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很多年很多年以前诺基亚玩过一个 java 游戏《北京浮生记》，这两天各种想游戏创意，想到这个，就结合一下当下环境试着搞了这个《深圳生存记》，完全单机的，大家有兴趣可以玩玩。 如果觉得有意思，也可以仿着搞 北京、上海等，做好了留网址让我也玩玩。 网址是 https://sz-theta.vercel.app/

按照美国外交惯例，外国元首抵达时通常由副总统、国务卿或礼宾官员接机，总统本人则在白宫南草坪举行正式欢迎仪式。特*普亲赴机场，被外界普遍形容为“罕见的姿态”或“史无前例”。 他以这种方式迎接过的对象，都是他眼中的“大国领导人”或关键人物。例如，2025 年 8 月，他在阿拉斯加的迎接了俄罗斯总统。2026 年 9 月，安德鲁斯空军基地，他打破了自 1962 年肯*迪总统以来的先例，亲自迎接中国国家主席。

有个朋友最近聊天时嘲讽开源，认为只有垃圾、不值钱的东西才开源，还列举了安卓、国产模型等，觉得真正牛逼、有价值的东西都闭源、不会开源。我跟他说了很多，比如 Python 、Go 、Vue 、React 都是开源的，MySQL 、Git ，甚至 Linux 系统也是开源的，这些推动了整个生态发展。他却只回一句：“赚不到钱，不如闭源，开源永远是落后的一方。”他不是开发者，我一时竟不知道怎么反驳。你们觉得呢？ 我做开发这么多年，一直比较认可开源精神，也相信开源能推动整体进步。早些年没 AI 时，我常找开源项目看源码学习，遇到问题就不停去网上找解决方法。如果没有同行把解决思路开源出来，我得踩不少坑。一位开发前辈提醒我，应该写博客、做分享，帮助别人也是帮助自己，让我受益匪浅。

各位大佬好，最近打算开启纳指（暂定 QQQM ）的长期定投计划。由于受够了国内场外基金的限购和场内 ETF 的高溢价，想直接一步到位开离岸账户操作。 想来请教下各位过来人的经验： 1. 银行和券商具体开哪家最稳？ 香港银行卡： 听说中银香港、汇丰 One 比较好下卡，众安 (ZA) 这种虚拟银行连上当地 Wi-Fi 就能开。大家实测哪家对内地过去的新手最友好？（免账户管理费、转账手续费低是首选） 境外券商： 目前在纠结盈透 (IBKR) 和长桥。听说盈透交易费率极低且没有平台费，界面虽然硬核但我应该能适应；长桥/富途则是中文圈体验更好。作为纯粹的定投党，哪家更合适？ 2. 赴港开户的材料准备与话术 除了身份证、港澳通行证和过关拿到的小白条，地址证明到底怎么准备最稳妥？国内信用卡的电子账单直接打印出来银行认吗？去柜台被问到开户用途时，有没有什么容易过审的话术（直接说炒美股是不是大概率被拒）？ 3. 资金流向与跨境汇出（最核心的痛点） 这是我目前最摸不准的环节。我理解的安全路径应该是：内地银行卡购汇 -> 汇入香港同名银行卡 -> 入金券商账户。

rt 小伙伴想玩 v 站，2FA 开通了，等足 90 天。 结果还要 1 金币。 评论说说 来钱最快的方式

我公司要求需求和 bug 的 issue 提交给测试人员之前，开发人员不光要给出接口测试报告，还得给出和前端页面交互测试的截图。 我目前是用 cursor 的 gork4.7 ，配合 Chrome mcp ，让 ai 控制浏览器做操作，然后截图，最后生成图文的测试报告贴到 issue 评论里，但是目前稍微复杂点的场景就得耗时半个小时，评估了下大部分时间都浪费在 mcp 交互了。 一个特别简单的浏览器操作，都得做一次 mcp 和 agent 的完整交互。 我现在只能在 skill 里提及避免踩坑的部分来优化其他方面的耗时，但是收益比较有限，想问问万能的 v2er 有没有更好的办法？

最近越来越强烈地感觉到，AI 本身当然是个好工具，但很多沙壁公司或者沙壁上层对 AI 的使用方式，已经开始有点走偏了。 我自己也天天用，用起来很爽，之前看个问题要一步步查看 组件层级/文件依赖/调试输出 等，现在 CodeX 两三分钟就把整个功能的逻辑文件顺序整理出来，问题大致原因/位置 基本也能定位到。 真正想吐槽的是：很多公司嘴上说的是“AI 提效”，实际做的是“AI + 裁员 + 加需求 + 压周期”，然后失业的越来越多，逼着大家越来越卷，屎山越堆越高。 然后变成 5 个人每个人开着 Cursor 、Claude 、Codex 疯狂生成代码，同时一个人承担以前两三个人的需求量。 表面上看： AI 确实能提高“写代码”的速度，但软件开发从来不只是写代码。 需求理解、架构设计、边界判断、异常处理、性能、安全、代码维护、线上问题定位，这些东西并不会因为代码生成速度快了，就自动消失。产品经理对产品越理解、对用户需求越理解，后续才能提升用户黏性/付费意愿；码农需要积累自己的经验判断、行业知识，才能提升自己；测试只有思考的更加全面，才能较少功能缺陷/bug 的产生.......

claude 账号终于炸了 从 3 月份用到现在，gmail 注册的 早上一开电脑才发现。 一时之间，竟不知道该干啥了。 大家有什么好的替代方案，可以推荐下 Hello, Our automated systems detected signals associated with your account which indicate violation of our Supported Countries Policy. These signals were, in turn, reviewed by our team to validate our system's findings. As a result, we have revoked your access to Claude. To appeal our decision, log in to claude.ai with this account and you'll be taken to the appeals page. You can learn more about the pro...

使用了一段时间的 Pi ，发现比 chatgpt 客户端好用得多。我订阅的是丐版 plus ，在客户端上一般只能 5.6-sol Medium 跑一跑，不然根本不敢放心让它跑大任务，基本上一个小时内必蹬完 5 小时用量。Pi 支持配置 chatgpt 官方订阅，一样的项目，一样的模型和推理模式，pi 上的体验远超 gpt 客户端。速度快，不墨迹，用量个人感觉至少能比客户端少一半以上，可以爽蹬 2-3 小时。

提高使用体验

日期不对，版本号没变包却不一致 https://repo1.maven.org/maven2/com/tbruyelle/rxpermissions2/rxpermissions/maven-metadata.xml

大佬们，测试过吗？到底能不能打？请大佬们支招

我觉得现在好多电子产品真的好便宜，2680v4 CPU 才几十块钱，8845HS 迷你主机准系统才 1500 左右,230f CPU 才 600 块钱，9600x CPU 才 850 块钱。真的性能非常强，又便宜。相机也是，几年前二手 8000 多的 a7M3,A7R3 ，现在二手只要 4000 多，实际拍照性能也很强。感觉什么都好便宜(除了内存硬盘显卡)，性能也很够用，都想买。我总感觉不买就是损失，因为觉得好便宜，好想买。 AI 给的部分回复: 但你现在最大的风险其实不是买贵了，而是： “这么便宜，不买是不是亏了？” 然后就会变成： 2680V4 才几十块 → 买一个 7840HS 才 1100 → 买一个 9600X 才 850 → 买一个 A7M3 才 4000 → 买一个 A7R3 也才 4000 多 → ……这个好像也可以买 再配个镜头 再弄个 NAS 再买个显示器 再买个机械键盘 ……最后发现 “单件都不贵，加起来特别贵。”

以后 skill 会不会都失效？

大家好，我做了一个 macOS 窗口分组工具 TabSash ，可以把多个应用的窗口放进一个组，进行切换和移动。 目前发布了 0.1.2 ，想找几位朋友帮忙看看首次安装、权限设置和日常使用是否顺畅。 下载： https://tabsash.app/ - 支持 Apple 芯片 Mac ，macOS 14 或更高版本。 - 提供 7 天完整功能试用，无需付款，不会自动续费。 - 试用后可选择一次性购买，当前价格 US$6.99 ，适用税费以结账页为准。 - 管理窗口需要辅助功能权限；窗口缩略图需要屏幕录制权限。 如果遇到问题，欢迎在帖子里反馈操作步骤、Mac 芯片和 macOS 版本，也欢迎指出不好理解的地方。

小程序搜 [停车小智] 激活码： X258-MDX5-GEEY-FTD5 KJ9B-V86H-DE2E-XFBD QD95-TPVB-69HS-NYMA MAR7-CJC5-7CJ5-HEVC TFUG-LZCZ-E82F-5P4Y LEZ2-JDA8-BHQ6-UGCL FX66-PR4N-CFJ5-3FN5 JB2N-GX3T-55ME-LZBG

1.打开 gemini pro 的 spark--> 输入:打开 https://muse.ai/join-- > 授予权限--> 在 remote 浏览器中进行注册--> 输入邮箱--> 接验证码--> 要求验证年龄--> 选择第一个验证方式(信用卡验证,可以使用国内 visa 信用卡)--> 注册成功. 登录后在设置中输入邀请码：3V29K7 后可以获得 10 亿 token 。

分享一款网页变化监控产品：PageLens，目前可以免费使用。它的重点不是简单提示“页面变了”，而是按你的要求提取具体信号，并把多个网页的结果整理成持续更新的信息流。 在当前网页打开扩展，用一句自然语言描述要关注的内容，再按设定周期检查并保留结果，不需要逐个打开页面反复刷新。 一些使用场景： 每小时记录 S&P 500、Nasdaq 100 和 VIX，只标记超过阈值的波动； 记录 BTC 价格、24 小时变化和成交量； 关注某位 X 用户发布的特定主题，忽略回复和转发； 观察商品价格和库存，降到目标价格或恢复供货时留下记录。 PageLens 支持云端检查，也提供 macOS 本地运行方式。登录页面需要用户明确授予站点权限；遇到 CAPTCHA、MFA 或网站限制时不会尝试绕过。目前还是早期版本，复杂页面的兼容性仍在继续完善。 官网和示例： https://pagelens.net/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=seed_launch 下载：...

背景：MiniMax H3 （ 33B 视频生成模型）官方本地推理只支持 CUDA ，Mac 上基本不可用。antirez （ Redis 作者）写了 h3.c —— 纯 C + Metal 的 Apple Silicon 原生推理引擎。 我把它封装成了 ComfyUI 自定义节点并上架了官方 Registry ，应该是 h3.c 生态的第一个 ComfyUI 插件： - 两个节点：文生视频（画幅 / 时长 / 步数 / 速度预设 / seed / 首尾帧）+ Ref2VA 参考生成（最多 9 张有序参考图 + 1 条参考音频） - ComfyUI 界面内实时进度（分阶段进度条）、可取消；标准 VIDEO 输出直接接 SaveVideo - 已经下载过模型权重的话直接把目录指过去就行，不用重下 268GB - 97 个 pytest 用例 + 真机端到端验证（ M 系列 MBP 128G ，512×512 / 4 步约 32 秒） 设计上没有重写任何引擎逻辑，就是 subprocess 包 CLI —— 上游更新 git pull && make 就能获得；包内不...

现在的做法是按照目录切分成块，后面想根据不同疾病来抽取书本知识，这一步计划工程做，然后组装 prompt 给大模型出针对某个疾病的专业的学习资料+考核题目+模拟接诊。 目前在结构化入库阶段 但是其中的图标怎么解析与什么样数据结构存比较好呢？ V 友有没有经验的，望不吝赐教（抱拳） 以下是几个典型的图，我让 ai 给 coding 出解析脚本一直不理想。

昨天小米发布了 18 系列, 12GB 起售价都到 6000 了，16GB 的起售价更是到了 8000 ，连小米价格都这样了，手机真实越来越买不起了，这样一比苹果都有性价比了。 之前还差不多一年半一换，现在完全换不起了啊，涨价这么厉害，性能提升比例有涨价比例高吗。。。

亲爱的 QClaw 用户： 非常感谢您一直以来的信任与陪伴。我们非常遗憾地通知您，因业务发展调整，QClaw 将于 2026 年 12 月 24 日 00:00 正式停止运营。

擦的镜面都反光了，把我嫌弃的指纹印一下子干没了

隔壁站看到的，访问 https://cloud.browser-use.com/ ，新用户有赠送 15$，开个美国环境，然后访问 https://muse.ai/join 正常注册即可，可以用绑定 fb 的账号跳过绑卡 最后加入后的 48 小时内通过“设置”兑现我的邀请码，我们就能分别获得 10 亿个 Muse 词元，邀请码为： BQLFOE （邀请码可以使用多次）

很多技术人的家庭网络、自动化设备、云服务器和资产账号高度依赖自己的运维，其他人连 Wi-Fi 坏了可能都不知道怎么重启。大家有没有设置过数字遗产紧急联系人、纸质应急手册或密码钥匙轮换方案？ 例如：数字遗产 vs 隐私自毁（避免社死） 有些东西希望完整留给家人（例如 NAS 里存的家庭照片、视频、财务报表）；但有些东西如果被翻出来，可能会造成不可逆的“赛博社死”（加密归档的私人日记、不可言说的聊天记录或特定收藏）

我看了掘金最新发布的内容，浏览量少的可怜，基本都不会超过 3 位数，看来 AI 对掘金的冲击不小啊。 纯技术的博客网站在 AI 时代要凉凉了。

除了使用次数限制？

这个文件是怎么实现的？ 具体的作用是什么？ 我要是想自己写一个的话，需要掌握哪些知识？ 谁能给答疑下啊

bestbuy 和 giftly 充值好像没人讨论？前阵子 gpt 不是自己搞了礼品卡，有成功的老哥吗