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入职了一家小公司 现在还在试用期 本来以为是小而美 因为 codex 跑任务的时候看微信被老板看到了 结果被叫去谈话 教育行业的老板说话都是一股老师味很浓 有点像老师训学生 “我给你发一万多的工资 结果你上班拿着钱在那看微信” “那你怎么不给我钱 让我也看看微信 你说对不对” “你这是属于没有职业道德的行为知道吗” 唉 这个公司我肯定不会待超过一年了（一年也觉得久了） 有什么内嵌或者伪装工具吗

rt ，钢化膜、防窥膜之类的，感觉贴上就感受不到原生屏幕的触感了，不贴万一哪天给屏幕摔碎了，我没贴，屏幕碎过一次了，换屏后还是没贴🥴

现在 AI Agent 的能力越来越强，很多代码已经可以直接让 AI 生成 那是不是可以换一种思路：不一定非要招聘程序员，而是招聘普通人，再给每个人配一个每月 1000 美元额度的 AI Agent ，让 AI 负责写代码，普通人负责描述需求、测试和验收 毕竟一个高级程序员的成本，可能相当于多个普通员工。既然 AI 已经能完成大量编码工作，那么“普通人 + AI Agent”是否有可能替代部分程序员的工作？

大家用命令行还是 app 多？命令行自动按项目,/resume 什么都比较方便，但是没有远程，不能用浏览器...

拼豆猫师傅是一个微信小程序，把一张照片变成可以照着拼的拼豆图纸。 （拼豆是把塑料小珠子按格子排在豆板上、再熨烫定型的手工。做图纸这一步以前得对着照片手数格子，我做的是这一步。） 能做什么 照片转图纸 —— 选豆板格数、品牌色卡、套装档位、用色数量，生成带色号图例的图纸 色号跨品牌对照 —— 输入一个色号，查它在其它品牌里颜色最接近的色号，按色差 ΔE 排序 查缺豆 + 替代建议 —— 声明你手上有哪些豆，它算这张图纸缺哪些色号、各缺多少颗，并在你的存量里找最接近的替代色 补豆清单 / 换豆纸条 —— 输出「品牌 × 色号 × 颗数」，存成图片带去电商照单买 拼豆辅助 —— 跟图拼制：逐色高亮、标记已拼、计时、分块拼制 图纸导出 —— 带坐标标尺、格内色号、底部图例；大图可分块导出 关于照片 裁剪、降色、色差计算、导出全部在你的手机上完成，转图算法是本机跑的 JS ，原始照片不上传。 一个例外要说清楚：按微信平台的内容安全要求，转图前会从照片生成一张降采样副本送检，检测完不保留。原图始终不出设备。 怎么用 微信小程序，搜「拼豆猫师傅」，或扫下面的码。 ...

地址是： https://github.com/MoCongxin/CyberNewma CyberNewma-赛博牛马，目标是在便宜的模型上达成不错的工程质量，以 token 换质量，核心思想就是： 分治法 动态规划 数理逻辑 算是一次 harness 的实践，自己实测表现不错（使用 ds 和 glm 的 flash 模型测试），遇到的神秘问题和需求能自己搞定，但是没有做 benchmark 。 skills 没做的： 安全性检查，如：读取敏感文件 工程约束，如：代码风格、范式等 强制 agent 不提问 用法： 根据工作流原理作为调度者完成： <你的任务> 也不知道在现在这个时间点发 skills 算不算过时。

（约 15–22 岁）年轻人在反思规则与寻找出口：语言学习、考研/雅思托福备考、计算机/代码入门、论文文献梳理 （约 23–32 岁）青年人在对抗重压与谋求立足：职场“黑话”与公文改写、向上汇报框架、技术难题攻坚、副业探索、跳槽/润（出国移民）规划、劳动法与维权咨询 （约 33–50 岁）中年人在计算风险与筑牢防线:行业宏观趋势研判、海外投资与资产保全、子女留学规划与教育路径、复杂业务决策方案的推演 (55 岁以上)而长者则在探索真伪与寻求安顿：慢性病与最新医学进展咨询、家庭养生常识求证（经常拿朋友圈谣言来找 AI 核实）、历史考证、诗词与文学创作润色、智能手机/数字工具使用指导

睡前在网页上给 k3 swarm 下达了一个爬取 50 家头部的招聘 JD ，并汇总为 excel+word ，早上一睁眼搞好，格式上都挺不错的，如果我有一个人类助理的话，他加班加点搞个两天也差不多就这样了。 起床一看，耗费总额度的 23%，相当于这份报告 140¥。

之前用的是 20 刀的，一直都很正常，Astra 发布之后果断升级到 5X ，但是才用了一会一直出现如上报错，判断大概率是号被风控了，果断写邮件投诉。 前几轮都是 AI 回的，到最后估计是转人工了，虽然回复的也是一些帮助文档，但是结合他的帮助文档和 X 上面说的，大概找到了方法，最终也顺利解决了。 解决方案： 重设密码 打开两步验证 登出所有设备 静止 12 ～ 24h 一顿操作之后，顺利恢复。 PS：以上仅针对个人号恢复经验

最近高速上，经常遇到慢吞吞的 ModelY ，十辆有 6 辆都开得比车流慢

排名 商品 费用 占比 1 云数据传输 ¥8,704.00 46.8% 2 NAT 网关 ¥3,096.72 16.7% 3 云数据库 RDS ¥3,095.07 16.7% 4 容器计算服务 ¥1,891.28 10.2% 5 千问办公 ¥970.84 5.2% 每个月阿里云 CDT 流量费太贵了, 大家有啥好的办法吗? 能找商务要折扣吗

对，就是我。8 月在这里两次发贴，介绍了我写的 PDF 编辑器 AetherPDF ，送了 20 个终生会员换反馈；你们报的问题陆陆续续都修复了，每个版本也在迭代新功能。 这一个月没有摸鱼，今天 1.2.0 过审上线，第三次来分享，老规矩： 文末送 20 个终生会员 。 功能 两个字： 批量 。 之前的 AI 能把一份文档处理得很好，但面对一个文件夹，你只能把同一句话重复 30 遍，再把 30 段结果自己抄进表格。 1.2.0 就是冲着这个去的：一个全新的多文档 AI 助手。 四个能力： 多文档会话 ：整个文件夹拖进 AI 对话，直接下对多个文件执行任务。 多 Agent 分工 ：主 Agent 负责理解目标、拆任务、派活；每个子 Agent 绑定一份文档，工具面互相隔离——A 文档的子 Agent 碰不到 B 文档。 简单说，就是让 AI 像团队一样分工干活，而不是一个 AI 从头忙到尾。 技能库 ：AI 执行过的流程可以沉淀成可复用的技能（一份操作手册 + 参数协议）。 记忆 ：偏好和上下文记住，记忆管理窗口随时查看、清理。 ...

只要是打开 .dmg 或者 .iso 的安装包（确认默认打开方式都是系统自带的 DiskImageMounter ），或者插入移动硬盘、U 盘之类的，就会出现这个问题。截图在下面，这两个软件是「 Wink RAR - 解压专家 Oka 」和「 MouseBoost Pro 」，都是从 MAS 下载的正版，后者还付费买了 Pro 版。 问了好几个 AI ，大概都回复是说文件关联或者图标缓存之类的，然后尝试了重建 Launch Services ，清理图标缓存，killall Dock killall Finder ，重启电脑，这些都试过了，均不起作用。 1 图标被污染的情况，这一次两个都出现了，且大部分情况下都是显示 Oka 那款软件的图标： 2 卸载后，恢复正常，显示和 Finder 风格一致的图标： 卸载这款解压软件之后可以恢复正常，但是再装上马上又会被恢复（就是装上以后打开一个 dmg 测试立马可以复现）。 倒不是说头铁一定要用这款软件，只是发现它里边有一些功能，比如说解压密码保存之类的，挺方便的，用了挺长时间了。 不知道有没有碰到类似问题的 V 友...

用 word 打印资料，这么设置，点击打印是不是应该只打印 1-6 页？ 经常选择了页面范围还是全部打出来，Windows 上也有同样的情况 是因为我是弱智吗？连个打印都设置不来

我进行了以下测试发现 Jev 完全没有任何价值完全是噱头， 我使用了 vllm+Qwen3.8 27B 本地部署，构造一个 prompt ，直接从接口输出 topk logprobs ，直接可以读取单选项 token 概率换算即可，不需要自定义采样，几行脚本就行都不需要很复杂的开发 各种官方用例端到端延迟 100ms 以内（包含网络延迟），并没有比官方的慢（实际上官方 API 基本上在 1000ms 以上），用小模型会更快 测试了官方给的各种简单和疑难案例，结果符合率 100% 对于非常明确的问题，Qwen 给出来的 choice 概率更明确更自信 Qwen3.8 还可以做到 Jev 完全做不到的图片输入判断 使用 GPT 编造足够复杂和绕或者模糊或者专业的问题，Qwen 正确率高于 Jev 总结：基本就是个本科生机器学习课后作业水平的垃圾玩意儿，现在真的很多人都是 LLM 出来以后才知道 AI ，感性理解 AI ，基本不懂原理，很容易被忽悠

各位大佬 2 核 4G 40G 磁盘 无独立公网 IP 的日本一百兆出口 这种机器一般多少钱呀？

1T 版 在做写入测试前，提前写了 100GB 左右的照片文件 然后导入单个 5GB 左右的视频文件，共 500GB 左右 传输速度 80MB ，偶尔能上 90 ，偶尔掉至 60. 看来传闻 QLC 是真的了。 真心不推荐购入 1TB 版，没鸟用。 本身我还想当成随身盘，临时传个数据啥的。 这么慢还不如直接用 SSD

英文原文： Fast Decisions in Agent Workflows: Laya vs TypeSafe Jev （ JevLab ）。本文为独立、非官方评测视角，与 TypeSafe 、Convai Innovations 均无隶属或背书关系。 一句话结论： 用 70B 级自回归大模型去做简单的 Agent 路由，越来越不划算。Convai Innovations 开源的 Laya （ 421M ModernBERT-large ）正在挑战 TypeSafe 托管的 Jev 。公开数字里，Laya 大约 快 7.8 倍 （ 32.8 ms vs 236–276 ms ），温度校准后 ECE 更紧 （ 0.081 vs 0.246 ），多语言覆盖更广，自托管软件成本可视为 $0 。但在真正上线的 Agent 流水线里，裸准确率只是一半故事—— 置信度阈值 + fail-closed handoff （不足则移交） ，才决定错误路由会不会真的被执行。 1. 「突破」之争，以及 System 1 决策引擎 2026 年 9 月初，TypeSafe...

手游玩的偏多 想玩点休闲的，上班之后实在肝不动游戏了 不要逆水寒不要燕云，又肝又氪真累了 端游玩的比较少 有好玩的求安利

搞了一个 Jev 五子棋。 Jev 每一步都会结合本地五子棋引擎判断，页面上还能看到它这一手为什么这么走、有没有其他候选。 现在做了几个对局等级： 等级 3 · Jev 大师：棋力优先，更深搜索 + Jev 判断 等级 2 · Jev 快速：速度优先，仍有 Jev 参与 实验 · Jev 直觉：更直接让 Jev 选棋，Jev 感更强，但不代表更强 本地 · 本地引擎：完全不使用 Jev 如果 Jev 挂了，也会自动切成本地引擎，不会直接卡死。 欢迎来虐一下 Jev： https://jev-gomoku.heylion.chatgpt.site 。

要重置了 原文 https://codex-reset.com/#signals https://x.com/thsottiaux/status/2102254445082116335

旁路由+透明代理和 ipv6 容易产生冲突，所以家里云迟迟没有支持 ipv6 。 最近旁路由转正成为主路由，ipv6 变得可行，决定使用 nat6 的方案。使用 nat6 是因为担心局域网设备全部暴露到公网上容易造成安全问题，虽然可以设置防火墙但是精细控制每个设备和端口太麻烦了。内网用 radvd 配置 slaac 网段 fd00::/64 ，在软路由上做端口转发，可以按需暴露内网服务到公网上。

开源的最好，主要是卖一些文创类的商品

昨天刚用上 luna ultra ，体验还不错。今天模型就没有 luna 了。terra 和 sol 还在，5.5 也在。 Windows 和 MacOS 上一样，今天早上 luna 突然就消失了，都没升级版本。 大家碰到了么？

3 款现货 M5 36 512 港币 19999 M6 16 256 港币 7299 M5 24 512 港币 13999 需要的留下联系方式

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一句话：把爱快路由器里 DHCP 静态分配的终端列表拉出来，每台设备挂一个开关， 关 = 网关 A ，开 = 网关 B ，点一下实时写回，不用再登录后台点菜单。 场景是主路由 + 旁路由：我用电视要走旁路由看 YouTube ，儿子用电视就不想让他看，只让他看 emby 的动画片。 爱快本身支持给终端指定网关，功能没问题， 但每次切换的路径是： 登录后台 → 网络设置 → DHCP 设置 → DHCP 静态分配 → 找到那台设备 → 编辑 → 改网关 → 保存。 一台设备切一次点七八下，还得先登录。一天切几次之后就受不了了， 于是写了个工具把这件事压成「一个开关」。 仓库： https://github.com/kaikaikai520/aikuaidhcp 两种形态，按情况二选一： web/ ：FastAPI + 原生 JS 单页，Docker 丢 NAS 上，浏览器打开就用 mobile/ ：Flutter 安卓 App ，手机直连爱快，不需要服务端 有这个需求的朋友可以试试，AI 真是太好用了~~哈哈

周日开了 5x 的，完全不够用啊？？现在还有升级到 20x 的路子么

癌股高开低走跳水绿了，看笑了