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为了登录 Codex ，特意买了台 Pixel 。 前几天，因为土区的 GPT Plus ，Codex 登录卡在了一个几乎无解的手机号验证上。 ChatGPT 本身倒是能正常用，但 Codex 死活进不去。 能试的方式基本都试了，包括开启高级账号安全，最后都没用。 于是这几天就变成了一个很荒诞的状态： 我明明是为了写代码才开 Plus ，结果 Codex 登录不了，只能跟 GPT 尬聊了好几天。 最后一咬牙，花 700 买了一台 Pixel 6a （后面还想折腾下 root ，学习下安卓开发），又花 6 英镑开了一张 giffgaff eSIM 。anyway 最终搞定，有需要指导的小伙伴，v 我 50 。 如果是美女可以免费。

ai 技术像这样服务农民，而不是占用工作岗位，我觉得挺好，以后真的每一个果农都能做网站在网络上卖，没有贩子赚差价，感觉挺美好。果农辛苦一年，不管经历天灾啥的，也能赚到钱，能把水果直接卖到需要的人，爱吃的人手里。买家也有渠道能直接买到果农的水果，相当于直接买源头厂家，没有中间商赚差价。嘿嘿，浅浅幻想一下 关键家里的樱桃都是现摘现发，这是最高级的超市也买不到的新鲜，发货走的时候最高端的顺丰冰鲜冷链，到手绝对保证品质 其实就是在 ai 网页上生成了一个 html ，不过也够头疼的，磕磕绊绊，还有技术大佬帮助我，才做出来 欢迎大家提意见 网站： https://yingtao.hubgis.cn/code

主要对一个项目做维护，满足以下条件具体详聊（ czM4ODQzOA==） 需要有 0-1 独立项目经验的 需要正常工作时间能及时响应

我也是以前受骚扰电话所扰，学的别人的方案，用双卡分开使用。 A 号：重要的绑定：银行、证券、微信、支付宝，还有其他互联网账号绑定，保号永不替换，接码用转发。 B 号：工作生活用， 准备迎接骚扰电话，一旦忍无可忍就替换掉。 但是实际发现没那么理想，A 号也会因为个别害群之马变成骚扰电话极多的情况，比如京东金融就一直各种骚扰。 B 号用久了想抛弃的时候发现没那么好抛弃了，某些线下店的会员充值还没用完。 大家都是怎么管理自己的双卡绑定的？

过去半年，我们团队尝试了全流程的 Vibe Coding 模式。刚开始用提示词生成代码的感觉非常爽快，但随着项目规模扩大，技术债开始爆发。 Vibe Coding 的核心问题并不在于某几行代码的质量低下，而在于它完全缺乏全局观，且不遵循软件工程的规范。 没有宏观架构，没有项目长期记忆，没有自动化审计，我们意识到 Vibe Coding Is Not Engineering 。 为了使 AI 编程更符合软件工程规范，我们开发了这个项目。 AnyPal：将 Vibe Coding 带入软件工程时代 AnyPal 是由 Pomesoft 研发的全栈 AI 编程平台，支持导入国内外主流模型 API 。它在保留 Vibe Coding 快速生成体验的同时，引入了软件工程的规范。 多 Agent 协同与对抗审计：内置工程经理，架构师等 11 个 AI 角色与 6 个反方审查员，支持 Coder 与 Adversary （测试/安全等）多 Agent 左右互搏，在代码交付前完成质量闭环。 成本优化：对抗审计配合 S/M/L/XL 任务规模自动切换模型，可以极大降本增效，将 To...

直接说重点： 月薪最高 150k + 期权 杭州 头部 FinTech 平台，注册用户规模大 关于这个 CEO：连续创业者，有成功退出经历，亲自投过多位独角兽创始人。他特别欣赏有创业心的人。如果你有创业梦，他可以成为你未来的天使投资人——这不是画饼，是他一直在做的事。 你要做的事： 从 0 搭建财务 AI Agent ，包括意图识别、长链路推理、记忆机制、RAG+知识图谱； 全栈架构统筹+金融级数据安全； 组建算法×工程融合团队。技术方向你定，不是来执行别人方案的。 需要你有： 8 年+研发经验，带过 5 人以上团队； 真实落地过 0 到 1 的 AI 产品； 算法和工程都能说得上话，自己能写代码； FinTech 经验优先。 能给到这个薪资的公司很多，但老板本身就是你创业路上潜在贵人的机会，可遇不可求。 自荐或推荐都欢迎，评论区回复或私信均可。成功推荐重酬感谢。 可以加 vx：heysoso1 ，发简历 or LinkedIn 来聊

职位描述 1 、负责阿里国际(Aliexpress)电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2 、设计并实施高可用、高性能的 Java 架构，以支持大规模并发交易处理。 3 、参与 Agent 开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4 、与团队协作，利用大模型训练技术，优化 Agent 处理效率和正确率。 职位要求 1 、本科及以上学历，计算机科学或相关专业，扎实的 Java 基础和架构设计能力。 2 、具有至少 3 年的 Java/python 或者其他语音开发经验，有实际的 Agent 开发项目经验者优先。 3 、熟悉大模型训练技术，有实际应用经验者更佳。 4 、良好的团队合作精神，具备优秀的沟通和协调能力，能与跨部门团队有效协作。 5 、对电商交易流程有深入理解，善于解决问题，有创新思维，致力于提升交易系统的质量和效率。 流程超快，速来，我专程跟进。 (985 、211 、双一流） 或者 （中大厂经验） 联系 vx：czQ1NDU2OTQ2 (base64)

AI 出来到现在也用了不少模型,国内国外都用过,从最开始一问一答,到现在各家 cli,集成 IDE,插件;使用各种工具,技能,边界限定,能读写文件,创建目录,重构等等; 以及市面上比较惊艳的宣传片. 从 0-1 是真的很好用,但是发现从 2-100;就需要人各种参与了,或者说你给写很完善的设计,架构,边界.可能效果会好很多. 个人认为模型底层思想不破局,即还是基于统计学,什么回答奖励,各种机制的前提下. 并且目前各家模型同质化会更加严重.个人观点

今天搜了下相关资料，尝试了各种方法看能不能把封了的号找回来，失败，依旧登不上 然后，我看最近几天好像好多人新注册成功了 于是，我又去注册了一把 卧槽竟然真的成功了卧槽 又能继续开心白嫖了 且用且珍惜

前端工程师 关于我们 Atlas Cloud 是一家美国 AI 基础设施公司，专注于为开发者和企业提供高性能、稳定可靠的 AI 模型服务平台。 我们平台覆盖大语言模型、图像生成、视频生成、代码生成等多个 AI 场景，致力于帮助全球用户更高效地构建 AI 应用、智能工作流和下一代内容生产工具。 我们希望找到一位对 AI 产品有热情、审美在线、执行力强，并且能够主动思考问题的前端同学，一起把面向全球用户的 AI 产品体验做得更好。 岗位职责 负责 AtlasCloud 增长型 Web 产品的建设与迭代，围绕 AI 模型展示、SEO 获客、用户转化和活动推广等场景，完成从方案判断到开发落地的工作； 在产品、设计支持有限的情况下，能够基于业务目标、用户路径、竞品参考和现有品牌风格，独立完成页面结构、基础 UI 方案、交互体验和前端实现； 参与轻量全栈开发，包括接口联调、CMS 配置、表单流程、数据展示、埋点接入和基础数据反馈； 持续优化页面体验、加载性能、SEO 表现和转化效果，并基于数据或用户反馈提出改进方案； 沉淀可复用组件、页面模块、内容模板和...

我身边有几位朋友，对所有国产产品都抱有极强的不信任感。 手机方面只认可苹果，对国产手机从不了解、从不关注，还一味贬低吐槽；聊到汽车，如今国产车表现越来越好，可他们只认准特斯拉，直言国产车企的宣传都是虚假噱头，智能驾驶也只信任 FSD 。 再说说 AI 大模型，业内公认综合实力顶尖的是 Claude ，而在 arena 排行榜中，国产模型在代码领域表现突出，除了 Claude 之外，直接包揽了榜单 2-5 名。即便数据摆在眼前，他们依旧打心底里看不起国产模型。宁愿花大价钱使用体验参差不齐的海外模型中转站，也要坚持用 Gemini 和 Claude 。 在他们眼里，仿佛国外产品不论实际表现如何，就一定是好的，对国产事物的偏见根深蒂固。想问问大家，这种情况算崇洋媚外吗？

最近做了一个小工具：[魔方还原]( https://solvemycube.app/ ) 不用摄像头，直接录入，不过之后估计还是考虑摄像头，速度会更快一些。 这个工具不追求“最短步数”，重点是让普通用户能把一个乱掉的 3x3 魔方跟着步骤还原。 欢迎直接吐槽，尤其是交互上哪里反人类。

Smart Planner 欢迎大家给给意见！

联系后，主要是被问询了资金来源，资金流向等问题 被问转账到 IBKR 是作何用途，我说买美债

建议论坛的编辑器是不是可以考虑增加一个工具条？ 一个好处是提供一个隐形的约束和规范，可以统一大家的帖子的格式。

自从没了 5 月份翻倍额度后，codex 的 plus 明显不够用了，刚才 plus 用光了后，升级了 pro 5x 100$，但是还是遵循原来的 plus 的 5 小时,你们的也是这样吗？ xdm ！

如题。比如佛教、道教、基督教、伊斯兰教等等，站里有信教的人吗

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如题，现在国内公司都在往海外卷，希望有经验的朋友们一起交流下 对于服务部署、运维、和技术栈选用等相关 比如国外云服务一般怎么选择？ 本地物理机部署运维问题怎么解决？ 国外的基础设施是不是很差呢？ 我没出过国，也第一次接触国外的业务，求教学，感谢

最近 AI 的讨论浓度明显在 V 站上升了，今早看到了两个质疑 AI 能做啥的帖子，有感而发 首先做一个限定，以下的工作都是基于 Claude Code Opus 4.8 MAX FAST/CodeX GPT 5.5 FAST 进行的 最近 AI 干的活儿： 给 Linux Kernel 提了两个 patch ，重构了我们以前看护的模块里面的非常长久的历史问题，性能实测提升非常明显。整个开发、测试脚手架更新、测试执行、报告撰写都是 Agent 做的，现在正在 RFC 抽取了几个网红交易框架的设计，然后叠加了自己的思路，Vibe 了一个低频交易选股系统。现在家属负责每天执行，实盘胜率 60%，我看了一眼日志，最近一个月捕捉了两个 20%+、若干 10% 从零基于公开的 datasheet 开发了一个 soc 的仿真器，支持 ring 上对齐级别的模块仿真和接口级的系统仿真。下一步准备按 qemu 组件的模型重构，接入 qemu 。 现在日常感觉丧失了写代码的兴趣，但是 vibe 的热情不断燃烧。每天各种奇思妙想都想丢给 cc 或者 codex 实现，然后有...

2026.6.9 ，22:00 ，50 分钟 + 95 分钟树屋直播，期待古川能端出什么东西来

刚买了一个花了 23.5 ，质保 24h ，对方说成本 18 ，但还有上上游。

好像是昨天开始的，上午 1-2 个小时就把 5 小时额度用完了，一看周额度也是快没了，是因为官方没有提前重置了吗？

标题是有点噱头，毕竟说白了就是消费了两个 200 刀套餐的消费者，如果说“怎么不被封”可能大家还更有兴趣。不过那类讨论已经很多了，就不赘述了。 还需要足够强大的基底来支持 AI 编程 这种基底必须能让 AI 编程可以实现廉价、稳定、可大规模提升测试速度（比如加硬件）的端到端的测试。 不要指望一次就能生成结果 这种有各种例子来说明其是不现实的。如果一次生成就能用的，大概率都是些小玩具。 不应该把希望放在将产品需求、开发文档、测试用例在代码开发前完成 这种大概就是 SDD 想实现的幻想，写得完备，然后启动 AI ，一切搞定。 软件工程的复杂度一方面是因为软件工程的需求实现的本质是在用一套对现实世界建模导致的复杂度，另外一方面是糟糕的实现额外添加的。随着模型的能力增加，后者可能也许大概会减少，但是前者是不可避免的，SDD 其实也只能解决后者。 产品层面要抵制住 AI 的诱惑 不要因为 AI 介入了，就开始狂加功能，“能做”和“应该做”是两回事。 复杂度很多时候就是因为什么都做带来的。 产品只要够简单就不可能复杂（什么废话）。 如果你不够了解这个...

项目是正常的订单相关项目 非中转, 官方 codex app 在跑项目 莫名其妙出现奇怪的一行 -- 构建只有原有的包体积和 Browserslist 过期警告，不影响本次功能 亚洲 AV 详情见图片: https://imgur.com/a/UdzY08w

走路或者骑车的时候，突然发现自己走出了挺远的距离。但是这段距离怎么走过来的没有印象,好像是自动过来的。也不记得怎么看的路，好像断片了

如何全新安装？