TrendPulse

大家好，最近迭代有点快了，特性一个接着一个来，先是多智能体协作、自动化，现在日常办公模式它来了，目前支持 9 个 Agent 生成创作幻灯片、表格和文档，支持边编辑边预览，实时查看 Agent 编辑的最新效果（这里必须感谢一下 OfficeCLI ，办公文件的生成和预览都是使用此 cli ），现在邀请大佬们体验一波。 开源地址 https://github.com/xintaofei/codeg 办公模式 幻灯片创作 多智能体协作

Kiro IDE 里用 Opus 4.8 或者 4.6 回答问题已经没有思考了，之前还能看见 AI 回答问题过程的思考内容，现在思考都没有，发送问题直接回答。没有思考模式回答出来的内容质量是不是降低了？

6 月 25 号的消息，Anthropic 指控阿里巴巴开展了“迄今为止已知最大规模的蒸馏攻击”。该公司在致美国会议员的信中称，阿里巴巴创建了近 2.5 万个虚假账户，通过与 Claude 进行交互来获取能力。 我靠，这是真的假的？大厂真在默默干这种事啊？

公司专线网络，一直没敢开会员，下午想查个东西访问官方提示要登录（印象中一直是登录状态的）登录成功提示今天下午 2 点多给我封了

apple 涨价，昨天晚上看到消息，心态炸了，因为月初要买 M5max 128+2T 没买成，我媳妇有 85 折，想着等 M6 的毕竟只要等 3 个月； 然后喝了口咖啡清醒了，那时候晚上八点还在公司加班，第一时间咸鱼掏附近的 M4Max 128G ，开车去苏州上海掏了 4 台，平均一台 27000 ，还买了个 M3max 128+8T 25000 ，应该能赚钱，投入了 10 万。。。PS:我其实现在还是很慌的 人生第一次投资 10 万

需要单独配置, 大佬们怎么配置的

自动化框架：Playwright+Testng+Java 要解决的痛点：目前我们接口+UI 自动化有 6000 来个，每天上班就要跟踪失败的自动化，非常耗时间 办法：半夜 Jenkins job 跑完，让 AI 去接收结果，AI 去改失败的 case ，第二天上班看 AI 的代码 Merge 报告和总结，组员去审核没问题就合入代码 新问题：单个 Job 的 log 非常大，动辄几百 MB 甚至上 GB ，整段塞给 LLM 既废 token 又全是噪音。所以日志要先「瘦身」再进分析 日志瘦身方法： 1 、不依赖 log 做主分析 — 主证据来自结构化的 trace.zip （ artifact ），log 只作辅助定位。 2 、按测试用例边界 / 时间窗口切片 — 用 case 名、FAILED 、时间戳定位失败那一段，只取该 case 的日志窗口（和 trace 解析同一套时间窗口思路）。 3 、只留错误相关 — 抽 error / stacktrace + 失败点前后 N 行上下文，丢掉通过用例和大段 info 噪音。 4 、去重 — ...

我的游戏本，i7-11800H + RTX 3060 Laptop ，因为桌面不够流畅的问题（如下描述）我将 bios 中显卡输出模式切换成了独显直连 BIOS 中设为双显卡混合输出时，系统主 GPU 是 Intel 核显，桌面合成器（ Mutter ）由核显驱动。但笔者的两台外接显示器（一台 4K 27 寸、一台 1080P 24 寸）通过 HDMI 和 USB-C 直连到了 RTX 3060 独显，这意味着：外接屏幕的最终画面输出必须经过 NVIDIA 独显。每一帧渲染流程为 Intel 核显合成→经 PCIe 总线拷贝到 NVIDIA 显存→NVIDIA 输出到屏幕，这个跨 GPU 的 PRIME 缓冲区同步过程引入了显著的延迟和掉帧；同时 Mutter 同时管理两个 GPU 的 framebuffer ，帧时序难以对齐，进一步加剧了卡顿感。 但是 chrome 148 在 wayland 显示协议下无法开启硬件加速，但是现在 chrome 149 修复了这个问题！看世界杯直播也能很流畅的观看了，之前都切换到了 firefox 临时救急（ firefox 没这个问...

我想装一下，现在用的是有线了，感觉不安逸。

🎉 免费送福利！ 手里还有 2 个 ChatGPT Plus 订阅账号 ，现在免费分享给有需要的朋友。 如果你一直想体验 Plus ，但还没有开通，现在正好可以试试。 ✅ AI 写作 ✅ 编程辅助 ✅ 翻译润色 ✅ 学习办公 ✅ 日常效率提升 有需要的话， 直接私信我 。 仅限两个名额，先私信先得，送完即止。 也欢迎帮忙转发，让真正有需要的人看到。❤️

家里马上装修完，没有安装电视柜，想买个移动电视，准备到时候装个那种可以免费看电影的 app 。 这种是不是不需要机顶盒了呀，求大佬指点

RT ，比如这几个占据搜索网页前列的： https://time.six01.cn/ https://www.beijing-time.org/shijianchuo/ https://www.jyshare.com/front-end/852/ http://www.daokeyou.top/ https://timehelp.cn/ ←尤其是这个 https://www.jijie.ink/tool/timestamp 正常情况下使用时间戳转换就是一个框搞定：自动识别时间格式，转成对应的 yyyy-mm-dd HH:mm:ss 格式即可，比如不管我输入的是毫秒时间戳还是秒级时间戳，或者是 2026/06/08 ，不管什么格式的时间，只要不利于人类看懂的，统统按东八区转换成 yyyy-mm-dd HH:mm:ss 不就行了，为啥一个简单工具可以做成好几个输入框甚至十几个输入框呢？

内容覆盖大概这些方向: 神经网络基础(从零开始,不绕弯子) CV(卷积网络、目标检测、风格迁移等) NLP(RNN/LSTM 、词嵌入、注意力机制) 大模型(Transformer 、预训练微调、RLHF 、Prompt 工程) Agent(模块拆解、工具调用、多 Agent 协作、LangChain 等框架) RAG(从最小可行版本到进阶架构、多模态 RAG) AI 工程化(部署、容器化、监控、MLOps) 强化学习、AI 量化、类脑 SNN 等相对小众的方向 https://www.captainbed.cn/xn

最近在看 Eleduck （电鸭）上的远程/兼职/外包岗位，发现一些岗位下面有很多人咨，这是真人还是假的，我自己也投递过，但是没有回音。（只是怀疑，是不是为了收割求职者所以才这样设计的） 想请教下 v 友： 1.有没有人真的通过 Eleduck 找到过工作、项目或稳定合作？ 2.岗位下面显示很多人咨询，这个转化率大概怎么样？ 3.如果需要充值/会员才能联系岗位方(因为必须要有电量才能投递岗位)，实际体验是否值得？ 4.有没有遇到过岗位长期挂着、没人回复、信息质量不高的情况？ 6.这些咨询人数是真实用户行为，还是可能包含平台运营/展示机制带来的水分？

场景 做的项目越来越多，测试、生产环境网址记不住，乱七八糟的密码记不住。加上现在国产化还不让设置弱密码带连续字符的，1password 涨价不准备续费了，所以弄了这么一个玩意。 主要功能 区分不同项目不同环境，类似一个导航站，直接打开链接并填充账号密码。不同项目带项目备忘和一些项目相关的说明文档，算是以前我 https://g2.al/ 这个网站的一个延续。 支持点击图标快捷保存网址 支持自建服务器同步配置，当然也可以直接导入导出 获取地址 插件地址 开源地址 开源地址 界面

搞些个人兴趣项目，三个 coding agent 都用了不少，我只是做简单的工具类小项目，就有很直观的体验。 Gemini 经常胡言乱语，改的一堆 bug ，反反复复跟他拉锯才能改对，心很累，挂上一些 harness 也不管用，感觉就跟弱智对话一样。虽然 token 量大管饱，但大项目真有人用这玩意吗 Codex 好很多，但是有时候也要反复几次才改对，前端经常出些小问题，但是提醒一下也能改对 三个里面最好用的还是 Claude ，虽然$20 的 plan 5h session 经常两三个大的改动就耗光了，但是出的成果质量高很多，不需要一个劲的 follow up ，经常能找到 Codex 找不到的 bug 现在我有 Claude 和 Codex $20 plan 。我拿 Claude 做大改动，code audit ，code review; Claude 额度用完了就用 Codex. Gemini 是 Google Drive 的 plan 送的，我只用它来做些确定性高的重复劳动 有没有人说说国产模型的使用体验？

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刚拿到 NVIDIA DGX Spark ，模型选哪个、吞吐能跑多少、首 token 要等多久……英文文档看不动？我们做了一个全中文社区。 🔗 https://dgx-spark.ai 亮点 👇 ✨ LLM 性能排行榜：DGX Spark 真机的逐个模型实测、多并发档位全覆盖 Qwen3.5 / Qwen3.6 、DeepSeek……持续更新中，数据全部可排序对比，选模型再也不靠猜 ✅ 📚 NVIDIA 官方 playbooks 中文版 + 完整中文用户指南，从开箱到部署一站搞定。 💬 想看哪个模型在 DGX Spark 上的真实表现，也可以评论留言，我们测完就会加到榜单里。

16g+1T M2 14 寸 成色很新

又不是参加比赛，没人去对你的照片评头论足点评好坏，你是你生活或者照片的唯一主体。 摄影其实是一种转译，把你看到的记录下来，也许可以让别人解读。 "一张照片在手机屏幕上看，和真正变成一本书来翻阅，体验大不相同。把记忆从数据流里打捞出来，捧在手心里。" 项目地址含示例： https://github.com/cescqh-cloud/photo-album-skill

大概泼了 20 毫升左右，是加奶的，泼了之后马上就倒扣过来然后用纸巾擦干了 现在看不见液体，然后打字似乎还行，但是可以闻到咖啡的味道 如果之后键盘手感很奇怪还能救吗？

我记得有个赛博徒步的, 走鳌太线, 那么是不是各个职业都可以出点赛博模拟职场, 给学生们去用, 看看他们适应哪个环境, 这样选专业也有个方向了, AI 这么好使, 感觉做一个应该会很火?

先说下背景，避免信息太少。 我 31 ，她 29 ，在一起两年多，都是普通打工人。我做开发，税前年包大概 45 左右，她做产品，税前 30 出头。感情一直还可以，平时很少大吵，三观也不能说完全不合，至少消费、工作、要不要孩子这些大方向之前都聊过。 最近开始认真推进订婚和买房的事情，然后出现了一个我以前没太重视的问题：她妈妈以后可能会长期跟我们住。 她家情况是，叔叔很多年前就不在身边了，她妈妈一个人把她带大，确实不容易。她跟她妈妈感情很好，这点我一直知道，也觉得她孝顺不是坏事。之前我还挺欣赏她这一点。 但最近聊到婚后生活，她很自然地说了一句：“以后我妈肯定要跟我们住一段时间的，不然她一个人在老家我也不放心。” 我一开始理解的是偶尔来住，比如一个月、两个月，或者以后有孩子了来帮忙一阵子。结果继续聊下去，她的意思更接近于：她妈妈退休后，如果想来我们这边，就可以一直住，至少半年一年起步，甚至以后大概率会以我们家为主。 我当时有点懵，就问她：“那我们两个人的小家呢？是不是也需要一个边界？” 她听完就有点不高兴，说我还没结婚就开始嫌弃她妈，说她妈妈只有她一个女儿，她不可能不管。 这...

各位 V 友，下午好。 最近自己在做 AI 短剧自动化分镜脚本和批量降噪，频繁遇到官方 API 被 Rate Limit（限流）或者多模态接口流式传输突然断流崩掉的问题。市面上很多中转站渠道混杂、掺假率高，跑稍微重一点的自动化工作流或者大批量跑图，延迟和丢包率就能让人血压飙升。 为了彻底解决高并发和 TTFB 延迟的问题，自己撸了一个 AI API 中转网关： eirouter ( https://eirouter.com )。 作为一个刚起步的站，我们不玩套路，主打的就是稳定和硬核，真金不怕火炼。 🛠️ 核心技术特性： 纯官方与 Azure 专用通道 ：拒绝低质盗刷渠道，拒绝模型掺假。对大文本流式传输和多模态（Vision/生图）的稳定性做了专项路由优化。 毫秒级 TTFB（首字节时间） ：多节点自动容灾，海外直连优化。延迟极低，非常适合挂在 Cursor、ComfyUI、Dify、NextChat 或者自研的自动化脚本里。 全面兼容前沿大模型 ：OpenAI (4o/o1/o3-mini)、Claude 3.5/3.7 系列以及 De...

微软开源了一款名为“What I Did – Copilot Impact Report”的本地报告生成工具，专门解决难以量化 GitHub Copilot 工作效率、没法向领导直观证明投入价值的痛点，摒弃主观感受，依靠本机日志生成量化数据，清晰核算 AI 工具的工作产出与投资回报率 ROI 。 工具本地运行，仅读取设备本地 Copilot 使用记录，从工作产出、多岗位技能辅助、人力等效效率差值、各类工作耗时分布、Token 消耗与使用成本五大维度展开统计，还搭配热力图、环形图等可视化图表，数据全程不上传云端，本地保存文件，隐私安全性高，也可按需调用 API 做深度语义分析，还能直接通过 Outlook 一键发送报告。 安装部署提供三种灵活方案适配不同使用环境： 1. 命令行 CLI 环境：在 Copilot CLI 内执行安装指令 /plugin install whatidid@awesome-copilot ，安装完成后直接运行 whatidid 命令即可启动； 2. VS Code 编辑器：打开内置的 Copilot Chat 面板，在插件库内搜索 whatid...

最近在做一个本地终端工具，叫 Kerminal 。 一开始只是想做个舒服点的 SSH terminal ，后来发现自己平时折腾服务器的时候，来回切的东西太多了：本地终端、SSH 、Docker 、SFTP 、tmux 、端口转发、机器资源、GPU 状态、AI 工具……每个都能用，但上下文散得到处都是。 所以 Kerminal 现在更像一个“AI 友好的终端工作台”。 除了常规的 SSH terminal ，它还做了一些偏实用的东西： 管理本地终端和远程主机，重启后会恢复窗口位置、大小、终端布局 多分屏终端，pane 可以拖动调整，窗口开多了也能折叠 每条命令的输入输出都有色条，长日志里比较好找；也能复制成文本或图片 配置文件都是普通文件，AI 可以直接改，不用走一堆隐藏数据库 可直接集成 Codex 和 Claude ，提供 MCP ，让 Agent 能拿到当前终端上下文来操作 SSH 主机可以管理 Docker / Compose 容器，连接容器、传文件到容器，体验接近 SFTP 主机和主机之间可以直接传文件，不用先下载到本机再上传 应...

想用 AI 做一个个人的数字分身，用历史聊天记录做语料。 微信电脑版导出的数据是加密的，但是根据这篇文章，机制并不复杂： https://www.zhihu.com/question/1996383537063039406/answer/1997234667099821276 以前收藏了一个做这件事情的 Github Repo： https://github.com/sjzar/chatlog 已经被微信法务警告，强行关闭了。 有谁知道这个机制吗？或者有代码更好。 只是为了把自己的数据导出，不传播。

昨天 chatgpt 账号 pro 账号变成 free 级别，进行了邮件申诉 官方回复赔偿了一个月，但是只能网页支付 要哭死，网页支付必须国外的卡 之前都是通过 google play 或者苹果礼品卡支付的

想输入一句话，让 Claude / GPT / Gemini 同时回答、并排比较。现成工具不顺手（收费 / 不让填 key / 不能并排），就自己搭了。 做法： 把访问统一成一个 OpenAI 兼容接口 前面套 Open WebUI （并排 + 合成一个答案） 两个服务 Docker 跑在群晖 NAS ，24h 常驻 key 只存服务端，永不下发浏览器 规则分流：只让国外模型域名走代理，国内直连 踩的坑：半夜崩是 NAS 的 inotify 实例数满了；代理坏节点用"健康检查指向真实模型接口"自动剔除。 写成长文 + 架构图了： https://zerblion.github.io/zrxl_blog/#/post/2026-06-21-multi-model-ai-gateway 顺便问下，大家的自托管多模型都怎么搞的？