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[程序员] api key 被人盗用了

排查不出原因 这是我个人的一个项目 就我一个人开发 代码上传到的是 gitee 代码里确实写了 key 现在已经改到环境变量里了 平时用的 ai 是 claude 我自己用的都是 deepseek 的 flash 模型 每天都有 pro 的调用量 一天几十块钱的样子 我的猜测 1 、感觉服务器被人黑了 2 、gitee 上泄露了 git 上是一个私人项目 3 、cluade 的渠道泄露出去
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[程序员] 那啥 mimo plan 可以用,但是别用它们的 mimo cli

代码已写好,接口还没更新,未来哪个版本说不定就改名 mimo 云存储了。 MiMo CLI:后果与复现 对象:官方包 v0.1.14 ( mimocode-windows-x64 )。公开仓库 XiaomiMiMo/MiMo-Code 的 main 里没有这些实现。未实机抓包。 后果 默认开着 MIMOCODE_ENABLE_ANALYSIS 。在 Git 仓库里跑完一轮会调模型的会话后,向 https://tracking.miui.com/track/v4/o 发送 trajectory : 仓库地址、commit 、分支 安装 UUID 、会话 ID 、模型、系统/CPU/内存、时区 没有 origin 时,地址字段是 local:<安装 UUID>:<仓库绝对路径> ,本机路径会出去。远程 URL 里的 token 不会留下。 同一轮会把 system prompt 、对话、最终回答、代码 diff 打成 zstd 包( mimocode.trajectory.v2 )。当前 POST 的 JSON...
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[问与答] 网页会话超时,可以让他永不过期吗

在美区苹果官网购买手表的时候,填礼品卡的页面,在输入完第一张礼品卡跳出余额,等待下一张时候,大约 30 分钟网页会提示“是否还在购物”,点完这个按钮,再过 30 分钟就会提示“会话超时”,导致网页丢失,请问这个问题可以解决吗,让他永不过期。我们想自动化下单,等卡的时间会比较长,可小尝。
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[Apple] icloud 上的健身开关是做什么的

icloud 中有健康和健身两个开关,官网查到 如果使用您的 Apple ID 登录,“健康” App 中的健康和健身信息会自动储存在 iCloud 中。在 iCloud 和设备之间传输以及储存在 iCloud 中时,您的信息始终加密。 https://support.apple.com/zh-cn/guide/iphone/iph11f1eb698/15.0/ios/15.0 健身的信息在打开健康 icloud 同步就可以自动储存在 icloud 中,那 icloud 中健身开关是有什么用呢
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[问与答] mac 有办法插个 u 盘就跑 wintogo 吗?

偶尔要用 win ,远程机器是欧洲,绕路,延迟 200ms+,无法顺滑。 想要个本地的,延迟很重要,不然心智压力太大了。 但又不想再搞一个本子。 所以第一时间想到的是 wintogo ,但这东西貌似已经停产了。 有方案可以走直通,并且 mac 能跑,这样我带个小 u 盘就行了。不硬性要求 nvme ,或者支持 usb-c 。 ai 没什么好建议。
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[生活] 我一秒钟班都不想加。

公司很少加班,前天因为一些琐事,加班到晚上 10 点。 虽然说有加班费,但我一点都不想挣这个钱。 当天晚上到家已经十一点多了,而平时这个时候我已经入睡。 难受的我没洗漱就上床睡觉了。 昨天一天都没精神,直到今天才好了许多。想起之前看到过的某些公司接近凌晨仍然灯火通明的样子,真的不得不感叹一声这些公司的员工精力超人,大厂的年包几百万就得它们挣。 全知全能的三体人啊,快快降临地球,净化这个污浊的世界吧。
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[分享发现] 🔥 消失九个月,我带着三个开源项目杀回来了

兄弟们,好久不见。今天回来,直接上硬货——三个我亲手打磨的开源项目,全部开源,全部可用,全部欢迎来喷。 项目一:OmniStudio 一句话:一个把模型下载、三引擎推理、对话/语音/生图/视频/OCR 揉进同一个窗口的本地大模型万能工作台。解决什么:本地跑模型这件事被拆得太碎了。下载在这、llama.cpp 在那、vLLM 另开一摊,对话、TTS 、ASR 、生图还要各自配一套。我受不了这种「装完引擎才刚开始干活」的体验,所以做了一个本地优先、选完就能用的一体化桌面工作台。核心特性: 模型市集一键搜、下、管:GGUF / safetensors 全格式,断点续传,首次引导直接拉 Qwen 就能聊 llama.cpp / vLLM / SGLang 三引擎统一管理 + 本地网关,一套接口同时给对话、Agent 、外部工具用 对话、语音、生图、视频、音乐、OCR 、翻译、知识库、共享记忆、Skills 全在一个工作台里,云端 API 也能接进来当后备 技术栈:TypeScript + Bun ,桌面端本地优先,MIT 仓库: https://github....
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[宽带症候群] Cloudflare 亚太方向是不是出问题了?

源站在 US ,访问同一张图片,US 秒开,HK 无法加载,表现为 HTTP 响应头都传完了,能看到缓存状态为 HIT 了,但响应体不返回任何内容,连接也不断开。 写这段的时候 screen 挂了 curl ,请求发出后等了很久,还是一个字节都没有输出,但计时器还在跳,最后在 22 分 30 秒的时候 curl 报错 HTTP2 INTERNAL_ERROR ,连接断开。 下午好像听人说 HGC 漏路由了,导致部分 IP 段断连,自己也观察到香港机器 ping 美国机器完全丢包,不知道是否与此有关系?
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[分享创造] uu 远程的终端很好用,于是给它在 macOS 下加了个终端管理器

经常使用 uu 远程的终端来实现远程 vibe coding ,经过分析发现其底层用的是 tmux 并且自己封装了一个 cli 于是搓了一个 uu 远程的终端管理器,能够实现在菜单栏里查看、创建、打开和结束网易 UU 远程的终端会话,并可选地把手机端新建的会话自动镜像到 iTerm2 。 纯 SwiftUI 原生 项目地址: https://github.com/AlliotTech/uu-tmux
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[分享发现] Muse AI 还在排队?一个完全不挑 IP 的注册方式,

前提需要有一个 Google One 解锁 Gemini 的 Spark 功能 然后在 Spark 里面要求 Gemini 用远程浏览器打开 Google 接管浏览器后用新邮箱注册 Muse AI 即可光速通过到绑卡界面 注册成功后的日常使用对 IP 就没什么限制了,正常使用即可 成功的佬可以使用我的邀请码 7IPP7S 使用后我们都可以获得 1B token
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[分享创造] 开源了一个 Liquid Glass 效果的 AI 语音输入法

因为很喜欢 macos 的 liquid glass 效果,但是目前也没有哪个 ai 语音输入的产品好看的,op 索性就自己做了一个 。 github: https://github.com/LuliYanng/LiquidType 欢迎同样喜欢 liquid glass 和 voice typing 的朋友体验交流,star🥰
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[分享创造] 这几天被 JEV 刷屏,跟风做了个 Playground + 资源集合站

可能还有同学不知道 JEV 模型是什么,先放一个不太正经的解释: 一图看懂 JEV 😂 JEV 是什么? 简单来说: 普通 LLM 会直接生成一段文本; JEV 不直接“说话”,而是返回几个预设选项各自的概率。 因此,它的速度很快,调用成本也很低。 我做了什么? 这几天连夜做了一个 JEV Playground + 资源集合站。 👉戳这里访问 。 现在可以直接在 Playground 里体验 JEV 模型,暂时免费。至于怎么盈利还没想好,先做出来看看。 站里也整理了一些玩法和案例: 一部分是我自己实现的,可以直接在网页上玩; 另一部分来自社区项目,会跳转到对应的 GitHub 仓库。 欢迎大家进来玩玩。有好点子、使用场景或想看的案例,也欢迎留言,我会继续往里加。感谢!
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[程序员] Qoder 如何

国内使用的开发 agent 工具,Qoder 实际效果如何?听说还有移动端。
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[职场话题] 刚开完会,感觉这个世界有点草台班子

作为一个资深 infra ,配置一个 couchbase ,按照同事的文档来,5 台机器,2 个 index 3 个 data ,结果发现: 没有 node-init ,本来每个机器都是一个 60G 的系统盘,一个 2T 的 ssd 做数据盘,结果所有的数据放到系统盘。 cluster-ramsize 配 500 ,也就是说只用 500M 内存,问题这个 server 可是 16 核 128G 内存的。。 公司是一个大型非互联网美资企业的 it 部门,面试那叫一个难搞。。
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[程序员] openclaw 更新后,历史对话消失了

openclaw 更新后,曾经的历史对话消息记录了我发现居然不见了,我使用 ai 的尝试修复,说是数据库坏了,问题是我啥都没做啊,只是更新升级了下,为什么就会坏尼?有遇到同意问题的没?我想修复。
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[服务器] 准备把 P330 Tiny 从 1 台扩到 3 台跑 Proxmox,大家帮看看这个方案有没有性价比?

目前有一台 P330 Tiny 跑 Proxmox ,最近 VMs 增多,64G 内存长期比较高。 准备再加两台,最终组成 3 节点 Proxmox Cluster 。 单节点配置: * P330 Tiny * 9900T ES * 64GB DDR4 3200 * 1TB NVMe 存储计划继续使用群晖,通过 iSCSI 提供共享存储,并配置 SSD Cache 。网络准备上 2.5GbE 主要目的就是分散现在单节点的内存压力,同时方便以后做 VMs 迁移、节点维护和 HA 。 想问问大家,这个方案划算吗? DDR5 太贵了,D4 还是可以坚持一下,就是型号不确定呢 比较关心几个方面: 1. 9900T ES 长期跑 Proxmox 的稳定性 2. 2.5GbE 跑 iSCSI 是否够用 3. 群晖 iSCSI + SSD Cache 作为 3 节点共享存储是否合适 4. 还有没有其他容易忽略的问题