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买了 1 个月测试，速度还行，但是无法 ai ，怎么解?

已撤回。

我在开重要的跨国视频会 老人来电话 我按红的挂机按钮，然后就给转语音信箱去了 然后啥也不懂的老人对着语音信箱说话 n 分钟后开始骂人 骂了半天 老人挂了电话 然后我收到了运营商发来的数千字的骂我的短信息 然后老人再打来电话，我在亮屏，这次我连挂机按钮都没有了 只有语音信箱

本科是双非的生物类专业，23 年毕业直接进的一家生物小公司，负责处理客户的生物数据（ DNA RNA 血浆这种），工作内容就是服务器里 conda 搭建环境，安装包，下载数据库，作比对，然后写成流程，用 python 搭起来，有些论文的图用 R 语言去绘制，基本上不敲代码，都是指挥 agent 去做；上个月公司在这里的分部撤回北京了，我没跟去。 一方面薪资低，没发展，在这公司 3 年待办公室混的太舒服了，天天就是看科技新闻，刷 V2EX ，刷知乎，用 AI 提效更好地摸鱼；另一方面，去北京那边，不是纯办公室，得对接高校老师，帮人家干活，采样，做实验，顺带服务器跑跑分析，那边一个熟人没有，实在没有想去的动力。 存款目前 4-5w ，某书偶尔接点单，还凑合，单身，不买房没债务，家里是我说了算，不吃压力。 高考发挥偏失常，数学 120 ，英语 120 ，六级背了几天单词 450 多过的 不考虑生物考研 想拼一把明年 12 月考试的科软（中科大软件学院） 咨询大家两个问题 第一，上岸的客观难度 第二，假设成功上岸，从程序员的角度，上岸应该怎么卷实习，大概的一个薪...

比如 csl ，飞猪就可以买

1. 少问“我应该做什么”，多问“我选择做什么”。 工作和生活中，很多“应该”其实来自外部期待。不同的人可以选择不同的生活方式，也可以选择不同的工作态度。 我需要更清楚地知道自己想要什么，愿意为此付出什么，以及接受什么代价。选择属于自己，责任也属于自己。 2. 被挑战是工作的常态，说服别人是一项基本能力。 希望别人理解我的判断、投入时间、配合行动，都是有成本的。别人提出质疑，是协作中很正常的一部分。 我需要有自己的观点，有支持观点的论据，也有清晰组织语言的能力。面对挑战，先把问题和分歧说清楚，再尝试建立共识。 处理复杂项目的能力，也包括从复杂信息中总结结论，把判断表达清楚，推动事情往前走。 3. 做好事情，也要让别人快速看懂事情。 大部分人不会完整阅读我的文档。只有深度参与项目的人，才可能愿意了解全部细节。 在学校写论文时，需要认真整理摘要、图表标题和结论，方便审稿人理解。在公司里也是一样：结论是否清楚，证据是否直观，决定了别人能否理解工作的价值。 表达和呈现，本身就是工作的一部分。 4. Less is More：减少不必要的复...

怒了，哪有这样的，发新模型不给用，还国际一流大厂呢🐶

湖北联通，换电信的 5g 就好了，这 tmd 哔了狗了。

做了一个极简的链上论坛，叫 Chain Talk 。 核心思路很简单：所有内容存在以太坊的事件日志里，合约只有 22 行代码，一个变量、一个函数、一个事件。没有管理员，没有删除按钮，没有升级机制。发出去的东西永远不能改。 为什么做这个 我们在这个"404 时代"失去了太多东西。 百度空间关了，天涯半死不活，豆瓣小组说解散就解散，贴吧的老帖说删就删。你在网上发过的每一句话，其实都不属于你——它可能被平台删除，可能在服务器迁移时丢失，也可能在公司倒闭后永远消失。 这个实验想看看：如果内容一旦发出就永远不能删除、不能修改、不能被任何管理员下架，会发生什么？ 技术实现 合约只有短短几行： contract ChainTalk { uint256 private _postIdCounter; event Posted(uint256 indexed id, uint256 indexed replyTo, address indexed author, string content); function post(string call...

EC20CEFAGR08A03M4G

配置：16 核 32G 基本在 30 块，硬盘是 80G ，也有的 100G ，我拉满到 500G 也才 16 块钱硬盘费，带宽基本是 30M 共享了，国内肯定是要实名认证的，选择支付宝认证刷脸就可以了，我买了一台跑 gitlab ，挺舒服，我看有人已经跑了几个月了没掉线，看着是调用移动 api 开机的。 带 aff： 拓飞云 关于大家最关心的几个坑，我也实测了，大实话奉上： 网络确实拉夸：我买的是西安节点的，网络只能说“能用但不多”。跑多了流量或者带宽占用高了会降速，想用来搞大吞吐的建议降降预期。可能是看场景了，我是更新 almalinux 9 到 10 所以占用带宽比较多。 跑路风险？直接选月付！就算跑路了，也就损失一碗猪脚饭，亏得起！ 数据安全？：我是直接上 rclone 把 GitLab 的数据实时挂载备份到网盘。本地只当算力，数据都在云端，数据不会丢！

重置后 15:28 开始 Goal 模式任务，18:30 左右达到 5H limit 20:45 继续任务，并未执行多久便提示 5H limit 这时，5H 仍是 100%，周额度 84%，5H 重置时间一直在更新 00:34 继续任务，01:20 左右提示 hit limit 这时，5H 仍是 100%，周额度 84%，5H 重置时间一直在更新 直到现在 11:32 ，无法使用

发现家里的月饼几乎都是别人送的，自己也没买给自己吃。现在中秋已经过去一个星期多了，发现好多还没吃完。现在的想法就是想把它们全部丢掉。 突然回想一下，好像不知道从什么时候开始，每年的月饼都不用自己买。或者说，月饼是流转的：我送你，你送我，最终好像大家都吃不完。由于是别人送的，丢掉时心理负担也没那么大。

不知道大家有没有用过网络剪切板这一类的网站。 这类网站一般都不用登录，只要知道口令，就可以很方便地在不同电脑之间传一些简单的文本。 我之前也偶尔会用，因为也不是所有电脑上都装了微信，有些电脑也不太适合装。只是为了传一小段文字，专门去登录网页版微信又感觉挺麻烦的，这时候网络剪切板就挺方便。 最近突然想到，也是结合我自己现在的使用习惯： 是不是也可以做一个同时给人和 Agent 用的网络剪切板？ 我现在工作和生活里用 Agent 已经比较多了，而且经常会在不同的 Agent 之间切来切去(根本原因还是穷, 现在一般会让 codx 做规划, 然后 opencode 去做执行)。 有时候一个 Agent 已经做了一些调查，或者已经知道了一部分背景，接下来我想换另一个 Agent 继续做，就得自己把这些东西复制过去。 如果能直接让 Agent 把这些上下文放到一个临时的地方，然后我自己或者另外一个 Agent 再去拿，好像会方便不少。 所以最近就顺手做了个 ContextPort （也是想熟悉一下全栈相关的技术）： https://context-port.vercel.app/ 现...

做了个小项目，开源（ MIT ）： https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills 把电商出图的常用流程整理成了 12 个 Agent Skills ，丢给 Claude Code / Codex / Cursor 就能用： 白底主图、场景图、模特上身、卖点信息图、A+ 模块、尺寸图 多角度套图、大促 Banner 、批量换背景 / SKU 换色 小红书封面、淘宝 750 详情长图、全套编排（一键规划整套图） 跟单纯 prompt 合集的区别： 先锁定产品的形状、颜色、Logo 、文字，每条提示词都带上，避免越画越不像 内置平台规则，比如亚马逊主图要求纯白 #FFFFFF 、主体占比 ≥85%，附了检查 + 自动修复脚本 默认用 GPT Image 2.5 Flare ，需要保留文字或局部修改时切 Sunburst 出图方式三选一：agent 自带的生图工具 / 配一个 OpenAI 兼容的 key / 什么都没有就输出提示词 + 在线链接。 效果图（同一张手机随手拍生成...

新款 Apple TV 4K 换上 A19 级别芯片，内存提到 12GB ，就是为了在盒子本地跑 Siri AI(MacRumors)

（给朋友代发）。 开源地址： https://github.com/hawkeye-xb/P-Pass 官网： https://p-pass.hawkeye-xb.com/ 手机里的新照片，P-Pass 会自动备份到家里那台 Mac 上。 几个特点： 全自动。手机连上 Wi-Fi 就在后台传，不用打开 App 点传输。 不只局域网。人在外面，照片也能传回家里的电脑：能直连就直连，连不上走 iroh 官方的公共中继，数据端到端加密。 不用搭服务器，也不用 Docker 。Mac 上装个 App ，手机扫码配对，没有账号。 照片存原图，在 Mac 上就是个普通文件夹，直接能打开查看。 👆 点图看 30 秒演示 技术栈是 Rust + iroh （ QUIC ），Mac 端用 Tauri ，安卓端 Kotlin ，欢迎 Star ～ 开发碰到的问题在博客里，比如：5G 下能不能直连回家里电脑的实测（ https://p-pass.hawkeye-xb.com/zh/blog/nat-traversal-home-back...

我发现喜马拉雅主播的粉丝数好像集中在几个档位：粉丝少一点的大多在 30 万左右，多一点的在 300 万左右。很奇怪，感觉跟"3"这个数字特别有缘。 另外，300 万左右、破百万的主播，播讲效果普遍还不错；而几十万粉丝的，效果就差了不少。 让我有点难过的是，我喜欢的好几本书都是几十万粉丝的主播在播，听了他们的声音，实在不太喜欢。 反倒是几百万粉丝的主播，声音你不一定会特别喜欢，但就是能一直听下去

国庆闲来无事，翻出了以前的旧 hhd ，心血来潮想要看看里面的存货，发现文件乱的不行，突发奇想想要试试用 AI 重新整理，一通操作下来，发现传统的 tmdb 刮削软件在 AI 出现后没有什么意义了，比如说 TinyMediaManager 之类的。 AI 能够实现的功能如下： 1 、做到更加精准高效的识别，会自动根据影片所在文件夹命名、时长、格式匹配 tmdb 上的数据。 2 、对于 cd 分轨文件还能自动调用 ffmpeg 切分处理，缺少的字幕能够自动网页搜索补齐。 3 、ass 字幕的字体文件更是可以批量实现字幕字体子集化。 4 、缺失的剧集可以自动调用 qbittorrent 补全下载。 陈年老数据的整理和归档变得前所未有地简单。

只告诉我的想法，尽可能少的更改，能做出好的效果出来呢？求赐教

面向低尾延迟的多中转路径传输：一种不追求带宽聚合的多路径方案 免责声明 ：本文内容完全由 AI 生成，文中所有内容均为 A\ 的幻觉，不代表任何事实或建议。请勿将本文任何内容用于违反任何国家或地区法律法规及公序良俗的用途。 摘要 在带宽普遍过剩的今天，代理网络的主要体验瓶颈已从吞吐转向尾延迟：单个中转节点的间歇性排队与假死，会直接表现为交互卡顿。现有代理客户端的选路机制均工作在连接粒度，依赖周期性探测，无法在毫秒到秒级掩盖单路径故障；学术界与商业界的低尾延迟多路径系统则普遍依赖 UDP 或内核 MPTCP ，无法用于只有 TCP 中转可用的环境。本文提出一种思路：经由多个相互独立的中转节点同时维持长连接，在其上运行轻量的传输层，以"晚绑定、对冲重发、慢路径隔离"为调度原则，将多路径用于压低尾延迟而非叠加带宽。配合两家中转机场与一台自建落地机（独享出口 IP ，避免机场共享 IP 被污染），月成本约 ¥70 ，可由 2–3 人分摊；如需使用 AI 工具，可再叠加家宽出口。 1 引言 主流中转机场的带宽已足以覆盖日常需求，用户感知到的问题主要是偶发卡顿：SSH...

估计，可能不是亲生的有关

今天我们发布了 IINA 的 1.5.0 正式版。 如果从我在图书馆中开始写下第一行代码时算起，已经过去十年了。 在将近十年前，我也在 V2EX 发了帖 并得到了很多关注，在此感谢大家一直以来的支持。 IINA 的界面从 0.0.x 时代就没有改变太多，但是随着 macOS 26 的到来，作为「现代 macOS 播放器」的 IINA 也必须更新它的更新设计语言了。 在 1.5.0 中我们第一次大范围重新设计了界面，使得 IINA 在最新的 macOS 中看起来更原生。 我们也同时为旧版本 macOS 做了很多优化，使得新界面也可以兼容旧版本系统的风格。 IINA 1.5.0 最大的更新是可以解锁窗口的长宽比并随意缩放窗口。 这个选项可以在菜单中或者在新的「显示布局」侧边栏中找到。 这个侧边栏同时提供了更多的功能：如果取消「视频铺满窗口」，侧边栏将不会覆盖视频。 如果进一步启用「停靠控制条和标题栏」，标题栏和控制条（如果控制条显示在顶部或底部）也不会覆盖视频，达到类似 VLC 的使用体验。 IINA 1.5.0 支持同时显示左右两边的侧边栏，侧边栏的宽度也可以自由调整...

我这里常年有一些维护的活,分为软件和硬件. 1. 硬件: 主要是处理一些服务器,PC 的故障,需要上门. 都非常简单,重点是要上门处理,很多单位是保密单位,这种需要身份信息提前报备才能上门,各类工单都有,对应不同的价格. 2. 软件: 这个大家最有兴趣, 因为可以远程处理,主要涉及一些操作系统,中间件,数据库等的故障处理和安装. 干这个只能给大家增加一些外快,肯定是发不了大财的,有兴趣的可以联系我,可以做上门单的注明城市和自己可以作什么,只做软件的,注明自己的能力就行. VX: eWVsdnhpYW9nZQo=

模型用得比较杂：DeepSeek-V4-flash / V4.1-flash 占 60%，GLM5.3 flash 20%，Hy4 15%，剩下就是其他模型。 最直观的感受就是快。常规需求基本可以无脑一直让它跑。但稍微复杂点、或者我自己需求没写清楚的，还是得来回改好几轮。 这两天拿公司免费的 Claude Opus 5.5 试了两次类似任务，体感确实指哪打哪，提示词写得随意点它也能接住。差距还是有的，但 flash 快是真舒服。 成品长这样： 功能不复杂：门店信息查询 + 日常维护。 但真正费人的部分不在代码。下面几条都是我踩过的坑： 个人主体没有「社交」类目，而且审核看代码、不看后台。 第一次提审就被打回：「涉及用户自行生成内容的发布/分享/交流，属社交范畴，个人主体未开放」。后台类目填什么都没用，审核员只认你代码里实际有没有 UGC 。最后把用户能发内容的口子全砍掉、改成平台代发才过。 听说换企业资质有用（不太确定）但要 ICP 证（ B25 ）、注册资本 100 万、3 名员工社保，而且社交类 ICP 各省通管局基本不放...

就想用苹果充值,想着有问题也能退,但是这个 24 刀也太冤种了,有啥能避开的办法吗? 目前冲的 pro,用着确实爽,就是额度不够

网上竟然还有不少人认为这轮的 personal AI Agent 是伪需求。 其实一个产品是不是伪需求，最好的检验标准，就是看不懂技术的普罗大众能不能用起来？是不是已经离不开了？ 那我们看现在这些普通用户分享出来的大量的案例，其已经说明了这个问题。 这个比年初的小龙虾靠谱 10 倍都不止吧。 https://agentshow.cc

一天干了 50%的周额度，20pro 的订阅。 任务负载今天也没有增加啥的，就是平常的正常用。

有准备歌德或 telc B1 口试的朋友可以试试。 AI 扮演考官和另一位考生，陪你走完三个部分。实时对话用 GPT-Live ，结束后由 GPT-6 根据你说过的句子给反馈，也能回听录音。 地址： https://b1sprechen.com 免费体验码：V2EX-9MFP 建议用电脑和麦克风。欢迎试试，尤其想听听考过的朋友觉得和真实考试有什么差距。

我怎么感觉 Chat 回答的质量比 Codex 的 Astra 高多了，更别提 Sol 。而且不是差一点点，是差的非常多，感觉像两代模型。有人同样觉得么？