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就刚刚给的

https://shanshui.pomodiary.com/?landscape=hangzhou

Vibe 了一个好玩的小工具。 坐直（ upright ） 访问： upright.linkly.ai 这是一个运行在浏览器里的坐姿检测工具，打开就可以立即通过电脑摄像头，实时检测 8 个维度的坐姿指标，和两个常用的提醒。分别是： 离屏幕太近 低头 歪头 头前伸 驼背塌陷 耸肩 歪坐 太久不眨眼 45 分钟久坐提醒 20 分钟远眺提醒 所有的模型和数据都没有任何上传。只有首次打开时，会下载一个几兆的模型。 希望各位上班的老哥们爱护自己的脊椎、脖子、眼睛。。。久坐伤身呀。

有没有碰到应聘工作，进入到了面试环节，前一天突然接到面试公司委托的第三方人力资源机构电话，说是面试前做一个简短的视频会议，了解一下情况，做个初步接触，反馈给面试公司，不计入面试成绩，说是明天面试的时候有个心理准备，这种情况有遇到的吗， 我给拒绝了，明天面试会不会被打低分啊

现在 AI 剧非常有想象力，但是真人剧也是有自己的魅力 兰香如故的剧情前十集可以说是非常精彩，步步惊心。十集以后就开始拉了。。。不知道是换了编剧，还是编剧能力的问题。。。

非美国人应该是 w-8 ，有没有遇到相同情况的老哥，改怎么办？ 发邮件给苹果但是一直没有收到回复。现在卡在这里了，也不敢贸然提交。

之前用 17e 港版就是因为苹果的自研基带，结果发现我的联通卡从无信号地带回到有信号区域时不会重连，必须开关飞行。 现在 18 pro 也是这个基带，也不能主动搜信号了。 不知道你们的 18➕联通是不是也这样

出一个 Surge for Mac 的闲置车位。 到期时间 ：2027 年 1 月 2 日 转让价格 ：120 元 设备限制 ：仅限 1 台 Mac 设备激活使用（请勿超设备绑定） 关于到期与续费： 到期后会看车上所有小伙伴的意愿，如果大家都同意续订，则一起 AA 续费解锁新版本更新；如果没有达成一致，则默认不续订，大家继续停留在老版本永久使用（不影响现有核心功能）。 注意事项： 建议有一定 Surge 使用基础，个人精力有限，不提供基础的节点配置和技术指导服务。 上车后如无不可抗力因素，中途跳车不退。 尊重契约精神，稳定使用的来。 联系方式： 绿信（ WeChat ）：+14242436540 （添加请备注：V2EX Surge ）

万人机场，pro 陆陆续续开了半年了，9/13 号额度活动也从 50%下降到 25%了 忍不住升级 max5x 试试，看看能不能苟住。 Google 商店，升级的时候原 pro 折算成了天数（剩半个月的额度，折算成 max5x 只多给了 3 天），重置日期没变，还按原来的 pro 重置时间

一句话：把读过的公众号文章，变成真正属于你的本地 Markdown 知识资产。 做什么 Chrome 扩展，打开 mp.weixin.qq.com 文章后一键导出 本地解析 / 转换 / 打包，不把正文上传到我们服务器 Markdown ，也可 HTML / PDF ；可选图片 ZIP （./images/） 合集可分卷；进 Obsidian / 思源 / Typora / VS Code 为什么做 收藏夹只是入口。文章会删，图片会挂。我想要的是能进知识库、可检索、可离线的本地文件。 和「复制正文 / 在线转换」的差别 local-first：不上传正文 可选图片落盘，减少防盗链/失效 面向归档与知识库，而不是一次性粘贴 链接 官网： https://wx2md.com Chrome 商店： https://chromewebstore.google.com/detail/wechat-to-markdown/kbijkembfnijlgpkeofanhpoaefkddim GitHub： htt...

核心特点： 不写文章、不聊天：它放弃了传统大语言模型（ LLM ）逐字生成的自回归架构，不输出自然语言文本。 只做结构化决策：输入文本和预先定义好的 Schema （规则表格），直接输出类型化的机率、评分或选项（如 Choice 选择、Score 评分、Noul 是非判断）。 极快与极便宜：速度比普通大模型快几十到上百倍（响应时间低至 70-500 毫秒），成本也大幅降低，专为高频、工业级的 AI 智能体（ Agent ）路由、分类、风控过滤等任务设计。 只是让 AI 发散了下应用场景就整理了这些： https://jevaitools.com/playground 自建了个 Playground 可以免费体验。

源于 https://100ls.online/ 这个东西 app 名称：100ls 可以用 iOS 本地 ASR 和翻译模型来把自己的小电影变成可以一句句听和跟读的形式 注册了公司，上架了国内市场 感兴趣的可私信我 apple id 赠一年会员

坐标 021 。7 年前办的十全十美 99 套餐，给一个 200 兆宽带和 20GB 流量，后来又加了个 240 一年的叠叠乐把流量叠到了 40GB （我都忘了为啥办它了，感觉挺怨种的），算下来一年要 1400 多，这价位感觉亏麻了，于是决定换成电信 200 兆单宽带（ 480/年），手机流量换联通的 39/月套餐，这样一年才 948 。 换单宽带套餐我主要担心两点：一个是单宽带套餐说明里写了默认办理云宽带，另一个是担心公网 IP 没了。 公网 IP 的事，咨询装维大哥之后，大哥说换完套餐要是没了公网可以找他，他帮我开通。 云宽带的问题，营业厅柜台的人说她们决定不了，在工单里给我写了“不开通云网关”，如果换完套餐变成云宽带的话让我再打电话退订。 今天下午去了营业厅办完了套餐变更。大约一小时前变更完成了，安全换车。我自己换的 TP-Link 光猫照样能用，路由器自动重拨号之后给了我 58.37 网段，公网 IP 也在。

前情提要：软测 6 年，gap 半年之后找了半个月，4 终面 0offer 在意识到这行好像要完蛋了之后，我就立刻开始准备转行了，分别先找了教培相关，ate 相关的一些信息，发现现在这些也没那么好转 然后转机出现在我发的一个帖子里，有人说以我 c9 本的学历，为什么还要去 boss 直聘找工作？我最开始只当是在阴阳我，后面想了想，毅然决然给我本科的导师发了消息，询问有没有什么转行的可能性 这位导师在我本科的时候就询问过我的毕业去向，也和我聊了很多关于 offer 和家庭的一些事情，后续跳槽离开所在城市甚至专门发了消息祝我发展顺利，我也就抱着试一试的态度给他发了消息 结果非常巧的是，我老师他真的刚开了一个公司，承接他之前的一些制造硬件的业务，他直接让我发简历给他，然后简单交流之后今天直接告诉我可以去那边先学技术，后续可以转销售或者继续技术 短短 12 小时之后我就收到了一份 12k ，955 双休满额五险一金的转行工作（虽然试用期八折吧） 我现在满心欢喜，只能感叹一句真的是天无绝人之路啊

本人 35 岁 前段时间午饭后偶尔肚子不舒服(想拉肚子那种不适)，经常拉稀 后来特意留意三餐尽可能规律干净，早上包子鸡蛋稀饭，午饭基本老乡鸡，晚饭也尽可能保证干净卫生，但偶尔还会肚子不舒服想拉稀，一般刚拉出来的比较正常，后面就是稀的，偶尔也会拉成形大便 除了成不成形的问题，也留意颜色，大部分偏褐色或棕色，没有出血情况 想知道大家都这样吗？我这情况有没有必要去做检查，甚至做胃肠镜？

看到处都在传 会在后台静默把整个工作区上传到云服务器, 连 git 历史都上传了, 还看见说 "加密用的 RSA 公钥是服务端动态下发的，私钥只存在云端。本地连你自己和客户端本体都解不开。" 就离谱 🥲 我没用智谱 zcode, 但是最担心还是玩意闹大了 以后公司不让用 AI 了, 或者特别严苛了.

各位 ZCode 用户： 今日社区中的相关讨论我们高度重视，第一时间完成自查，先向受影响的用户道歉。现就有关情况说明如下： 此次问题源于 ZCode 的“代码库索引”功能。该功能旨在帮助用户在本地生成仓库索引，以支持包括历史版本在内的会话检查点恢复、历史版本回退及 Repo Wiki 等功能。 Repo Wiki 功能在生成 Wiki 页面时可能会触发仓库数据上传。Wiki 页面在云端生成后，相关上传数据会立即销毁，不会保存。由于该功能在上线初期默认开启，部分用户因此受到影响，对此我们深感抱歉，目前相关问题已经修复。 我们深知任何关于数据的问题都会直接影响用户对产品的信任，我们将于近期开源 ZCode 代码库，在一个更加开放的生态中把产品做的更好，并邀请第三方评估人员对系统运行情况进行审查，并持续公开产品审查进展，以完全透明的方式建立大家的信任。 对于此次问题给大家带来的困扰，我们深表歉意。我们将为全体 ZCode 用户额外提供一次周额度重置，额度将于今日发放。 再次感谢大家的关注与监督。 @所有人

如题 感觉还可以再战 3 年 求一个电池

疯狂报错，根本用不了。。

Fable 5.1 确实很好用，但也太不经用了。 所以昨天买了一个 Command Code Goat 会员，同时也对 Model Boss 升级了一轮。 新增 boss-call ，灵感来自 Claude Code 的 message 工具，让一个 Boss 会话同时指挥多个独立的开发会话。成员可以接任务、持续开发、汇报状态、提问，再挂在线上等待下一条指令，尽量减少人在几个终端之间来回转述。 不管是 TUI 还是 GUI 都可以。目前我是让 GUI 里的 Fable 指挥 TUI 里的 DS V4.1 Flash 。 技术原理很简单：Boss 和 Worker 共享 ~/.boss-call/<room>/ 下的本地文件信箱。 room.json 记录成员身份和工作目录， messages.jsonl 作为 append-only 消息流，cursor 和 heartbeat 记录已读位置与在线状态。每个会话通过同一个 CLI 收发消息，空闲时阻塞在 boss-call wait ，收到新消息后继续工作。 整个过程没有服务端、daemon ...

我在 SmartX 虚拟化环境中发现，多台 Linux 虚拟机在夜间备份窗口内或之后出现磁盘 I/O 异常、业务不可用或重启后无法进入系统。现有备份配置显示每天 02:00 执行，窗口为 02:00–04:00 ，并启用了文件系统一致性选项；相关配置涉及 NetBackup / XBSA 对接。 目前观察到了不同层面的故障，尚不能证明它们来自同一个根因： 多台 Linux VM 出现 I/O 阻塞、写入错误或文件系统错误。 Ubuntu VM 的 ext4 元数据检查发现孤儿 inode 链表、位图和计数不一致，已完成离线交互修复及截图复查。 openEuler VM 在硬盘启动时找不到跨多个 PV 的根卷；系统 ISO 进救援模式能发现全部 PV ，进一步确认原 initramfs 缺少 VirtIO 块设备模块。 现象 Ubuntu 的文件系统修复 系统运行时，执行 ip 和 reboot 均出现错误： -bash: /usr/sbin/ip: Input/output error -bash: /usr/sbin/reboot: ...

Metadata Model: deepseek-default Time: 2026-09-18 16:05:37 +08:00 🧑‍💻 User 这个行为违法了哪些法律，国内和国外，重点是上市地区的相关法律条文 🤖 Assistant 🤔 Thought Process 用户想了解 ZCode 事件可能违反的法律，重点在上市地区。智谱 AI 是上市公司，我需要覆盖国内和国外法律。先搜索几个关键方向：中国法律、美国法律、香港法律，以及数据安全法和隐私政策。这些搜索能帮我确定具体条文和合规框架。 搜索结果回来了，覆盖了事件报道、中国法律、美国 CFAA 、香港私隐条例和上市地点。信息比较分散，需要打开几篇关键文章来获取具体条文和处罚细节。先打开事件报道、中国法律相关的文章，以及上市地点的确认信息。 已打开的文章提供了事件细节和上市地点（港股 02513.HK ，并计划科创板上市）。接下来需要搜索更具体的法律条文，特别是中国《个人信息保护法》关于“单独同意”和《数据安全法》关于数据出境的规定，以及美国证券法（如 SOX ）和香港...

背景 最近有时间，尝试了下开发一些网站、APP 啥的。所以会遇到一些不在自己熟悉领域之内的问题尼。 问题 针对自己不熟悉领域的问题，我会去问 AI ，然后 AI 给我一个结果。那么这里就有一个问题尼。 如何来判断 AI 给的结果是否正确、可靠且高质量尼？ 在自己熟悉的领域，就能够很快作出判断尼。但自己不熟悉领域就不行尼，又没有那么多时间去学习该领域的相关知识。 比如问了 AI 一个营销、SEO 领域的问题，它给的方案也需要很久才能验证尼。 所以大家都是如何来做的尼？无脑相信 AI 的结果吗？

最近上线了一个面向英文用户的小站： https://loretypes.com ( https://loretypes.com ) 不是又一个「测完告诉你是哪种人」的壳。首页那句是产品决定，不是文案： │ Three free self-discovery quizzes. Your whole pattern, not one label. 现在三套，每套 21–24 题，3–4 分钟： • Aura Color：八色光谱，主色旁边的分数还在 • Archetype：五个模式 + 一个 supporting type • Moral Alignment：九宫格，两条轴都给 做这个站之前看过一圈英文测验站，最烦两件事：测完要邮箱，完整报告锁在付费墙后面。所以这三套现在都是：不注册、不留邮箱、测完就能看完整结果，链接能分享。 几个自己比较在意的决定，也想听听你们拍砖： 1. 计分只认服务端。 同一组答案，手机和电脑必须出同一个结果。客户端不算分，避免「刷新变了一种人」。结果是 12 位 shareId ，OG 图按结果生成，方便丢到...

Token 富裕的同志，把西游记后传修复下啊。

最近在给公司的运营流程接 Agent ，本来想着让它自动分析选品、盯竞品、判断要不要调价，结果发现最大的瓶颈根本不是模型能力，是数据。没有数据的 Agent 真的太爱“逻辑自洽”地胡说八道了。 试过几条路： 自己写爬虫——维护成本高得离谱，加上鄙人水平实在有限，搞不定； 用现成的电商 SaaS 工具——感觉面向人工运营的，优点是界面友好，缺点是没有给 Agent 用的实时数据接口，取数延迟也大，说是"实时"其实是 T+1 甚至更久； 直接调用一些第三方数据 API——测试了一些，有各种各样的问题，但要么覆盖的类目/站点/字段不全，要么并发和更新频率跟不上，然后小批量测试也没人搭理。 想请教一下大佬们： 有没有真正做到近实时、结构化输出、适合喂给 Agent （而不是给人看报表）的亚马逊数据方案？ 大家的 Agent 决策链路里，是怎么处理"数据新鲜度"和"数据可信度"这两个问题的，有没有踩过坑可以分享一下？ MCP 这种协议出来之后，有没有见过专门做 Amazon 数据的 MCP Server ，用起来体验怎么样？ 跪谢各位大佬！

最近闲着没事，用 AI 搓了个量化交易脚本，自己改改参数、修修 bug ，然后丢到 Bybit 上跑。 本来没抱太大希望，结果跑下来还不错。 目前主要跑 合约，策略比较简单，主要就是根据行情做自动开平仓，不人工盯盘。 这段时间基本没怎么手动干预，下面是最近的收益情况： 我也是肯定回测调好参数了才会实盘的，谁愿意亏钱啊。实盘一个月说明不了什么, 截图是近三年的回测数据，回测是会有一定偏差的，看个开心就好了,接下来每周我都汇报一下给大家当电子宠物吧 哈哈 目前截图里的数据： 收益率：31.04% 交易天数：32 天 胜率：100% 跟单人数：1 账户规模大概 100U 左右 当然这个收益肯定不能说明策略就靠谱了，100U 本身资金也比较小，而且才跑了一段时间。 我现在比较感兴趣的是继续让它自己跑，看看遇到连续震荡或者单边行情的时候表现怎么样。 以前自己手动交易的时候，总感觉容易受到情绪影响，程序反而没什么感觉，条件到了就执行。 后面如果跑的时间再长一点，可能会把策略和代码整理一下，看看有没有必要...

9 月 17 日凌晨在携程购买了 9 月 26 日 吉祥航空的济州岛飞南京的 5 张票，623 一张，9 月 17 日晚上查只有不到 510 了，每张票被坑了 110 多，5 张票接近 600 块。这种情况有办法解决吗？联系了携程客服基本就是推脱，不解决。这种情况是否只能自认倒霉了呢？太影响心情了