： https://github.com/rrweb-io/rrweb/issues/1872 。说实话，发现有 bug 之前我对大语言模型真有点失望，发现之后又恢复到不吹不黑的状态了。

按文档「所说」与「所见」检索知识——而非二选一。 将 Knowhere 语义分块与 PixelRAG 像素原生感知织融合，实现 Agent-ready 。 之前看到 V 友分享的项目 knowhere ，感觉想法很不错，后来看 Hacknews 又发现一个叫 PixelRAG 的项目，同样很有想法。 我一直没深入了解过 RAG ，最多知道个要用向量库，再在 Dify 上点点建个知识库扔点文件进去索引。面试被拷打之后，重新看了看上面提到的两个项目，突发奇想，能不能融合这两个项目的创意，实现一种基于语义 chunking 附加视觉理解的 RAG 系统，也不知道对不对，先干了再说，学习为主。 分享一下这个想法，欢迎一起讨论学习。 https://github.com/zhiweio/EagleRAG

发现 gpt plus 网页版会话意外的好用，没有额度限制而且模型强度也高 只是无法使用 mcp cli skills ，想询问水友们有没有专门用网页版来辅助功能开发的？