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如图, 大文件也搜不到,都是 1MB 的小文件

博主 Ferstar 发文称，ZCode 登录后会在后台打包工作区，包含完整 .git 历史、LFS 缓存和配置，经加密后直传阿里云 OSS ；解密私钥仅由服务端持有。 文章称，相关机制不受遥测和快照索引开关控制，并可在提交提示词前或任务结束时触发。作者建议锁定 ~/.zcode/v2/checkpoints 目录阻断写入，但会影响检查点回滚和时间线功能。 https://blog.ferstar.org/posts/zcode-silent-workspace-snapshot-upload/

Davflare （ Cloudflare R2 网盘）的 davflare-cli 补上了静态站三件套： sites list 、 sites publish <本地目录> --slug <slug> 、 sites delete 。本地 build 完直接推到 sites/{slug}/ ，语义和网页「发布为静态站」、MCP publish_site 一致。 davflare sites publish ./dist --slug blog davflare sites list davflare sites delete blog GitHub： https://github.com/fanchenggang/Davflare 本文由 AI 生成。

虽然 v2 的性质就是大部分都是程序员，但我还是想打听一下。 感觉全网定义某个模型好不好用都是基于写代码的基础上，我不是开发，我的工作基本上就是写方案、写标书一类的文字工作。 个人的话就是有时候有点需求让 ai 帮着写个小脚本一类的，目前跟风 gpt ，开的 plus 用了半年了，期间也没用过其他的，每周限额基本都是只用 10%以内，这两天可能是账号风控了，只能网页或者 chat ，work 模式一直 429 ，我就想着我是不是可以不用 gpt ，直接用国模就完事了。 我工作中主要就是 office 全家桶，kimi 、ds 、glm 还是直接中转站呢。

日常用 Agent 写代码，很快就会碰到一件烦事：同一件事要开好几个 Agent 。 一个在修 bug ，一个在看 CI ，一个在 worktree 里试另一条线。它们共享同一个仓库、同一套上下文，工具却逼你切——终端 tab 、再开一个窗口、再开一个 TUI 。谁在等你确认、刚才看到哪一行，全靠脑子暂存。切两次，上下文就丢一块。 所以我做了 Mosaic 。一张无限画布，每个 Agent 是一块 tile 。同一个项目围着一个 Workspace ，位置就是上下文：要看谁，平移过去；要对照，两块并排放。多 Agent 开发从「切来切去」变成「摊在桌上」。 https://i.imgur.com/86GyC9s.png 这张图是我自己在用的房间。几个彩色圆是不同项目的 Hub ，每个旁边挂着自己的 Grok ； worktree 也单独占一块。没有全屏切换，也没有把会话藏进标签页。 看到 FlutterFlow 的 Campus 之后，我决定用原生技术复刻这个「工具摊在画布上」的想法。Campus 装下来超过 900 MB ； Mosaic 现在 24.5 MB...

如题，大概能在洛杉矶呆个 3-4 天，能有什么国内外差价大的值得买的且能带回来的？ 比如电话卡？银行卡？显卡？ 或者一些虚拟的，比如开个 google voice ？（买了 10 天的美国电话卡） 求教！

不用每次都输入密码了🫡

重构了整个前端，也修复了一些使用过程中发现的细节问题。 它主要接交换机的 SPAN / 镜像口，旁路观察网络流量，不参与业务转发。 目前已经在生产环境连续运行了一个月，整体稳定，所以发出来交流一下，也看看有没有大佬有类似需求。 项目地址： https://github.com/xxddpac/netra ( https://github.com/xxddpac/netra ) 主要特点： 单二进制部署：内置 SQLite 和 DuckDB ，不需要额外部署一套数据库或消息系统，比较适合希望快速落地、又不想维护复杂基础设施的场景。 XDP/eBPF 采集和聚合：包处理放在内核侧，用户态读取聚合后的结果。对于镜像口这种流量持续、包速率较高的场景，能够减少用户态处理压力。 零依赖：不需要 Redis 、ClickHouse 、Elasticsearch 等基础组件，通过 DuckDB 强大的列式引擎，提供了出色的海量数据聚合查询性能。 AI 和 MCP 集成：基于实际采集到的历史数据进行自然语言查询对话，也可连接其他工具和数据源，如 CMDB 、威胁情...

想法来自上个月以及之前有体验产品的习惯，然后就做了一个叫 SonarPing 的小产品。 最开始只是想解决我自己的一个问题： 每天有太多新的 AI 产品出现，但真正值得花时间研究的其实很少，Vibe 时代，迭代的太快了。 Product Hunt 、GitHub 、Hacker News 、Reddit 、Hugging Face 、X ，每天都会产生大量新的 AI 项目。 问题已经不是： “哪里还能发现更多 AI 产品？” 而是： “哪些产品其实根本不值得看？” 所以我做了 [SonarPing]( https://www.sonarping.fyi/)。 SonarPing 从 MVP 到现在大概运行了 46 天。 目前积累的数据大概是： 追踪产品：2,429 已淘汰：1,032 产品快照：63,365 检测到死亡产品：86 已评分：423 进入榜单：412 人工实测：191 这也是我做到现在觉得比较有意思的地方。 最开始我以为自己是在做一个 AI Product Directory 。 做了一段时间以后发现，真正有价值的东西可能不是 Di...

经常过期了不能自动续上，用 stream 方式其他通讯录通道都正常

有用 zcode 的，马上关闭 ！ 亲自验证，它打包上传了你整个代码库！！！ 我的 win 和 mac 全中招。 智谱必须出来给个解释了，你要公开认罪三次，分别说明你是真坏、真草台还是真不想做下去了破罐子破摔！！！！！！ https://x.com/jameszz343698/status/2100833393294688257 https://blog.ferstar.org/en/posts/zcode-silent-workspace-snapshot-upload/

每年冬天的最低气温都是零下 40 多度了。车这方面我不太懂，朋友推荐汉兰达，还有没有其他推荐呢，我想多试驾对比对

公司之前的项目都是稳定维护了好几年的。代码风格、注释和文档之类的都维护的比较好。所以直接上 Vibe Coding 的话，感觉 Agent 配合一些 Skills 例如 mattpocock's 基本上不需要人做太多干预就能写得很好。 但是最近开了一个新项目。我个人既是产品，又是设计，还负责前后端。需求文档我已经和 AI 聊得比较清楚了。准备开始做原型设计和 UI 设计。我发现模型在这方面做的不是特别好。会将 PRD 的很多提示性内容写到原型中，再用原型去生成 UI ，然后 UI 上也都是提示性内容了。比较经典的就是类似 “xxx 内容在 xxx 表中维护，校验规则为 yyy” 这种。 而且设计出来的原型和 UI 感觉也比较丑。找了几个 Skill 感觉也不太满意。想问问站内经历过自己从 0 到 1 Vibe Coding 一个项目的大佬们是如何处理最开始的设计阶段的？有没有比较好的工具推荐。非常感谢🙏

claude code：终端 agent 的鼻祖，一开始就听闻 cc 大名，最开始就用的 cc ，后面切到别的 agent 换了一轮，发现 cc 功能还是齐全，并且很多概念都是 anthropic 提出并在 cc 首发的，例如 subagent ，workflow ，很喜欢 focus 模式，真正的 vibecoding ，但是最后发现接其他模型缓存命中率就是比 chat 协议的 agent 第一档，然后走网关那边也修不好，cc 也不开放源码，就放弃了。 codex cli：gpt 大白嫖时代的神，当时 gpt5.3codex gpt5.4 的时候很多批发的 plus 号，team 号，当时真的是爽蹬，哪怕 codex 少很多功能也无所谓，反正 token 约等于不要钱，后面更新了，强制 responses 协议，便宜号也没了，开发重心转向桌面端了，而且界面还是很烂，几个月了一点改进都没有，遂放弃。 pi/omp：小众的 agent ，当初用的时候装了几个插件，但是 tui 太丑了，一点审美都没有，那些高人气的插件也是毫无审美，跑起来就像是在一个水泥柱子上糊的广告，尝试让 ai...

试了下 GLM 和 DS 4.1 。对于目标明确、边界清晰的任务，效果还不错；但长程任务，总是需要手动纠正。 已经有段时间没完全靠自己手敲代码，现在更是一点都不想手动干活，结果不知不觉摸了一整天的鱼。

直播地址： https://jev-plays-pokemon.standardagents.ai/

日常用 Agent 写代码，很快就会碰到一件烦事：同一件事要开好几个 Agent 。 一个在修 bug ，一个在看 CI ，一个在 worktree 里试另一条线。它们共享同一个仓库、同一套上下文，工具却逼你切——终端 tab 、再开一个窗口、再开一个 TUI 。谁在等你确认、刚才看到哪一行，全靠脑子暂存。切两次，上下文就丢一块。 所以我做了 Mosaic 。一张无限画布，每个 Agent 是一块 tile 。同一个项目围着一个 Workspace ，位置就是上下文：要看谁，平移过去；要对照，两块并排放。多 Agent 开发从「切来切去」变成「摊在桌上」。 这张图是我自己在用的房间。几个彩色圆是不同项目的 Hub ，每个旁边挂着自己的 Grok ； worktree 也单独占一块。没有全屏切换，也没有把会话藏进标签页。 看到 FlutterFlow 的 Campus 之后，我决定用原生技术复刻这个「工具摊在画布上」的想法。Campus 装下来超过 900 MB ； Mosaic 现在 24.5 MB 。AppKit + SwiftUI ，终端是真 PTY ，笔记...

众所周知，macOS 的 Finder 不能像 Windows 一样，通过右键直接新建文件。 说实话，我自己几乎用不到这个功能，所以一开始也不觉得这是什么问题。但也经常看到有人吐槽这个，但因为一直没有痛到我，所以我从来没关注过，直到我老婆也痛了 她从事财务工作，经常要新建一些格式固定的表格和文档。过去只能先找到旧文件，复制一份，再移动到目标目录并重命名。她也尝试过一些提供类似功能的 App ，但要么功能太冗杂，要么只能创建预设格式的空白文件；即使支持自定义模板，模板多了以后也不容易整理。 于是我开发了一个新 App 它不只是给 Finder 增加了一个新建文件，而是让你直接从自己的模板新建文件。你可以把常用文件放进模板目录，它们会立刻出现在 Finder 右键菜单中。用文件夹整理模板，目录还会自动变成对应的子菜单。 不需要重新配置复杂的规则，也不用每次寻找、复制和重命名旧文件。模板目录怎么整理，右键菜单就怎么呈现。 这就是 Newer 想解决的问题，让那些每天都要重复创建固定格式文件的人，可以在正在工作的目录里，更简单、更自然地开始下一份文件。 欢迎有需要的朋友尝试一下 ...

说是会静默上传啊，我的电脑上真有这个目录，啊啊啊！

各位大佬好！ 最近刷 V 站，看到不少朋友用 vibe coding 做出了很有意思的应用，尤其是 AI 相关的产品。 我是一名高校研究人员，对人机协作这个方向挺感兴趣，也很好奇用户在实际使用这些应用时，会有哪些有意思的行为和体验。 如果你开发的应用已经积累了一些用户使用数据（~几百个用户就够了），也对研究合作感兴趣，欢迎交流！希望能结合大家的产品实践，一起探索一些值得研究的问题，做点有意思的事。 另外也欢迎聊聊脱敏数据的授权和付费使用。 联系方式：eGp6MDMwM0BnbWFpbC5jb20=

背景 让学校老师招聘博士,涉及老师绩效...... 要求 不设学科背景限制，但要求候选人正式入职。相较于企业，该岗位工作压力较小，且博士享有较高的工作自主权相比硕士的老师。 call me 如有意向或需求，欢迎随时联系沟通。

不知道做什么副业的朋友，不妨来我的导航站看看吧，可以提高认知哦 https://www.wenjingxiezuo.com/

DS 4.1 flash 它是不是不想告诉我它在想什么了？

产品地址： https://formulaai.net —— 先简单介绍下产品 FormulaAI 是一个 AI Excel 工具，两个核心功能： 编辑表格：上传 Excel → 自然语言描述需求 → AI 修改 → diff 对比 → 确认下载 ​ 生成表格：直接描述需求 → AI 生成完整表格 → 预览下载 差异化卖点：隐私安全。文件在浏览器本地解析，不上传服务器，处理完即删。 技术栈：Next.js + DeepSeek API + SheetJS + Supabase + Cloudflare Pages + 虎皮椒（微信支付） —— 几个印象比较深的坑 1. AI 输出格式稳定性 最开始 prompt 很简单，DeepSeek 返回的 JSON 经常格式不对，前端解析报错率很高。 解决方案： 加了详细的 JSON schema 说明 ​ 加了 3-5 个 few-shot examples ​ 后端加了 JSON 校验 + 自动重试（最多重试 2 次） ​ 把生成和编辑两个功能的 prompt 分开优化 优化后成功率从大概 70% ...

之前注册 openAI 账户使用了接码平台（不支持国内手机号），现在想充值 ChatGPT plus 会员，想用一下 codex 。但是在网上看到，要用 codex 可能会有验证手机短信验证码，可是之前的注册的手机号早没了，连接码平台都倒闭了，怎么办？

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