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说真的感觉已经好久没有去考虑过电脑病毒这件事了 结果就在大前天 我当时想给路由器安装一个插件 需要用到 Xshell 我就顺手打了 Xshell 然后当时就特别着急 没有仔细看 然后就不小心选了一个关键词 最可怕的是 这个搜索结果还在谷歌的第三项 之后就跳到了 GitHub 的一个 Xshell 破解版的项目（叫 xshell-setup-free ） 最夸张的是 我还点进去着急下载 当我解压的时候 发现有密码 但我没想那么多 就直接 虽然当时 Windows 提示我是危险软件 但我还是硬着头皮安装了 安装的一瞬间 我发现我的 Windows 自带杀毒软件跳了一下 然后又马上恢复 我也没想那么多 结果就在第二天 我的 Instagram 我的各种账号邮箱全部被盗 同时还利用我的 Instagram 给我的所有朋友发了钓鱼网站的链接 就在刚刚 我的天呐 我的邮箱又收到了一堆乱七八糟的邮件 一瞬间 100 多个 真的只能为这种坏人 pray 希望他遭到报应吧……以后也真的不能完全的忽略电脑病毒这件事 希望大家以我的例子为警戒～ - （已经和 GitHub 官方举报过好几次了 还没有得到...

https://imgur.com/a/WojCk0m 我怀疑又在钓鱼, 赶紧切回英文了

我做了个站，叫 Dovetune： dovetune.com ，把用户写下的一段真实记忆变成原创歌曲。歌词可以编辑，生成后能免费试听完整一首，决定要不要付费带走。 为什么做 我想试试，送给家人的歌能不能从一件小事开始，而不是满篇“感谢你一直陪伴”。比如“妈妈六年里每个周六送我去训练，自己带着书在车里等”，我觉得这一个画面就比很多祝福具体。做这个站，就是想看看这样的记忆放进歌里，听起来会是什么感觉。 踩的两个坑 第一个坑，是把账号限流当成了模型故障。 Claude 返回 429，我第一反应是这个模型暂时不能用了，马上切 Gemini，结果还是 429。我以为换了模型就换了一条路，其实两个请求走的还是同一个转售账号。 后来翻文档，才看到两句关键说明：限制按账号计算，被拒绝的请求不会进入队列。也就是说，这个账号下的模型共用限流池；账号还在被限的时候，切模型没有用，立即重试也不会让请求排队等着执行。 这让我重新看了一遍“失败就换模型”的降级逻辑。它看起来有备用方案，实际上没有区分失败原因。对这个供应商来说，账号限流时如果要继续处理，就得换供应商；上游返回 500，才考虑在原供应商里切模型。接转...

CCMAX20x ，量大 求上游对接

感觉看起来特别作坊，都是些没听过的品牌，但设计上看由特别符合需求，包含 USB 、12V 、9V 甚至 POE 输出，还可以放弱电箱（体积小）。 但看有的评价又特别负面，比如“充电要 16 小时”、“电池耗尽后来电需要手动重启”等，感觉很不靠谱。

不必多言，懂得都懂 https://nv-pu-sa.pages.dev/

试了 6luna max ，聊个天一会 5 小时 30%了……

如题，昨天封的，昨天申请的，人在吃饭，然后回来看到 claude 于 20min 前自动退出了，难受啊，感觉 opus5.5 用于科研还挺好用的

Meta 的个人 AI 助理 Muse 给每个用户配一台专属虚拟机。据 Wccftech ，规格是 2 vCPU 、8GB 内存、100GB 固态硬盘。模型推理在别处的 GPU 上跑，虚拟机这一层只吃 CPU 、内存和硬盘。 于是有人算：如果做到 1 亿用户，要多少颗 CPU ？我看到两种算法，结果差了大约 30 倍。 往多算：158 万颗 Wccftech 的算法最粗： 1 亿用户全部同时在线 每人 2 个 vCPU ，1 个 vCPU 占 1 个物理核 CPU 按 126 核一颗算 结果是 158 万颗。它自己也给了打折的版本：一半人在线约 79 万颗，一成人在线约 15.8 万颗。 往少算：约 5 万颗 分析师 Freda Duan 的算法： 每人每天用 2 小时，平均同时在线约 833 万台 乘高峰系数 2.5 ，再留 20% 余量，是 2,500 万台 虚拟机约九成时间在等模型返回结果，CPU 几乎闲着，所以每台只算 0.5 个物理核 合计 1,250 万个物理核 按 256 核一颗折算，约 5 万颗。这...

特别好奇，国内有没有人两年一直还在用 claude ，目前还稳稳地用着的，有吗？用的 max 还是 pro ？日常用的多吗？有没有保号经验分享下？

项目主打挖矿或者评分类，支付方式主要加密货币，后期可以添加三方支付，现寻找谷歌代投能人，TG： https://t.me/chenokok

做了个 App 叫 usAge ：连上账号，用了多少、什么时候重置、还剩多少钱，一屏看清；放个小组件在桌面，抬头就能看到。 支持哪些服务 Claude 、Codex 、Cursor 、智谱 GLM / Z.ai 、Kimi 、MiniMax 、Xiaomi MiMo 、Qoder 、OpenRouter 、DeepSeek （鸿蒙版的 Qoder 在下个版本）。 订阅制看已用比例和重置倒计时，按量付费看余额和花销 网页登录或者填 API Key 都能连 没有你在用的？ App 里可以申请接入，直接回帖也行 主要功能 一屏看全部额度 ：5 小时窗口、每周额度、Token 消耗、账号信息，点开就有 五种小组件 ：基础、数码管、贡献图、LED 、卡包，小中大三种尺寸，一个最多放 4 个账号。小组件上能直接切换额度、刷新，Codex 有重置卡时也能在小组件上直接用掉 分享卡片 ：Token 战绩、额度状态、AI 花销三种，可以拿来晒 多设备同步 ：Apple 设备走 iCloud ，华为设备走云空间，手机上连一次，其他设...

我的歌放在家里服务器上的 Navidrome 里，五千多首，标签都是自己整理的，上个月还让 Agent 批量标准化一遍。电脑上听没问题，手机上一直没找到用着顺手的客户端，于是便有了 Mu3ic 。 主页： https://mu3ic.xyz 直接下载 APK： https://dl.robb3n.site/mu3ic/Mu3ic-stable.apk GitHub 镜像： https://github.com/robb3n/mu3ic-releases/releases/latest 先说明一下：Mu3ic 是播放器，连的是你自己搭的服务器，不提供任何音乐。Navidrome 之外，兼容 Subsonic / OpenSubsonic 的服务端也能连。原生 Kotlin + Jetpack Compose ，安卓 7.0 以上，安装包 8 MB 左右。 为什么自己写 安卓上的 Subsonic 客户端其实不少，我前后装过好几个。 音流功能比较全，但界面不够现代，用起来不顺手。界面现代的是 Symfonium ，功能也全，可它同时要...

前文： /t/1244818 现在，你可以在 [STranslate]( https://github.com/STranslate/STranslate ) 里面使用自托管的 [edgeTTS]( https://github.com/DejavuMoe/edgeTTS ) 语音合成 API https://github.com/DejavuMoe/STranslate.Plugin.Tts.edgeTTS https://imgur.com/a/z4QRo6E

大家好, 分享一个我自己每天在用的小工具: ALTRun, 一个 Windows 上的启动器 (类似 macOS 的 Alfred, 以及 Windows 上的 Listary, Wox、PowerToys Run、Raycast, ALTRun(Pascal)、RunZ)。 按 Alt+Space , 输入几个字母, 按 Enter : 打开程序、找文件、算数、搜网页、翻剪贴板历史, 都在一个窗口里完成。 为什么又做一个启动器 以前一直用老牌的 ALTRun (etworker 用 Pascal / Delphi 写的) 和 RunZ (AutoHotkey), 小巧顺手, 但我还想要拼音首字母、Everything 文件搜索、剪贴板历史、文字片段这些功能, 以及更现代的界面。也试过 Wox、PowerToys Run、Listary 等, 不是太大 (几十上百 MB, 常驻占内存), 就是中文支持一般, 或者和 Total Commander 配合不好。 所以用 AutoHotkey v2 重新写了一个: 名字沿用 ALTRun, 向原作致敬, ...

小鹿足迹是我自己做的 iPhone App 。装上以后不用打卡，它会自己记下你每天去了哪、待了多久、路上怎么走的。 起因是有段时间工作很忙，到了年底回想这一年，每天去了哪、时间花在哪，几乎想不起来。手动记坚持不下来，就做了个自动记的。 过去 12 个月发了 100+ 个版本，应该很少比我更新更频繁的吧？ 这是因为我和朋友们真的非常喜欢这个 App ！ 下面是现在的几个主要功能。 自动时间轴 每天去过的地方、在每个地方待了多久、中间怎么过去的，自动排成一条时间轴，当天拍的照片也按时间插进去。 停留的地方记的是具体地名，不是一串坐标。你确认过、改过名字的地方，下次再去会优先认成它；离你停留的位置太远的候选不用，宁可显示「 XX 附近」让你自己挑，也不乱填一个。国内的地点认得比较准，欢迎拿常去的地方试试。 轨迹和足迹地图 走过的路线画在地图上，去过的城市都记着。 后台 GPS 的策略：移动时开着，记完整路线；在一个地方 85 米范围内待满 60 分钟，就自动关掉，同时在原地设一个 150 米的地理围栏，离开时系统把 App 叫醒，接着记...

最近要换房子了，想找两房一厅，格局好点采光好点，因为有个娃客厅要大点，不用小区，预算只有 3500 左右，这个价格能找到吗？自己实在找不到靠谱的房源，很多中介推的都是串串房，甲醛房，或者采光环境都很差的，哎，都不知道怎么找了

https://ucard.observer/ 之前发帖只收录了 22 张 U 卡，过去这几天我把全网在营、测试以及历史暴雷清退的卡片全部扫了一遍，目前已扩充至 106+ 款加密卡/稳定币借记卡（附带每张卡的真实发行行、卡 BIN 、充值费率与官方 Terms 条款来源）。网站每天都有更新 U 卡信息，收录新的 U 卡。 当前比较热门给力的 U 卡大概有 3 张：ether fi 、ethena pay 、plasma one ，在于它们的 3%返现给力、5%储蓄利率高、营销活动频繁(比如购买 iPhone17 返现力度非常大，远超 3%)，但是 KYC 门槛较高。U 卡刚开始发行时，使用中国护照+海外地址都能顺利下卡，现在几乎都不行了，除非等 U 卡偷偷开口子，ether fi 此前有过几次偷偷打开中国护照 KYC 的入口 然后又关闭了。有 ethena pay 验证通过但是不下卡的网友，给客服发邮件，然后等了大概一个月，给他下卡了，有点玄学，不过听过有 ethena 最近在集中精力解决涌现出来的中国护照验证和下卡问题，有意推广给中国用户，可能不久之后很容易获取 eth...

不是编程不是编程！ 就单纯对话聊天这种，我感觉理解能力更强，表达更自然清晰，用其他的模型总是怪怪的... 还是我用了假的中转站...

- 香港银行会盘问资金来源吗，如何回答 - 海妖有没有什么坑 - za 风控概率大吗 - 资金量 5000 刀上下 不想 c2c 了，更不想内地卡去 c2c ，真的害怕...

大家好，最近做了一个偏娱乐向的 AI 小工具，叫 AI Gas Station Dance ，现在已经上线，可以付费生成。 它的玩法很直接：把照片里的自己放进加油站跳舞视频，体验一把“这段视频的主角居然是我”。 这是一个围绕固定模板做的 AI Dance Video Generator 。不用写 Prompt ，也不用自己剪辑，上传照片、选择模式，生成完成后就能预览和下载 MP4 。 目前有两种玩法： Solo Mode：上传一张自己的照片，一个人出演跳舞、自拍和下车三个镜头。 Trio Mode：上传自己和两位朋友的照片，分别出演三个角色，做一段朋友之间的整活视频。 做这个项目时，我想把 Image to Video AI 变成一个更具体、也更容易上手的玩法。打开网站先看模板，觉得有意思，就把自己放进去，不需要先研究模型和参数。 生成的视频可以下载，用来发 TikTok 、Instagram Reels 、YouTube Shorts ，或者直接丢进朋友群里。采用一次性购买积分的方式，无需订阅。 项目主要面向英文用户，定位是一个专门做 Gas ...

现在是 10 月 5 号 22:37 ，codex 一直处在正在思考的状态，是不是出啥问题了？

LocalViewer A High performance Android SMB/WebDAV image viewer/comic reader with network gallery folder support. Based on EhViewer With Material Design 3 and Dynamic Color Support. Similar to Perfect Viewer and Kuro Reader, with Hi-Res images support (no downscaling), clean UI and good performance. Homepage https://github.com/zmz125000/LocalViewer Downloads https://github.com/zmz125000/LocalViewer/releases Features 原生 Android 应用（ Kotlin + Jetpack Compose ）。 ...

试了网上的几个都没有成功。重签名的和关闭 SIP 的都失败了，好像都要降级才行，有成功经验的求分享

AI 引发的安全问题越来越受到关注，看舆论的架式，感觉以后 AI 的使用会受到管制，一般人用不到高级 AI 了。gemini 说会有管制，像枪支刀具一样

我三次在闲鱼踩坑的故事。（被坑怕了） 第一次：莱维特话筒与艾肯声卡（只有外壳是真的） 最早一次是我在闲鱼买话筒和声卡。当时看到一个特别好的莱维特话筒（原价大概要 3000 块），加上一款特别新型号的艾肯声卡，一共才 1000 多块钱，我很快就拍下来了。结果后来我才发现，那个声卡是换过芯片的，只有外壳是真的，那个话筒也是一样的情况。 第二次：安克充电宝（假中假） 最近我本来要买一款安克最好的充电宝。在闲鱼上看很便宜，一开始我觉得怎么看都是真的。后来仔细看才发现，那个卖家是专门卖改装充电宝和改装外壳的。我去抖音找了那款充电宝的拆解视频，发现正品根本就没有可拆卸的前后壳，但是那个人还在卖那一款型号的专用拆卸壳。打开他的拆卸壳，里面就是圆柱电芯。很显然，那款正品充电宝用的是刀片电池，不是这种电芯，纯纯的假中假。 第三次：沃克 W50 打磨机（套壳有刷电机） 后来我又去买了一个打磨头。当时买的是沃克 W50 ，看中它是一款很强劲的无刷电机。后来因为出门太久，打磨头有点进水坏掉了，我把它拆开，发现里面的机芯竟然是有刷型号的，而且是世嘉 204 的型号。一开始我以为只是配件通用，后来我发...

最近在做一个 Windows 桌面工具，主要用 Tauri + Vue / TypeScript + Rust ，只考虑 Windows 10 及以上。 除了普通界面，还有一些透明置顶的悬浮窗，涉及鼠标穿透、悬停交互、焦点切换等，对资源占用也有要求。 目前比较想解决的是 AI 写代码之后怎么验证的问题。前端页面可以在浏览器里看，但窗口行为和交互需要放到实际 Windows 环境里测试。 所以想问问： 这种前端 + Rust + Windows 原生交互的项目，用什么模型比较顺手？尤其是跨语言定位问题、修改现有项目的能力。 工具上大家用 Cursor 、Codex 、Claude Code ，还是其他组合？ 有没有比较好用的方式，让 AI 在本地编译运行后，结合截图、日志，甚至直接操作窗口来验证修改？悬浮窗这类交互一般怎么配合调试？