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Codex 不定时就会重置，Claude 已经好久没有重置了

有什么办法能让 gpt claude 这些写代码的时候 不要写那么多冗余的代码吗。感觉很多时候写的都太复杂了没必要。还容易出现 BUG 。

主题地址： https://github.com/callmesoul/soul-blog-theme demo 地址： https://callmesoul.github.io/

现状是，每次打开都是一个新开状态，之前打开的 chrome ，关闭的时候是打开了一定数量 tab 的状态，但是再次开启 remote app 的 chrome ，就是一个新窗口了，不能沿用前一个 chrome 了，查了一下 ai ，说这是 remote app 的特性，解决不了，有没有什么解决方案，或者其他的方法，可以实现远程主机应用投射到本机的

一直开着 beta 今天从 27.0 RC 升级到 27.2 beta 了 那 27.1 哪儿去了？

如题

平常主玩三角洲这类对 立体音效 要求较高的 FPS ，希望能替代掉我现在的杂牌有线。平常也会听听流行乐，对音质有点要求，不喜欢轰头低频拉爆的偏科耳机。 目前候选 1.飓风 3 2.ROG 臻世 (有线但实在优秀) 3.戴灵 G4 4.漫步者 G5 MAX

今天发生了一件挺离谱的事情。叮咚配送员上门送菜，说他这个月还有两个会员开卡任务没完成，问我能不能帮他完成一下。我刚准备拒绝，他赶紧说：“不用你花钱，这个会员我送你。” 我一听“白送”，其实还有点心动。毕竟我有两个叮咚账号。一个是年初因为绿卡会员搞活动，十几块钱开了一年，冲的就是免配送费。另一个账号平时偶尔买菜，有优惠券才买。没有券的时候，我基本坚决不用这个号下单。 用了一段时间以后，我慢慢发现，叮咚会员真正对我有用的福利，其实就是 免配送费 。其他那些满减券、满 39 送菜之类的，看起来福利很多，但对于一个经常自己买菜做饭的人来说，很多时候就是让你为了优惠再多买一点。有些东西本来不需要买，硬凑到门槛以后，所谓的“省钱”，其实就是多花了钱。 所以我现在基本不会为了“满 39 送免费菜”之类的活动刻意凑单。免费菜也不是不能领，但问题是里面真正和“菜”有关、我会想吃的东西并不多。所以之前配送员推销绿卡会员，我基本都是直接拒绝。 结果今天这个配送员说： “这个会员我送你，你不用花钱。” 我就想着，那开一个好像也没什么。而且最近叮咚开始收配送包装费，我本来就有点不爽。所以我甚至产生了一个...

1 昨天刷到的 prism.openai.com 这个已经不能问了 2 Workbuddy 海外版额度更新慢的情况下可以用 Astra 延后计费的情况也改成实时刷新额度了

如题。作为一个外行人，非常好奇训练的成本计算。 通过页面代码，其实可以看到这个花费其实是死的“单位时间价格 x 时间”。 pro 模型的 rate_per_s 是 5.71 美元/秒。 flash 模型的是 2.855 美元/秒。

在我的 claude code 上加了一个 hook ，任务完成后就会发出悦耳的叮当声，就像烤面包好了一样。 无论多长的任务，让他跑去吧，我戴上耳机，一会过来收菜就行了。

CC-Monitor 是我给自己写的一个小工具：把 Claude Code 每一次读文件、写文件、跑命令、连网络都记下来。 官网： www.cc-monitor.com github: https://github.com/cn0xroot/CC-Monitor 目前支持 Linux 和 Mac 两个平台

刚查了一下价格 苹果这电池壳是金粒子做的？ 还是电池芯是金粒子做的？ 国产换电池也就 200 、300 啊 这些年，苹果换电池已经五连涨还是六连涨了？

活动介绍 我们是本地优先的爱好者:) 。如果想了解 本地优先与 CRDT 的历史，文章链接在这里 。 第一届中国的本地优先会议，线上沙龙的形式。我们按照本地优先的软件标准制作了一个社区日历： https://bd.ailishi.ai/#/list 。 活动内容都公开在日历里。 整个过程都以开放、开源的形式进行。 任何喜欢这一领域的小伙伴都可以发起、参与活动。 活动会一直持续到 9 月 30 日。 活动内容更新在社区日历中。欧洲的本地优先大会已经是第三届，正在邀请他们的嘉宾来分享。 本地优先的理想 本地优先的爱好者并非是一群只关心将数据存在本地，完全不联网的自托管爱好者。 这个领域的技术在快速演进，开发者、研究者们酝酿着对云的反思与重新设计： 将云服务器变成一个通用的同步服务器，所有有意义的逻辑都在客户端。 用户像更换云存储商一样在不同同步提供商之间切换，开发者只需要关注用户逻辑、视图而无需关心云托管、网络等开发问题。 对开发者来说，这极大简化了开发的架构，带来许多很好的性质： 不需要考虑网络层的问题。从 npm...

背景：运行仓 README 自述，这个系统从 2026 年 4 月起在一台个人电脑上运行；代码显示有独立服务进程。证据包未提供连续运行记录，我不据此确认持续运行情况。我不会写代码（ README 自述口径），以下机制描述以公开静态代码和检查提示词为准。 这套代码里有一个我想请教的机制。检查提示词把 hard_boundaries 定义为 agent 在会话开始时写下的自我承诺——它自己承诺不做的事，不是用户规则。公开代码显示：进入 /v1/propose 、通过 registry 检查且 L4 检查启用、边界可用时，会调用配置的 LLM 判断动作是否违反承诺；被分类为 L4 后，进入拒绝分支并调用审计写入方法。注释标注检查模型为 GLM 5.1 。 公开静态代码中的相关边界分支如下： 承诺数据为空或解析失败：跳过 L4 检查，动作保留默认分类； 进入检查之后，调用异常、空回复、判决输出无法解析：按 fail-closed 拒绝（代码里有 2026-07-03 审计整改的注释）； 检查提示词要求「宁可漏报也不错报」，并要求放过轻微、模糊的违反——这是提示词要求，...

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纯远程办公，全职，弹性制不打卡，东八区时间 面试方式：线上面试 欢迎自荐推荐 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax Email: evelyn.hr @kcex.com 岗位职责 - 负责股票、期货及 Crypto 市场量化策略的研究、开发、回测、上线及持续优化，对策略实盘表现负责； - 独立开展 CTA、趋势跟踪、多因子、统计套利、截面策略、时序策略、跨品种策略等方向的研究，持续寻找稳定、可解释、可规模化的 Alpha 来源； - 负责因子挖掘及因子工程，包括但不限于： 量价因子、趋势/动量因子、波动率因子、流动性因子、基本面因子、事件因子、情绪因子、另类数据因子 - 建立完整的因子研究体系，包括因子构建、IC/IR 验证、分层测试、稳定性检验、去相关、中性化及多因子组合； 独立完成策略从 Idea → 数据研究 → 因子构建 → 回测 → 组合构建 → 实盘上线 → 监控 → 优化/下线 的完整生命周期管理； - 建立策略监控与归因体系，持续跟踪： 收益与回撤、Alpha 衰减、风险敞口、因子表现、交易成本、滑点、市场结构变化 - 在策略表现...

localmd 是一个完全基于浏览器的 AI 知识库, 无需安装，打开 https://localmd.app 选择你本地一个文件夹即可使用，完全免费并开源。如果需要 ai agent 则配置你的模型 key ，流量全部走模型供应商，不走我的 server ，实际上 localmd 没有 backend server 。如果不需要 ai, 也可当成一个安静的阅读器(支持 pdf/epub 等)和笔记工具来使用。 为什么做这个呢? 在接触到 AK 大神的 llm wiki 的概念之前，用过不少笔记软件，折腾一番都放弃了。一来，笔记保存在别人的数据库里，总觉得不安全；二来，不想跟软件绑定太死，迁移成本太高。我要的其实就一个本地 folder + git 做同步即可。直到几个月前了解到 llm wiki 的理念，突然觉得这就是 AI 时代我最想要的个人知识库形式了：把繁琐重复的收集和整理资料的过程和维护工作交给 ai ，自己则专注于思考。于是决定写自己的工具 localmd 。 为何做成纯浏览器形式，是因为我想尽可能轻量，并且我工作学习一半的时间和 context 都是在...

我发现大爷们或者中年兄弟们都喜欢喝嗨或者热的时候，把上衣掀开，露出 [圆滚滚] 的大肚子，我想这应该是为了展示身材，和肌肉男展示大胸肌，八块腹肌一样。 同时，女生怀孕之后，很多都会特意去拍一组孕妇照，也是露出 [圆滚滚] 的大肚子，用于展示自己的生育功能正常，以及获得下一代的喜悦 [存疑] 。 不是都说，怀孕的女生最美嘛，这和美女们穿短裤短裙，露出优美大腿没有什么区别。 由此总结，人类是喜欢露肚子的，人类是觉得 [圆滚滚] 的肚子是最美的，所以肚子越大，人越美。

基带换了 c2 ，我现在最想知道的就是信号有没有改善/变差。

你们搁这搁这搁这呢啊

目前接触了招行和工商行，招行感觉 app 用着很舒服，但是信用卡权益用的不多(好像有周三折扣券之类的，没具体了解)，工商行消费会有豆子，平时消费能抵押或者兑换物品 最近招行一直推送升白金卡，但是了解下来之后好像也没必要升，不知道是不是漏掉的哪些关键信息，有了解的大佬求告知下

anthropic 对 z 国抱有如此敌意的情况下, 是否会把 claude 训练成 z 国用户抱有恶意的 AI, 实在是细思极恐

邮箱接收到邀请信息后，你通过我的邀请链接使用 ChatGPT 桌面版后，只要在桌面版 Codex 发送第一条消息，我们双方都会获得 1,000 额度。 不过需要满足两个条件： 你过去 2 个月内没有使用过 ChatGPT 桌面版； 你目前没有通过其他人的推荐邀请参与过这个活动，也没有其他仍然有效的邀请关系。 符合条件的话，用我的邀请链接进入并在桌面版发出第一条消息就可以了。

DSH 插件：把工具结果按轮归档并从对话上下文中清除以减少 Token 消耗；模型可用 read_tool_result_log 按轮次或时间自主取回原文。 跨轮对话，如果像这样清除掉工具结果的上下文，除了让 Agent 分析前一轮对话错误原因有影响之外，还会有什么影响？

大家好，我是 MOVO 的开发者。 最近我们把原来自己维护的 Agent Runtime 切换到了 DeepSeek Harness ，并把 MOVO 开源了。 我们的想法比较简单： DeepSeek Harness 负责 Agent 怎么运行，MOVO 负责 Agent 怎么进入企业生产环境。 所以 MOVO 主要做 DSH 上面的企业层，包括知识库、Skill 、MCP 、Tools 、模型管理、组织与权限、Token 统计、审计，以及私有化部署。 现在社区版已经支持 Docker 部署，也有桌面端。项目还在快速迭代，最近一些功能也是根据 GitHub Issue 和用户反馈加进去的，比如外部 Skill ZIP 安装和企业 Skill 分享。 如果你正在用 DeepSeek Harness ，或者在做企业 Agent 私有化部署，欢迎试试。 GitHub： https://github.com/himovo/movo 官网： https://www.himovo.com

为什么微软 E5 现在只有 10G 的存储了？前面刚缩减到 300G 。

之前在 V2EX 看到一个帖子（原贴找不到了），有人靠 AI 帮忙，把手机刷成了 Linux ，感觉挺有意思。现在手机的性能也不差，要是能跑上 Linux ，应该有不少东西可以玩。 于是自己也折腾了一下，最后成功给一加 10 Pro 刷上了 Arch Linux 。目前用着还不错，已经能当个小 ARM 服务器用了。 怎么选的手机 一开始没想好用哪款，就让 AI 帮忙翻了翻 postmarketOS 的设备列表 。要求也很简单：性能还行、价格不贵，最好也容易解锁。 筛了一圈，最后选了一加 10 Pro 。我看了下，一加 11 和更新的机型，社区支持还不太完善，10 Pro 已经到了基本能用的程度。而且闲鱼上面，300 多块钱就能搞个 12+256 的，屏幕坏掉的战损机，拿来折腾再好不过。 项目地址： OnePlus 10 Pro （ oneplus-negroni ） 。 刷上之后 原项目有些 bug ，比如说虚拟键盘没法使用、不显示充电状态等。我又让 AI 帮忙修了一些 bug ，做了些优化，慢慢折腾到了现在这个状态。 代码和相关内容放在 Gi...

Failed to paste image: no image on clipboard: The clipboard contents were not available in the requested format or the clipboard is empty 这个原因是导致我使用 codex 桌面版的一个很重要的原因

我们来分享下能减少 token 消耗的方法、工具、经验吧！ 主要是最近越来越感觉额度不够用了，所以要认真的研究下 token 消耗的问题了。 我之前知识简单的做过一些工作，比如： RTK：试过，但是 claude 会说 rtk 会截掉关键信息，所以最后就关掉了。 CLAUDE.md ：保持简洁，复杂信息用索引方式 SKILL：关掉无用的 SKILL ，使用频率低的改成手动触发 MCP：也是只保留必要的 HOOK：优先用用 git hook 和 CI 解决，不要把所有问题抛给 AI 最想听的其实是这些工具之外的东西，比如： 哪些 skill 其实是 token 杀手，但是实际作用却很低？ 记忆如何管理才能又省 token 又有效率？ 哪些 SKILL 又好用又省 token ？ 期待大佬们的分享～