TrendPulse

699/月用户，之前官网还有 kimi code 多少倍额度，悄悄移除了。 说是跑分比肩 fable ，实际体感没觉得比 DeepSeek 4.1 flash 高到哪里去。

好吧，其实这是一个可以没有用户体系的单机 APP 所以没有码这种东西，只是我让 V2 的 AIChat 帮我参考站内的热帖起一个标题，它建议我用送码当前缀而已。 遥想当年在 V2 上看见 @ HairShort 大佬开源了 WebViewTV ，当时我就惊呼：人才啊，我从来没想过 webview 还能这么玩。 这么多年过去了，我仍然认为 WebViewTV 是我在 V2 看到的最实用、最能解决实际问题的 APP 没有之一。 转眼到了今年暑假，发生了两件事情触动了我。 1 、我去看望我那有轻度阿尔茨海默的舅舅，他儿女在外地得过年才回来，是个独居老人，我到的时候他正在发呆，然后我就发现他的电视已经很长时间没开了，遥控器都找不着了，问他为什么日常没看电视，答太复杂了操作不来。 2 、暑假丈母娘帮忙带我儿子，其实老人也管不了什么，孩子就每天大量看电视。但是电视的那些 APP 正经适合孩子看的内容没几个，各种乱七八糟算法推的短视频一个接一个，老人没什么文化无法管控这事。甚至更离谱的爱奇艺家有一个奇巴布 APP 是专门的儿童 APP ，但里面不少辣眼睛内容简直了。 于是我要解决我这...

以前我在想，aab 明明可以设计成像民间 xapk 那样，一个 zip 包里面一个清单再加一组已经由 deployment key 签名的 split apk ，这样商店根据目标机器的情况挑选一组 apk 下发就行，不需要重新签名，但现在： aab 需要一个单独的 upload key 来签名，这玩意除了让 GP 验证打包上传者是否控制 upload key 之外没任何意义，因为得先登开发者账号才能上传 aab ，都不知道这个重复验证有何意义 从 aab 生成 apk 需要 deployment key 重新签名，所以也没法通过验证 aab 签名来确定是否是同一来源 为了“证明”GP 自己在重签名是没篡改，还煞有介事的在 apksigner 搞了个 code transparency 签名，但分发和最终用户都不会管这玩意，都不知道谁会用 清单和签名用的格式五花八门，aab 的清单(BundleConfig.pb)是 protobuf ，签名继续用 jar sign ，元数据有 plaintext 有 json ，code transparency 签名是 JWT ，...

今年公司发了个通知，要求每个人都要有网络安全相关资质，用于公司招投标用的，强制要求我们考证 我报了个 CISP ，但是发现机构的培训视频根本没时间看，而且还是长篇的理论，所以想请教之前考过的前辈们 这个考试能不能纯背题库就能去考试，还是说机构的题库只是部分原题，剩下的要全靠对知识点概念的理解做题呢？

折腾了一段时间，终于把一个“小轮子”搓出来了。起因其实挺烦人的，做游戏 UI 的朋友应该有体会，不管现在设计工具更新得多快，因为团队和项目管线的关系，很多时候主战场依然是 Photoshop 。PS 的插件体系现在更新到了新的 UXP 架构，老插件全报废。为了用旧版插件，就需要把 PS 以 Rosetta 兼容模式下跑（我是 Mac 用户），既吃性能，新版的一堆特性也用不上。既然市面上没人针对新架构做，那干脆自己动手写一个吧。这是一个完全基于 UXP 架构的 PS 标注工具。说实话，现在大家都在聊 Figma 、全流程线上协作，回过头在 PS 里做游戏 GUI 、还要在图层里打标注，听起来确实挺“古典”的，受众注定也不多。但我觉得无所谓。我自己每天都在这个流程里摸爬滚打，知道那种被卡顿和兼容问题折磨的难受。哪怕只有少数人需要，能让大家在必须用 PS 的日子里少受点罪，这个东西就有它存在的意义。第一次把这个小工具端出来，功能很纯粹，还有很多需要继续打磨的地方。如果你也离不开这个工作流，欢迎体验，有什么想法也希望能分享给我，感谢。 https://chlova.com/specgen

AI 自动化工程师 20-25K 岗位职责 梳理各部门高频、重复和耗时的工作流程。 设计并开发 AI 工具、Agent 、自动化工作流和知识系统。 连接大模型与内部系统、数据库、文档及第三方平台。 建立人工审核、权限、重试、日志、监控和回退机制。 评估准确率、完成率、成本、响应时间和人工接管率。 推动工具在团队中落地，并沉淀 SOP 、组件和使用规范。 任职要求 2 年以上软件开发经验，能够独立完成工具或业务系统上线。 熟悉前后端、数据库和部署，掌握 Python 、TypeScript 、Java 或 Go 之一。 有大模型 API 、RAG 、工具调用或 Agent 工作流实战经验。 能解决模型不稳定、调用失败、延迟和成本控制问题。 具备产品和流程意识，能够量化节省工时、使用率及维护成本。 理解权限、隐私和数据安全，能够深入业务并推动使用。 加分项 有 n8n 、Dify 、LangGraph 、MCP 或 RPA 经验；做过内容生产、知识库、客服或研发提效产品；具备模型评测、浏览器自动化、本地模型部署或长期运行的内部 A...

https://x.ai/news/grok-4-7

我用 cc switch+codex+中转站 API 干活，同一个 KEY 配置，DSH 和 Trae 都能持续保持不断，就 codex 执行一个任务自动停 N 回。但它不是连接中断或报错码，它是懒狗🐶式停下来，催一下干几分钟又停，而且还没有规律。有时候也能持续一个小时一直刷屏。大神们有啥经验丰富的，在哪设置一下能解决这问题吗？ C C cli 也没这情况，但老连不上各种报错让我弃用了。

在 Windows 上干活，最烦的是终端窗口。编译一个、跑服务一个、看日志一个，任务栏排成一条。手一抖点个叉，全没了；远程桌面一断，也全没了；重启一次，从头再摆一遍。 tmux 在 Linux 上把这事解决很多年了。Windows 这边一直别扭：要么先装 WSL ，要么 Cygwin 那一套。我想要的是打开 Windows Terminal 就能用的东西，所以自己写了一个，叫 wmux 。Rust 写的，直接跑在 Windows 自己的 ConPTY 上，一个 3 MB 的 exe ，下载就能用。 快捷键基本就遵循 tmux 那套了，没啥学习成本。C-b % 左右分，C-b " 上下分，h j k l 在几块之间走，C-b z 把当前这块放大到整屏，C-b d 走人。PowerShell 、cmd 、WSL 可以同时待在一个窗口的不同格子里，PSReadLine 的组合键、Ctrl+Space 、中文输入法、WSL 里的 vim 和 htop ，该怎么样还怎么样——按键是按 Windows 原生格式转过去的，不是拿字符凑出来的。 最要紧的一点：关掉终端，里面的东西照样活着。...

https://modelflare.dev/zh/pricing Grok 4.7 已上线｜ CursorBench 上 Extra High 超过同档 Opus 5. ###Grok 有极其显著的能力提升，太顶了!!!!! xAI 新旗舰 grok-4.7 已在 Modelflare 开放。上下文 50 万 tokens ，支持文本和图片输入、文本输出，可用 Chat Completions 与 Responses API 。grok-4.5 和 grok-4.6 继续可用。 在 CursorBench 上，Grok 4.7 Extra High 得分 46.3%，高于 Opus 5 Extra High 的 46.1%。Cursor 按公开标价折算的单任务成本约 $6.01 ，Opus 5 Extra High 约 $11.43 。Opus 5 Max 是 46.6%。Cursor 说明分数有波动，接近的分差不一定有统计意义。要对上这一档，把 reasoning_effort 设为 xhigh （默认是 high ）。 Modelflare 两个分组都已开通...

周日（昨天） 本地优先会议 ,举行了第一场活动“CRDTs Are Not Enough: 从 CRDT 到本地优先同步引擎“。 活动的形式是线上（能力有限）。 模式是社区开源沙龙，即自由发起活动，社区做支持。 工具是 bd.ailishi.ai 。 活动逐字稿第一时间发布在： https://bd.ailishi.ai/blog/ 欧洲的本地优先大会已经是第三届，许多内容很有趣，这得益于他们历史与生态。 欧洲的 Hacker 文化原本就健壮 ，较成熟的技术知识流动体系。结合技术，讨论工程、哲学等诸多问题，让新人逐渐发掘工程的乐趣与意义。这对一个新兴技术栈来说更友好。 本会议发起的灵感来自于欧洲的会议。邀请了一些该大会的分享者。但不认识他们的组织者（如果有人能帮忙认识，非常感谢）。 本地优先是一个新技术栈，但建立在一堆老理论上。本地优先是分布式系统的分支，并且更像是分布式系统领域成熟后的副产品。这一副产品，被越来越多人尝试与喜欢，离不开今天的现实——越来越多人质疑云的害处大于益处。 而它的新则体现在，社区中有关其想象、定义、协议，能有大量多样的辩论，各...

秦始皇在现代流水线上打螺丝 鹈鹕骑自行车 星空追逐 索引页面 感觉 除了 秦始皇在现代流水线上打螺丝 能满意 其他都不满意

2026 年，新一代 AI 图像生成模型 Nano Banana 2.5 正式对外上线，凭借突出的综合能力迅速获得广大创作者的关注。作为 AI 图像创作领域的全新迭代产品，Nano Banana 2.5 依托优化升级的底层模型架构，融合顶尖模型性能与闪电般的极速生成能力，打造专业级 AI 图像创作工具，为用户带来更高级的智能生成能力与精细化的创作控制权。 Nano Banana 2.5 搭载成熟的模型架构，实现速度与画质双向兼顾，具备完备的世界知识体系与优秀的主题一致性，可适配多元化的创作场景；同时支持多规格图像输出，达到生产级实用标准，搭配稳定可靠的运行表现，充分保障创作者持续高效的内容产出。 该模型一大核心优势，就是在多次编辑、迭代修改、切换场景的过程中，能够稳定保留人物面部特征与画面整体风格，保障输出结果的连贯性。不少实际使用用户反馈，模型的主体一致性可达 90‑95%，在同类 AI 图像生成工具中表现十分亮眼。 改进后的新模型核心亮点有哪些？ 1. 顶尖模型架构，实现速度与画质双向兼顾 当下主流 AI 图像生成模型普遍面临两难困境：想要获得高清专业的画面品质...

界面大改了，但是鼠标点什么都卡半天：最小化、点击设置、点击歌单等等。这也能发布出来，大写的服。 至于为什么要用，歌多，懒得折腾了

别让 Jev 做代码判断了，让 Jev 帮你的生活做判断试试呢？ 不知道做不做、不知道选哪个，统统让模型来做。 体验地址： https://askjev.kuhung.me/ Github 开源仓库： https://github.com/kuhung/ask-jev 现已接入 Jev API （ 5 刀限量版）。

网站: https://feeddub.com/ 谷歌插件商店: https://chromewebstore.google.com/detail/feeddub/afldbfeeienleaheiehhjnkpcmiabhhc 可以语音翻译 youtube 、b 站、奈飞、ted 、Coursera 5 个网站。 支持无字幕 AI 翻译，准确率比较高 做了一些语音和字幕的同步的一些算法，体验会好很多。 语音都是付费调用的云厂商的服务，听感好一点。 首先市面上是有同类产品的，之前用的一些总是有各种的问题，所以我自己搞了一个比较看中稳定、可靠、低延迟。 未登录: 可以看 2 个视频 登录: 免费 3 天 送码! 30 天随便用，我自己掏钱（ AI+ASR+TTS+服务器等费用） 激活方式: feeddub.com -> 谷歌登录 -> 输入激活码 激活码（兑换截止时间: 26/10/21 ）: FD-FDFD-4403-75D2-E7A8-71D8-24D0-4F34-F133 FD-114C-C559-9ADF...

2026 ，0914 ～ 0920 新 App 的开发完全搁置了，现在每天都在做适配和维护。 最近每天工作时间很少，Token 额度根本用不完，于是大胆尝试了 GPT-5.6 Sol ，好用是真好用啊，但是五小时日额度也很快用光了。 本周工作 极简时钟 iOS 上周只顾着给 App 内主题进行适配，忘了检查小组件了，不出意外果然出问题了。这周就把小组件显示异常的问题修复了，还顺便加入了 iOS 27 新加入的超大竖屏小组件。 极简时钟安卓版在小米 18 Fold 上不需要做任何适配，但是这周 iPhone Duo 的模拟器出来了，运行一看，全是问题。 上周的适配工作只是在屏幕的显示区域内做到了各种比例的自适应，但是没想到外屏的安全区域和内屏的铰链区域还需要做单独的适配。这次苹果看似只发布了一个新的机型，但是这个机型实则是包括了四种屏幕，对于开发者来说适配工作量比起之前直接翻了四倍。 我已经可以预见，iPhone Duo 正式发售后，会出现大量适配翻车的情况。 极简日记 周末把极简日记 Android 也接入了群星计划。目前只有两个安卓市场...

https://github.com/pedoc/interactive-travel-planner

1.我们家楼上小孩天天跑来跑去的，跟说了无数次了，就是不听，小孩小，你也不能把人家小孩捆住 2.小区住的人多，挺烦的，就想有自己的空间 3.目前手里米不多，但是特别想

部门的年轻人调动了，送我个这东西，有什么说道么？

鉴于之前用的机场太不稳定，想搞个自己的。 前几个月用 vulter 日本的机器搭了个，还不如机场。。 今天忍痛花 300 多买了个搬瓦工的机器，速度很舒服。 主要想问问有什么办法降低成本。啥时候能有活动可以买。。。

听书阅读器 Aurader 上线半年了，我决定开启自上线限免以来最大的一次优惠活动-1 元购终身会员！ 活动原因？为什么不直接限免？ Aurader 内提供了便捷的意见反馈渠道，半年来我收到了许多用户认真的反馈，很多用户反馈 App 真的好用，就是价格有点高。这使我心情复杂。 限免会带来大量本来不看书的用户下载，导致 App 的数据不真实，这并不是我想要的。 Aurader 是什么？ Aurader 是一款深度适配 IOS27 液态玻璃效果的阅读器，导入 epub ，pdf ，txt 书籍后可以阅读，听书，同时可开启背景音乐，选择氛围场景。此外 笔记，翻译，高亮，iCloud 同步等常规功能都支持，还额外支持单词本，双语显示，双语聆听，影子跟读等轻量的学习功能。 优势与短板？ Vibe Coding 横行的今天，阅读器，听书 App 有很多，Aurader 的优势不在于提供了什么特别高难度的技术实现，而在一些小的功能创新以及对细节的打磨。例如双击任意切换听书的位置，给书籍自动提供仿真的书脊，精心挑选的纯音乐，氛围场景里可高度自定义的自然声音（虫鸣鸟叫下雨天等），听书自动忽略...

看着像是黑灰产？

加入了 Jev 模型支持，通过 Jev 自循环确实表单场景快了些，但目前看还是纯 LLM 模式可靠性高。 DomA 浏览器智能体开源仓库: https://github.com/dom-actions/doma

项目地址: https://github.com/BlackHole1/aswap 基于 claude-swap 添加了一些补丁，相较于 claude-swap ，支持了: 多账号共享会话历史 手动刷新用量 支持 Claude Desktop 修正凭证无效问题 采用类似 Electron Patches 的方案，以便可以快速跟进上游的改动 安装方式: uv tool install aswap # or pipx install aswap 原因: claude-swap 维护已经不在积极了，社区反馈了很多的 issues / pr 几乎没有处理

如何触发智谱舆情法务投诉，只需要你的帖子有任何智谱，不管好话还是坏话，小红书上还有其他伙伴因为发了智谱相关股票判断，也被统一用法务这套话术去侵权下架了，估计用了舆情扫描系统，批量识别然后批量提交，也不看你具体发了什么，已经着火入魔了的企业。 再说一点，小红书也该死，侵权投诉完全不看审核内容，只要是公司出面投诉，迅速下架，不管你说了什么，这其实和黑社会没什么区别了。这样的公式，如果企业出问题了，大家都可以效仿了，反正只要随便提交一些内容，即刻就下架，让老百姓无从发声。 微博上的那个截图真不是谣言，如果不相信的各位，可以打开小红书亲测，过不了几个小时你就会收到侵权通知了。

背景与初心 平时自己学英语口语时，常常遇到找不到人练、开口尴尬、或者市面上的工具规则繁琐的问题。为了解决自己和身边朋友练习口语的痛点，我动手开发了这款专门针对英语口语练习的微信小程序—— 「小王学口语」 。 核心功能与特色 场景化沉浸对话 ：覆盖日常交流、职场面试、旅行出行等多类实用高频场景，告别死记硬背。 低门槛无压力开口 ：随时随地碎片化练习，无需面对真人外教的社交压力，随开随练。 即时反馈与纠错 ：智能辅助发音校准与表达润色，帮助一步步把“哑巴英语”说自然、说明白。 轻量极简体验 ：小程序即开即用，界面干净无冗余广告，专注练习本身。 体验方式与求反馈 体验入口 ：微信搜索小程序 「小王学口语」 写在最后 ：目前产品刚刚上线，整体处于快速迭代阶段。不管是功能体验、技术实现、UI 交互还是场景建议，都非常期待大家的真实吐槽与建议！有任何想法欢迎直接在评论区留言交流。

杭州余杭 | 全职 | 28k~上不封顶 团队负责垂直领域的图像识别与数据平台：大规模采集与治理多源数据，训练视觉模型完成目标检测、图像检索与文字识别，再通过开放 API 和客户端对外提供识别能力。生产环境已有百万级图片规模，运营工作台、标注平台、开放平台和桌面客户端均在线运行。 这个岗位的核心不是精通某一个技术栈，而是面对没做过的方向，能快速研究清楚、做出可信的结果。 岗位职责 - 端到端负责一条业务链路：从取数验证、服务与页面开发，到模型训练、上线和效果验收 - 对新方向做技术预研与选型：查资料、搭最小验证、给出有数据支撑的结论和成本估算 - 设计与维护多源数据采集服务，解决规模化场景下的稳定性、吞吐与架构问题 - 参与视觉模型的训练、评估与部署（分割 / 检索 / OCR ），把模型产物发布为可回滚的线上服务 - 建设运营工作台与标注平台，用工具化手段提升人工审核效率 任职要求 - 学习与研究能力：面对陌生方向，能从论文、官方文档和源码里拿到可用结论，先小样本验证再落地。希望你能举出一两个这样的例子 - 技术广度：前端、后端、数据、模型、部署这几块都实际做过。不要求样...

以前我很喜欢敲代码的工作，带上耳机沉浸在 coding 的世界了，遇到 bug 、遇到难题，抓耳挠腮之后解决问题实现功能后爽快的成就感，我相信都有这样的体验。 但是后来变了，今年几乎没有在手敲代码了，aicoding 的浪潮之下必须要放弃古法编程了。 但同时也放弃了手写编程的体验和多年的工作方式，使用 ai 使用需求变的越来越多，工期要的越来越短，承受 ai 写代码的不确定性也在增加。 当下暂时还没保住工作，未来呢？未来 aicoding 肯定会变的更流程化更标准化，程序员的工作会不会就和工厂看机器的工人一样呢？ 把 ai 抛去，我感觉自己不在像以前那么有热情了。面对无穷无尽的需求，各种烂摊子一样的二手项目，还有随时随地的问题沟通。 不知道是不是自己的问题，真的不想做开发了