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很奇怪的现象，表现为当时网络流量和连接数都很少，ping 也正常，就是流量非常小。 用 iperf 测试上传下载，上传几乎为 0-5KB ，下载 100KB 左右（正常时会远越 1M ）。 这种状态会一直持续不会自然恢复。 但是只要一重启 vps ，就会满血恢复很长时间（半小月左右），然后会再次进入这种状态。 已经连续好几次这种现象了，你们有碰到过吗？

把你关注的公众号和 X 账号变成 RSS ，搬进任意阅读器——Web 、CLI 、AI Agent 、OpenAPI 任你驱动。 🌐 产品主站:https://mp2rss.bugcode.dev 📖 使用文档:https://areyoubugcoder.github.io/Mp2RSS/ 产品对比 维度 Mp2RSS Wechat2RSS WeRSS (we-mp-rss) 产品形态 开箱即用 公众号版免费托管 + 私有部署版自建 自建 源类型 公众号 + X （推文/长文） 仅微信公众号 仅微信公众号 账号封控风险 零风险 ：用户无需提供任何平台账号/Cookie 自建版需自备抓取凭据， 有源平台封号风险 自建需登录态/凭据采集， 有源平台封号风险 输出格式 RSS/Atom/JSON/OPML RSS RSS Feed 形态 单源独立 Feed + 全订阅聚合合集...

昨天晚上看徐师傅的视频采访杨数的那期，突然喜欢上了滑翔伞。 考滑翔伞驾照，大概一两万，买自己的滑翔伞装备大概一两万。总共大概三万左右费用。 上班发呆的时候，想象带着小朋友在天上飞的感觉，真爽。 本来打算降低消费，过极简主义生活的，这下又心动了。 万恶的资本主义，钱真是好东西。

https://fortune.com/2026/06/24/reid-hoffman-spacex-musk-openai-anthropic-gen-z-mistake LinkedIn 联合创始人、同时是 Anthropic 和 OpenAI 的投资人 Reid Hoffman ，最近在播客里对马斯克的 AI 帝国开了一轮猛炮。 关于 xAI： 彻底的灾难。理由是 xAI 的 11 位联合创始人 全部离职 了，Grok 模型在基准测试上落后于 Anthropic 和 OpenAI 。做火箭的公司去买一个编程工具，这个逻辑确实需要解释 关于 SpaceX： 不是一家人工智能公司。SpaceX 6 月 12 日上市后收购了 AI 编程工具 Cursor ，Hoffman 认为这是花钱买相关性——SpaceX 本身跟 AI 没什么关系，收购 Cursor 只是为了在资本市场上贴一个 AI 标签。 关于 OpenAI vs Anthropic： 他认为年轻一代（ Gen Z ）选择 Anthropic 而不是 OpenAI ，是一个 Mistake 。 说实...

最近花时间做了一个 AI 图像生成平台 ezpixy.com ，核心功能包括文生图、图生图、多种模型选择，Web 端即开即用。目前还在持续迭代中，想听听大家的意见：生成质量方面有什么可以改进的？还希望增加什么功能？欢迎直接访问 ezpixy.com 体验，任何反馈都非常感谢！

痛点有时候，比如说这个你要看爱奇艺或者是一些智能家居，它是用国内的 server 这种情况下，你如果单独买一个国内的呃 VPS 或者是机场，不是很划算的。 核心思路 国内现在移动网络和家庭宽带基本都支持 IPv6 ，而且是真实的公网 IPv6 地址。利用这个，可以把一台国内的 Android 手机变成入口节点。 所需条件 国内一台 Android 手机（常开，接电源） 手机装 Termux ，跑一个轻量代理服务端 DDNS 绑定手机的动态 IPv6 地址 海外一台有公网 IPv4 的小 VPS （ AWS 免费套餐够用） 因为海外不是所有网络都支持 IPv6 ，手机/宽带可能只有 IPv4 。所以让 VPS 做一层中转： 海外设备（ IPv4 ）→ VPS （ socat 转发）→ 国内手机 IPv6 → 国内网络 VPS 只做端口转发，不跑复杂逻辑，一行命令搞定，流量消耗极小。 优点 国内手机的 IP 不是机房 IP ，各平台基本不会封 手机流量/WiFi 成本几乎为零 VPS 只转发，带宽压力小 完全自建，不依...

我本人用的是 罗技 502 有线版，但是这个鼠标现在感觉有点重了，尤其我还是一个主打 fps 类游戏的玩家，而且它鼠标敏感度虽说可调，但是无法调整的很舒适，只有固定的几个档位。 所以求讨论、求推荐，现在市面上的鼠标哪个更适合 fps ？ 参数： 手型：大手、右手 重量：轻量化 是否有线：要求无线 价位：肯定是好用便宜是最优解，但如果很好用，稍微贵一点也无伤大雅

装双系统 虚拟机 Linux 系统

之前一直在 Mac App Store 分发的 Sidefy （屏幕边缘日历／ RSS ／ GitHub/自定义源 信息聚合工具），现在出了免费试用版。（之前那个 Lite 版不算，没什么参考价值已经下架了） 官网直接下载就行 👉 https://sidefyapp.com 限制不多，按我自己的日常使用，功能完全足够。试用后符合自己需求的话，想用 MCP 、翻译 等高级功能了再付费升级。 最低需求：macOS 14.0+。 试用和付费版功能对比：

之前很久没在 B 站上评论互动过了 一直挺安静 最近评论了一下 之后一直收到一些 0~2 级 bot 账号的点赞关注 很烦 有没有一劳永逸的办法？

先是早上 5 点多英文邮件，说下个月取消： “Your ChatGPT subscription from OpenAI OpCo, LLC on Google Play will be canceled on Jul 7, 2026. No refunds will be issued” 然后早上 7 点直接中文邮件说直接退款了： “您通过 Google Play 从“OpenAI OpCo, LLC”购买的数字订阅已取消。所有已付款项都会退还给您。” 然后我又订阅了，再观察下。

最近一直在用 Codex 辅助开发项目。 我目前的用法大概是：指定一个项目目录，然后让它直接看代码、改代码、实现功能、修 bug 。除此之外，我也尝试让 Codex 在项目里自己沉淀一些经验，比如项目结构说明、开发规范、业务流程、常见问题、接口约定之类的内容。 简单说，就是希望它不要每次都像一个新来的开发，而是能逐渐积累这个项目的上下文。 这种方式确实有用，但我现在感觉还不够体系化，主要有几个困惑： 项目经验到底应该沉淀在哪里？ README 、 AGENTS.md 、docs 、rules ，还是单独建一个 AI 知识库？ 哪些内容适合让 Codex 自己总结，哪些内容必须人工整理？ skill 一般适合沉淀什么能力？比如代码审查、接口生成、SQL 检查、测试生成、排查日志？ MCP 在真实项目里大家都怎么用？会接数据库、Git 、Issue 、文档系统、浏览器吗？ 对 Java / Spring Boot 这种后端项目，有没有比较推荐的 Codex 工作流？ 怎么避免它沉淀出来的经验过时、错误，或者和真实代码不一致？ 我现在的目标不...

如图，输出完成后切了下对话再回来就变成这个样子了，还挺容易触发

我过去一个月轻度使用 Claude 没充钱，各种跳 ip 和 dns 泄露好像也没被封。有点想充钱使用高级模型和 Claude code ，使用强度上来之后会被秒封吗？🤔担心损失 20 刀。

消息来源 改名地址 v 友们有去抢占 id 的需求吗（ X

API Key tp-csjrhgemj5sn4f6iacmm8eptenb0e54agfb8j15cvnjee8po 兼容 OpenAI 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 兼容 Anthropic 接口协议： https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic

一个 macOS 菜单栏小工具：按下快捷键唤出键盘布局的浮层，每个按键对应一个打开的窗口，按键即跳转。专治 ⌘Tab 切 App 时多窗口 App 选不到具体窗口的痛点。 地址： https://github.com/KysonGeek/switch_app

AgentPal 是用于搭建 AI 团队的框架 https://github.com/AgentPal/AgentPal Codex ，Claude Code ，OpenCode 等 Agent 都可以用。 采用这个框架，可以方便增加自己的 Pal ，Pal 团队。 它的原理是在 Skill 和 Agent 中间加了一个 Pal 层。 Skill 使用灵活，但太单一，缺少记忆，组织能力。 Agent 太重，配置难度高，也并不是所有场景都需要直接上多 Agent ，Token 成本高。 所以我想加一个 Pal 层，来实现更灵活，简单的实现 AI 团队。 详细了解 Pal： 为什么是 Pal ？ Pal 团队、多 Pal 协作与 Deep Conductor Pal 团队使用效果截图

最近被一个问题困扰了很久。 用上 AI 工具之后，发现很多以前要"学会"才能做的事，现在直接问就行了。 查 API 文档不用自己慢慢啃了，写个 SQL 不用记语法了，甚至读英文技术文章都可以让 AI 边翻译边总结。效率确实高了，但总感觉哪里不对劲。 上周我统计了一下自己的时间——刷 AI 工具的时间明显增加了，但坐下来系统学一件事的时间，好像变少了。 所以想问问 V 友们： AI 工具普及之后，你们还在主动学习吗？ 每周大概花多少小时在「学新东西」上（不是用 AI 完成工作，是真的在学）？ 你觉得现在学习的方式有没有变？（比如以前看书/课程，现在直接跟 AI 对话） 有没有觉得「学了又忘，反正可以随时问」的虚无感？ 我自己的感受是：AI 降低了「不会」的成本，但同时也降低了「想搞懂」的欲望。 不知道这是进化还是退化。欢迎分享你们的状态，不用说「应该怎样」，就说现在实际是怎样的。

折腾文生视频踩了个反直觉的坑：写提示词的时候总忍不住“上强度”，焦段、镜头号、第几秒干嘛逐秒堆满，再加上“体积流体模拟”“SSS 皮肤材质”，结果还不如老老实实两句话讲清楚故事。 后来想明白了：模型越强，提示词反而越要简单——你把故事、画面、情绪讲清楚，运镜、光线、节奏交给模型自己来。这套思路是字节随 Seedance 2.0 一起提出来的，叫「 Vibe Creating 」。 放个同场景对比体会一下： 改写前：特写 85mm f1.4 ，120fps ，推轨 0.6x ，1/250 定格汗珠… 改写后：「深夜大排档，厨师颠勺，锅里腾起一团橘红火焰照亮他汗湿的脸，面条翻飞，他把面盛进碗里抬手擦汗。」 同一个模型，后面那版瞬间有了烟火气。 我把它整理成了一个开源、能直接装进 agent 的小工具：它会把你“上强度”或者太潦草的提示词，改写成模型真正拍得更好的版本。更省心的是它知道什么时候别乱改——要对口型、做 UI 演示这种需要精准控制的，它不会硬改，直接让你保持原样。支持 Seedance 2.0 / 可灵 / Veo / 海螺 / Wan / Vidu 等任意文生视频模型。 ...

以前看大佬们晒各种翻倍，5 倍 10 倍股 我自己也买过不少翻倍股，但是要么是很小的仓位，要么是仓位大了，涨了十几个点就卖了 但是这次终于把握住一次机会了，4 月份 220 重仓买入了佰维储存，今天终于翻倍了！！

人这辈子焦虑的东西有很多，其实很多都是未来的不确定引起的，不是前途的不确定，而是存活时间的不确定。

主要用来接码，实体卡或者平台都能接受，需要长期稳定

如题 就是 CleanMyMac 太贵了，AppCleaner 又只能卸载软件，不能清理其它的残余 想知道各位大佬都是用什么方法去清 Mac 上面的垃圾的 o.O 还有一些系统维护，比如清理设置>启动项里面残余的应用 O.o 烦劳各位推荐了 o(≧v≦)o

先说清楚，这帖带推广性质，但确实是我们团队自己在用、也真开源了的东西,欢迎拍砖。 是什么 OpenTag 一句话：在 GitHub issue 、PR comment 、Slack thread 里 @某个 agent ，它就在你本地仓库里把活干了，然后把结果(评论 / PR / 进度)写回原来的那个 thread 。基本就是 Claude Tag 的开源实现，区别是不绑 Claude 、不绑 Slack 。 为什么做 Claude Tag 这个交互我们觉得是对的——你不该为了用 AI 把上下文 copy 进另一个聊天框，而是直接在工作发生的地方把它 at 进来。但官方版是 Claude-only 、Slack-first 、还得企业版。我们想要一个开放的:任意来源(GitHub/Slack/…)、任意执行器(Claude Code / Codex / 自己的本地 runner)。 它不是又一个 AI workspace 我们没想再造一个"AI 版 Slack"让你搬家。真正难搞的不是模型会不会答,是 agent 进了团队之后那一堆脏活:谁能触发它、给它什么...

微信小程序搜索：《墨文生图》。 （找了一个图片分享网站，页面是小程序二维码。） https://postimg.cc/3W1D7Nv3 文生图：输入文字，AI 根据描述从零生成一张新图片。 图生图：上传一张图片，AI 基于原图进行修改、再创作。 希望各位大佬不喜勿喷，轻点 “hetui”。 顺便请求大佬们给一些意见和建议，做出来不知道受众人群是哪些，如何推广。 感觉各位，占用各位宝贵资源 不胜感激。

各位 V 友好， 最近写代码时总有个小烦恼：Claude Code 在后台吭哧干活，我却不知道它到底在干嘛——是在思考、改文件、跑命令，还是已经卡死了？只能频繁切到终端看日志，很打断心流。 于是周末撸了个小玩具 —— Vibe Break 。 它现在是什么 一个桌面宠物（桌宠）应用，基于 Tauri 2 + Svelte 5 + three.js 构建。目前这个宠物是 3D 的，而且完全由你自定义。 目前已经能用的功能： 支持加载 VRM 格式的 3D 模型，内置多款角色供你选择，随时换装换风格 自带丰富的动作动画（如思考、挥手、犯困、鼓掌等），让桌宠活灵活现 鼠标拖拽旋转、滚轮缩放，模型自动取景，窗口自适应缩放 跨平台支持：Windows / macOS / Linux 说白了，就是一个干净、好看、不占地方的 3D 桌宠，工作累了看一眼，挺解压。 我想让它变成什么 接下来打算和 Claude Code 通过 MCP 协议 深度绑定，让这只桌宠真正读懂你的编码状态： Claude 在思考 → 桌宠托腮作沉思状 正在改文件 → 它啪嗒啪嗒敲...