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OOS-Gauntlet 数据驱动审计方法 一套用于"决定要不要改策略"的证伪流程。核心一句话: 任何"改动会变好"的假说, 先用它自己的数据尽力推翻它,推翻不掉才部署。 2026-06-05 整理,源自黑名单审计 / WLD 调查 / range_break_probe 关闭等一系列实战。 1. 背景:为什么需要这套方法 量化策略的每一次改动——加黑名单、加 gate 、关闭某个 mode 、按某指标缩 sizing—— 背后都是一个假说:"这样改,整体会变好"。这些假说往往来自对历史数据的观察: 某个币一直亏、某个信号胜率低、某个 confidence 区间表现差。 陷阱在于: 历史数据里看到的"规律",大部分是假的。 它可能是: 单日/单时段的运气 :某币在某一天爆亏 -24,看起来很差,但那是当天的市场事件,不可外推。 单个 symbol 的巧合 :某"类型"的币赚钱,拆开发现整类只有 1 个币在赚,其余在亏。 聚合数字的假象 :"全市场关闭 X 改善 +98%",拆到 symbol 级发现主流币其实在赚,+98% 是被少数...

体验地址： https://remove.aipuls.de/

如题，坐标杭州移动，似乎 ipv6 屏蔽境外 tcp 了，不知道什么情况。。。是不是敏感时期的问题？

上个帖子里，很多兄弟提到了不同的方案。 我整理了一下大家提到的几条路线，做个简单对比，看看有没有遗漏的。 1. 官方 Remote Control （ Claude / Codex ） 优点： 官方支持 体验比较统一 可以直接接管本地会话 本地文件、项目配置、MCP 等能力可以继续用 缺点： 主要针对自家 Agent 如果同时用 Claude Code 、Codex 、OpenCode 、Gemini CLI 、Copilot CLI 等，没法完全统一 更像是某个 Agent 的远程控制，而不是通用终端入口 2. Happy / Happy Coder 优点： 专门面向 Claude Code / Codex 的移动端接管 比远程桌面更轻量 更贴近 AI Coding 场景 移动端体验会比普通 SSH 更友好 缺点： 还是偏 Claude / Codex 这类 Agent Client 需要接受它自己的启动和使用方式 如果只是想接管普通 terminal ...

这一波大量 GPT 用户被封禁（国内外都有），有用家庭 IP 被封的，有使用几个月被封的，有刚充值就被封的。 我昨天上午充值的，今天中午被封了。 这波太疯狂了~~！ 等一个后续

本来是自己做来自己用的，感觉还行，推到了 googleplay 上 适合于频繁的要在一些 app 内外拷贝文本，摘取文本，比如在 GPT 提示词，生图，生视频的提示词，养龙虾，要临时存一下发给龙虾的信息，要临时保存龙虾或者豆包返回的高价值信息，等等，可以类比为一个剪贴板工具，但是功能丰富一点 核心功能： 1. 管理提示词或者文本，从剪贴板获取后，复制，粘贴，可以查看，可以导出导入为 markdown （方便跨设备共享） 3. 手机内开启了一个网页 link ，从 PC 浏览器可以远程编辑手机上的提示词库，这个我自己用的也比较多，觉得还挺好用，也可以下载一个 chrome 插件做辅助，但不是必须 4. 所有信息基于手机本地存储，没有云端，所以理论上存一些密码，key ，secret 等也是 ok ，但注意只在可信的局域网开启 http 分享 app 下载地址： https://play.google.com/store/apps/details?id=com.vifly.ai.prompt.manager&utm_campaign=v2ex 兑换码领取： https:...

最近用业余时间做了一个叫 Synapse 的小项目，分享一下心得。 目标 同时管理多个 AI agent 干活，减少打扰、降低心智负担。不替我做决定，只让我看清状况。 特点 多 agent 同时跑也能一眼看清每个在干什么 Orchestrator 派活，worker 各司其职 仪表盘实时显示状态、任务、消息，不用切窗口 卡住的 agent 一眼能发现，可以一键重启 Agent 之间消息走总线，我也能旁听全部对话 有优先级，紧急消息会被先处理 不替换 IDE/编辑器，编排已有的 Zed/Tmux 优化方向 跨项目协作：现在每个项目一个数据库，跨项目说话还做不到 优化 Harness ，role 不是什么新框架，就是一层"observation + coordination"的薄壳。用起来挺爽的，效率大大提高 i.imgur.com/a/qgl7bOW.png

双非本科毕业，在苏州台企加上实习锻炼了 4 年，被原老大拉去创业坑了 2 年。遂下定决心不投国内企业，先进了美企 2 年，口语练好又进了当地德企 4 年，后换到上海美企干到现在 4 年，落户买房，娃也转过来读书。现在收入不错，年底房和车贷还完，还有积蓄，比较平稳。一直都是做工业软件研发这块，感觉到瓶颈了，再换不一定有现在高，现有公司内升迁也困难。之前也拿了 PMP ，管理项目经验也不缺，就是感觉再向上冲刺学历是硬伤，毕竟看到最近招的应届都是 QS 前 10 ，藤校，还有 MIT 的，无形的压力。最近了解到有在职 MEM ，周末上课，感觉比较适合，外企都双休，加班少，刚好时间匹配。 目标看的是主攻同济复旦，备选东华，华东理工。有没有考过在职 MEM 的前辈们给给建议？

甲骨文云注册成功后有什么免费资源可以用，需要注意什么问题，什么情况会被封号？

感觉大家大量的创意想法，都会去和 AI 讨论了，而不是像以前一样在社区发出来，让大家一起讨论。进行思维方向讨论，以及实现与现实性讨论。 看到之前这个 V 友的帖子， https://v2ex.com/t/1215667 ，突然感觉确实很多社区的都变了好多。 感觉我也是这样，有什么奇思妙想会先和 AI 讨论一番，但是大多数之后都会静静躺在对话框中很久也不看。 也许是即时反馈让我们更喜欢和 AI 聊，而不是等半天甚至都没有一个回复。除非特别不可行想法，否则 AI 都是顺着你思路给你吹捧可行性。让你感觉“这是一个绝妙的主意”。 曾经的某段子：“ 我有一个绝妙的想法，就差一个程序员了 ”，然而现在 AI 却充当了这个“程序员”。让许多人实现了自己的“绝妙的想法”。 然而 AI 的这个“程序员”，并非标准程序员，很多时候我们自己也只有一个概念，细节完全没想过，然而 AI 却是没有现实场景经历的，对于空缺的部分帮你猜出来。就像其他地方看到的 AI 写东西就像“盲盒抽奖” ，看能不能抽到满意的。在 AI 写完之前其实自己大概也不知道内部流程设计是咋样的 AI 实...

先说一下结论： AI Coding 只是降低了 Coding 的成本，但是并没有降低软件开发的门槛。 差不多半年前，我一直没想清楚 AI Coding 带来的变化是什么，这里主要的原因是没有想清楚怎么让 AI Coding 开发的系统保持可持续性和可维护性。但是经过这半年的思考以及在团队内的推进落地，我觉得这个问题，我有了一个大概了答案了。 AI Coding 打破了编程语言的门槛，提升了 Coding 的效率。但是什么场景适合用什么语言，以及 Coding 的内容怎么是合理、正确的，这些如果指挥 AI 的人没有足够的认知，那 Coding 的结果应该是比较碎片化的，导致碎片化的核心原因在于：软件系统需要长期多次迭代，而每次迭代都意味着与 AI 的多轮对话。由于对话存在时间跨度，AI 很难在每次生成代码时都自动获取并聚焦于完整的项目全局上下文。在缺乏人为干预的情况下，这种‘上下文丢失’必然导致系统模块间的设计不一致和逻辑冗余。。这也就导致迭代的碎片化产生，也就导致系统模块之间存在不一致的设计以及雷同的逻辑等。 那作为一个合格的资深开发来说，要怎么用好 AI Coding 呢...

原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/y3-XO97xlUvOtEVdMuKHxA 按照时间线梳理我近一年做产品的经历，对自己做一次阶段性总结，也希望能对大家有点帮助。 2025.2 刚开始我做了两个开源项目，从此开始全栈开发： 新作品《舔狗日记》：在爱的剧本里，我们都是自己的主角 新作品：吃啥好呢 - 个性化美食推荐 2025.5 之后整了一台 Mac ，搭建了完整的开发环境，也为以后开发 App 做准备，MacOS 开发环境配置： https://jonssonyan.com/2025/4/ 2025.7 我从 Serverless 迁移到自建服务器，开始自己运维， 《我自建服务器部署了 Next.js 全栈项目》 2025.9 我办了港卡，跑通了全球收款 《我用一天速通了中银香港、汇丰、众安、蚂蚁》 《我跑通了全球收款》 也在这个月我上线了第一个网站，《新产品：HairTry ，一款 AI 发型设计工具》： https://jonssonyan.com/...

微软将大多数 Linux 命令移植到了 Windows 上 microsoft/coreutils - github 在本周举行的微软年度 Build 2026 开发者大会上，微软发布了一款名为“coreutils”的工具，这是一个 Windows 多调用二进制文件，它可以直接在 Windows CMD 和 PowerShell 命令行中使用超过 75 个 Linux/Unix 命令。 其中包括 ls 、grep 、cat 、cp 及 rm 等常用的 Linux 命令。微软说了，这不叫“抄”，这叫做“致敬”。 这一步非常棒！！！

现在看大家 token 消耗量“大比拼”，龙虾都火完了我都没试过， 之前用 trae ，现在各种排队，羊毛也没法薅了。这是我唯一接触过所谓 ai 智能体的体验。 后续在网上看到 claude 大家都用 claude code 写代码， 学习了一些资料后 windows 下安装了: claude desktop claude-desktop-zh-cn CC-Switch deepseek api desktop 开了开发者模式后没有登陆。 创建项目以后，随便让它搞个什么脚本，它都运行不起来，提示： 无法启动 Claude 的工作区 Request error: net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT 重新启动 Claude 或你的计算机有时可以解决此问题。如果问题仍然存在，你可以重新安装工作区。 想咨询一下， 1 、上述问题咋解决 2 、claude desktop 能否实现智能体的功能，比如读写文件、提取要点，写脚本，自行测试。给定目标后自行拆分目标并实现或逼近实现目标。 非常感谢！

https://github.com/microsoft/coreutils#install 肌肉记忆终于可以无缝唤起了。

• 国内成品油价迎年内第二次下调，92 号汽油下调约 0.40 元，加满一箱油将少花 20 元• 荔枝迎来 “小年”：全国预计减产超三成，价格整体高于去年，后期或回落• 央行：6 月 5 日将开展 5000 亿元买断式逆回购操作，期限为 3 个月• 机构：2026 年智能手机出货量预计同比下降 13.9%，创 2013 年以来新低• 多地要求高考期间网吧、KTV 等歌舞娱乐场所暂停营业• 神农架被指 “圈国道收费”，过路车主被迫绕道 100 多公里，神农架景区致歉：对过境车辆自由通行• 中国女排 3 比 2 胜泰国，取得本赛季世联赛首胜• 金银持续下跌，金价从历史高点已回落超过 1000 美元• SpaceX 确定 IPO 发行价为每股 135 美元，6 月 12 日上市，估值 1.77 万亿美元• 孙正义个人净资产一日蒸发 132 亿美元，只当了 3 天亚洲首富• 16 位顶尖数学家起草宣言反对 AI，警示算法霸权：数学的灵魂不能被自动化夺走• 美国火星大气探测器 MAVEN 任务终结，运行超过 11 年，远超原定的一年计划期• 联合国安理会改选非常任理事国，奥地利等 5 国当选，菲律宾、德国落选• 世界杯开赛在即，伊朗国足终获签证；美加墨世界杯禁止球迷携带可重复使用的水瓶入场• 美众议院通过决议，限制特朗普对伊动武权力；特朗普称美伊协议可能在本周末达成💡 真正的强大不是从不跌倒，而是每次爬起时手里多抓了一把土

最近做了一个小工具：NotePic 。 起因是我自己用 Obsidian / Markdown 写文章时，经常被图片问题烦到。 在 Obsidian 里写的时候，本地图片都能正常显示，比如： ![[cover.png]] ![[demo/settings.png]] 但一旦准备把文章复制到公众号、知乎、掘金、个人博客，问题就来了： 公众号不认识 Obsidian 的本地附件 知乎 / 掘金访问不了本地路径 博客构建时也可能找不到相对路径 同一篇文章多平台发布时，每个平台都要重新检查图片 所以文章写完以后，经常还要进入一轮“图片收尾模式”：上传图片、压缩图片、替换链接、检查预览。 NotePic 做的事情比较简单： 扫描 Markdown / Obsidian 文章里的本地图片 上传到阿里云 OSS 自动压缩图片 避免重复上传同一张图 把原来的本地图片链接替换成云端链接 处理后会变成类似这样： ...

微信小游戏搜：重回高三人生模拟

介绍 我认为这个项目主要有这几个亮点： 目前，我们在 chatgpt 、claude 上的历史对话大多都是沉寂的，但其实每个对话历史就是一个已经有上下文的 ai 智能体，本项目它们之间彼此感知，相互通讯。 实现也很简单:call 工具往另一个 agent 的消息记录里 push 一条消息,然后立即返回——不等它跑完,所以不会阻塞你自己这边的对话。对方在后台执行,跑完后,系统把它的结果作为一条新消息投回调用方的消息里,并自动唤醒调用方接着处理。所以整个调用是异步的。 再然后，我们用树形结构把这些智能体组织起来，这样你可以有组织地有层级地放置这些智能体，每个智能体都可以感受到自己的环境信息、指导文件、技能。 截图： 地址： https://github.com/realuckyang/Arbor

1 这种能干点什么 电子厂能进吗 2 还是去奶茶店 餐饮店这种 3 有没有轻松点的活 能干到开学 4 不知道进厂 会不会影响他后续报志愿

坐标杭州，准备新房安装宽带，选择电信还是移动，是否可以要到公网 ip ，一般选择什么套餐，路由器要单独自己买好点吗

Telegram 消息一个月没有推送了，打开可以刷新，APP 会显示红点，但消息 APNs 也不会显示。 重置了 TG 的消息设置，卸载重新装了 APP ，还是没有恢复。其他 APP 都是正常没遇到这种情况。 有什么好办法吗）

openai 现在注册都需要国外手机号接短信了 所以来求问一下

正在做一个 APP ，包含了 AI 对话功能（目前还没有确定接入什么模型） 想问下，国区上架的话，对这块审核有要求吗？ 是限制只能使用国内的模型还是可以用 gpt 这种？ 个人开发者，允许上架这类型软件吗？（工具类，但是内部可以调用 AI 问一些问题） 之前开发微信小程序，AIGC 相关的小程序，限制非常严格，要求企业主体，并且有各种承诺书等等。。

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高速充电桩，能不能有一种“期货市场”？ 高速公路上的热门充电站，尤其是节假日的核心节点，能不能出现一种类似“期货”的市场？ 这里说的期货，不是金融意义上的投机工具，而是一种 对未来充电权力的提前交易 。 一、焦虑的根源不是没电，而是不确定 很多新能源车主应该都有类似经历： 开车的时候最怕的其实不是没电——导航越来越聪明，车辆对续航的预测也越来越准确。 真正让人焦虑的是 不确定性 。 你知道前方有一个大型服务区，也知道那里有几十把超充枪，但你不知道自己到达时会发生什么： 可能直接充电，可能排队二十分钟，也可能排队两个小时。 这种不确定性会影响整个行程的决策。很多时候，我们甚至会因为担心未来排队，而提前在一个并不理想的地方充电。 所有人都在试图预测未来的拥堵——这本身就已经像一个“市场”了。 二、充电服务能力，是一种特殊的稀缺资源 仔细想想，高速服务区的充电能力具有几个独特属性： 稀缺 ：尤其在节假日和热门线路上。 无法储存 ：下午三点的空闲充电能力，无法留到下午四点使用。 强时间属性 ：对车主来说，重要的不是某个充电桩本...

刚开几天的机器，不想用了

有人说，AI 是新东西，应该去赚新世界的钱。新世界有没有钱我不知道，但传统行业我是很少见有大范围铺开的，至少中老登行业的钱就赚不了。 我个人觉得有几点原因： 1 、传统行业他们更倾向于维持现在的体系，然后让 AI 去做一些优化的、锦上添花的工作，而不是让 AI 来一场重构。首先拿到一个 AI 产品，他们会下意识地把它当成一个纯工具，希望它能嵌入到现有的工作流当中，而不希望围绕 AI 来一场升级。 2 、AI 本身也有局限，现在大部分还在理想的实验阶段，距离现实场景中的工作，还有很大的 gap 。也就是它能帮你思考，但真要帮你干活的话是不靠谱的。 举个例子，你要给企业建一个 AI 知识库，但现实世界里，企业里 90%的知识不在数据库的结构化字段里，而是躺在 PDF 研报、Word 合同、Excel 财务报表、PPT 产品方案里。光是解析这一步，就能把 AI 卡住。 3 、安全问题，AI 现在说白了，还是比较黑箱的，对于数据安全看得比较紧的行业，难免瞻前顾后，迟迟不愿开放。 你们觉得限制 AI 铺开和商业化的还有哪些因素？想听听专业老哥们的意见。

用了 Mos 并不能实现在”iPhone 镜像“的反转滚轮方向用着很别扭，跟 Gemini 聊了一会写了个脚本 格式为 AppleScript ，可以直接用这个快捷指令用聚焦来唤起执行，切换就很方便了 https://www.icloud.com/shortcuts/fff70a282668481da502b81461437c4d ⚠️记得在隐私与安全-辅助功能-给“聚焦”和“快捷指令”赋予权限 如果你有其他工具来切换的话可以直接用下面的代码执行脚本，问了 AI 听说可以利用 Hammerspoon 检测鼠标拔插事件来自动执行，我还是更喜欢手动执行，可以自行研究下。 do shell script "open 'x-apple.systempreferences:com.apple.Mouse-Settings.extension'" tell application "System Events" tell process "System Settings" set maxWaitTime to 30 set retryCount to 0 set ...