关于我们
Atlas Cloud 是一家面向海外市场的 AI 模型服务平台,主要为开发者和企业提供大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等 AI 模型调用能力。
我们的产品覆盖 AI 模型 API 、开发者控制台、官网、模型展示页、AI 工具页、营销活动页等场景,用户主要来自海外市场。
团队目前正在扩展,希望找到一位对 AI 产品有兴趣、执行力强、有一定审美和页面落地能力的中级前端同学,一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。
岗位亮点
远程友好,不强制北京坐班,适合希望远程工作的前端同学;
报销 AI 工具费用 并鼓励使用 AI 工具提升开发效率;
五险一金,节假日福利;
轻松的办公氛围,压力小;
AI 产品方向,能接触大模型、图像/视频生成、开发者平台等场景;
岗位职责
负责 Atlas Cloud Web 产品的前端开发与迭代,包括官网、模型页、AI 工具页、控制台、活动页、移动端适配等;
根据产品需求和设计稿完成页面开发,保证页面还原度、交互体验、响应式适配和基础性能表现;
参与 ToC 产品页面建设,包括...
AI 大幅提升了编码效率,却没能降低代码维护的难度。多项研究证实,AI 正在以惊人的速度催生、堆积技术债。但越来越多一线团队的实战经验印证了同一个结论:问题根源并非模型能力不足,而是引导方式不当——代码的可维护性,需要通过明确的规则和要求主动定义、强制落地。
全文: https://dev.com.cn/posts/ai-r7n0
AI 天生更擅长 Unix 命令,所以同样模型同样智能体在 Windows 上低人一等。尝试用 WSL 使用 codex 和 claude 效果还不错,但是现在的 codex app 只有 win 和 mac 的,设置中智能体运行切换到 WSL 中仍然很不方便,配置和技能也都在 Windows 中,配置还出现乱读取等等。各位大佬是如何优雅在 Windows 上开发的?